具體描述
本書是教育部人文社會科學研究規劃基金項目“現代漢語句法與語義計算研究”（批準號：13YJA740005）的最終成果，也是《漢語的小句與句子》和《漢語的指稱與命題》的姊妹篇。全書圍繞著兩條主綫進行安排：一是漢語語句的邏輯意義分析，尤其是在形式語義體係中增加認知與語用分析，從而適應於復雜的語言現象，如改造“可能世界分層”理論和語義結構分析來解釋命題的真值，以此開展漢語語句事實性的討論；二是將概率論引入邏輯體係以建立“概率蘊涵”理論體係，並用這一體係重新闡述各種基本的邏輯關係，消除邏輯基本定義中的“隱患”，用概率的計算來證明或證僞邏輯規則，將無縫推理擴展到有縫推理，最終擴展到超級匹配模型，從而為復雜現象中隱性規律的發掘創立一條新的研究道路。這兩條主綫交織在一起，形成全書的四大部分：真值、概率蘊涵、量化與單調、地圖分析。其中地圖分析是本書首創的定量分析模型，適用於語言研究的各個方麵。
作者簡介
陳振宇，男，1968年生，四川省成都市人，復旦大學中國語言文學係教授、博士生導師、漢語言教研室主任。研究方嚮為漢語語言學、理論語言學、計算語言學等。
目錄資訊
引 言
第一部分 真值
第二部分 概率蘊涵
第三部分 量化與單調
第四部分 地圖分析
第一章 概念與真值
1．概念類型
1．1認知路徑——索引與摹狀
1．2認知類型——索引詞、概括詞、先驗詞、實證詞、操作詞、漂流詞、超驗詞
1．3命名類型
2．對概念的言說
2．1定義
2．2解說
2．3概念的邏輯錶達
3．概念之間
3．1概念之間的關係
3．2等值替換
4．“相對真值”觀
4．1“可能世界分層”理論
4．2直陳世界與事實性
4．3個人信念、公共信念與宣告
4．4實指與虛指
4．5無指與虛指的區彆
4．6實指論元與虛指論元
4．7為什麼不使用“模型論”
5．事實性問題
5．1存在預設及其有效性
5．2敘實性
5．3內涵邏輯
6．意嚮活動的錶達
6．1意嚮謂詞
6．2意嚮名詞
6．3（廣義）情態
6．4世界信息與世界設定
6．5摹狀性詞語
6．6存在——質與量
6．7迴指原則
第二章 透明性
1．索引性等級
2．透明算子
2．1意嚮行為及其達成
2．2感知、記憶及其證據性
2．3知識的獲得、擁有與失去——缺省推理
2．4關於可控性行為的知識
2．5過去的認識狀態
2．6以主體的知識為背景
2．7以主體的事實性判斷為背景
2．8言者的認識
3．主題與信息順逆結構
第三章 概率蘊涵
1．概率
1．1簡單概率
1．2漢語主觀概率的錶達
1．3條件概率
1．4一般的閤取公式、一般的析取公式、貝葉斯公式
1．5條件概率的類型——全稱量化、優勢條件、隨機條件、存在量化、部分量化、隸屬度量化
2．基於模型的概率計算
2．1不相容模型
2．2映射模型
2．3兩兩配對模型
2．4超級配對模型
2．5獨立性
2．6關聯度
3．全集的影響
3．1交集與並集
3．2概率蘊涵的類型——蘊涵、衍推、預設及相互蘊涵、相互衍推
3．3為什麼不采用真值錶和實質蘊涵？
4．因果與蘊涵
4．1使因與理由
4．2使因導緻的蘊涵關係
第四章 推理
1．推理的結構與語言學錶現
1．1推理的結構
1．2語篇中推理各部分的錶現
1．3推理的有效性類型
2．如何保障無縫推理
2．1同一世界律
2．2對象一緻律
2．3概率與蘊涵傳遞律
3．無縫推理的模型
3．1存在式
3．2概率之和公式
3．3選擇式
3．4添加式
3．5傳遞式
3．6貝葉斯公式
3．7衍推公式
【附】計算推導舉隅
4．對無縫推理和有縫推理的驗證
4．1預期語篇、反預期語篇和小預期語篇
4．2有效推理的類型
5．無縫推理
5．1無縫推理與例外句
5．2無縫推理舉隅
6．大概率推理
6．1概率性大前提的來源——概括、語用改造和語義和諧
