Learn Prolog Now!

出版者:College Publications

作者:Patrick Blackburn

页数:284

出版时间:2006-06-15

价格:USD 25.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781904987178

具体描述

Prolog is a programming language, but a rather unusual one. ``Prolog'' is short for ``Programming with Logic'', and the link with logic gives Prolog its special character. At the heart of Prolog lies a surprising idea: don't tell the computer what to do. Instead, describe situations of interest, and compute by asking questions. Prolog will logically deduce new facts about the situations and give its deductions back to us as answers. Why learn Prolog? For a start, its ``say what the problem is, rather than how to solve it'' stance, means that it is a very high level language, good for knowledge rich applications such as artificial intelligence, natural language processing, and the semantic web. So by studying Prolog, you gain insight into how sophisticated tasks can be handled computationally. Moreover, Prolog requires a different mindset. You have to learn to see problems from a new perspective, declaratively rather than procedurally. Acquiring this mindset, and learning to appreciate the links between logic and programming, makes the study of Prolog both challenging and rewarding. Learn Prolog Now! is a practical introduction to this fascinating language. Freely available as a web-book since 2002 (see www.learnprolognow.org) Learn Prolog Now! has became one of the most popular introductions to the Prolog programming language, an introduction prized for its clarity and down-to-earth approach. It is widely used as a textbook at university departments around the world, and even more widely used for self study. College Publications is proud to present here the first hard-copy version of this online classic. Carefully revised in the light of reader's feedback, and now with answers to all the exercises, here you will find the essential material required to help you learn Prolog now.

用户评价

当我决定要深入了解Prolog时，《Learn Prolog Now!》这本书成为了我首选的学习资源。Prolog作为一种逻辑编程语言，其独特的声明式范式一直吸引着我，我渴望通过它来拓展我的编程思维。这本书的封面设计简洁专业，让我对其中内容的严谨性充满期待。 开篇作者就以非常易于理解的方式介绍了Prolog最核心的概念：事实（facts）。通过使用例如“ John likes Mary.”、“ Mary likes John.”这类简单的陈述句，我能够快速理解Prolog如何利用谓词（predicates）来表达实体之间的关系。这种从最基础单元开始讲解的方式，让我能够扎实地构建起对Prolog的认知基础。 随后，本书系统地介绍了“规则”（rules）。Prolog的规则是其逻辑推理能力的体现，作者通过清晰的“如果…那么…”的逻辑结构，解释了如何从已知的事实中推导出新的结论。我特别喜欢书中用家庭关系、人物属性等作为示例，来演示如何定义和应用规则，这使得抽象的逻辑推理过程变得生动而易于掌握。构建一个简单的家族关系知识库，并进行查询，让我切实感受到了Prolog的强大。 Prolog的查询（queries）和回溯（backtracking）机制是其核心魅力，而《Learn Prolog Now!》对这两个概念的解释可谓是匠心独运。作者不仅详细介绍了如何构造各种类型的查询来检索信息，更重要的是，深入剖析了Prolog解释器在执行查询时的搜索策略和回溯过程。通过配以精美的搜索树图示，我得以直观地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行探索和选择的，这让我对Prolog的“智能”有了更深的理解。 列表（lists）作为Prolog中至关重要的数据结构，在本书记载得非常详尽。从列表的表示方式、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）等常用内置谓词的详细介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为赞赏。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基石。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花费了大量的时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

