Advances in Digital Speech Transmission

Advances in Digital Speech Transmission pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Martin, Rainer (EDT)/ Heute, Ulrich (EDT)/ Antweiler, Christiane (EDT)
出品人:
页数:572
译者:
出版时间:2008-3
价格:976.00元
装帧:
isbn号码:9780470517390
丛书系列:
图书标签:
  • 数字语音传输
  • 语音通信
  • 信号处理
  • 通信系统
  • 数字信号处理
  • 调制解调
  • 编码解码
  • 无线通信
  • 语音编码
  • 通信技术
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具体描述

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Speech processing and speech transmission technology are expanding fields of active research. New challenges arise from the ′anywhere, anytime′ paradigm of mobile communications, the ubiquitous use of voice communication systems in noisy environments and the convergence of communication networks toward Internet based transmission protocols, such as Voice over IP. As a consequence, new speech coding, new enhancement and error concealment, and new quality assessment methods are emerging. Advances in Digital Speech Transmission provides an up–to–date overview of the field, including topics such as speech coding in heterogeneous communication networks, wideband coding, and the quality assessment of wideband speech. Provides an insight into the latest developments in speech processing and speech transmission, making it an essential reference to those working in these fields Offers a balanced overview of technology and applications Discusses topics such as speech coding in heterogeneous communications networks, wideband coding, and the quality assessment of the wideband speech Explains speech signal processing in hearing instruments and man–machine interfaces from applications point of view Covers speech coding for Voice over IP, blind source separation, digital hearing aids and speech processing for automatic speech recognition Advances in Digital Speech Transmission serves as an essential link between the basics and the type of technology and applications (prospective) engineers work on in industry labs and academia. The book will also be of interest to advanced students, researchers, and other professionals who need to brush up their knowledge in this field.

《数字语音传输的新进展》 内容简介 《数字语音传输的新进展》一书深入探讨了当前数字语音传输领域的最新研究成果、技术突破以及未来发展趋势。本书汇集了来自世界各地顶尖研究人员的智慧结晶,内容涵盖了从基础理论到前沿应用的广泛议题,旨在为从事语音信号处理、通信系统设计、音频工程、人工智能以及相关领域的学术界和工业界专业人士提供一份全面且权威的参考。 本书重点关注数字语音传输中面临的关键挑战,并提出了创新的解决方案。在语音编码方面,新一代低比特率语音编码器(如用于移动通信和IP电话的编解码器)的效率和感知质量得到了极大的提升,本书详细阐述了这些编码器背后复杂的算法原理,包括基于神经网络的声码器(neural vocoders)的最新进展,它们在生成更自然、更逼真语音方面展现出巨大潜力。此外,对于宽带和超宽带语音的编码技术,以及如何在高动态范围和低信噪比环境下保持语音质量,本书也提供了深入的分析。 在信道编码与纠错方面,本书着重介绍了最新的编码技术,如何有效对抗无线信道中的噪声、衰减和干扰,确保语音信号在传输过程中的鲁棒性。这包括先进的Turbo码、LDPC码以及新兴的极性码(Polar codes)在语音传输场景下的应用,以及它们如何与调制技术协同工作,优化传输性能。 语音增强与去噪是本书的另一重要组成部分。在嘈杂环境下,如何提取清晰可辨的语音信号始终是语音处理的核心难题。本书详细介绍了包括传统频域和时域滤波方法,以及近年来蓬勃发展的基于深度学习的语音增强技术。这些基于深度神经网络的算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变种(如LSTM、GRU),在抑制背景噪声、回声消除、混响消除等方面取得了显著突破,本书将一一梳理这些先进模型的结构、训练策略和性能评估方法。 语音识别与理解在数字语音传输中的作用日益凸显。本书探讨了如何与语音传输流程相结合,实现更准确、更高效的语音识别。这包括端到端(end-to-end)语音识别模型的最新进展,以及如何利用声学模型、语言模型和词典模型优化识别精度。此外,对于声学环境变化、说话人差异、口音和方言等因素对语音识别的影响,本书也进行了深入的讨论,并提供了相应的对抗策略。 语音合成与生成是数字语音传输的另一重要应用方向。本书不仅关注如何生成流畅自然的语音,更探讨了如何通过语音合成实现个性化的交互体验。这包括基于统计参数语音合成(SPSS)、基于深度学习的参数合成(如Tacotron、Transformer TTS)以及端到端的波形生成模型(如WaveNet、WaveGlow)的最新进展。本书将详细介绍这些模型的训练方法、可控性以及在不同应用场景下的优化。 安全性与隐私保护在数字语音传输领域也变得越来越重要。本书探讨了如何在保证语音传输效率的同时,保护用户的语音数据不被窃听或篡改。这包括对语音加密、匿名化以及防欺骗技术的研究。 新兴技术与未来趋势方面,本书展望了数字语音传输的未来发展方向。重点关注人工智能在语音处理中的融合,特别是深度学习技术的进一步深化应用,例如自适应语音编码、个性化语音识别和合成、基于语音的自然语言理解(NLU)以及情感识别等。此外,本书还将探讨5G/6G通信技术对语音传输的影响,如超低延迟、超高带宽如何支持更丰富的语音交互形式,以及边缘计算和分布式语音处理的潜力。 本书的每一章节都力求深入浅出,既有扎实的理论基础,又有贴近实际应用的案例分析。图表丰富,算法描述清晰,为读者提供直观的理解。本书适合作为高等院校相关专业的研究生教材,也是语音通信、音频工程、人工智能等领域研发人员的重要参考书。通过阅读本书,读者将能够深刻理解数字语音传输领域的最新进展,掌握前沿技术,并为未来的研究与开发打下坚实的基础。

