航海雷达目标检测

页数:769

出版时间:2009-1

价格:75.00元

isbn号码:9787121079566

丛书系列:海军新军事变革丛书

具体描述

《航海雷达目标检测》讲解了民用监视雷达探测目标的原理，介绍并例举了现代雷达，以及有源和无源信标目标，对影响雷达性能和目标识别的许多实用因素进行了详细的技术分析。有关雷达方面的著作很多，但《航海雷达目标检测》是第一本集中介绍民用海用雷达的著作。

用户评价

从学术贡献的角度审视，这本书未能提供任何可供后续研究者引用的创新性方法或实验数据。目前海事安全和自主导航领域对高精度、高可靠性目标识别的需求日益迫切，这要求雷达信号处理必须具备处理大规模、高维度数据的能力。我期待看到的是关于新一代雷达波形设计如何与先进的机器学习模型相结合，以期在复杂电磁环境下实现更高的检测概率和更低的虚警率。这本书在这方面的论述却止步于传统的CFAR（恒虚警率）检测范畴，仅仅对几种经典的CFAR变体进行了描述，没有展示任何将这些方法应用于实际复杂场景（如高密度渔船群、低空无人机干扰等）的仿真或实测结果。这意味着，这本书更像是一份知识点的汇编，而非一次深入的研究探索。对于希望通过阅读本书获得解决特定技术难题灵感的专业人士来说，它提供的工具箱过于简陋，几乎没有可以立即投入使用的“利器”。

这本书的内容着实令人费解，完全没有触及到我对现代导航技术，特别是雷达在复杂海况下的应用前景的期待。我原本以为能看到一些关于超分辨成像技术在海洋目标识别方面的最新进展，或者至少是关于多传感器融合对提升低信噪比环境下探测精度的深度分析。然而，通篇下来，似乎更像是一本关于基础电子学原理的复述，对实际工程中的挑战性问题避而不谈。比如，面对密集的杂波和海面起伏对雷达信号的干扰，作者并没有给出任何创新的解决方案或者经过实证检验的算法优化思路。这种论述的广度和深度，对于一个声称关注“目标检测”的专业书籍来说，显得非常单薄，仿佛停留在上个世纪的教科书水平。对于期望了解前沿动态的专业人士而言，这本书提供的知识增量微乎其微，更多是基础知识的重复堆砌，缺乏引发思考的学术火花和技术突破的潜力。如果作者的目标读者是初涉电子工程的学生，或许尚能提供一些入门的概念，但对于有一定基础，寻求解决实际工程难题的工程师或研究人员来说，这本书几乎是无效的。

这本书的语言风格和专业术语的运用也存在明显的割裂感，似乎是由不同专业背景的人员共同编写而成，缺乏统一的学术口径。某些章节对基础概念的阐述极其口语化，如同科普读物一般；而另一些章节则突然跳跃到高度抽象的数学表达，使得读者在理解的连贯性上遭受巨大挑战。例如，在描述多普勒处理时，对于运动目标的模糊问题，作者既没有清晰地界定速度测量范围，也没有详细解释如何通过调频或脉冲重复间隔的设计来解耦速度和距离模糊。这种理解上的不确定性，在大尺度目标识别的背景下尤为致命，因为速度估计的微小偏差都可能导致对目标类型的错误分类。我更倾向于那些行文严谨、术语定义清晰、逻辑链条完整的专业著作，这本书在这方面表现出的松散和不一致，极大地削弱了其作为权威参考书的地位。

总而言之，这本书在“航海”和“雷达”这两个核心关键词的交叉点上，表现出了明显的知识断层和视野局限。它未能有效连接起雷达硬件特性、海洋环境模型、以及现代信号处理算法这三个关键要素。我们现在处于一个需要利用人工智能和大数据来优化雷达性能的时代，而这本书似乎完全忽略了这些颠覆性的技术浪潮。它更像是一本关于基础雷达原理的复习资料，而不是一本面向未来挑战的前沿指南。对于那些想要深入了解如何利用最新技术手段来提升远洋船舶和海上设施探测能力的读者来说，这本书提供的价值极低，它没有提供任何关于网络化感知、低截获概率信号处理，或是基于机器学习的决策支持系统方面的洞见。阅读后，我非但没有获得解决实际问题的思路，反而需要花费更多时间去甄别哪些信息是过时的，哪些是真正有用的基础知识点，整体而言，是一次令人失望的阅读体验。

阅读体验上，这本书的叙事节奏极其拖沓，大量篇幅被用于描述一些与核心主题关联度不高的背景信息，使得核心知识点的推进显得异常缓慢。我花费了大量时间试图在其中找到关于如何设计更鲁棒的检测算法的关键环节，比如针对高动态目标的跟踪滤波器的改进，或是利用深度学习提升对弱小目标的识别率。令人失望的是，这些本应是篇幅重点的内容，却被一笔带过，取而代之的是冗长的理论推导，这些推导本身也显得略微过时，未能体现出近年来信号处理领域的最新数学工具的应用。举例来说，在讨论目标参数估计时，对于贝叶斯方法在非线性系统中的应用探讨显得非常保守和基础，缺乏对蒙特卡洛方法或粒子滤波在实际应用中性能瓶颈的深入剖析。整本书读下来，感觉就像在翻阅一本陈旧的会议论文集，缺乏一条清晰、有力的主线将各个分散的知识点串联起来，读者需要耗费极大的精力去拼凑出作者想要表达的“全貌”，而这个“全貌”本身也显得缺乏新意。