网络规划与设计教程

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出版者:
作者:杨雅辉 编
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2008-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787040239621
丛书系列:
图书标签:
  • 网络规划
  • 网络设计
  • 计算机网络
  • 通信工程
  • 网络工程
  • 数据通信
  • 网络技术
  • TCP/IP
  • 网络安全
  • 路由交换
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具体描述

《网络规划与设计教程》从系统方法学和网络工程的角度探讨网络分析、规划和设计方面的问题,系统地介绍网络规划及逻辑设计流程中每个阶段的设计任务、内容、原则、方法、实践指导等。主要内容包括绪论、网络互连技术概述、网络规划与设计的相关工具、需求分析、流分析、技术选择、网络拓扑设计、网络编址和网络命名、路由设计、网络性能保障设计、网络管理设计、网络安全设计、案例分析。《网络规划与设计教程》注重由浅入深、循序渐进,按照网络规划与设计的流程组织相关内容,使前后内容相互衔接、融合。另外,《网络规划与设计教程》侧重理论与实践的结合,全书各主要章节对所讲述的设计内容、原则和方法辅有大量的设计实例,在《网络规划与设计教程》的最后一章,通过给出贯穿全书的案例分析使读者深入领会网络规划与设计的理论知识和原则方法。

《网络规划与设计教程》系统性强、内容丰富、结构紧凑合理、语言通俗易懂。

《网络规划与设计教程》内容重视基本原理和系统方法,同时具有很强的工程性,可作为高等学校计算机及相关专业教材,也可供网络设计师、网络工程师、IT技术管理人员等参考阅读。

