物流系统工程

作者:金圣才 编

页数:375

出版时间:2009-1

价格:48.00元

isbn号码:9787802298347

具体描述

《物流系统工程(高级):过关必做习题集》是物流师职业资格认证考试科目——物流系统工程[高级]过关必做习题集。《物流系统工程(高级):过关必做习题集》遵循教材《物流系统工程[高级]》(第二版)的章目编排，根据最新《高级物流师培训大纲及试卷结构与形式》中对“物流系统工程”的要求精心编写而成，共分12章。所选题目基本覆盖了考试大纲中规定需要掌握的知识内容，并精心选用或改编了近5年的考试真题，侧重于常考重难点习题，对部分习题的答案进行了详细的分析和说明。

用户评价

我一直认为，物流管理是一个实践性极强的领域，理论总是感觉有些“飘”。直到我接触到《物流系统工程》这本书，才发现理论可以如此地贴合地面。这本书的理论深度足够支撑学术研究，但它的语言风格却意外地接地气，没有那种高高在上的学究气。我感受最深的是，作者在讲解复杂模型时，总是会穿插一些“经验之谈”或者“行业教训”。比如，在讨论需求预测的准确性时，书中特别提醒读者，模型计算出的最优解在实际操作中往往因为组织惰性或政治因素而无法完全实现，因此需要在模型结果上增加一个“可行性修正因子”。这种对现实世界摩擦力的深刻洞察，使得这本书的指导意义远超其他纯粹的算法导论。它教会我的不是“应该怎么做”，而是“在现实中如何调整才能接近应该怎么做”。此外，书中对信息流与实体流同步性的讨论非常透彻，清晰地展示了信息延迟如何直接转化为库存和在途资源的浪费。对于希望系统性提升供应链管理水平的从业者而言，这本书无疑是一次全面的“思想洗礼”，它不仅提供了工具，更重塑了我们看待整个供应链价值创造过程的方式。

我最近在准备一个关于供应链金融的课题，手里堆了不少相关的书籍和论文，但真正能让我系统性梳理知识体系的，还得是这本《物流系统工程》。它的叙述风格非常严谨，更像是一本高级教材而非科普读物。我最欣赏的是它对数学模型的运用，不是为了炫技，而是真正用来解决实际问题。比如在探讨运输路径优化时，作者详细对比了遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）在不同规模网络下的收敛速度和解的质量，这对于我们这些需要进行复杂算法选型的工程师来说，是非常宝贵的实战经验。书中对“库存策略”那一章的论述尤其深刻，它没有停留在简单的EOQ模型，而是深入到了随机需求下的多级分销库存联合优化，结合了马尔可夫决策过程（MDP）的框架，这部分内容虽然需要一定的数理基础，但一旦理解，对优化企业运营资金占用有着立竿见影的效果。此外，我对书中关于“逆向物流”的章节印象深刻，它把退货处理和产品回收的环节纳入了整体优化目标，并探讨了如何通过设计产品包装和生命周期管理，实现成本最小化和环境效益最大化，这种全生命周期的视角，是很多只关注“正向物流”的资料里所缺乏的。可以说，这本书提供了一个非常高阶的理论基石，为理解现代复杂系统提供了坚实的数学工具箱。

这本《物流系统工程》的精装版，拿到手里就感觉沉甸甸的，光是封面那种深灰色的磨砂质感，就透着一股严肃和专业范儿。我本来以为会是一本比较枯燥的理论堆砌，毕竟“系统工程”这几个字听起来就有点劝退。没想到，翻开第一章，作者就用了一个非常贴近现实的案例——一个跨国电商的仓储优化问题，立刻抓住了我的注意力。书里对整个物流链条的分解细致入微，从原材料采购的提前期管理，到生产过程中的在制品平衡，再到最终产品的配送网络设计，简直是一张全景地图。特别是关于“瓶颈分析”的那一节，作者没有简单地套用经典的排队论公式，而是结合了离散事件仿真（DES）的思路，通过图示和流程图把复杂的决策过程描绘得清晰可见。我尤其欣赏它对“韧性物流”这一新兴概念的探讨，在当前全球供应链波动加剧的背景下，这本书提供的不仅仅是效率提升的工具，更是一种风险抵御的思维框架。阅读过程中，我多次停下来，对照自己公司目前正在进行的流程再造项目进行思考，书中的方法论，比如六西格玛在物流质量控制中的应用，对我来说简直是茅塞顿开，它让我意识到我们之前仅仅关注了“快”，却忽略了“稳”的重要性。这本书的价值在于，它不是一本教你如何写报告的说明书，而是一本帮你构建宏大系统视野的思维导图。

坦白说，这本书的封面设计和书名一样，透着一股浓浓的理工科气息，初看起来有点让人望而却步。我买它主要是因为同事推荐说它对理解工业互联网在仓储自动化中的集成很有帮助。阅读体验嘛，可以说是“痛并快乐着”。前几章确实比较啃，尤其是涉及到系统建模和参数设定的部分，需要非常集中精力去消化那些流程图和状态转移的描述。但是，一旦熬过了最初的门槛，你会发现它带来的知识增量是巨大的。这本书的厉害之处在于，它把前沿技术——比如物联网（IoT）、人工智能（AI）——如何落地到具体的物流场景中，进行了非常务实的拆解。举个例子，书中有一章专门讲了如何利用传感器数据构建“数字孪生”模型，并实时反馈到WMS（仓库管理系统）中进行动态调度。这种结合了硬件、数据和算法的描述，极大地拓宽了我对“智能物流”的理解边界。它不是空谈概念，而是告诉你“怎么做”的底层逻辑。虽然专业术语很多，但作者的行文逻辑非常清晰，每一个新的概念都会通过一个简短的、经过简化的场景来辅助说明，使得即便不是这个领域的专家，也能逐步跟上作者的思路，逐步建立起对整个信息流、物流、资金流集成优化的认知。

这本书的版式设计和装帧质量非常出色，纸张厚实，印刷清晰，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。从内容上看，它最打动我的是那种“系统观”的塑造。很多关于物流优化的书籍，往往只聚焦于某一个环节，比如“最后一公里配送”或者“港口集装箱作业”，但这本书的视角是俯视全局的。它清晰地阐述了各个子系统之间的耦合关系和潜在的负向溢出效应。我特别喜欢它对“决策层级”的划分，从战略层面的网络布局，到战术层面的资源配置，再到操作层面的实时调度，每一层都有相应的分析工具和决策模型支撑。这种结构感对于想成为物流管理高层决策者的人来说，简直是必备的“路线图”。书中对“绿色物流”和“可持续发展”的章节也处理得非常到位，它不仅讨论了电动车的使用，更深入到包装材料的可回收性、碳足迹的计算方法，并提供了一套量化评估标准。这让读者能够跳出单纯追求成本和速度的旧有思维，真正将环境责任融入到系统设计的初始阶段。它真正做到了，把物流工程变成了一门既能创造经济价值，又能实现社会价值的综合性学科。