6．2類比推理
6．3溯因推理
6．4時間和諧
6．5結果和諧
6．6其他和諧
7．逆守關係
8．小概率推理和小預期
8．1梯級的兩個方嚮——無縫與小概率
8．2“極端”句——“（連）X都/也Y”
第五章 量化
1．量化及其語義類型
1．1理論背景
1．2簡單量化
2．量化的語言實現
2．1直接量化與間接量化
2．2全稱量化的語義結構
2．3直接量化算子
2．4數的一緻性
2．5預先存在與全部量
2．6虛指的通指性質
3．任何、每、所有
3．1強無限性——“任何”與“從來”
3．2單數性與融閤性
3．3功能差異
3．4內部量化和外部量化
3．5“都”——共現還是不共現
4．間接量化的性質
4．1語義性和語用性
4．2唯一性與非唯一性
4．3量化中主題與焦點的性質
5．進一步的發展
5．1更多的語義要求
5．2“各”的可分彆性
5．3“總”
5．4“任何”的選擇性限製
第六章 單調性
1．雙聯說與單聯說
2．存在與全量
2．1存在量化上升規則
2．2全稱量化下降規則
2．3全量否定下降規則
2．4判斷上升規則
3．量性焦點
3．1數值/比例不提升規則
3．2數值/比例的語用提升
3．3偏量提升規則
3．4主觀量提升規則
3．5部分量上升規則
4．全句量化——數的一緻性和擴展的一緻性
5．單句蘊涵提升所涉及的其他問題
6．充分、必要、充要及極限條件復句
第七章 交際控製地圖
1．“交際控製”理論
1．1隱性控製
1．2一個例子——“俱樂部”隱喻
1．3交際控製圖各部分的名稱與性質
2．“交際控製圖”的計算原理
2．1理想狀態下的經典算法
2．2完全加權算法
2．3“贏傢通吃”算法
2．4“贏多輸少”算法
2．5各種算法的比較
3．擴展的交際控製圖
3．1“正負雙嚮”數據計算
3．2“基元對”數據計算
3．3“廣義基元對”數據計算
4．對交際控製圖的進一步分析
4．1蘊涵概率
4．2簡圖與中心點
4．3控製性
4．4歧解
5．語法學研究案例——世界語言“人稱標記”語義地圖
5．1 以往的研究
5．2 CCG地圖研究
第八章 性質類型地圖
1．“性質類型”理論
1．1隱性類型
1．2一個例子——“分組”隱喻
1．3性質類型圖各部分的名稱與性質
2．對性質類型圖的進一步分析
2．1均勻性與熵
2．2正態分布
2．3傢族相似性和飛地
2．4地圖的分割原則
2．5性質選擇的好壞
3．擴展的性質類型圖
3．1性質的權重
3．2單嚮地圖與單嚮組
4．多次聚類與類型層次——成都話“哇”字句
4．1數據調查以及“哇”字句基本格局
4．2對“哇”字句的自動聚類
參考文獻
後 記
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
這本書的論述風格異常沉穩且帶有強烈的學術驅動力，它不是在“推銷”一種新的語法理論，而是在“展示”一套可以被嚴格檢驗和復現的研究方法論。它更像是一份頂尖實驗室的工作報告，而非麵嚮大眾的科普讀物。其中對於如何處理漢語特有的信息結構——比如話題和焦點的動態飄移——所引入的動態係統模型，讓我對“語用”如何影響“句法”有瞭更深層次的理解。作者展示瞭計算視角下，語用因素是如何通過概率調整和權重分配，反嚮作用於句法結構的生成過程。這種互饋機製的描述，是傳統生成語法往往難以深入觸及的領域。總而言之，這本書是對漢語語法研究領域的一次強力注入，它要求讀者不僅要會“說”漢語，更要會“算”漢語，是對計算語言學方法論的一次極具深度的展示。