《数据结构与算法实践指南》 图书简介 本书旨在为计算机科学、软件工程以及相关专业领域的学习者和从业人员提供一本全面、深入且极具实践指导意义的关于数据结构与算法的权威著作。在信息技术飞速发展的今天,数据结构与算法作为计算机科学的基石,其重要性不言而喻。它们不仅是理解和实现高效软件系统的核心理论支撑,也是提升程序设计思维、解决复杂计算问题的关键能力。 核心理念与定位 本书的编写遵循“理论与实践紧密结合,深度挖掘经典,拥抱前沿应用”的核心理念。我们深知,脱离实际应用的理论是空洞的,而缺乏扎实理论指导的实践是盲目的。因此,本书力求在严谨的数学和逻辑基础上,通过大量的、贴近工业界真实场景的案例和代码实现,构建起读者对数据结构和算法的深刻理解。 本书并非仅仅罗列和介绍各种数据结构与算法的定义,而是着重于“为什么这样设计?”和“在什么场景下最优?”的深入探讨。我们致力于培养读者的计算思维,使其不仅能“实现”算法,更能“设计”和“分析”算法。 内容架构与特色 全书内容划分为五个主要部分,层层递进,确保读者能够建立起坚实的知识体系: 第一部分:计算思维与基础要素(奠定基石) 本部分首先回顾了算法分析的基础工具,包括渐近分析(大O、$Omega$、$Theta$ 符号的精确使用)、递归关系式的求解(主定理的应用)以及算法效率的量化评估方法。随后,详细介绍了程序设计中常遇到的基础数据结构,如数组(Array)、链表(Linked List)——包括单向、双向及循环链表的实现细节和内存管理考量。特别地,我们引入了内存层级结构对算法性能的影响分析,为后续章节中高级数据结构的设计提供硬件层面的视角。 第二部分:线性与堆栈结构(管理有序数据流) 本部分聚焦于线性数据结构的高级应用。除了标准的栈(Stack)和队列(Queue)的实现(包括基于数组和链表的实现),我们深入探讨了循环队列、优先队列(Priority Queue)的原理与实现。堆(Heap)结构是本部分的重点,不仅涵盖了二叉堆的构建、插入和删除操作,还详细阐述了斐波那契堆(Fibonacci Heap)的结构与摊还分析(Amortized Analysis),这是理解Dijkstra算法等复杂图算法性能的关键。 第三部分:非线性结构与高效查找(组织复杂关系) 本部分是全书内容最丰富的部分之一,专注于树(Tree)和图(Graph)结构。 树结构: 从基础的二叉树遍历(前序、中序、后序、层序)到平衡搜索树——详细解析了AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转、再平衡机制,并提供了一套完整的C++/Java实现框架,着重解释了颜色属性在维持对数时间复杂度中的作用。此外,我们还涵盖了B树和B+树在数据库索引系统中的核心应用。 图论基础: 详细介绍了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)及其优劣势分析。对基础遍历算法(DFS/BFS)进行了深入的对比和扩展应用,如连通分量计算和拓扑排序。 最短路径与最小生成树: 详尽讲解了Dijkstra算法、Bellman-Ford算法(处理负权边)以及Floyd-Warshall算法(多源最短路径)。最小生成树方面,Kruskal算法和Prim算法的原理、实现细节及贪心策略的正确性证明被清晰阐述。 第四部分:算法设计范式与高级技巧(解决核心难题) 本部分将读者的视野从具体的数据结构提升到通用的算法设计方法论。 分治法(Divide and Conquer): 以快速排序(QuickSort)和归并排序(MergeSort)为例,强调主定理的应用,并引入Strassen矩阵乘法作为超越传统复杂度的案例。 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这是本书的另一个核心难点突破点。我们通过讲解背包问题(0/1、完全背包)、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典问题,系统性地展示如何定义状态转移方程(State Transition Equation)、确定边界条件,并区分自顶向下(带备忘录)和自底向上(迭代)两种实现方式。 贪心算法(Greedy Algorithms): 强调贪心选择性质的证明,区别于动态规划,通过区间调度、霍夫曼编码等实例说明其适用范围。 搜索与回溯(Backtracking): 深入分析八皇后问题、数独求解等问题中,如何使用剪枝(Pruning)技术优化指数级的搜索空间。 第五部分:专项算法与计算复杂度理论(前沿与深度) 最后一部分探讨了更专业化和理论性的主题。 字符串匹配算法: 详细对比了朴素算法、KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和Boyer-Moore算法的效率和预处理过程。 计算复杂度理论基础: 简要介绍P、NP、NP-完全性(NP-Completeness)的概念,解释了为什么某些问题(如旅行商问题TSP的精确解)被认为是难以在多项式时间内解决的,帮助读者理解问题的本质难度。 散列技术(Hashing): 深入探讨散列表(Hash Table)的原理,包括不同的冲突解决策略(开放寻址法、链地址法),以及如何利用一致性哈希(Consistent Hashing)优化分布式系统中的数据分布。 目标读者 在校学生: 计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业的本科生和研究生,作为教材或深度参考书。 软件工程师: 希望夯实基础、优化现有代码性能,或准备技术面试的开发者。 算法研究人员: 需要快速查阅特定数据结构实现细节和分析的专业人士。 学习体验 本书中的所有关键算法均附有伪代码和标准实现代码片段(基于C++或Java,保持语言无关性),读者可通过动手实践,加深对算法执行流程的理解。每章末尾均设有“思考题”和“性能挑战”,鼓励读者主动分析和优化。通过本书的学习,读者将不仅掌握一套工具箱,更能培养出一套解决任何计算难题的“算法思维”。

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读后感

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用户评价

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对于一个经验尚浅的从业者来说,阅读技术书籍往往会面临“理论晦涩”与“实践脱节”的两难境地。然而,这本书在内容组织上展现出了一种罕见的平衡感。它的语言风格非常老练和自信,绝不故作高深,但用词精准,没有丝毫的废话。章节之间的衔接过渡自然流畅,读者可以感受到作者在构建知识体系时所下的苦功。比如,当它讨论到服务质量(QoS)的实现时,它不会孤立地讲解队列调度算法,而是会立刻关联到实际的业务需求,比如金融交易的低延迟需求与视频会议的带宽保障之间的冲突与协调。这种将技术置于商业和应用背景之下的叙事方式,极大地提高了知识的可迁移性。我感觉自己不是在背诵知识点,而是在学习一套完整的、可执行的系统化思考框架,这对于职业发展至关重要。

