数据库系统工程师考试考点分析与真题详解 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:王勇,唐强,张健

出品人:

页数:746

译者:

出版时间:2009-3

价格:89.90元

装帧:平装

isbn号码:9787121083167

丛书系列:

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具体描述

《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(最新版)》由希赛IT教育研发中心组织编写，为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的数据库系统工程师级别的考试用书。《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(最新版)》在参考和分析历年考试试题的基础上，着重对新版的考试大纲规定的内容有重点地细化和深化；共分为信息系统综合知识篇和数据库设计与管理篇，内容涵盖了最新的数据库系统工程师考试大纲的所有知识点。书中给出了许多例题，并作了详尽的分析和解答。准备参加考试的人员可通过阅读《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(最新版)》掌握考试大纲规定的知识，把握考试重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度，以及解答问题的方法和技巧等。

《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解》是一本面向数据库系统工程师资格考试的专业辅导书籍。本书旨在帮助考生全面掌握数据库系统工程师考试的重点、难点和考点，并通过深入的真题解析，提升考生的应试能力。本书内容涵盖了数据库系统工程师考试大纲所涉及的各个方面，包括数据库基础理论、数据库设计、SQL语言、数据库管理、数据库安全、数据库性能优化、数据库备份与恢复、分布式数据库、面向对象数据库、数据仓库与数据挖掘、以及数据库新技术等。一、数据库基础理论本部分将详细阐述数据库的基本概念，如数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）的功能与特点、数据模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型）的演变与发展。重点剖析关系模型，包括实体、属性、关系、键（主键、外键、候选键、主码）、函数依赖、多值依赖等概念，以及这些概念在数据库设计中的重要性。还会深入介绍关系运算，如选择、投影、连接、并、交、差等，并解释它们的数学原理和在SQL中的实现。二、数据库设计本部分将系统介绍数据库设计的过程，从需求分析到概念设计、逻辑设计，再到物理设计。重点讲解概念设计中实体-联系（ER）模型的设计方法，包括实体、属性、联系的表示，以及ER图的绘制和转换。在逻辑设计方面，将详细阐述关系模式的规范化理论，包括第一、二、三范式以及巴斯-科德范式（BCNF）和第四、五范式，并提供将ER图转换为关系模式的规则，以及如何进行模式分解以消除数据冗余和更新异常。物理设计部分则会介绍索引的创建、文件组织、存储结构以及数据库性能的初步优化考虑。三、 SQL语言 SQL（Structured Query Language）是数据库操作的标准语言。本书将全面、深入地讲解SQL的各个组成部分。首先，会详细介绍数据定义语言（DDL），包括CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE等语句，以及数据类型、约束（PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK）的定义。接着，重点讲解数据操纵语言（DML），包括SELECT语句的各种查询技巧，如WHERE子句的条件表达式、ORDER BY的排序、GROUP BY的分组与聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）、HAVING子句的过滤，以及JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的使用场景和效率。此外，还将介绍INSERT, UPDATE, DELETE语句的用法，以及事务控制语句（COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT）的重要性。