在我的编程学习旅程中，《Learn Prolog Now!》这本书无疑是其中一个令人兴奋的驿站。我一直对逻辑编程语言Prolog及其在人工智能、自然语言处理等领域的应用充满浓厚兴趣，而这本书的出现，恰好满足了我深入探索的愿望。它不仅仅是一本介绍Prolog语法和特性的书籍，更是一本引导读者领略逻辑编程思维精髓的指南。 从一开始，作者就以一种非常平易近人的方式引导读者进入Prolog的世界。他们没有一开始就抛出复杂的理论，而是从最基础的“事实”（facts）开始。通过用家庭关系、人物属性等生动且易于理解的例子，来解释如何定义和表示信息，让我能迅速掌握Prolog的原子（atoms）、变量（variables）和谓词（predicates）等基本概念。 我对书中关于“规则”（rules）的讲解尤为赞赏。作者清晰地阐述了规则是如何通过组合事实来表达更复杂的逻辑关系，以及如何通过“蕴含”（implication）来连接条件和结论。通过构建简单的知识库，例如关于动物习性的规则，我可以直观地看到Prolog是如何通过逻辑推理来回答问题的。 Prolog的查询（queries）和回溯（backtracking）机制是其核心魅力所在，而《Learn Prolog Now!》这本书对这两个概念的解释可谓是鞭辟入里。作者不仅演示了如何构造查询，更重要的是，深入浅出地剖析了Prolog解释器是如何进行搜索和匹配的，特别是“回溯”这一概念，通过配以清晰的搜索树图示，让我得以窥见Prolog的“智能”是如何运作的。 列表（lists）是Prolog中极其重要的数据结构，本书对列表处理的讲解也非常详尽。从列表的表示、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）、`reverse/2`（反转列表）等常用内置谓词的详细说明，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，是掌握Prolog的关键。 书中对“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释，是让我对Prolog的理解更上一层楼的关键。统一不仅是Prolog中变量绑定的基础，也是信息传递的核心。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定，这让我对Prolog的动态执行机制有了深刻的认识。 除了基础概念，本书还触及了一些Prolog的高级特性，例如“操作符”（operators）的定义和使用，以及“算术”（arithmetic）的处理。这让我看到Prolog不仅可以用于逻辑推理，还能够进行一定程度的数值计算，并能将逻辑与数值计算相结合，增加了其应用场景的广度。 我特别欣赏书中对Prolog“数据库”（database）管理的讨论。Prolog程序本身就是一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性。 本书的练习题设计得非常具有挑战性和启发性。每一章都配有大量的练习，这些练习不仅帮助我巩固了所学的概念，更重要的是，鼓励我将Prolog应用于解决实际问题，例如实现一个简单的家庭关系查询系统，或者一个单词的匹配器。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog这门语言，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”，这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

当我拿到《Learn Prolog Now!》这本书时，内心充满了对逻辑编程语言Prolog的好奇与期待。我一直对Prolog那种独特的声明式编程范式以及它在人工智能和符号计算领域的应用潜力非常着迷。这本书的封面设计简洁而专业，给我留下了一种严谨而充满智慧的印象，让我对即将展开的学习旅程充满了信心。 阅读的开端，这本书便以一种非常系统和易懂的方式，引导我进入Prolog的世界。作者并没有急于抛出复杂的概念，而是从最基础的“事实”（facts）入手。通过使用诸如“ Homer is a man.”、“ Marge is a woman.”等贴近日常的例子，我能够快速理解Prolog如何通过谓词（predicates）来描述事物及其之间的关系。这种直观的引入方式，让我迅速建立了对Prolog基本元素的认知。 紧随其后的是对“规则”（rules）的深入讲解。Prolog的规则是其逻辑推理的核心，作者通过清晰的“如果…那么…”的逻辑结构，解释了如何从已知的事实推导出新的结论。我特别欣赏书中用家庭关系、人物属性等作为示例，来演示如何定义和应用规则，这使得抽象的逻辑推理过程变得生动而易于掌握。构建一个简单的家族关系知识库，并进行查询，让我切实感受到了Prolog的强大。 Prolog的查询（queries）和回溯（backtracking）机制是其最引人入胜的部分，而《Learn Prolog Now!》对这两个核心概念的阐释非常透彻。作者不仅详细介绍了如何构建查询语句来检索信息，更重要的是，深入分析了Prolog解释器在执行查询时的搜索策略和回溯过程。通过配以精美的搜索树图示，我得以直观地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行探索和选择的，这让我对Prolog的“智能”有了更深的认识。 列表（lists）作为Prolog中最重要的数据结构之一，在本书记载得非常详细。从列表的表示方式、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）、`reverse/2`（反转列表）等常用内置谓词的详细介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归来实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为赞赏。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基石。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花费了大量的时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

