板块选股大法

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isbn号码:9787501783649
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具体描述

洞悉市场脉络:技术分析与量化策略的深度融合 作者: 王志强 出版社: 华夏智库 字数: 约 45 万字 开本: 16 开 定价: 128.00 元 --- 内容简介 本书《洞悉市场脉络:技术分析与量化策略的深度融合》并非一本关于特定选股模型或“秘籍”的指南,而是一部旨在为严肃的金融市场参与者——无论是资深交易员、机构研究员还是有志于系统化投资的个人投资者——提供全面、深入且高度实战性知识体系的专著。本书的核心目标是构建一个坚实的理论框架,将经典的技术分析方法与现代量化建模的严谨性相结合,从而实现对市场运行规律的更深层次理解和更精准的风险控制。 在当前信息爆炸、市场波动性加剧的时代,单纯依赖经验法则或单一指标的交易方法已经越来越难以持续盈利。本书正是在此背景下应运而生,它拒绝提供任何保证收益的空泛承诺,而是专注于剖析市场行为背后的驱动力,并教授读者如何利用现代工具和思维模式,将主观判断融入严谨的量化验证流程之中。 全书共分为五大部分,层层递进,结构严谨。 第一部分:技术分析的现代重构与基础范式(第 1 章至第 5 章) 本部分首先对传统技术分析的哲学基础和局限性进行了深刻的反思。我们探讨了道氏理论、波浪理论等经典理论在面对高频数据和复杂市场结构时的适用边界。重点在于强调“市场有效性假说的不同层面”对技术分析有效性的约束。 随后,本书详细阐述了核心技术指标的数学本质,而非仅仅停留在图形识别层面。例如,移动平均线的不同权重计算如何影响趋势的捕捉速度与平滑程度;RSI和MACD背离现象背后的动量衰减机制;布林带宽度波动与市场隐含波动率之间的关系。我们引入了多时间周期共振分析法,指导读者如何通过观察不同时间尺度上指标的一致性与矛盾性,来判断信号的可靠程度,并首次提出了“时间维度下的多重支撑/阻力矩阵”概念,以超越传统的单点位判断。 第二部分:统计学在市场预测中的应用(第 6 章至第 10 章) 本部分是本书量化思维的基石。我们不再将技术指标视为独立的信号源,而是将其转化为可检验的统计序列。 首先,本书详细介绍了时间序列分析的基础,包括平稳性检验(ADF检验)、自相关性(ACF)与偏自相关性(PACF)的实际应用,为后续构建预测模型打下基础。接着,我们深入讲解了回归分析在趋势识别中的应用,不仅限于简单的线性回归,还包括非线性回归模型对价格拐点的捕捉。 重点内容包括:波动率建模。我们详细对比了历史波动率、EWMA(指数加权移动平均)波动率以及GARCH族模型(如GARCH(1,1)和EGARCH)在描述和预测资产收益率波动方面的差异与优劣。我们提供了实际案例,展示如何利用这些模型来动态调整头寸规模和风险敞口。 第三部分:数据挖掘与特征工程在金融领域的实践(第 11 章至第 16 章) 在这一部分,我们聚焦于如何从海量的市场数据中提炼出具有预测能力的“特征”(Features)。这超越了传统指标的范畴,进入了更广阔的数据维度。 本书介绍了高维特征构建技术,包括如何利用形态学特征(如K线形态的几何描述符)、成交量结构特征(如分时量比的复杂函数)以及市场微观结构特征(如订单簿的不平衡性)。我们探讨了特征选择和降维技术,如主成分分析(PCA)和Lasso回归,以避免“维度灾难”和模型过拟合。 一个重要的章节专门讨论了非结构化数据的量化处理。我们没有直接讨论情感分析的具体算法,而是侧重于如何将文本数据转化为具有时间序列特性的指标,例如,如何量化特定新闻事件对不同行业板块相对强度的短期冲击效应,并将此作为多因子模型中的一个补充因子。 第四部分:系统化交易策略的构建与回测验证(第 17 章至第 21 章) 本部分将理论与实战紧密结合,指导读者建立一个完整的、可重复执行的交易系统框架。 我们首先定义了“成功策略”的三个核心要素:信号生成(Signal Generation)、头寸管理(Position Sizing)和风险控制(Risk Management)。随后,本书详尽地剖析了夏普比率、索提诺比率、最大回撤等关键绩效指标(KPIs)的计算及其在策略评估中的权重分配。 构建策略时,本书强调“基于规则的系统”与“机器学习模型”的融合。我们展示了如何使用经典的机器学习分类器(如随机森林、梯度提升树)来优化传统技术信号的组合,实现对买入/卖出信号的“二次筛选”。 在回测环节,我们引入了偏差修正技术,如幸存者偏差(Survivorship Bias)和前视偏差(Look-ahead Bias)的识别与消除方法,确保回测结果的稳健性。书中提供了大量的Python/Pandas代码片段示例(非完整代码库),用于演示数据清洗、特征工程和策略回测的关键步骤。 第五部分:风险管理、模型稳健性与实盘监控(第 22 章至第 25 章) 一个优秀的交易系统,其价值最终体现在其抵御风险的能力上。本书最后一部分完全致力于风险的量化和管理。 我们深入探讨了不同的资金分配模型,包括凯利公式的修正版本、固定分数模型以及基于波动率的动态头寸调整方法。强调了压力测试(Stress Testing)的重要性,指导读者如何利用历史极端事件数据或生成性模型来模拟黑天鹅事件对策略净值的影响。 最后,本书讨论了模型漂移(Model Drift)的识别。市场结构和参与者行为是不断变化的,本部分教授读者如何设置自动化的监控指标(如策略夏普比率的滚动窗口表现、特征重要性的变化),以便在策略效能衰退的早期阶段进行干预和再校准,确保交易系统的长期生命力。 --- 本书适合读者: 1. 中级至高级量化交易研究人员: 需要深入理解如何将统计工具应用于金融时间序列,并构建严谨的回测框架。 2. 有系统化交易思想的个人投资者: 希望从依赖直觉转向依赖数据驱动和可验证逻辑的交易方法。 3. 金融工程与量化金融专业学生: 作为一本结合了经典理论与现代计算实践的深度参考教材。 本书不提供任何“包赚不赔”的捷径,而是提供一套严谨的、可供持续学习和迭代的知识工具箱,帮助读者在变幻莫测的市场中,建立起属于自己的洞察力与控制力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我对市面上那些动辄谈论“巴菲特”、“索罗斯”的投资秘籍已经感到审美疲劳了,它们大多脱离了A股散户的实际操作环境。而这本《板块选股大法》,却像一股清流。它真正关注的是我们日常能接触到的信息流:政策导向、行业新闻、资金流向的微小变化。这本书的精妙之处在于它强调的是“前瞻性”,而不是“滞后性”。它不是告诉你哪个股票已经涨上天了,而是教你如何提前嗅到下一个可能爆发的板块的气息。我个人特别欣赏作者对于“板块联动效应”的深入剖析,他用了很多图表和案例来论证,一个看似不相关的事件,是如何通过产业链条,最终点燃某个特定板块的火焰的。这种由点到面,再由面回归到点的系统性思维训练,对我构建长期的投资逻辑框架起到了至关重要的作用。虽然书中有些地方的细节论证略显单薄,需要读者自行补充一些宏观经济的背景知识,但瑕不掩瑜,它提供的核心思路是扎实且可执行的。

