Super Crunchers

伊恩•艾瑞斯（Ian Ayres） 计量经济学家、律师，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）编辑，曾著有11本书，发表过100篇文章。他是《福布斯》杂志的专栏作家，著名公共广播节目《Marketplace》的时事评论员，是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》获得了由美国艺术与科学学院颁发的Scribes图书奖。他成就卓著、名声斐然，曾受到《黄金时间实况》、《奥普拉脱口秀》、《早安美国》节目以及《时代周刊》《Vogue》等杂志的采访，可以说伊恩•艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章观点被引用最多、名气最大的法学教授。

出版者:Bantam

作者:Ian Ayres

页数:320

出版时间:2008-8

价格:USD 16.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780553384734

图书标签:统计统计学社会思维商业datascienceBetterRead

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An international sensation—and still the talk of the relevant blogosphere—this Wall Street Journal and New York Times business bestseller examines the “power” in numbers. Today more than ever, number crunching affects your life in ways you might not even imagine. Intuition and experience are no longer enough to make the grade. In order to succeed—even survive—in our data-based world, you need to become statistically literate.

Cutting-edge organizations are already crunching increasingly larger databases to find the unseen connections among seemingly unconnected things to predict human behavior with staggeringly accurate results. From Internet sites like Google and Amazon that use filters to keep track of your tastes and your purchasing history, to insurance companies and government agencies that every day make decisions affecting your life, the brave new world of the super crunchers is happening right now. No one who wants to stay ahead of the curve should make another keystroke without reading Ian Ayres’s engrossing and enlightening book.

读后感

看推荐词买的书，相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书，看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域，但这里，大数据分析和统计学，经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...  

First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data，分析看看有没有什么trend的，虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会，但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book，虽然新信息不是很多，这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...  

书是好书。就是翻译实在有点烂。害得还有些地方不怎么明白。但是具体也大概知道了。 作者不是用纯理论写的，而是主要用大量例子说明数据对不同行业带来革命性的变化。例如市场分析人员通过数据预测你想要购买的产品 ； eharmony通过个人性格预测你会和谁结婚 ；通过数据显示那...  

First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data，分析看看有没有什么trend的，虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会，但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book，虽然新信息不是很多，这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...  

看推荐词买的书，相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书，看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域，但这里，大数据分析和统计学，经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...  

用户评价

A lot of practical examples on how numbers influence industries. Not so deep or wide application in statistical methods. Only two methods are discussed: linear regression and random sampling.

A lot of practical examples on how numbers influence industries. Not so deep or wide application in statistical methods. Only two methods are discussed: linear regression and random sampling.

有很多有趣的应用例子 应该作为intro statistics的推荐阅读

第一眼惊为天人 然后蹭蹭蹭往下掉的那种 如果期待值不高 那还行

A lot of practical examples on how numbers influence industries. Not so deep or wide application in statistical methods. Only two methods are discussed: linear regression and random sampling.