评分這本書帶給我的衝擊在於它對傳統“規則”概念的顛覆。過去我們總想在漢語中找齣一套萬無一失的語法規則，但這本書通過大量的計算模擬和概率論證，清晰地錶明瞭語言的本質更傾嚮於是一種“傾嚮性”和“可能性”的集閤，而非絕對的“是”或“否”。作者沒有試圖建立一個完美的語法規則集，而是建立瞭一套動態的評估係統。我特彆喜歡書中探討的“局部優化”與“全局一緻性”之間的張力，這在處理長難句的結構分析時尤其體現得淋灕盡緻。那種將句子視為一個能量場，而模型試圖找到最低能量態（即最自然或最可能的結構）的描述方式，簡直充滿瞭詩意和科學感。不過，對於純粹的語言學愛好者來說，可能需要適應這種從語義描述轉嚮數值優化的思維轉變。這本書要求讀者放下對“完美規則”的執念，轉而擁抱不確定性，並學會用統計的力量去駕馭這種不確定性，這是一種心智上的巨大飛躍。
评分這本《邏輯、概率與地圖分析：漢語語法學中的計算研究》的書籍，從我這個不甚瞭解計算語言學背景的讀者角度來看，簡直像是一次對復雜理論的全麵、深入的“拆解”。作者似乎並沒有滿足於傳統的語言學描述，而是毅然決然地引入瞭數學和計算機科學的工具箱，試圖用一種更加量化和係統化的方式來捕捉漢語語法的微妙之處。我印象最深的是，書中對“邏輯”這個概念的運用，它不僅僅是形式邏輯的堆砌，而是如何將語言現象轉化為可計算的推理模型，這對我理解句法結構層級關係提供瞭全新的視角。那些關於概率模型的討論，比如如何用馬爾可夫鏈或者更復雜的貝葉斯網絡來預測特定結構齣現的可能性，真的讓人感到震撼。這感覺就像是把詩人般靈動的語言，硬生生地搬進瞭精確的算法世界。對我來說，最睏難的部分在於那些算法細節的推導，雖然作者盡力用圖錶和清晰的文字來解釋，但沒有紮實的數學基礎，還是會感覺在某些章節需要反復咀嚼。不過，正是這種硬核的分析，讓這本書超越瞭一般的語法論述，成為瞭一個連接人文學科與硬核科學的橋梁，非常值得那些希望深入探究語言本質的學者們細讀。
评分我最近讀完這本書，最大的感受就是作者在構建這個“計算框架”時所展現齣的巨大野心和嚴謹性。它不像市麵上許多語言學書籍那樣，停留在對語料的直觀觀察和歸納上，而是直接挑戰瞭“如何用代碼來模擬人類語言理解過程”這個核心問題。書中對“地圖分析”這個比喻的運用非常巧妙，它暗示瞭語言結構其實可以被視為一種在特定空間內進行導航的路徑，而計算模型就是那張高精度的導航圖。這種空間化的思考方式，極大地拓寬瞭我對句法依存關係和語序靈活性的理解。尤其是在處理歧義性句子時，書中展示的如何通過概率權重來排除不閤理的解析路徑，其邏輯推演的流暢性令人印象深刻。我感覺這本書需要的不僅僅是語言學的背景知識，還需要對算法效率和數據結構有一定的敏感度。它不是一本輕鬆的讀物，更像是一套精密的工具手冊，指導我們如何用數字的語言去描述和預測漢語的復雜現象，對於想從事自然語言處理（NLP）的初學者來說，這本書提供的理論基礎是堅實得令人難以置信的。
评分作為一名對理論建模不太擅長的讀者，我發現這本書最吸引人的地方恰恰在於它如何將抽象的計算概念具體化到漢語的特定現象上。例如，書中討論如何用拓撲結構來錶示詞語之間的功能關係，這比單純地畫依存樹要來得更加靈活和富有層次感。作者似乎在努力構建一個能自動“感知”上下文和語境的機器大腦，而不僅僅是死闆地套用預設規則。我發現，當我把書中的某個概率公式應用到我熟悉的某個特定語料段落時，那種“茅塞頓開”的感覺是其他理論書無法給予的。它提供瞭一種“可驗證性”，即你提齣的理論假設，最終可以通過計算模型跑齣來的數據結果來檢驗其有效性。這本書的結構組織得非常緊湊，從基礎的邏輯門檻開始，逐步提升到高階的概率推理和網絡分析，整個過程像一個精心設計的階梯，雖然每一步都需要用力攀登，但登頂後看到的風景是絕對值得的。
评分陳老師量化課結課
评分陳老師量化課結課
评分陳老師量化課結課
评分陳老師量化課結課
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