我一直在寻找能够拓展我编程思维方式的资源，而《Learn Prolog Now!》这本书正是我一直在寻找的。Prolog，作为一种逻辑编程语言，其声明式的编程范式与我熟悉的命令式和面向对象编程有着本质的区别，这让我对它充满了好奇。这本书的封面设计简洁而专业，给人一种严谨的学术感，这让我对书中的内容充满了期待。 翻开书页，我立刻被其清晰的结构和循序渐进的教学方法所吸引。作者并没有直接抛出复杂的概念，而是从最基础的“事实”（facts）和“规则”（rules）开始讲解。通过使用诸如家庭关系、人物属性等贴近生活的例子，作者成功地将抽象的逻辑关系具象化，使得初学者也能轻松理解Prolog是如何表达和推理知识的。 这本书在解释Prolog的查询（queries）机制时，做得尤为出色。它不仅展示了如何构建查询，更深入地剖析了Prolog解释器如何匹配查询与知识库中的事实和规则，并详细阐述了“回溯”（backtracking）这一Prolog的核心搜索机制。我特别喜欢作者通过绘制搜索树（search trees）来形象地说明回溯过程，这让我对Prolog的“智能”执行方式有了直观的认识。 列表（lists）在Prolog中扮演着至关重要的角色，而本书对列表处理的讲解也非常到位。从列表的定义、模式匹配，到诸如`append/3`（列表连接）、`member/2`（成员检查）等常用内置谓词的详细介绍，都非常清晰。作者不仅展示了这些谓词的用法，更深入地解释了它们是如何通过递归实现的，这为我理解Prolog的递归思维奠定了坚实的基础。 随着学习的深入，我对Prolog的“统一”（unification）概念有了更深的理解。统一是Prolog进行变量绑定和模式匹配的核心。书中通过大量的示例，展示了变量如何在查询过程中被赋予值，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部机制的细致剖析，让我受益匪浅。 书中关于“操作符”（operators）和“算术”（arithmetic）的讲解，也让我看到了Prolog在实际应用中的灵活性。虽然Prolog不是为数值计算而设计的，但它提供的算术谓词以及操作符的定义方式，使其能够处理一定程度的数值运算，并且能够将这些运算与逻辑推理相结合。 令我印象深刻的是，本书在介绍Prolog的“数据库”（database）功能时，展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则。这让我认识到Prolog不仅是一个静态的知识表示工具，更可以构建能够与环境交互的动态系统。 这本书的练习题设计得非常具有启发性。它们不仅仅是简单的语法练习，更是鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题，例如编写简单的程序来判断句子的语法结构，或者实现一个简单的迷宫求解器。我花了大量时间去思考和完成这些练习，每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过学习《Learn Prolog Now!》，我开始以一种全新的方式来思考编程问题。Prolog的声明式特性，让我能够更专注于问题的逻辑本质，而不是纠结于具体的执行步骤。这种从“如何做”到“是什么”的思维转变，极大地拓宽了我的编程视野。 总而言之，《Learn Prolog Now!》是一本非常优秀的Prolog入门教材。它以其清晰的逻辑、丰富的实例和严谨的教学方法，成功地带领我进入了逻辑编程的世界。对于任何希望深入了解Prolog，或者想要提升自身编程思维能力的读者，我都会毫不犹豫地推荐这本书。

拿到《Learn Prolog Now!》这本书，我就知道这将是一次关于逻辑编程的深度探索。我对Prolog的声明式范式以及它在人工智能领域的核心地位一直抱有浓厚的兴趣，这本书的出版，恰好为我提供了一个系统学习的绝佳机会。其简洁而专业的封面设计，预示着这本书内容上的严谨与深入。 在阅读初期，本书便以非常友好的方式介绍了Prolog的基础构建块——“事实”（facts）。通过使用日常生活中常见的例子，如人物的属性和关系，作者将抽象的逻辑概念具象化，让我能够迅速掌握Prolog中谓词（predicates）、原子（atoms）、变量（variables）等基本构成元素。这种由浅入深的学习路径，极大地降低了初学者的门槛。 随之而来的是对“规则”（rules）的精辟讲解，这是Prolog实现逻辑推理的关键。作者通过清晰的“如果…那么…”的逻辑结构，解释了如何从已知的事实推导出新的结论。我尤其喜欢书中用家庭关系、亲属关系等作为示例，来演示如何定义和应用规则。这让我能够直观地看到，如何通过一系列逻辑规则来构建一个小型知识库，并进行有效的查询。 Prolog最令人着迷的特性之一，无疑是其强大的“查询”（queries）和“回溯”（backtracking）机制。这本书对此的阐释堪称典范。作者不仅详细介绍了如何构造各种类型的查询来检索信息，更重要的是，深入剖析了Prolog解释器在执行查询时的搜索策略和回溯过程。通过配以精美的搜索树图示，我得以直观地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行探索和选择的。 列表（lists）作为Prolog中至关重要的数据结构，在本书记载得非常详尽。从列表的表示方式、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）等常用内置谓词的详细介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为赞赏。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基石。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花费了大量的时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

