电脑软硬件维修从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:陈镇

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2009-3

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787111262879

丛书系列:

图书标签:

电脑软硬件维修从入门到精通
电脑维修
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维修指南

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具体描述

《电脑软硬件维修从入门到精通》为“硬件工程师维修技能速成系列”之一，由资深电脑软硬件维修工程师精心编写，全力打造而成。全书采用通俗易懂的语言，从零开始，系统、全面地讲述了电脑软硬件基础知识及其维修技巧。一步步由浅入深引导读者迅速成为一名专业的电脑软硬件维修高手。《电脑软硬件维修从入门到精通》根据先软件后硬件，先基础后专业的编辑技巧，分为软件维修篇、硬件维修篇以及附录篇。全书共22章，其中，第1章和第2章是电脑软硬件维修基础知识，主要介绍电脑软硬件维修的基本原则、检测方法、维修流程以及常用的维修工具；第3～10章是软件维修篇，讲解了电脑软件在使用过程中常见的故障现象、原因及解决方法等，包括系统启动与关机故障维修，电脑黑屏、蓝屏和死机故障维修，注册表故障维修，电脑上网故障维修，电脑病毒与木马故障维修，系统备份与还原，数据恢复与拯救以及其他软件故障维修等；第11～22章是硬件维修篇，主要介绍了硬件相关知识以及硬件在使用过程中所遇到的种种故障现象和维修方法。附录篇罗列了常用的DOS命令、注册表命令以及故障代码速查表。

《电脑软硬件维修从入门到精通》内容丰富、重点突出、实例全面、步骤清晰；图文结合、文为图解、图为文析、生动有趣。另外，《电脑软硬件维修从入门到精通》版式设计精美，附赠多媒体教学光盘。特别适用于初学电脑软硬件维修的读者阅读，也可以作为电脑专业维修人员、企事业单位电脑维修爱好者的参考资料或高职高专相关专业和电脑培训班的教材。

