Computer Modeling in Bioengineering

Computer Modeling in Bioengineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kojic, Milos/ Filipovic, Nenad/ Stojanovic, Boban/ Kojic, Nikola
出品人:
页数:466
译者:
出版时间:2008-6
价格:1396.00元
装帧:
isbn号码:9780470060353
丛书系列:
图书标签:
  • 生物工程
  • 计算机建模
  • 生物力学
  • 数值分析
  • MATLAB
  • 生理系统建模
  • 生物医学工程
  • 计算生物学
  • 工程数学
  • 模拟仿真
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

在线阅读本书

Bioengineering is a broad–based engineering discipline that applies engineering principles and design to challenges in human health and medicine, dealing with bio–molecular and molecular processes, product design, sustainability and analysis of biological systems. Applications that benefit from bioengineering include medical devices, diagnostic equipment and biocompatible materials, amongst others. Computer Modeling in Bioengineering offers a comprehensive reference for a large number of bioengineering topics, presenting important computer modeling problems and solutions for research and medical practice. Starting with basic theory and fundamentals, the book progresses to more advanced methods and applications, allowing the reader to become familiar with different topics to the desired extent. It includes unique and original topics alongside classical computational modeling methods, and each application is structured to explain the physiological background, phenomena that are to be modeled, the computational methods used in the model, and solutions of typical cases. The accompanying software contains over 80 examples, enabling the reader to study a topic using the theory and examples, then run the software to solve the same, or similar examples, varying the model parameters within a given range in order to investigate the problem at greater depth. Tutorials also guide the user in further exploring the modeled problem; these features promote easier learning and will help lecturers with presentations. Computer Modeling in Bioengineering includes computational methods for modelling bones, tissues, muscles, cardiovascular components, cartilage, cells and cancer nanotechnology as well as many other applications. It bridges the gap between engineering, biology and medicine, and will appeal not only to bioengineering students, lecturers and researchers, but also medical students and clinical researchers.