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这本书的叙事风格非常流畅,没有那种故作高深的学术腔调,读起来有一种跟一位经验丰富的前辈在下午茶时间交流心得的感觉。我尤其欣赏作者在书中穿插的一些个人经历和心路历程,这让冰冷的投资理论变得有血有肉。它没有提供任何“包赚不赔”的承诺,反而是非常诚恳地告诉读者,市场永远是动态变化的,选股策略需要与时俱进。它教会我的最重要的理念是“自下而上的个股分析必须服务于自上而下的板块逻辑”。只有搞清楚哪个行业正在被资本追捧,哪个行业有政策的强力支持,我们才能更精准地在其中挑选出具有超额收益潜力的龙头企业。虽然书中对于如何量化板块的强弱程度,使用的指标略显老旧,可能需要结合最新的量化工具进行升级,但其构建的宏观视角和微观结合的方法论,至今仍是我日常复盘和制定交易计划的核心参考框架。

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读完《板块选股大法》后,我最大的收获是“耐心”的价值得到了重新定义。以前我总觉得炒股要快进快出,抓住每一个转瞬即逝的机会。但这本书让我明白,真正的大机会往往是出现在一个板块酝酿已久、多重利好集中爆发的“临界点”。作者花了大量篇幅讲解如何判断一个板块是处于初期的“萌芽期”,还是中期的“加速期”,以及如何避免在“衰退期”的盲目坚守。这种对时间维度的精细划分,极大地改善了我过去追涨杀跌的陋习。当然,书中关于如何应对“假突破”和“板块夭折”的案例分析略显不足,有时会让人感觉预测得过于乐观。但总的来说,它提供了一套非常结构化、流程化的思维工具,帮助我们系统性地梳理信息,从而过滤掉噪音,聚焦真正的市场主线。对于希望摆脱“散户思维”的投资者,这本书无疑是值得反复研读的。

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我花了近一个月的时间才仔细啃完这本书,感觉就像是上了一堂高强度的市场解读训练课。最让我印象深刻的是,作者并没有过度神化“技术分析”或者“基本面分析”的任何一方,而是巧妙地将两者结合起来,构建了一个以“板块热点催化剂”为核心的选股模型。书中的很多章节都在强调,任何一个强势板块的诞生,背后必然有强大的驱动力在支撑,比如政策红利、技术突破或者估值修复。作者引导我们去深挖这些驱动力的本质,而不是仅仅停留在K线图的表面。我尝试在最近的市场波动中,用书中的“催化剂识别法”去筛选那些具有长期潜力的赛道,效果出乎意料的好。当然,这本书的阅读门槛对于完全没有股市经验的“小白”来说,可能稍高一些,毕竟它默认读者已经对A股的基本交易规则有所了解,但对于有一定交易经验,渴望突破瓶颈的投资者来说,绝对是一剂猛药,能帮你迅速提升对市场结构性行情的把握能力。

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这本书简直是我的投资启蒙读物!我一直对股市充满好奇,但又被各种复杂的理论和术语搞得晕头转向,直到我偶然发现了这本《板块选股大法》。它没有那些令人望而生畏的金融术语,而是用非常接地气的方式,一步步教你如何观察市场的风向标——也就是那些活跃的板块。作者的讲解非常清晰,他似乎能把一个复杂的市场现象,拆解成几个小小的、人人都能理解的步骤。我记得书中详细分析了好几个历史上的热点板块的启动逻辑,让我茅塞顿开,原来板块轮动是有迹可循的,而不是随机的。它教会我的,不仅仅是如何“买入”和“卖出”,更重要的是如何建立一套完整的市场观察框架。读完之后,我不再是那个盲目跟风的小散户了,至少在研究热点板块的时候,我有了自己的思考路径和依据。这本书的实操性极强,读完后我立刻尝试运用书中的一些方法去跟踪当下的热门领域,虽然说短期收益并不稳定,但那种胸有成竹的感觉,是金钱难以衡量的。我强烈推荐给所有刚入市,或者在市场中迷失方向的朋友们。

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