《代码的艺术：从逻辑思维到程序实现》前言在这个数字化浪潮席卷一切的时代，理解代码，掌握编程，已不再是少数技术极客的专属技能，而是越来越多领域、越来越多职业不可或缺的核心竞争力。从我们日常使用的智能手机应用，到支撑国家运转的庞大系统，再到探索未知宇宙的尖端科技，无一不闪耀着代码的光辉。然而，对于许多渴望迈入编程世界的朋友而言，编程似乎是一道难以逾越的鸿沟。枯燥的语法、晦涩的逻辑、层出不穷的概念，常常让人望而却步。《代码的艺术：从逻辑思维到程序实现》正是为弥合这一鸿沟而生。本书并非一本单纯的编程语言语法手册，更不是一本罗列繁杂硬件配置的工具书。它致力于引导读者深入理解编程的本质——逻辑思维，并在此基础上，学习如何将抽象的逻辑转化为具体的、可执行的程序。我们相信，掌握了核心的逻辑构建能力，学习任何一种编程语言都将变得事半功倍，甚至触类旁通。本书的编写理念是“由浅入深，由易到难，循序渐进”。我们从最基础的计算思维、问题分解、模式识别等核心概念出发，通过大量精心设计的、贴近生活的案例，逐步引导读者建立起严谨的逻辑分析能力。随后，我们将这些逻辑思维能力与程序设计的思想相结合，讲解如何用代码来表达和实现我们的想法。我们不会一开始就陷入具体编程语言的细节，而是侧重于那些跨越语言障碍的通用编程思想和方法。本书的特色在于：强调思维训练：我们认为，编程的核心是解决问题的思维方式。本书将大量篇幅用于培养读者的逻辑思维、抽象思维和算法思维，让你学会如何“思考”编程，而不仅仅是“写”代码。案例驱动教学：理论知识的学习离不开生动的实践。本书精选了各种类型的、具有代表性的编程问题，从简单的数学计算，到数据处理，再到模拟现实世界的场景，帮助读者在解决实际问题的过程中，巩固所学知识，提升实战能力。抽象概念具象化：我们将抽象的编程概念，如变量、数据类型、控制流、函数、数据结构等，通过直观的比喻、图示和简单的伪代码，使其易于理解和掌握。循序渐进的学习路径：本书的学习结构严谨，每一章都建立在前一章的基础上，确保读者能够稳步前进，不遗漏任何关键知识点。从最简单的指令序列，到复杂的算法设计，每一步都经过精心设计。通用性与深度并重：本书所讲解的编程思想和方法，是适用于绝大多数编程语言的，能够为读者未来深入学习任何特定语言打下坚实的基础。同时，我们也会触及一些进阶的编程概念，为有志于深入探索的读者提供指引。本书内容概述第一部分：代码世界的基石——逻辑思维的构建在动手编写任何代码之前，我们需要先学会如何“思考”。本部分将带领你踏入逻辑思维的殿堂，为你的编程之旅打下坚实的地基。第一章：何为编程？——从指令到智能我们生活的世界与计算机世界有何异同？计算机如何“理解”我们的指令？编程的本质：用明确的语言与机器沟通。编程的价值：如何用代码解决现实问题，创造价值。从简单的“告诉我吃早饭”到复杂的“自动驾驶”，感受编程的魅力。第二章：计算思维初体验——像计算机一样思考分解问题（Decomposition）：将复杂问题拆解成更小的、易于管理的部分。例如，制作一道菜，可以分解为准备食材、烹饪、摆盘等步骤。模式识别（Pattern Recognition）：在数据和问题中寻找重复出现的规律。例如，观察不同日期的天气预报，找出规律，预测未来天气。抽象（Abstraction）：忽略不重要的细节，关注事物的本质。例如，描述一辆车，我们只需要关注它的品牌、型号、颜色，而不需要关注每一个螺丝钉的细节。算法设计（Algorithm Design）：设计解决问题的步骤和策略。例如，从家到公司的路线，就是一种算法。我们将通过一系列生活化的例子，让你亲身体验并掌握这些计算思维的核心要素。第三章：指令的艺术——顺序、选择与循环顺序执行（Sequential Execution）：指令按照预设的顺序一条接一条地执行。最基本的控制流，如同按照菜谱一步步操作。条件判断（Conditional Execution）：根据不同的情况，选择执行不同的指令。例如，“如果外面下雨，就带伞；否则，不带。” “如果……那么……”（If-Then） “如果……那么……否则……”（If-Then-Else）多重条件判断（Nested If-Else, Switch-Case）重复执行（Iterative Execution）：让某一段指令重复执行多次。例如，“每天早上都刷牙”，或者“复习100遍这个公式”。计数循环（For Loop）：已知重复次数。例如，重复打印“我爱编程”10次。条件循环（While Loop）：根据某个条件是否满足来决定是否继续重复。例如，“只要天还没黑，就继续打扫房间。” 本章将通过图示和伪代码，将这些基础的控制结构形象地展现在你面前。第二部分：代码的语言——结构化编程的实践掌握了逻辑思维的基本工具，我们就可以开始学习如何用一种“有结构”的方式来组织我们的代码，使其更清晰、更易于理解和维护。第四章：数据的奥秘——变量、类型与结构变量（Variables）：如同一个贴有标签的“盒子”，用来存储信息。我们需要给它一个名字，并决定它能装什么类型的信息。数据类型（Data Types）：不同的信息需要用不同的方式存储。基本类型：整数（如10, -5）、浮点数（如3.14, -2.5）、布尔值（真/假）、字符（如'A', '9'）等。复合类型：将基本类型组合起来，形成更复杂的数据结构。数据结构（Data Structures）：如何组织和存储一组相关的数据。列表/数组（Lists/Arrays）：有序的元素集合。例如，一个班级的学生名单，或者一周的天气记录。字典/映射（Dictionaries/Maps）：键值对的集合，通过“键”来查找“值”。