《生命工程中的计算机建模》 生命工程,一个融合了工程学严谨方法与生物系统复杂性的前沿领域,正以前所未有的速度革新着我们理解和干预生命过程的方式。而计算机建模,作为这一革命的核心驱动力之一,为我们提供了探索、预测和优化生物系统行为的强大工具。本书《生命工程中的计算机建模》正是旨在深入剖析这一关键交叉学科的理论基础、方法论以及其在实际应用中的广阔前景。 本书首先会为读者构建一个坚实的理论框架,阐述为何计算机建模在生命工程中如此不可或缺。我们将探讨生命系统的内在复杂性,例如多尺度、多组分、非线性动力学以及随机性等,这些特性使得传统的实验方法难以全面揭示其运行机制。计算机建模则能够通过构建抽象模型,模拟这些复杂的相互作用,从而在数字世界中“复现”生命现象,提供不同于纯粹实验的洞察。我们将追溯计算机建模在生命工程领域的发展历程,从早期的简化模型到如今高度逼真、数据驱动的复杂系统模拟,勾勒出其演进的脉络。 接着,本书将详细介绍生命工程中常用的计算机建模技术。这部分内容将涵盖从基础的数学建模方法,如常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)在描述连续性生物过程中的应用,到离散事件模拟在分析脉冲式或事件驱动型生物系统中的价值。特别地,我们将深入探讨一些在生命工程领域具有代表性的建模方法: 基于物理学的建模(Physics-based Modeling): 重点关注如何利用流体力学、传质学、热力学等物理学原理来描述生物体的宏观和微观现象。例如,在心脏瓣膜的血液动力学分析中,计算流体动力学(CFD)模型扮演着至关重要的角色;在药物递送系统中,扩散方程的求解对于理解药物在组织内的分布至关重要。我们将讨论建模过程中需要考虑的关键物理参数,以及如何选择合适的数值求解方法。 基于数据的建模(Data-driven Modeling)与机器学习(Machine Learning): 随着生物技术的发展,海量的高维数据(如基因组学、蛋白质组学、影像学数据)日益丰富。本书将阐述如何利用机器学习算法,如神经网络、支持向量机、决策树等,从这些数据中提取模式,构建预测模型。我们将探讨回归、分类、聚类等常见机器学习任务在生命工程中的应用,例如预测疾病风险、识别生物标志物、优化治疗方案等。同时,也会触及深度学习在图像识别、序列分析等方面的突破性进展。 多尺度建模(Multi-scale Modeling): 生命系统呈现出显著的多尺度特征,从分子、细胞、组织到器官甚至整个生物体。本书将强调多尺度建模的重要性,即如何将不同尺度的模型有机地结合起来,形成一个更全面的系统视图。我们将讨论如何建立不同尺度之间的耦合关系,例如如何将分子动力学模拟的结果映射到细胞模型,或者如何将细胞行为汇总到组织模型中。这需要巧妙地处理信息在不同尺度之间的传递和转换。 系统生物学建模(Systems Biology Modeling): 系统生物学致力于将生物体视为一个相互关联的复杂网络,而非孤立的组件。本书将介绍如何构建描述基因调控网络、信号转导通路、代谢网络等的模型。我们将深入探讨布尔网络、贝叶斯网络、动力学模型(如质量作用定律、西门方程)等在系统生物学中的应用,以及如何分析这些网络的拓扑结构和动力学行为,以理解其整体功能和对扰动的响应。 计算解剖学(Computational Anatomy)与生物力学(Biomechanics)建模: 这部分内容将聚焦于生物体的结构和力学行为。我们将探讨如何利用医学影像数据(如CT、MRI)构建个体化的三维解剖模型,并在此基础上进行力学分析。例如,在骨骼和关节的生物力学研究中,有限元分析(FEA)被广泛用于评估应力分布、预测断裂风险;在心血管工程领域,血管网络的仿真可以评估血流动力学参数,指导支架设计等。 本书不仅会介绍建模的技术本身,更会强调建模过程中的关键步骤和挑战。我们将讨论: 问题定义与模型选择: 如何清晰地界定研究问题,并根据问题的性质选择最合适的建模方法和工具。 模型构建与参数化: 如何将生物知识转化为数学方程,以及如何利用实验数据来估计和验证模型参数。 数值求解与模拟: 介绍常用的数值算法,如有限差分法、有限元法、蒙特卡罗方法等,并讨论其优缺点。 模型验证与不确定性分析: 如何通过与实验数据的对比来验证模型的准确性,以及如何量化模型预测中的不确定性。 模型解释与应用: 如何从模拟结果中提取有意义的生物学信息,并将其应用于实际的生命工程问题。 在应用层面,本书将通过丰富的案例研究,展示计算机建模在生命工程各个分支的实际应用。这些案例将涵盖: 药物研发与精准医疗: 如何利用计算模型来筛选潜在药物靶点、预测药物疗效和毒副作用、设计个性化治疗方案。 组织工程与再生医学: 如何模拟细胞在支架上的生长和分化、预测组织工程产品的性能、优化生物反应器设计。 医学器械设计与评估: 如何模拟心脏瓣膜、人工关节、血管支架等医疗器械在体内的力学行为和生物相容性。 疾病诊断与预后预测: 如何构建疾病进展的模型、预测疾病的发生和发展,辅助医生进行诊断和治疗决策。 生物过程优化: 如何模拟微生物发酵、生物催化等过程,以提高生产效率和产品质量。 《生命工程中的计算机建模》旨在成为生命工程领域学生、研究人员以及相关从业人员的宝贵资源。通过阅读本书,读者将能够: 深刻理解计算机建模在生命工程中的核心地位和价值。 掌握生命工程中常用的建模理论、方法和技术。 熟悉计算机建模在各个生命工程分支中的实际应用。 培养独立进行计算机建模研究的能力。 本书强调理论与实践的结合,力求在提供严谨的学术内容的同时,也兼顾其在解决现实生物工程问题中的可操作性。我们相信,通过掌握计算机建模这一强大工具,生命工程领域将迎来更加辉煌的未来,为人类健康和社会福祉做出更大的贡献。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

坦率地说,最初翻开这本书时,我对它抱有一种审慎的怀疑态度——市面上关于计算方法的书籍汗牛充栋,真正能将复杂计算技术“翻译”成生物学语言的实在太少。然而,这本书成功地做到了这一点。它的叙事风格极其流畅,仿佛一位经验丰富的老教授在耐心地引导学生。我印象最深的是它对生物体几何形状参数化的处理。无论是血管树的生成还是骨骼微结构的重构,书中都提供了详尽的算法步骤,而不是仅仅提供一个调用库函数的示例。这对于希望深入理解底层机制,甚至自己开发定制化算法的读者来说,具有不可估量的价值。我甚至可以想象,如果将其作为研究生课程的教材,学生们不仅能学会使用工具,更能理解工具背后的数学原理,从而真正具备解决未知问题的能力。书中的案例选取得非常贴合实际临床需求,比如药物释放动力学的模拟,这使得理论学习和未来职业发展之间架起了一座坚实的桥梁。