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我个人在阅读技术书籍时,对于书中提供的仿真和实验数据持非常审慎的态度,因为很多出版物中的结果往往经过了过度美化或简化。然而,这部作品中引用的数据和图表却展现出一种令人信服的真实感和开放性。作者不仅展示了理想模型下的性能指标,更重要的是,他们诚实地揭示了在非理想条件,比如存在量化误差、延迟抖动或者实际信道衰落模型下的性能劣化情况。这种对“真实世界”复杂性的坦诚,是构建批判性思维的关键。书中对比了不同算法在不同计算资源限制下的性能权衡,清晰地标明了速度与准确度之间的“帕累托前沿”,这对于工程实践者在做设计取舍时,提供了宝贵的决策依据。我特别欣赏其中几组关于大规模MIMO系统下波束赋形误差的统计分析图,它们的数据点分布清晰可见,误差范围的界定非常专业,让人能清晰地感受到理论预测与实际观测之间的差距,以及这种差距是如何随参数变化而变化的。这种坦诚的、基于实证的论述,极大地增强了本书的权威性和说服力。

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从整体的学术视野和前瞻性来看,这本书似乎正在努力架设一座连接当前主流技术与未来研究方向的桥梁。它不仅仅是对既有知识的梳理和总结,更重要的是,它在关键的转折点上提出了值得深思的开放性问题。比如,在探讨完几种成熟的压缩感知技术之后,作者并未就此打住,而是深入分析了当前基于深度学习的稀疏表示方法在效率和泛化能力上的局限性,并暗示了未来可能的研究方向,例如如何将物理模型约束融入神经网络结构中以提升鲁棒性。这种“站在过去看现在,站在现在看未来”的叙事结构,使得本书的价值超越了单纯的参考手册,而成了一份富有启发性的“行动指南”。它成功地引导读者跳出眼前的既有框架,去思考下一代的通信范式将如何演进。对于那些希望走在技术前沿,而不是仅仅追随现有标准的研究人员来说,书中这种对未来趋势的把握和点拨,无疑是最为宝贵的“彩蛋”——它提供了下一轮研究的起点和方向感。

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这部书的装帧设计着实令人眼前一亮,从封面那富有现代感的字体排布,到内页纸张的细腻触感,都透露出一种严谨而又不失艺术气息的专业品味。特别是当光线以特定角度照射在封面上时,那些微妙的纹理变化,仿佛预示着其中蕴含的深邃知识体系,让人在翻开之前就已经感受到一股强烈的求知欲。我特别留意了目录的结构安排,可以看出编者在知识脉络的梳理上花费了巨大的心力,从基础理论的夯实,到前沿技术的探讨,层层递进,逻辑链条清晰得如同精密的工程图纸。这样的编排方式,极大地降低了初学者进入这个复杂领域的门槛,同时也为资深研究者提供了快速定位特定信息和回顾经典框架的便利。书中对每一个章节的重点概念,都配有详尽的图示和清晰的数学推导,这对于需要深入理解背后原理的读者来说,简直是宝贵的财富。我甚至花了一个下午的时间,仅仅是对比和欣赏其中几幅关于信号处理流程的可视化图表,它们的直观性和精确性,远远超出了我以往接触过的许多教材。整体而言,这本书的物理呈现和内容组织,完美地平衡了学术的深度与阅读的体验感,让人爱不释手,迫不及待地想要深入其中探索一番。

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我最近刚接触到一些关于信息论在通信系统中的应用,深感理论与实际操作之间总有一道难以逾越的鸿沟,而这本书在弥合这一差距上的努力是值得称道的。它并没有停留在枯燥的公式堆砌,而是巧妙地将复杂的算法融入到具体的案例情境中进行剖析。比如,在讨论信道编码效率时,作者引入了一个模拟特定噪声环境下的实际数据传输场景,通过对比不同编码方案在相同条件下的误码率曲线,使得抽象的“效率”概念变得触手可及、可感可知。这种“以用导学”的教学策略,极大地激发了读者的主动探索欲望。我发现,许多过去仅仅是“知道”的理论,在书中通过这样的方式重新梳理后,其背后的物理意义和工程价值也豁然开朗。更值得称赞的是,书中对一些经典算法的迭代历史进行了简要回顾,这让读者不仅知其然,更能知其所以然,理解技术发展并非一蹴而就,而是无数次试错和优化的结果。这种对历史脉络的尊重和呈现,使得阅读过程更像是一场与领域先驱们的思想对话,而非冷冰冰的知识灌输,为构建一个全面的、有深度的专业认知框架打下了坚实的基础。

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这本书的语言风格,用一个词来形容,那就是“克制而精准”。它避免了那种为了追求文采而牺牲专业术语准确性的弊病,每一个句子都像经过了严格的语法和逻辑筛选。在描述那些极其精微、容不得半点偏差的概念时,作者选择了最直接、最不含糊的表达方式,这对于需要精确引用的科研人员来说,无疑是一种福音。例如,在涉及时间同步和频率校正的部分,那些关于相位噪声和漂移的描述,措辞严密到令人敬佩,没有任何模棱两可之处。然而,这种精准度并没有导致内容的晦涩难懂。作者似乎深谙如何用最简洁的语言勾勒出最复杂的结构。阅读过程中,我几乎不需要频繁地停下来查阅专业词典,因为在引入新概念时,作者总会附带一个简洁明了的上下文解释。这种行文上的自洽性和高效性,极大地加快了我的阅读速度,同时保证了信息的吸收质量。对我而言,一本优秀的专业书籍,其文字本身就应该是一种工具,而这本书的文字,无疑是一把锋利且保养得当的手术刀,精准地切入问题的核心。

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