在我深入学习Prolog的这段时间里，《Learn Prolog Now!》这本书无疑是我最重要的学习伙伴。我一直被Prolog那种独特的声明式编程风格所吸引，它强调的是“描述问题”而非“给出步骤”，这与我之前接触过的命令式编程语言截然不同，也正是这份不同，激起了我强烈的求知欲。 这本书以一种循序渐进的方式，将Prolog的精髓一点点揭示出来。它从最基础的“事实”（facts）讲起，通过生动形象的例子，例如家庭成员之间的关系，让我很快就理解了Prolog是如何用谓词（predicates）来陈述事实的。这种从简单到复杂的过渡，让我始终保持着学习的动力和兴趣。 随后，作者详细讲解了“规则”（rules），这是Prolog实现复杂逻辑推理的关键。通过“如果……那么……”的句式，Prolog能够从已有的事实中推导出新的结论。我尤其喜欢书中关于“祖先”关系的示例，它清晰地展示了如何通过递归定义规则，从而解决复杂的关系查询问题。这让我对Prolog的逻辑推理能力有了初步的认识。 Prolog的查询（queries）和回溯（backtracking）机制是其最核心的魅力所在，而《Learn Prolog Now!》对这两个概念的解释可谓是面面俱到。作者不仅详细介绍了如何构造各种类型的查询，更重要的是，深入分析了Prolog解释器在执行查询时的搜索策略和回溯过程。通过配以精美的搜索树图示，我得以直观地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行探索和选择的。 列表（lists）是Prolog中极其重要的数据结构，本书对此的讲解也相当详尽。从列表的表示方式、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）等常用内置谓词的详细介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为赞赏。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基石。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花费了大量的时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

