MySQL性能优化和高可用架构实践

出版者:清华大学出版社

作者:宋立桓

页数:209

价格:0

isbn号码:9787302554172

具体描述

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。

本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived+双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。

本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

作者简介

宋立桓，IT资深技术专家、布道师，主要负责为企业客户提供顾问咨询、培训和方案设计服务。目前是腾讯云架构师，专注于云计算 、大数据和人工智能，对区块链的相关技术也有深入的研究。著有图书《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》和《AI制胜：机器学习极简入门》。

目录信息

目 录
第1章 MySQL架构介绍 1
1.1 MySQL简介 1
1.2 MySQL主流的分支版本 2
1.3 MySQL存储引擎 4
1.4 MySQL逻辑架构 6
1.5 MySQL物理文件体系结构 8
第2章 InnoDB存储引擎体系结构 14
2.1 缓冲池 14
2.2 change buffer 17
2.3 自适应哈希索引 19
2.4 redo log buffer 19
2.5 double write 20
2.6 InnoDB后台线程 22
2.6.1 InnoDB主线程 22
2.6.2 InnoDB后台I/O线程 23
2.6.3 InnoDB脏页刷新线程 24
2.6.4 InnoDB purge线程 25
2.7 redo log 25
2.8 undo log 26
2.9 Query Cache 27
第3章 MySQL事务和锁 28
3.1 MySQL事务概述 28
3.2 MySQL事务隔离级别 30
3.3 InnoDB的锁机制介绍 33
3.4 锁等待和死锁 36
3.4.1 锁等待 36
3.4.2 死锁 38
3.5 锁问题的监控 39
第4章 SQL语句性能优化 42
4.1 MySQL查询过程 42
4.2 创建高性能索引 44
4.2.1 索引的原理 44
4.2.2 聚集索引和辅助索引 46
4.2.3 Index Condition Pushdown 47
4.2.4 Multi-Range Read Optimization 50
4.2.5 Batched Key Access 52
4.3 慢SQL语句优化思路 54
4.3.1 抓取慢SQL语句 54
4.3.2 利用explain分析查询语句 57
4.3.3 利用show profiles分析慢SQL语句 60
4.4 索引使用的原则及案例分析 61
4.4.1 索引使用的原则 61
4.4.2 没有使用到索引的案例分析 62
第5章 MySQL服务器全面优化 64
5.1 MySQL 5.7 InnoDB存储引擎增强特性 64
5.2 硬件层面优化 68
5.3 Linux操作系统层面优化 69
5.4 MySQL配置参数优化 70
5.5 MySQL设计规范 72
第6章 MySQL性能监控 75
6.1 监控图表的指导意义 75
6.2 Lepus数据库监控系统实战 76
6.2.1 Lepus数据库监控系统简介 76
6.2.2 Lepus数据库监控系统部署 77
6.2.3 监控MySQL服务器 85
6.2.4 Lepus慢查询分析平台 89
第7章 MySQL主从复制详解 93
7.1 主从复制的概念和用途 93
7.2 主从复制的原理及过程描述 94
7.3 主从复制的重点参数解析 95
7.4 主从复制的部署架构 97
7.5 异步复制 98
7.6 半同步复制 102
7.6.1 半同步复制概念和原理 102
7.6.2 半同步复制配置 104
7.7 GTID复制 105
7.7.1 GTID特性和复制原理介绍 105
7.7.2 GTID复制配置实战 106
7.8 多源复制 109
7.9 主从复制故障处理 111
7.10 主从延迟解决方案和并行复制 114
第8章 PXC高可用解决方案 118
8.1 PXC概述 118
8.2 PXC的实现原理 119
8.3 PXC集群的优缺点 120
8.4 PXC中的重要概念 121
8.5 PXC集群部署实战 122
8.6 PXC集群状态监控 131
8.7 PXC集群的适用场景和维护总结 132
第9章 基于MHA实现的MySQL自动故障转移集群 134
9.1 MHA简介 134
9.2 MHA原理 135
9.3 MHA的优缺点 136
9.4 MHA工具包的功能 136
9.5 MHA集群部署实战 137
第10章 MySQL Group Replication 156
10.1 MGR概述 156
10.2 MGR基本原理 157
10.3 MGR服务模式 160
10.3.1 单主模式 160
10.3.2 多主模式 160
10.4 MGR的注意事项 161
10.5 MGR部署实战 162
10.6 MGR的监控 166
10.7 MGR的主节点故障无感知切换 170
第11章 Keepalived+双主复制的高可用架构 171
11.1 Keepalived+双主架构介绍 171
11.2 Keepalived介绍 171
11.3 双主+Keepalived集群搭建 172
第12章 数据库分库分表与中间件介绍 179
12.1 关系数据库的架构演变 179
12.1.1 数据库读写分离 179
12.1.2 数据库垂直分库 180
12.1.3 数据库水平分库与水平分表 180
12.2 分库分表带来的影响 182
12.3 常见的分库分表中间件介绍 183
第13章 Mycat中间件详解 185
13.1 Mycat简介 185
13.2 Mycat核心概念 186
13.3 Mycat安装部署 188
13.4 Mycat配置文件详解 193
13.4.1 schema.xml 193
13.4.2 server.xml 196
13.4.3 rule.xml 198
13.5 Mycat分库分表实战 201
13.6 Mycat读写分离实战 208
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的内容对我来说，简直是“量身定制”。我一直在寻找一本能够系统性地讲解 MySQL 性能优化和高可用架构的书籍，而《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，恰恰满足了我的需求。作者的讲解深入浅出，逻辑清晰，让我能够轻松地理解那些复杂的概念。我特别喜欢书中关于“索引优化”的章节。它不仅仅是介绍了各种索引类型（如 B-tree、Hash、全文索引等），更重要的是教你如何根据查询语句的特点，选择最合适的索引，以及如何进行复合索引的设计。例如，作者就详细讲解了如何利用“覆盖索引”来避免回表查询，从而大幅提升查询性能。在谈及高可用架构时，作者的讲解也同样出色。他不仅仅介绍了各种主流的高可用方案，例如主从复制、 galera 集群、MHA 等，还深入分析了它们的原理、优缺点以及在实际部署中需要注意的细节。例如，在讲解 galera 集群的时候，作者就详细说明了它的多主写能力，以及在冲突解决机制方面的一些考量。这本书让我深刻体会到，高性能和高可用并非遥不可及，而是可以通过系统性的学习和实践来实现。它是一本能够帮助我提升技术能力、解决实际问题的“实战手册”。