最后，还会涉及一些高级SQL特性，如视图（VIEW）、子查询、存储过程（STORED PROCEDURE）、触发器（TRIGGER）和函数（FUNCTION）的编写与应用。四、数据库管理本部分将聚焦数据库的日常管理与维护工作。会深入讲解用户和权限的管理，包括CREATE USER, GRANT, REVOKE等语句的使用，以及角色（ROLE）的概念和管理。还会详细介绍数据库的备份与恢复策略，包括完全备份、增量备份、差异备份的概念和实现方法，以及不同恢复模型（简单恢复、完整恢复、大容量日志恢复）的选择与应用。同时，会涵盖数据库的日志管理、参数配置、启动与关闭等基本操作。五、数据库安全数据库安全是信息系统安全的关键环节。本部分将系统性地介绍数据库安全威胁的来源，如未授权访问、数据泄露、恶意攻击等，并讲解相应的防护措施。内容包括访问控制、身份验证、授权管理，以及数据加密（静态加密和动态加密）、数据脱敏等技术。还会涉及审计（AUDITING）机制，用于记录和监控数据库的访问和操作，以及数据库防火墙和安全审计工具的应用。六、数据库性能优化提升数据库性能是数据库工程师的重要职责。本部分将从多个维度讲解数据库性能优化的方法。首先，会介绍如何使用SQL查询优化器（QUERY OPTIMIZER）分析和优化查询语句，包括理解执行计划（EXECUTION PLAN）的含义。然后，会详细讲解索引设计与优化，包括不同类型索引（B-tree, Hash, Full-text）的选择、覆盖索引、复合索引的创建与使用，以及索引的维护。此外，还会探讨数据库的参数调优，如缓冲区（BUFFER）大小、并发连接数、I/O配置等。最后，会介绍数据库架构设计、分区（PARTITIONING）技术以及读写分离等高级优化手段。七、数据库备份与恢复数据可靠性是数据库的生命线。本部分将详细阐述数据库备份与恢复的原理和实践。包括各种备份类型（完全备份、增量备份、差异备份）的优缺点，以及不同恢复场景下的恢复策略。会深入讲解日志备份（LOG BACKUP）在时间点恢复（POINT-IN-TIME RECOVERY）中的作用。还会介绍备份与恢复的工具和技术，以及灾难恢复（DISASTER RECOVERY）的规划与实施。八、分布式数据库随着数据量的不断增长和应用场景的多样化，分布式数据库系统成为重要的发展方向。本部分将介绍分布式数据库的基本概念，如分布式数据库的特点、优点和挑战。会讲解数据分片（DATA SHARDING）的策略，如水平分片、垂直分片。还会介绍分布式事务的处理，如两阶段提交（TWO-PHASE COMMIT, 2PC）协议及其存在的问题。同时，会提及一些主流的分布式数据库技术和架构。九、面向对象数据库面向对象数据库（OODBMS）是数据库技术发展的一个重要分支。本部分将介绍面向对象数据库的基本概念，如对象、类、继承、封装、多态等，以及它们在数据库设计中的应用。会讲解面向对象数据模型和面向对象数据库的查询语言。还会对比关系型数据库和面向对象数据库的特点和适用场景。十、数据仓库与数据挖掘数据仓库（Data Warehouse）和数据挖掘（Data Mining）是大数据时代的重要技术。本部分将介绍数据仓库的概念、特点、架构设计（如星型模型、雪花模型），以及ETL（Extract, Transform, Load）过程。然后，会讲解数据挖掘的基本概念、过程和常用算法，如分类（Classification）、聚类（Clustering）、关联规则（Association Rules）挖掘。十一、数据库新技术数据库技术在不断发展，新的技术和理念层出不穷。本部分将介绍一些前沿的数据库技术，如NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的特点和应用场景，以及内存数据库、云数据库等。还会简要介绍大数据处理框架（如Hadoop, Spark）与数据库的集成应用。真题详解部分本书的另一大特色是“真题详解”。在每个章节的学习之后，会精选历年数据库系统工程师资格考试的典型题目，并提供详细的解答和分析。这些真题涵盖了各个考点，通过对真题的深入剖析，考生可以更直观地理解考试的命题思路、考查的重点以及解题的技巧。解析部分不仅会给出正确答案，还会解释为什么选择该答案，以及其他选项的错误之处，帮助考生建立牢固的知识体系，避免常见的错误。通过反复练习和理解真题，考生可以有效提升考试通过率。本书结构清晰，内容详实，理论与实践相结合，旨在为广大考生提供一个高效、全面的学习平台，助您顺利通过数据库系统工程师资格考试。