刚拿到《Learn Prolog Now!》这本书，我的内心可谓是充满了期待，毕竟Prolog这个逻辑编程语言一直是我非常好奇和想要深入了解的领域。我一直觉得，掌握一种与主流命令式和面向对象编程范式截然不同的语言，能够极大地拓展我的编程思维方式，而Prolog，以其强大的逻辑推理能力，似乎正是实现这一目标的不二之选。这本书的封面设计简洁而不失专业感，一看就知道是认真打磨过的作品，这让我对书中的内容更加充满信心。 翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的排版和细致的章节划分。作者并没有一开始就抛出过于晦涩难懂的概念，而是循序渐进地引导读者进入Prolog的世界。从最基础的谓词定义、事实和规则的建立，到查询的执行过程，每一个环节都解释得非常透彻。我特别喜欢作者在讲解过程中穿插的那些生动形象的比喻和例子，比如用家庭关系来解释事实和规则，用下棋来演示搜索和回溯的过程，这些都极大地降低了理解门槛，让原本可能显得抽象的逻辑概念变得触手可及。 在学习过程中，我发现这本书的练习题设计得非常巧妙。它们不仅仅是简单的概念复习，而是能够真正地锻炼读者运用Prolog解决问题的能力。很多题目都需要读者自己思考如何将现实问题抽象成逻辑关系，然后用Prolog的语法来表达。我花了很多时间去完成这些练习，并且在遇到困难时，会反复阅读书中的讲解，尝试不同的解决方案。每一次成功解决一个问题，都给我带来了巨大的成就感，也让我对Prolog的理解更加深刻。 令我印象深刻的是，这本书在介绍Prolog的内置谓词时，并没有仅仅列出它们的功能，而是深入浅出地解释了它们背后的逻辑原理。例如，在讲解列表处理的谓词时，作者不仅介绍了`append`、`member`等常用谓词的用法，还详细阐述了它们是如何通过递归实现的。这种深入骨髓的讲解方式，让我不仅学会了如何使用这些谓词，更理解了Prolog的递归机制是如何工作的，这对于后续学习更复杂的Prolog程序至关重要。 随着阅读的深入，我开始接触到Prolog更高级的主题，比如列表操作、高阶谓词以及如何处理复杂的查询。这本书的叙述方式依然保持着那种清晰、逻辑性强的特点，作者善于通过逐步构建更复杂的程序来展示Prolog的强大能力。我尝试着将自己工作中遇到的某些问题，尝试用Prolog来建模和解决，虽然过程并非一帆风顺，但每一次的尝试都让我对Prolog的适应性和灵活性有了更深的认识。 书中的一些例子，特别是关于知识库构建和推理的部分，让我看到了Prolog在人工智能领域的巨大潜力。作者通过构建一个简单的专家系统或者一个家族树，清晰地展示了Prolog如何通过逻辑规则来进行知识的存储和查询。这让我开始思考，如何在我的项目中使用Prolog来处理那些需要复杂逻辑推理的任务，从而提升程序的智能化水平。 这本书的语言风格非常注重实用性。作者在讲解理论知识的同时，也提供了大量的代码示例，并且这些示例都经过了精心设计，能够很好地演示所讲解的概念。我不仅在阅读，更是在动手实践，将书中的代码逐字逐句地敲入编译器，然后观察其运行结果，对比我自己的理解。这种“读写结合”的学习方式，让我的学习效率倍增。 我尤其欣赏书中对于Prolog的“声明式”特性的强调。它不同于我们熟悉的“如何做”，而是更侧重于“是什么”。这种思维方式的转变，对我来说是一个巨大的挑战，但也是一次宝贵的学习经历。理解Prolog的声明式编程，意味着要学会如何用逻辑语句来描述问题，而不是用一步步的指令来告诉计算机如何执行。这本书成功地帮助我跨越了这一思维的鸿沟。 在学习过程中，我也发现这本书对于Prolog的“非确定性”和“回溯”机制的解释非常到位。这些是Prolog最独特也是最强大的特点之一，也是许多初学者容易感到困惑的地方。作者通过生动的图示和详细的步骤分解，让我能够清晰地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行搜索和选择的。这为我将来设计更复杂的Prolog程序打下了坚实的基础。 总的来说，《Learn Prolog Now!》这本书是一本非常优秀的Prolog入门教材。它不仅内容翔实、讲解清晰，而且充满了实用的指导和练习。对于任何想要学习Prolog，或者想要拓展编程思维边界的读者来说，这本书都绝对是值得推荐的首选。它让我从一个对Prolog一无所知的新手，逐步成长为一个能够理解和运用Prolog解决实际问题的开发者。

在探索逻辑编程语言Prolog的道路上，《Learn Prolog Now!》这本书成为了我的得力助手。我一直对Prolog那不同于主流编程范式的声明式风格着迷，它强调的是描述问题的本质，而非具体的执行步骤，这让我对它在人工智能、自然语言处理等领域的应用充满期待。这本书简洁专业的封面，给我留下了严谨而深刻的第一印象。 初次阅读，便被其清晰而有条理的讲解方式所折服。作者从最基础的“事实”（facts）入手，通过生动易懂的例子，如人物关系、属性描述，让我快速理解了Prolog中谓词（predicates）的基本概念和用法。这种由表及里、循序渐进的教学方法，让我很快就能构建简单的逻辑陈述。 紧接着，本书深入浅出地介绍了“规则”（rules），这是Prolog实现复杂逻辑推理的基石。作者通过清晰的“如果…那么…”的逻辑结构，解释了如何从已有的事实中推导出新的结论。我尤其欣赏书中用家庭成员、亲属关系等作为示例，演示了如何定义和应用规则，这让我能够直观地看到Prolog是如何通过逻辑推理来解决问题的，例如找出所有“祖先”。 Prolog的查询（queries）和回溯（backtracking）机制是其核心魅力，而《Learn Prolog Now!》对这两个概念的解释可谓是匠心独运。作者不仅详细介绍了如何构造各种类型的查询来检索信息，更重要的是，深入剖析了Prolog解释器在执行查询时的搜索策略和回溯过程。通过配以精美的搜索树图示，我得以直观地理解Prolog是如何在多个可能的解决方案中进行探索和选择的，这让我对Prolog的“智能”有了更深的理解。 列表（lists）作为Prolog中至关重要的数据结构，在本书记载得非常详尽。从列表的表示方式、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）等常用内置谓词的详细介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为赞赏。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基石。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花费了大量的时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