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初次翻阅这本书时,最让我惊喜的是它对理论基础的阐述深度和广度。它没有停留在简单的概念堆砌上,而是深入挖掘了每一项技术背后的原理和发展脉络。比如,在讲解路由协议收敛机制时,作者并非简单地罗列RFC标准,而是通过生动的比喻和层层递进的逻辑推导,将那些晦涩难懂的算法过程变得直观易懂。书中对不同技术流派的历史演变也做了细致的梳理,这对于建立一个宏观的技术视野至关重要,能帮助读者理解“为什么是现在这样设计”而不是“现在就是这样”。我发现自己以前在某些知识点上的模糊理解,通过这本书的阐述得到了彻底的澄清,那种“豁然开朗”的感觉,是其他资料难以提供的。这种对底层逻辑的执着追求,让这本书的价值远远超出了普通的操作手册范畴,更像是一部严谨的学术著作。

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这本书的参考价值体现在其内容的“时效性与前瞻性”上。尽管网络技术日新月异,但这本书并没有沉湎于过时的技术细节,而是将重点放在了那些具有长久生命力的核心原理上,同时又对前沿技术如SDN/NFV等领域进行了审慎的介绍。它的前瞻性不是简单地罗列新兴名词,而是深入分析了这些新技术将如何颠覆现有架构,并探讨了它们在标准化和规模化部署中可能遇到的挑战。这种兼顾经典理论的深度和把握未来趋势的广度,使得这本书的“保质期”显得非常长。我甚至已经开始将书中的某些设计理念应用到我目前的遗留系统优化中了,效果显著。对于任何想要在这个领域保持领先地位的人来说,这本教材无疑是一份极具投资回报率的资源,它提供的视角是超越当前工具箱本身的。

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这本书的装帧和印刷质量实在没得挑剔,纸张摸起来手感很舒服,字迹清晰锐利,排版布局也十分考究,阅读体验一流。我个人非常看重书籍的实体质量,毕竟是需要长期翻阅和参考的工具书,一本好的纸质书能让人在学习过程中心情愉悦不少。封面设计简洁大气,色彩搭配沉稳,很符合技术类书籍的调性,拿在手里沉甸甸的,让人觉得内容一定分量十足。而且,书脊的装订也做得非常牢固,不用担心频繁翻阅会导致散页。内页的插图和图表部分尤其值得称赞,线条流畅,信息密度适中,黑白印刷的层次感把握得非常好,即便是复杂的网络拓扑图也能看得一目了然,这对于理解抽象概念来说简直是福音。相比一些排版混乱、印刷粗糙的教材,这本书显然是下了大手笔的,看得出出版方对内容质量的尊重,也让读者在使用过程中感受到了极大的尊重。我甚至愿意花更多时间去欣赏它的细节处理,比如页眉页脚的规范性,都体现出专业性。

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这本书的实战案例部分设计得相当巧妙,它采用了渐进式的难度提升策略。开篇的实验是基于虚拟机环境的模拟配置,步骤详尽到连命令行输入前的光标位置都描述得一清二楚,这对于初学者极其友好,能快速建立自信心。随着章节深入,案例开始引入更复杂的场景,比如跨地域的MPLS VPN搭建,或者大规模数据中心Fabric的互联,这些部分不仅提供了详细的拓扑图和配置脚本,更重要的是,它附带了“故障排查思路”和“性能优化建议”。这种“做中学,学中思”的模式,极大地弥补了纯理论学习的不足。我特别欣赏的是,它没有将所有事情都框定为“标准答案”,而是引导读者去思考在不同约束条件下,如何权衡选择最优方案,这才是真正工程师的思维训练。书中的许多“陷阱”提示,更是我以前在实际工作中踩过的坑,能提前规避,实在太宝贵了。

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