具体描述
本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，主要包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，算法，数论和密码学，归纳与递归，计数，离散概率，关系，图，树，布尔代数，计算模型。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新，成为更加实用的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材，也可作为科技领域从业人员的参考书。
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读后感
我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...
评分例题是不难，但是部分课后题还是有难度的啊，举个例子，第一章后半部分的许多题，第四章许多标*号的题。第五章，第六章，第八章后半部分的题。估计要把这本书习题全写完，少说也要几个月了。但是习题写了效果还是很大的，如果就看看例题真是浪费了这本好书了。 不过这本书确实...
评分很多时候我们在编程的时候思想都不是那么完善，一直在想为什么会这样，在某一天我看到这本书的时候，我发现它教我们很多思想方法……各种证明方法……各种思考分析的方法……离散书计算机的基础学科……我还是希望大家好好学……虽然你学的时候会发现是很理论性的东西……盗后...
评分我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...
评分国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。 首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学...
用户评价
如果要用一个词来形容我对这本教材的整体感受，那便是“坚实的基础”。我之前接触过一些声称自己是“入门级”的离散数学资料，但往往在深入一些的组合数学部分就显得捉襟见肘，无法提供足够的深度。然而，这本书完全没有这种担忧。它在基础概念的铺陈上做得极其细致，确保了读者在理解组合计数原理时，对排列组合的限制条件和容斥原理的运用能形成深刻的直觉。更让我印象深刻的是，作者在处理递归关系和生成函数时，展现了高超的驾驭能力。他们没有将这些高级工具束之高阁，而是通过大量的例子，展示了如何将一个看似棘手的计数问题，通过数学变换转化为一个可以轻松求解的代数方程。这种“工具箱”式的教学，让人感觉自己手中握有的不是孤立的知识点，而是一整套解决复杂计数和优化问题的系统性方法论。这本书无疑是为那些渴望在理论深度和实用广度之间寻求完美结合的读者量身定制的。
评分这本书的结构布局，简直是一部教科书设计的典范。我手里拿着的这本第8版，能明显感觉到编者在内容更新和体系优化上下的苦功夫。它不像某些经典教材那样，因为年代久远而显得陈旧僵化，反倒是紧跟时代步伐，融入了许多现代计算和信息科学中的应用视角。例如，在讨论布尔代数和命题逻辑时，作者非常自然地将其与现代计算机硬件和电路设计联系起来，这让原本感觉很“纯理论”的内容瞬间变得触手可及，充满了实践的张力。阅读过程中，我发现自己不再是单纯地在“学数学”，而是在构建一个理解复杂信息世界的底层框架。全书的语言风格保持了一种严谨而又不失活泼的平衡，即便是最硬核的定义，也配有足够多的注解和背景说明，有效避免了读者在跨越知识点时产生脱节感。每次合上书本，我总感觉自己的“逻辑带宽”被极大地拓宽了，对于信息处理和问题抽象的能力都有了显著的提升，这对于任何理工科背景的人来说，都是一笔宝贵的财富。
评分说实话，当我翻开这本书的扉页时，心里是打鼓的，毕竟“离散数学”这四个字本身就带着一种拒人于千里的冷峻感。然而，这本书的编排逻辑却出乎意料的“人性化”。它没有采用那种高高在上的学术腔调，反而像一位耐心的老教授，总能在关键时刻伸出援手。我印象最深的是关于数论那几章，那些关于素数和模运算的讨论，竟然读出了一种数学之美。作者巧妙地将复杂的算法包装在清晰的案例分析之中，使得枯燥的计算过程变得可视化、可追溯。尤其值得称赞的是，书中的习题设计极其用心。它们不仅仅是计算题的堆砌，很多都是开放性的思考题，迫使你跳出教材的既定框架去构建自己的解决方案。我花了大量时间在那些需要深入钻研的难题上，虽然过程煎熬，但每当最终找到那个精巧的解法时，那种成就感是无可替代的。这本书的价值，绝不仅仅在于它所涵盖的知识点数量，更在于它对读者主动探索精神的激发和培养，它教会我如何与难题“共舞”，而不是被难题“击垮”。
评分从一名资深软件工程师的角度来看，这本书的价值远超出了学术范畴，它更像是一本“思维优化手册”。在软件开发中，我们无时无刻不在和算法复杂度、数据结构效率打交道，而这些底层逻辑的根源，正是离散数学所提供的。这本书对算法分析和数据结构基础的阐述，简直可以作为我们日常工作中代码优化的理论支撑。例如，书中对偏序关系和格理论的探讨，让我对依赖管理和状态机的设计有了更清晰的认识。它不只停留在“如何实现”的层面，更深入到了“为什么这样设计最优”的哲学层面。作者在阐述这些看似高深的理论时，总是能不着痕迹地将其与现实中的计算模型对接，使得知识的转化率极高。读完后，我发现自己在设计复杂系统时，会下意识地去寻找那些隐藏在表象之下的数学结构，这极大地提升了我解决非线性、非确定性问题的能力。这本书，是每一个想把代码写到极致的开发者绕不开的宝藏。
评分这部著作的阅读体验，简直就像是经历了一场酣畅淋漓的智力攀登，每一个章节都像是设置了精妙的机关，需要你集中全部心神去破解。我尤其欣赏作者在讲解那些抽象概念时所展现出的那种近乎艺术的细腻。比如，当我们初次接触到图论那错综复杂的网络结构时，我原以为会陷入一片迷雾，但作者并没有急于抛出深奥的公式，而是通过一个个生动的现实模型——从城市交通规划到社交网络的连接——将抽象的逻辑具象化了。这种由表及里、循序渐进的教学方法，极大地降低了初学者的恐惧感。书中对证明方法的梳理也做得极其到位，不像有些教材那样只是简单罗列步骤，而是深入剖析了每种证明背后的思维逻辑，比如数学归纳法的“骨架”和反证法的“迂回策略”。读完集合论的部分，我感觉自己对“存在性”和“唯一性”的理解提升到了一个新的层次，那种清晰的边界感，让人在面对复杂问题时不再感到手足无措。可以说，这本书不仅仅是在传授知识，更是在雕琢读者的逻辑思维能力，让我从一个纯粹的计算者，逐渐蜕变成一个能够洞察事物本质的思考者。
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