快乐学电脑

页数:238

出版时间:2009-3

价格:28.00元

isbn号码:9787302192688

具体描述

《快乐学电脑:常用工具软件基础与应用》通过大量的实例全面介绍了当前流行工具软件的功能和用法。《快乐学电脑:常用工具软件基础与应用》共分为10章，首先介绍常用工具软件的下载、安装、汉化和卸载，然后分别介绍学习与阅读工具、文件管理工具、图像工具、媒体播放与编辑工具、磁盘工具、网络浏览和网络通信工具、常用股票软件、光盘刻录工具以及系统安全和优化工具的使用方法。

《快乐学电脑:常用工具软件基础与应用》所介绍的软件都为最常用、最好的软件，适合大多数用户使用。《快乐学电脑:常用工具软件基础与应用》附带一张精心开发的多媒体教学光盘，它采用全程语音讲解、视频演练、图文对照等方式，紧密结合书中的内容对各知识点进行了深入浅出的讲解，使读者学习起来更加轻松。

《快乐学电脑:常用工具软件基础与应用》非常适合广大初、中级电脑爱好者使用，也可作为高职高专相关专业教材以及电脑短训班的培训教材。

用户评价

我最近迷上了一本关于《概率论与数理统计》的教材，它给我的感觉完全不同于一般的技术书籍，更像是一门探索不确定性世界的艺术。这本书的精彩之处在于，它不是简单地罗列公式和定理，而是通过大量的实际案例，比如掷骰子的长期频率、股票价格的波动模型，来引导我们理解随机事件的本质。初看起来，概率论似乎和计算机编程没什么直接关系，但随着深入，我发现它在机器学习的训练过程、大数据分析的误差评估、甚至系统可靠性测试中都扮演着核心角色。作者对大数定律和中心极限定理的讲解尤其到位，那种将无数随机现象汇聚成稳定规律的论证过程，充满了数学的美感和逻辑的说服力。统计学的应用部分更是让人拍案叫绝，它教会我们如何从有限的样本中合理地推断出总体特征，如何进行假设检验，以及如何建立回归模型来预测未来趋势。这本书的语言风格非常严谨，但又不失启发性，它让你开始用一种更科学、更客观的态度去面对生活中的各种随机性和波动性。读完后，我感觉自己对“随机性”不再是盲目的恐惧，而是有了一套可以量化、可以预测的工具。它培养了一种严谨的量化思维，这对任何需要做决策的领域都至关重要。

关于《编译原理》（通常被称为“龙书”）的评价，我只想用“深奥而迷人”来形容。这本书的难度毋庸置疑，但它所揭示的计算机语言与机器之间的转化过程，却有着一种近乎哲学的魅力。它详细地描述了从源代码到最终可执行文件的每一步蜕变：词法分析器的构建，如何用有限自动机识别合法的标记；语法分析器的设计，如何利用上下文无关文法进行结构校验；中间代码的生成与优化，如何将高级逻辑映射到机器指令集。我曾花了好大力气去理解LL(1)分析和LR分析的区别与实现，那种用数学工具来驾驭语言结构的感觉，简直太酷了！它让我明白，我们日常使用的编程语言，其背后是一套严密、精妙的数学模型在支撑。这本书不仅仅是教你如何编写一个编译器，更重要的是它培养了一种结构化的、形式化的思维。它让你学会如何用最抽象的层次去描述一个复杂的系统。虽然阅读过程中需要经常查阅形式语言和自动机理论的背景知识，但一旦贯通，你会对编程语言的设计哲学产生前所未有的洞察力。对于想成为语言专家或者系统架构师的人来说，这本书绝对是不可或缺的宝典。

老天，我最近在研究《人工智能：一种现代的方法》这本书，简直是打开了我认知世界的新大门！我本来以为人工智能就是科幻电影里的那些高大上的东西，没想到这本书把整个学科的脉络梳理得井井有条。它从最基础的智能体概念讲起，然后逐步过渡到搜索、逻辑推理、规划，直到机器学习和不确定性知识的表示与推理。这本书的博大精深令人咋舌，它不仅涵盖了符号主义的经典理论，对连接主义（也就是现在的深度学习的理论基础）也有非常扎实的介绍。我印象最深的是它对贝叶斯网络的讲解，那种如何在信息不完全的情况下进行概率推理的数学框架，严谨而又实用。读这本书的过程，就像是在攀登一座知识的金字塔，虽然过程艰辛，但每登上一层，视野就开阔一分。它没有回避那些复杂的数学推导，但作者的叙述方式又保证了其可读性，让你明白那些公式背后的真正含义——它们是如何让机器“思考”的。这本书的案例非常丰富，从经典的“图灵测试”到现代的自然语言处理，让你时刻感受到理论与实践的紧密结合。读完它，你不会觉得AI是一个遥不可及的黑箱，而是有清晰的理论支撑和发展路径的一门科学。强烈推荐给所有对未来科技感兴趣的读者。

这本《数据结构与算法分析》简直是计算机科学领域的圣经！我记得我第一次翻开它的时候，那种面对浩瀚知识海洋的敬畏感油然而生。作者对基础概念的阐述深入浅出，即便是像我这样初次接触复杂算法的“小白”，也能通过清晰的图示和详实的数学推导，逐步领悟到栈、队列、链表这些基本结构背后的精妙设计。更不用说它对排序和搜索算法的剖析，简直是教科书级别的典范。从冒泡排序到快速排序，再到红黑树的平衡机制，每一种算法的优劣势、时间复杂度和空间复杂度都被分析得淋漓尽致。我特别喜欢它在讲解动态规划时，那种层层递进的逻辑推导，让你仿佛置身于解决一个复杂谜题的侦探之中，每一步推理都充满智慧的火花。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的训练。它教会我如何用更高效、更优雅的方式去解决实际编程中遇到的性能瓶颈。读完这本书，我感觉自己对编程的理解提升到了一个全新的维度，不再满足于“能跑就行”，而是开始追求“运行得更好”。它对递归思想的阐述尤为精彩，让你彻底理解“分而治之”的强大力量。总之，对于任何想在计算机领域深耕的人来说，这本书是绕不开的一座高峰，值得反复研读，每一次重读都会有新的感悟和收获。

《深入理解计算机系统》（简称CS:APP）这本书，简直是为那些渴望了解程序“幕后黑手”的开发者量身定做的！我之前一直以为写C语言代码就是调用函数、处理内存，但读了这本书之后，才发现自己对程序运行的底层机制一无所知。它从数据在计算机中的表示方式（比如浮点数是怎么存的），到CPU的工作原理（指令集架构、流水线），再到内存的层次结构（缓存、虚拟内存），每一个层面都扒得干干净净。特别是关于缓存一致性和局部性原理的讲解，让我彻底明白了为什么我的程序有时候快得惊人，有时候又慢得像蜗牛——原来都是缓存惹的祸！作者用非常生动的方式解释了诸如“栈帧的布局”、“系统调用”以及“链接与加载”这些晦涩的概念。我最喜欢的是它将操作系统、硬件、编译原理这三座大山融会贯通的能力，让你真正理解一个`printf`函数是如何从你的源代码一步步变成最终在屏幕上显示出字符的整个生命周期。这本书的实践性也极强，书后的实验项目设计得非常巧妙，能让你亲自动手去修改和优化底层的程序行为。读完这本书，你写代码的姿势都会变得更加自信和精准，因为你知道你写的每一行代码最终会如何被机器执行。