这本书的阅读体验，远超我的预期。我原本以为会是一本枯燥的技术手册，没想到却充满了智慧的火花和实践的温度。作者的文字朴实而有力，将复杂的概念解释得深入浅出。我尤其喜欢书中关于“读写分离”的讲解，它不仅仅是介绍实现方式，更重要的是分析了不同场景下读写分离的利弊，以及如何避免由此带来的“数据延迟”问题。作者甚至还分享了一些关于“读写分离”的“坑”，让我能够提前规避，少走弯路。在谈及高可用架构时，作者的视角非常独特。他不仅仅关注技术本身，更关注“业务连续性”和“成本效益”。例如，在讲解“双活架构”时，作者就详细分析了其在不同业务场景下的适用性，以及如何进行成本效益的评估，这让我能够从更宏观的角度去理解和设计高可用方案。书中对“容灾备份”的论述也十分精彩，它不仅仅是告诉你如何备份数据，更重要的是讲解了如何进行有效的备份策略设计，以及如何在灾难发生后快速有效地恢复数据，确保业务的最小中断。这本书让我体会到，优秀的数据库架构设计，绝不仅仅是技术的堆砌，更是对业务需求的深刻理解和对风险的精准把控。它是一本真正能够指导实践、解决实际问题的宝典，我将其奉为圭臬。

这本书的出现，简直就像在漆黑的夜晚为迷失方向的数据库管理员点亮了一盏明灯。我一直在寻找一本能够真正深入浅出讲解 MySQL 性能优化秘籍的书籍，市面上虽然不乏相关的技术文章和零散的教程，但往往碎片化严重，难以形成系统性的认知。而《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，就如同一个精心打磨的宝库，将那些散落的珍珠一一拾起，串联成了一串璀璨的项链。作者的功力可见一斑，他对 MySQL 的理解之透彻，对架构的驾驭之纯熟，都让我叹为观止。书中不仅仅是罗列一些优化参数的简单说明，而是从原理出发，层层剖析，让你知其然更知其所以然。无论是索引的设计哲学，查询语句的艺术化改造，还是存储引擎的内部机制，都进行了详尽的讲解。我尤其欣赏书中对“慢查询”的剖析，它不仅仅是告诉你如何找到慢查询，更重要的是教你如何诊断慢查询的根本原因，并提供了一系列行之有效的解决方案，让我能够彻底摆脱“头痛医头，脚痛医脚”的窘境。更让我欣喜的是，书中对高可用架构的阐述，不再是枯燥的技术名词堆砌，而是通过实际的案例和场景，生动地展现了如何构建一个稳定可靠的 MySQL 集群。从主从复制的原理，到 galera 集群的优势，再到 MHA 的实战部署，每一个环节都充满了作者的经验之谈和独到见解，让我茅塞顿开，仿佛看到了构建高可用系统的清晰蓝图。这本书的价值，远不止于理论知识的传递，它更像是一位经验丰富的导师，手把手地带领我走进 MySQL 的世界，让我能够更加自信地应对生产环境中的各种挑战。

