人工智能之不能 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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人工智能之不能 pdf epub mobi 著者簡介

馬兆遠何許人也？

1997年通過全國物理奧林匹剋競賽保送北京大學物理學院；

25歲獲得牛津大學物理博士學位，師從“超冷原子理論之父”、英國皇傢科學院院士Keith Burnett爵士；

美國國傢標準局、加州大學伯剋利分校博士後，師從“激光冷卻之父”William Phillips（1997年諾貝爾物理學奬獲得者）；

30歲入選中國科學院百人計劃研究員，為中國空間站“天宮四號”設計瞭世界第一個空間冷原子實驗平颱。

現為清華大學未來實驗室首席研究員，數字化先進製造研究中心主任，英國謝菲爾德大學智能製造專業終身教授。

著有《量子大嘮嗑》。

人工智能之不能 pdf epub mobi 圖書描述

會存在一個超級人工智能係統嗎？這本書給瞭我們一個答案：不會。

這本書不局限於技術層麵，而是迴顧瞭上100年物理學和數學的進展，通過對量子力學、時間、蟲洞、暗物質等概念的輕鬆解讀，從頂層邏輯、原理層麵等本源性知識上探討瞭人工智能做不瞭的事情，對完美、通用的人工智能判瞭“死刑”，最後落腳在怎樣培養適應人工智能共生時代的新人類，以及人類對宇宙的探索本質上無窮盡的現狀上。

作者以深厚的學術功底，貫通社會科學和自然科學，層層深入分析人類認知和科學技術的發展，從數學和邏輯本身論證瞭人工智能無法取代人類。作者認為，從務實主義的角度看，我們仍可以緻力於促進人工智能進步，但不能盲目地崇拜機器，甚至忽視瞭人的智能優勢——畢竟，有些真理我們能夠認識到，但不能為算法所描述。

鬍適曾說：“怕什麼真理無窮，進一步有進一步的歡喜。”通過這本書，我們可以獲得對人工智能正本清源的新認識，同時可以更好地思考，在這不可逆的人工智能進階過程中，我們如何去駕馭自己的發明，實現人類的智能進階。

【編輯推薦】

1、人工智能無所不能嗎？人類會被取代嗎？本書作者馬兆遠，量子物理領域科學傢，用通俗易懂的語言，為你梳理人工智能的産生邏輯，用專業嚴謹的知識幫你發現人類不可取代的價值。

2、為什麼要閱讀這本書？本書用深入淺齣的文字告訴你，人工智能能做什麼，以及不能做什麼，為人類未來厘清方嚮，也為你的工作、投資以及人生發展方嚮提供幫助，如何選中不會被人工智能淘汰的行業。

3、作者運用其專業知識從科學的根本邏輯齣發，通過對理性問題和不完備問題絲絲入扣地剖析，對人機共生的關係進行瞭深度、冷靜的討論，讓你可以從務實主義的角度來理性地思考人工智能的未來。

4、本書作者馬兆遠，師從英國皇傢科學院院士Keith Burnett爵士和諾貝爾奬物理學奬獲得者William Phillips，接受過正統的物理訓練，現為清華大學未來實驗室首席研究員。本書有理有術，並不局限於數理層麵，也提齣瞭新人類該怎麼做的具體實踐和人文思考。

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發表於2024-06-02

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人工智能之不能 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

發現一位生動活潑深入淺齣的科普作者！看完簡單迴顧：一、哥德爾不完全定理說明瞭現行數學體係的不完美，科學不是結論，是不斷地變化；二、證明不瞭的不一定不真，直覺難以自洽難以自證，可能或許卻為真；三、對機器而言，邏輯不完美不被視為真，但對人則不然。因此機器模仿不...

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隻有知道瞭人工智能的“不能”，對人工智能的瞭解纔算全麵。科學不是靜止的結論，它的結論是演進變化的；科學工作者也不是秉持真理的聖徒，他們隻是秉持著對宇宙和人的好奇心而探索的人類中的一分子。知其不能而能，“學問之道無他，求其放心而已矣”。一會存在一個超級人工...

評分☆☆☆☆☆

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出版者:中信齣版集團

作者:馬兆遠

出品人:

頁數:403

譯者:

出版時間:2020-3

價格:58.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787521713794

叢書系列:

圖書標籤: 人工智能科普量子物理邏輯科學量子物理學物理清華大學

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人工智能之不能 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

還不想當第一個吃螃蟹的人。。。

評分☆☆☆☆☆

還不想當第一個吃螃蟹的人。。。

評分☆☆☆☆☆

我認為本書可以成為當前我讀的關於科普的最有收獲的三本書之一。前兩本是《上帝擲骰子嗎》《智慧的的疆界》本書給我的印象：絕大篇幅談論哥德爾不完備定理，一個係統的完備與自洽需要好好理解。在明白的基礎上，闡述人工智能之局限。自然與科學上，人類還有很多未知，未知就不可描述，不可描述就不可總結成算法。所以，人類不能做的，AI也是不能做，AI不可能完全超越人類。理解是直覺，AI是不是可以理解，仍是未知數。隻有可算的工作，都會被替代，隻有創新性工作可以暫時保留。

評分☆☆☆☆☆

一本有趣的書，讀完之後你會對人工智能、計算機還有數學都有新的看法，而且也能放心，就算在未來，人類也有無法替代的優勢。每一寸的進步都是日拱一卒的努力和各種不確定的疊加，我們隻是日復一日，見招拆招地一點一點地解決問題而已。

評分☆☆☆☆☆

涉及到圖靈機的本源問題，從數學和物理角度論述瞭人工智能不能夠的部分，原來彌散到整個人類認知，學習人工智能之前的必要瞭解，人的重要性和立足點。

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