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在为数据库系统工程师的考试做准备，找了不少资料，说实话，大部分都让人提不起兴趣。要么就是干巴巴的理论堆砌，看得人昏昏欲睡；要么就是题目简单粗暴，解析也敷衍了事。直到我看到了这本书，我才觉得眼前一亮。书名就非常直接地告诉了我它的核心价值：“考点分析”和“真题详解”。这正是我最需要的！我想要的不是一本包罗万象的百科全书，而是一本能够精准定位考试重点，并且能够帮助我理解这些重点的“秘籍”。我特别期待它在“考点分析”这部分，能够有独到的见解，不仅仅是罗列知识点，而是能够解释为什么这些点是考点，它们之间有什么联系，以及在实际应用中如何体现。同时，“真题详解”部分，我希望它能做到“授人以渔”，不仅仅是给出答案，更能通过对每一道题的深入剖析，让读者理解出题者的思路，掌握解题技巧，甚至能够举一反三，触类旁通。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我深知技术更新换代的残酷，尤其是数据库领域，简直是日新月异。每次看到新的技术名词出现，都觉得有点跟不上趟。这次下定决心要考数据库系统工程师，也是想给自己一个系统的梳理和提升。这本书的出现，可以说是我寻找已久的“救星”。它没有回避技术深度，但又恰恰点出了“考点”这个关键。我最怕的就是那些“万金油”式的书籍，什么都讲一点，但又什么都不深入，结果就是学了一堆，考试的时候却什么都不会。这本书的题目分析部分，我抱有极大的期望，希望它能像一位经验丰富的老教授，一眼就能看出考官的出题思路和意图，并且能够将复杂的考点用最精炼、最易懂的方式呈现出来。我之前接触过一些培训机构的资料，很多都是直接甩一堆题目，然后给出答案，但是缺乏对题目背后原理的深入剖析，这种学习方式效率太低了。这本书如果能做到这一点，那我绝对会给它打满分。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在为即将到来的数据库系统工程师考试而焦虑，感觉市面上能帮到我的资料并不多。很多书本要么内容陈旧，要么理论过于枯燥，要么就是讲解不够深入，让人学了等于没学。看到这本书的封面和名字，我眼前一亮。 “考点分析”和“真题详解”这几个词，简直是为我量身定做的。我最需要的就是能够帮助我精准掌握考试重点的书，而不是让我漫无目的地去啃那些晦涩难懂的理论。我特别期待它能够像一位经验丰富的老司机，清晰地指出哪些是必考的知识点，它们的重要性体现在哪里，并且能够把那些看似复杂的概念解释得通俗易懂。至于真题详解，我希望它不仅仅是提供答案，更重要的是能够对题目进行抽丝剥茧般的分析，让读者明白为什么这个答案是正确的，错误选项的迷惑性在哪里，以及如何通过掌握相关知识点来解答这类题目。如果这本书能做到这些，那绝对是备考神器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就非常有吸引力，那种深邃的蓝色背景搭配银色的字体，给人一种专业、严谨的科技感。拿到手里，纸张的触感也相当不错，不是那种廉价的滑腻感，而是带着一点点细微的纹理，翻阅起来很舒服。我一直对数据库系统这个领域非常感兴趣，也知道这个考试是进入这个行业的敲门砖，但市面上相关的教材实在太多了，选哪一本真的让人头疼。之前也尝试过几本，有的内容过于零散，有的又过于晦涩，总是抓不住重点。看到这本书的名字，我感觉它像是专门为我量身定做的，尤其“考点分析”和“真题详解”这两个词，直接击中了我的痛点。我希望它能真正地提炼出考试的关键，而不是让我大海捞针。这本书的排版也考虑到了读者的阅读习惯，段落清晰，重点突出，即使是密集的理论知识，也能让人看得不那么吃力。我个人特别看重章节的逻辑性，希望它在知识点的串联上能够做得足够好，让我在学习的过程中能够形成一个完整的知识体系，而不是零散的碎片。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名即将步入数据库工程师岗位的学生来说，这本书简直就是及时雨。市面上的教材很多，但往往理论性太强，实践性不足，很多时候看得懂理论，但到了实际操作或者考试中就懵了。这本书的名字就让我看到了它的价值所在——“考点分析”和“真题详解”。我迫切希望这本书能够在我備考的路上成为我的得力助手，它能够帮我辨别哪些才是真正重要的考点，而不是让我浪费时间在一些偏僻或者不常考的知识点上。更重要的是，它提供的真题详解，我希望能看到对每一个选项的深入剖析，分析正确选项的依据，以及错误选项为什么错误。这样我才能真正理解题目背后的逻辑，而不是死记硬背。我希望这本书能够让我做到知其然，更知其所以然，这样才能在考试中游刃有余，真正掌握数据库系统的核心知识。

评分☆☆☆☆☆