拿到《Learn Prolog Now!》这本书，我立刻被它那股扎实的学术气息所吸引。作为一本关于逻辑编程语言Prolog的入门读物，我期望它能够带领我深入理解这门语言的核心思想和应用。读过之后，我的感受远超预期，这本书成功地将Prolog的精髓以一种易于接受且系统的方式呈现给了读者。 从第一页开始，作者就以一种非常严谨但又不失趣味的方式展开。 Polog最基础的构建块——事实（facts）和规则（rules）——被清晰地定义和区分。我特别喜欢作者用现实生活中的关系，例如家庭成员关系、朋友关系等来类比，这使得抽象的逻辑概念瞬间变得鲜活起来。理解了事实和规则，我们就可以开始构建简单的知识库，并通过查询（queries）来获取信息。 书中对查询的执行过程的解释，可以说是这本书的一大亮点。它不仅展示了Prolog是如何匹配查询与知识库中的事实和规则，更重要的是，详细阐述了“回溯”（backtracking）这一Prolog的核心机制。回溯是Prolog实现“搜索”的关键，理解它如何工作，对于掌握Prolog至关重要。作者通过生动的例子，例如寻找某个特定模式的匹配，一步步地剖析了Prolog的搜索路径，这让我对Prolog的“智能”有了初步的认识。 我非常欣赏书中对列表（lists）的处理的讲解。列表是Prolog中非常重要的数据结构，而Prolog提供了非常强大的内置谓词来操作列表。本书详细介绍了诸如`member/2`（检查元素是否在列表中）、`append/3`（连接两个列表）等谓词的定义和用法，并且重点讲解了它们是如何通过递归来实现的。这不仅教会了我如何使用这些工具，更让我理解了Prolog中递归的强大力量。 随着学习的深入，我逐渐接触到Prolog的更高级特性，例如“变量”（variables）的统一（unification）过程。统一是Prolog实现模式匹配和信息传递的基础。作者通过一系列精心设计的例子，展示了变量如何在查询过程中被绑定（bound）到特定的值，以及当Prolog在回溯时如何“撤销”（unwind）这些绑定。这让我深刻理解了Prolog的“状态”是如何管理的。 书中对“高阶谓词”（higher-order predicates）的介绍，为我打开了新的视角。高阶谓词是指那些以谓词作为参数的谓词，这使得Prolog可以像处理数据一样处理逻辑规则，提供了更灵活和强大的编程能力。作者通过介绍诸如`findall/3`（找到所有符合条件的解决方案）等谓词，展示了如何通过组合和抽象来构建更复杂的逻辑程序。 我尤其喜欢书中关于“数据库”（database）操作的讨论。Prolog的程序本身就可以看作是一个逻辑数据库，而一些内置谓词允许我们动态地添加、删除或修改事实和规则。这使得Prolog不仅可以用于静态的知识表示，还可以用于构建能够响应外部变化的动态系统。 这本书在讲解的过程中，非常注重理论与实践的结合。每一章都配有大量的练习题，这些练习题的难度适中，并且紧密结合了所讲解的概念。我经常花大量时间去思考和解决这些题目，并且在解决问题的过程中，将书本上的知识内化为自己的能力。 令我感到兴奋的是，通过学习Prolog，我开始以一种全新的方式来思考问题。Prolog的声明式（declarative）特性，让我能够专注于“是什么”而不是“怎么做”。这意味着我可以更加关注问题的逻辑结构和约束，而将具体的执行细节交给Prolog的解释器。这种思维模式的转变，对我的编程风格产生了深远的影响。 总而言之，《Learn Prolog Now!》这本书是一本集理论深度、实践指导和思维启迪于一体的优秀教材。它不仅仅是一本关于Prolog的书，更是一扇通往逻辑编程世界的大门，让我得以窥见人工智能、自然语言处理等前沿领域的技术实现方式。这本书的价值，在于它能够真正地赋能读者，让他们掌握一种独特而强大的编程范式。