例如，电话号码簿（姓名-电话号码）。集合（Sets）：无序的唯一元素集合。例如，参与某个活动的报名名单（去除重复）。我们将深入讲解各种数据类型的特性，以及如何选择合适的数据结构来高效地组织和管理你的数据。第五章：代码的积木——函数与模块化函数（Functions）：将一段具有特定功能的代码块封装起来，起一个名字，方便重复调用。如同厨房里的一个“刀功”模块，切菜时随时可以调用。参数（Parameters）：将信息传递给函数，让函数可以处理不同的数据。返回值（Return Values）：函数执行完毕后，将结果返回给调用者。模块化（Modularity）：将大型程序分解成相互独立的、功能明确的模块（函数或类），提高代码的可读性、可维护性和可重用性。作用域（Scope）：变量和函数的可访问范围，理解局部变量和全局变量的区别。本章将教会你如何编写清晰、高效的函数，以及如何通过模块化设计来构建更大型、更复杂的程序。第六章：输入与输出——与世界的交互用户输入（User Input）：程序如何接收用户提供的信息。例如，要求用户输入姓名、年龄，或者选择菜单项。程序输出（Program Output）：程序如何将结果展示给用户。例如，显示计算结果、打印报告，或者显示错误信息。文件读写（File I/O）：程序如何与外部文件进行交互，读取数据或保存处理结果。我们将探讨不同的输入输出方式，以及如何安全、有效地处理程序与外部世界的交互。第三部分：代码的进化——算法与效率的探索掌握了基础的编程结构，我们就可以进一步思考如何让我们的程序更聪明、更高效，能够处理更大规模的数据，解决更复杂的问题。第七章：数据的秩序——排序算法详解为什么我们需要排序？——数据分析、搜索效率的关键。冒泡排序（Bubble Sort）：最直观的排序方法，通过“冒泡”将最大（或最小）的元素逐步移到最后。选择排序（Selection Sort）：每次从未排序的部分选择最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾。插入排序（Insertion Sort）：将待排序的元素逐个插入到已排序的有序序列中。快速排序（Quick Sort）：分治策略的典范，效率高，应用广泛。归并排序（Merge Sort）：同样是分治策略，稳定且效率高。我们将通过图解和伪代码，深入剖析这些经典排序算法的工作原理，并讨论它们的优缺点和适用场景。第八章：信息的寻觅——搜索算法精讲线性搜索（Linear Search）：最简单的搜索方法，逐个检查。二分搜索（Binary Search）：前提是数据已排序，效率极高。如同在电话簿中查找姓名。我们将学习如何设计高效的搜索算法，以及在不同场景下选择最合适的搜索方法。第九章：问题的升级——递归与回溯递归（Recursion）：函数调用自身，将问题分解为更小的、同类的问题，直到达到基本情况。例如，计算阶乘，或者遍历树结构。回溯（Backtracking）：一种试探性的解决问题方法，在搜索过程中，一旦发现当前路径无法达到目标，就“回溯”到之前的状态，尝试另一条路径。例如，解决迷宫问题。本章将带领读者领略递归的优雅与力量，以及回溯算法在解决复杂搜索问题中的应用。第十章：程序的优化——效率的考量时间复杂度（Time Complexity）：衡量算法执行时间与输入规模的关系，用大O符号表示（O(n), O(n^2), O(log n)等）。空间复杂度（Space Complexity）：衡量算法执行所需的额外存储空间与输入规模的关系。如何分析算法的效率？如何选择更优的算法？我们将学习如何从理论层面分析算法的效率，并指导读者如何在实际编程中写出更高效的代码。结语《代码的艺术：从逻辑思维到程序实现》是一段奇妙的旅程，它将带你从零开始，构建起坚实的逻辑思维基础，学习如何用代码表达你的想法，并最终掌握编写高效、优雅程序的艺术。本书的每一个章节，都旨在激发你的思考，锻炼你的能力，让你不仅仅是一个代码的“搬运工”，而是一个能够独立思考、创造解决方案的“代码艺术家”。我们鼓励你在阅读过程中，动手实践，尝试修改示例代码，甚至自己设计新的小程序。遇到困难时，不要气馁，反复琢磨，回顾前文，或者与他人交流。编程的乐趣，在于不断地探索、发现和创造。愿这本书成为你踏入编程世界最可靠的伙伴，开启你通往无限可能的大门。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这部新上架的《深入理解网络架构与协议栈》简直是为我这种对网络底层刨根问底的工程师量身定做的。它没有停留在TCP/IP模型的表面介绍，而是深入到了路由选择算法的动态变化，比如BGP路径选择的各种权重考量，甚至是MPLS标签交换过程中的细节处理。作者对数据包在不同层次的处理流程进行了极其细致的描绘，我特别喜欢它用大量的图示和伪代码来解释复杂的拥塞控制机制，什么RED、ECN算法的阈值设置和队列管理逻辑，都剖析得丝丝入扣。这本书的价值在于，它能让你真正理解为什么网络会出现延迟和丢包，而不是仅仅停留在“重置连接”的表象。我花了整整一个周末啃完了关于IPv6过渡机制的那一章，里面对双栈部署和隧道技术的比较分析非常到位，对于我们公司正在进行的网络升级项目，这本书简直就是一份操作手册。唯一美中不足的是，对于SDN（软件定义网络）的最新进展覆盖稍显不足，但考虑到其核心在于基础协议的夯实，这一点可以忽略不计。总而言之，这是一本能让你从网络配置管理员蜕变为网络架构师的必备读物，强烈推荐给所有想在网络领域走得更远的人。