我一直认为，数据库架构设计是一门艺术，而《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，就是这门艺术的杰出代表。作者以其独特的视角和深厚的积累，为我们勾勒出了一个高可用、高性能的 MySQL 世界。我尤其喜欢书中关于“数据一致性”的探讨。在分布式系统日益普及的今天，如何保证数据的一致性是一个极其棘手的问题。作者在书中详细介绍了各种一致性模型，例如强一致性、最终一致性等，并分析了它们在不同场景下的应用。例如，在讲解 Paxos 和 Raft 算法时，作者用生动的比喻和清晰的逻辑，让我这个非分布式领域出身的开发者也能轻松理解其核心思想。在谈及高可用架构时，作者的讲解更是深入骨髓。他不仅仅关注了 MySQL 本身的复制和集群，而是从整个系统的角度出发，考虑了如何与其他组件（如 Zookeeper、etcd 等）协同工作，构建一个更加健壮和弹性的高可用体系。书中对“无状态服务”和“状态化服务”在数据库高可用设计中的考量也进行了深入的分析，这让我对如何设计真正可靠的分布式数据库系统有了更深的认识。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本思想的启迪之作，它让我看到了数据库技术的未来发展趋势，并激发了我不断学习和探索的热情。

作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，我深知性能优化和高可用架构的重要性。每一次面对数据库的性能衰减，或者用户投诉的延迟问题，都像是被一把钝刀割肉。而《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，恰恰解决了我长期以来心中的痛点。作者以一种非常沉稳的笔触，为我们揭示了 MySQL 性能优化的各种“潜规则”。我尤其欣赏书中对“硬件与软件协同优化”的论述，它强调了不能仅仅关注数据库自身的配置，还要考虑操作系统、网络以及硬件本身的特性。例如，关于“磁盘 I/O 优化”的部分，作者详细讲解了不同文件系统、 RAID 级别以及 SSD 固态硬盘对性能的影响，并提供了具体的调优建议。这让我意识到，很多性能问题并非数据库自身的问题，而是整个软硬件生态系统的综合体现。在谈及高可用架构时，作者并没有止步于理论层面，而是深入到实践的每一个细节。他对于“故障转移”和“数据恢复”的讲解，清晰而有条理，让我能够理解不同方案的优缺点，并根据实际情况选择最适合的方案。我特别喜欢书中关于“混沌工程”的思想，它提醒我们，在高可用架构的建设过程中，不能只考虑理想情况，还要充分预演和应对各种异常情况。这本书让我认识到，性能优化和高可用架构是一个持续迭代和改进的过程，需要不断地学习和实践。它不仅仅是一本技术手册，更是一本思想指南，引领我走向更加专业和成熟的数据库管理之路。

这本书简直是我最近工作中的“救命稻草”。我一直在为如何提升 MySQL 的查询效率而苦恼，但总是找不到突破口。《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，就像一位经验丰富的老中医，精准地诊断出了我的“病症”，并给出了“对症下药”的方案。我特别喜欢书中关于“EXPLAIN”命令的深入讲解。它不仅仅是告诉你如何解读 EXPLAIN 的输出，更重要的是教会你如何利用 EXPLAIN 来找出 SQL 语句的性能瓶颈，并提供了一系列优化建议，例如如何调整查询语句、如何创建更合适的索引等。我通过书中的指导，对一些困扰我许久的慢查询进行了成功的优化，查询速度提升了数倍，这让我欣喜若狂。在谈及高可用架构时，作者的讲解也同样令人印象深刻。他没有像很多技术书籍那样，仅仅停留在对各种高可用方案的罗列，而是深入分析了每种方案的适用场景、优缺点以及在实际部署中需要注意的问题。例如，在讲解 galera 集群时，作者就详细对比了它与传统主从复制的差异，并给出了在不同业务场景下的部署建议。这本书让我深刻体会到，技术能力的提升，不仅仅在于掌握更多的技术知识，更在于能够灵活运用这些知识，解决实际问题。它是一本真正能够提升工作效率、解决实际问题的“实战手册”。