评分

这本《计算机建模在生物工程中的应用》简直是为我量身定做的宝典!我之前在学习生物力学时,总是感觉那些复杂的公式和抽象的概念难以在脑海中形成清晰的图像,尤其是在处理组织应力分析或者流体动力学模拟时,更是感到力不从心。这本书的出现,彻底改变了我的学习方式。作者并没有仅仅停留在理论的堆砌上,而是用大量的实例和清晰的图示,将那些晦涩难懂的数学模型与真实的生物系统紧密地联系起来。比如,在讲述心脏瓣膜的血液流动模拟时,书中详细展示了如何利用有限元分析(FEA)来评估不同材料对瓣膜寿命的影响,配图极其精美,连我这个对编程不太感冒的人,都能大致理解其背后的逻辑。更让我惊喜的是,它还涉及了一些前沿领域,比如利用多尺度建模来研究细胞级别的相互作用,这对于我目前正在尝试的组织工程项目来说,简直是提供了绝佳的思路和方法论指导。我感觉自己不再是孤军奋战于理论的迷宫中,而是有了一个清晰的地图和专业的向导。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,既能满足初学者的入门需求,也能为资深研究者提供新的视角和工具箱。

评分

对于我这种需要频繁与生物实验人员沟通的项目经理来说,这本书的价值在于它提供了一种“共同语言”。在项目会议中,我常常需要向生物学家解释为什么我们基于某些假设进行模拟,以及模拟结果的局限性在哪里。过去,我很难用非工程师的语言准确描述计算流体力学(CFD)的边界条件设置或是网格划分的影响。但是,这本书中对不同建模方法适用性的讨论,尤其是在“计算成本与生物学精度”之间的权衡分析,为我提供了极佳的措辞和论据。它清晰地区分了“近似”和“简化”的概念,让我能够更有效地管理团队的预期。这本书与其说是一本技术手册,不如说是一本战略规划指南,它帮助我从更宏观的视角审视生物工程中的计算决策过程,从而确保我们的建模工作能够真正服务于生物学目标,而不是仅仅炫技于复杂的算法之上。

评分

这本书的排版和图文配比简直是教科书级别的典范。我最近在研究组织再生工程中的支架设计,经常需要处理多孔介质的渗透率计算,这是一个非常考验计算资源和算法效率的问题。这本书中关于“有效介质理论”的介绍非常透彻,它用直观的二维截面图展示了孔隙结构如何影响宏观的流体传输特性,这一点远胜过那些只提供公式推导的纯数学书籍。更值得称赞的是,作者在引入新概念时,总是先从一个简化的、类比的生物学问题切入,逐步增加复杂性,这种“脚手架式”的教学方法大大降低了读者的认知负荷。我很少看到一本科普性与专业性结合得如此完美的书籍。它没有为了追求高深而故作艰涩,也没有为了通俗而牺牲严谨性,这在专业计算建模领域是一个非常难得的平衡点。

评分

作为一名致力于生物医学成像和信号处理的研究人员,我原以为这本书会太过偏重于结构生物学或机械工程的范畴,但阅读后我发现自己的预判完全错误。这本书的结构设计非常巧妙,它没有将生物工程的各个分支割裂开来,而是展现了一种高度的交叉融合性。最让我受益匪浅的是其中关于“模型验证与不确定性量化”的章节。在我的工作中,我们经常面临传感器噪声和数据采集误差带来的挑战,如何客观地评估模型的可靠性是至关重要的。这本书详细阐述了几种先进的统计学方法来处理模型中的参数不确定性,并给出了一系列量化的指标,这比我以往依赖的经验判断要严谨和科学得多。它不仅仅是教你怎么“建”模型,更教会了你如何“信任”你建立的模型。我特别欣赏作者在讨论软件工具时的客观态度,既指出了主流商业软件的优势,也探讨了开源工具包的灵活性,这种平衡的视角让读者能够根据自己的资源和需求做出最合适的选择,而不是盲目地追逐热点软件。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有