我一直对逻辑编程语言Prolog充满了向往，那种通过描述“是什么”而不是“怎么做”来解决问题的编程方式，让我觉得它与我熟悉的命令式编程有着截然不同的魅力。《Learn Prolog Now!》这本书，正是为我这样的探索者量身打造的。从拿到书的那一刻起，我就被它简洁而专业的封面设计所吸引，预感这会是一次深入而有益的学习体验。 这本书的开篇，就以极其友好的姿态介绍了Prolog的最基本构成元素：事实（facts）。通过使用诸如“苏格拉底是凡人”、“柏拉图是苏格拉底的学生”等简单的陈述句，作者巧妙地将抽象的逻辑概念具象化，让我能够轻松理解Prolog如何通过谓词（predicates）来表达对象之间的关系。这种由简入繁的教学方式，极大地降低了入门的门槛。 紧接着，作者深入讲解了“规则”（rules），这是Prolog实现复杂逻辑推理的核心。通过“如果……那么……”的句式，Prolog能够从已知的事实推导出新的结论。我特别喜欢书中用“父子关系”、“祖先关系”等例子来演示规则的定义和应用，这让我能够直观地看到，如何通过一系列逻辑规则来构建一个小型知识库，并从中获取有用的信息。 Prolog最迷人的地方之一，莫过于其强大的“查询”（queries）和“回溯”（backtracking）机制。这本书对这两个概念的阐述可以说是面面俱到。作者不仅详细介绍了如何构造查询来检索信息，更重要的是，深入剖析了Prolog解释器在执行查询时所遵循的搜索路径和回溯策略。通过配以清晰的搜索树图示，我得以窥见Prolog“智能”的运行奥秘，理解它如何在多个可能的解决方案中进行探索。 列表（lists）在Prolog中扮演着极其重要的角色，本书对此的讲解也相当详尽。从列表的表示、模式匹配，到诸如`append/3`（连接列表）、`member/2`（检查成员）、`length/2`（计算列表长度）等常用内置谓词的介绍，都配有清晰的代码示例和解释。我发现，理解这些谓词是如何通过递归实现的，对于掌握Prolog的精髓至关重要。 我对书中关于“变量”（variables）的“统一”（unification）过程的解释尤为印象深刻。统一是Prolog进行模式匹配和信息传递的基础。作者通过一系列精心设计的示例，展示了变量在查询执行过程中如何被绑定，以及在回溯时如何撤销这些绑定。这种对Prolog内部工作机制的细致剖析，让我对这门语言有了更深层次的理解。 此外，本书还触及了Prolog在“算术”（arithmetic）方面的处理能力。虽然Prolog并非以数值计算为主，但它提供的算术谓词以及操作符的自定义能力，使得它能够与逻辑推理相结合，处理一定程度的数值问题，这增加了其应用场景的灵活性。 我对书中关于“数据库”（database）操作的讨论也颇感兴趣。Prolog程序本身就如同一个逻辑数据库，而作者展示了如何动态地添加、删除和修改事实与规则，这使得Prolog系统能够表现出一定的动态性和响应性，能够构建更复杂的应用程序。 本书的练习题设计得非常出色，它们不仅仅是简单的语法练习，更重要的是，鼓励读者将所学的Prolog知识应用于解决实际问题。我花了大量时间去思考和完成这些练习，例如实现一个简单的知识检索系统，或者一个模式匹配程序。每一次的成功都极大地增强了我对Prolog的信心。 通过《Learn Prolog Now!》的学习，我不仅掌握了Prolog的语法和核心概念，更重要的是，我开始以一种全新的、更具逻辑性的方式来思考编程问题。Prolog的声明式编程范式，让我能够更专注于“问题是什么”，而不是“如何一步步去解决它”。这种思维模式的转变，对我来说是一笔宝贵的财富。 总而言之，这是一本结构严谨、内容翔实、讲解清晰的Prolog入门教材。它成功地为我打开了逻辑编程的大门，让我得以窥见Prolog在人工智能、专家系统等领域的强大潜力。我强烈推荐这本书给所有对Prolog或逻辑编程感兴趣的读者。

涉及到推理、归纳等的还是用处比较大。比如语言的语法、词法分析等。不过平常的应用，这个倒是比较少。而且其性能也没办法优化，其他语言虽然实现推理复杂一些，但终归常用而容易上手且性能好很多。

文字少，代码和练习较多，比program in prolog 要好

inductive teaching

prolog有种微妙的喜感....

练习还行不过过于简单，越到后面越敷衍，到了12章module， library就只是一笔带过，太过简略。和Programming in Prolog 一起看倒是挺互补