《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，是我近期阅读过最具有启发性的技术书籍之一。作者的知识储备和实践经验，都让我深感敬佩。他不仅仅是将自己所学呈现给读者，更是将那些在生产环境中摸爬滚打出来的“血泪教训”与宝贵经验，毫无保留地分享出来。我尤其欣赏书中关于“缓存策略”的讲解。它不仅仅是介绍了 Redis、Memcached 等缓存技术，更重要的是深入分析了如何根据业务场景，设计出最适合的缓存策略，例如如何进行缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的防护，以及如何进行缓存数据的更新和失效。这让我意识到，缓存并非万能的，合理的缓存策略才是提升性能的关键。在谈及高可用架构时，作者的讲解同样令人耳目一新。他不仅仅关注了 MySQL 本身的复制和集群，而是从整个系统的角度出发，考虑了如何与负载均衡器、消息队列、监控系统等协同工作，构建一个更加稳定和弹性的高可用服务体系。书中对“蓝绿部署”和“金丝雀发布”在数据库高可用方面的应用也进行了前瞻性的探讨，这让我看到了数据库高可用设计的无限可能。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本思想的启迪之作，它让我看到了数据库技术的未来发展趋势，并激发了我不断学习和探索的热情。

我一直对构建稳定、高效的数据库系统抱有极大的热情，但现实往往是残酷的。在实际工作中，面对性能瓶颈和潜在的故障风险，总会感到力不从心。这本书的出现，无疑为我注入了一剂强心针。它的内容之详实，论述之严谨，让我受益匪浅。我特别喜欢书中关于“架构演进”的章节，它不仅仅停留在对现有架构的优化，更着眼于未来的发展趋势，为我们描绘了下一代数据库架构的可能性。例如，作者对分布式事务的深入探讨，以及对新一代存储引擎的展望，都让我看到了数据库技术的无限可能。书中在讲解每一种优化手段时，都辅以大量的图表和代码示例，这使得理解过程变得异常轻松。我尤其对那些关于“缓存策略”和“数据分区”的讲解印象深刻，它们不再是抽象的概念，而是变得可视化、可操作。通过书中提供的具体工具和方法，我能够快速定位到性能瓶颈，并采取有针对性的措施。此外，关于高可用性的部分，作者的讲解也非常到位。他没有回避那些复杂的技术细节，而是用一种非常平实的语言，将它们一一梳理清楚。比如，关于“数据一致性”的权衡，以及在不同高可用方案下的适用场景，都进行了非常清晰的论述。这本书让我明白，构建一个高可用架构并非一蹴而就，而是需要对整个系统的运作有深刻的理解，并能够根据实际需求做出明智的选择。总而言之，这本书是一部值得所有 MySQL 从业者细细品读的经典之作，它不仅提升了我的技术视野，更增强了我应对复杂场景的信心。

我一直坚信，优秀的数据库性能是业务腾飞的基石，而稳健的高可用架构则是业务稳定运行的守护神。《MySQL性能优化和高可用架构实践》这本书，恰如其分地填补了我在这方面的知识空白。作者在书中展现出的深厚功底，让我望尘莫及。他不仅仅是MySQL的专家，更是整个分布式系统的架构师。我尤其欣赏书中对“分布式事务”的深度剖析，它详细讲解了 ACID 原则在分布式环境下的挑战，以及如何通过各种协议（如两阶段提交、三阶段提交）和补偿机制来保证数据的一致性。这对于我这样长期以来在单体数据库环境中工作的开发者来说，无疑是打开了新世界的大门。在谈及高可用架构时，作者的讲解更是别具一格。他不仅仅局限于MySQL自身的复制和集群技术，而是将目光放到了更广阔的范围，例如如何与负载均衡器、缓存系统等协同工作，构建一个完整的、高可用的服务体系。书中对“服务网格”和“微服务架构”在数据库高可用方面的应用也进行了前瞻性的探讨，这让我看到了数据库技术发展的未来方向。这本书的价值，在于它不仅提供了技术解决方案，更重要的是传递了一种“系统性思维”和“工程化实践”的思想。它让我明白，真正的数据库专家，需要具备全面的技术视野和强大的工程能力。

这本书的阅读过程，就像是一次“数据库的深度体检”。它帮助我全面地了解了 MySQL 的“健康状况”，并指出了那些“潜在的病灶”。作者的分析细致入微，令人信服。我特别喜欢书中关于“慢查询日志分析”的章节。它不仅仅是告诉你如何开启慢查询日志，更重要的是教你如何利用慢查询日志来找出那些隐藏在业务代码中的性能“毒瘤”。例如，作者就详细讲解了如何通过日志分析工具，例如 pt-query-digest，来快速定位到执行频率高、耗时长的 SQL 语句，并提供了相应的优化建议。在谈及高可用架构时，作者的讲解也同样精彩。他不仅仅介绍了各种主流的高可用方案，例如主从复制、 galera 集群、MHA 等，还深入分析了它们的原理、优缺点以及在实际部署中需要注意的细节。例如，在讲解 MHA 的时候，作者就详细说明了它的工作流程，以及在切换过程中可能出现的各种问题，并提供了相应的解决方案。这本书让我深刻体会到，高性能和高可用并非遥不可及，而是可以通过系统性的学习和实践来实现。它是一本能够帮助我提升技术能力、解决实际问题的“秘籍”。