评分☆☆☆☆☆

作为一名热衷于探索宇宙奥秘的业余天文爱好者，我对《恒星演化理论的最新进展与观测证据》爱不释手。这本书的难度系数很高，它直接切入到了恒星生命周期后期的前沿研究领域，比如超新星爆发的触发机制、中子星的物态方程，以及黑洞的吸积盘物理。作者非常严谨地梳理了近十年内，通过引力波探测和高精度望远镜获得的观测数据，是如何修正或佐证了原有的理论模型的。书中对核合成过程的复杂计算和对特定元素丰度的分析，展现了作者深厚的物理功底。特别是关于大质量恒星坍缩形成核心塌缩超新星的数值模拟部分，配有大量的流程图和数据曲线，虽然理解起来需要一定的物理基础，但一旦豁然开朗，那种震撼感是无与伦比的。它不仅是知识的传递，更是一种科研思维的启迪，引导读者去思考如何设计实验来验证下一个未解之谜。这本书无疑站在了天体物理研究的前沿，适合具备扎实物理背景、对宇宙终极问题有强烈好奇心的人士深入研读。

评分☆☆☆☆☆

我一直对古典文学的鉴赏抱有敬畏之心，但市面上的古籍解读大多晦涩难懂，直到我翻开了这本《唐宋八大家散文精讲与评析》。这本书的叙事风格极其亲切自然，仿佛一位博学的长者坐在你身边，娓娓道来那些经典篇章背后的时代背景与文人情怀。它没有采取那种僵硬的逐字逐句翻译，而是巧妙地将每篇文章置于当时的政治气候和个人际遇中去解读。比如解读柳宗元《捕蛇者说》时，作者细腻地分析了“苛政猛于虎”背后，唐代藩镇割据对底层民众生活的冲击，这种深层次的社会洞察力，远超一般的文学注释。阅读时，作者对文字韵律的把握也十分到位，他们会用现代的语言去模拟古文的节奏感，帮助读者体会古人“声色俱茂”的阅读体验。我尤其欣赏它对苏轼“大江东去”那种豪放与旷达的论述，那种对生命豁达态度的解读，让人在快节奏的生活中获得片刻的宁静。这是一本既有学术深度，又不失阅读趣味的佳作，适合所有渴望与古代文人精神对话的读者。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《现代机器学习模型的高效部署与优化实践》时，我原本以为它会是一本充斥着各种深度学习框架API调用的说明书，没想到内容深度和广度都大大超出了我的预期。这本书的重点完全放在了“部署”这一环节，它并没有花费大量篇幅讲解如何训练模型，而是聚焦于如何让训练好的模型在资源受限的环境下跑得飞快。书中详尽地介绍了模型量化（Quantization）的不同技术流派，比如Post-Training Quantization和Quantization-Aware Training之间的权衡利弊，以及它们对精度损失的具体影响。更让我惊喜的是，它居然花了整整三章来讲解异构计算的优化，从CUDA内核的编写技巧到OpenVINO在边缘设备上的推理加速，每一个案例都配有实战数据对比，让人信服。我尝试着按照书中的TensorRT优化流程，对一个复杂的Transformer模型进行了裁剪和优化，最终推理时间缩短了40%，效果立竿见影。对于想把AI模型落地到生产环境，对性能敏感的开发者来说，这本书的实战价值无可替代，它真正做到了从实验室到工厂的桥梁作用。

评分☆☆☆☆☆

我对摄影一直保持着一种半专业的状态，追求的是如何在后期处理中最大限度地还原甚至超越肉眼所见的色彩与层次，所以《专业色彩管理：从传感器到打印机的色彩空间统一》这本书对我来说简直是“及时雨”。它彻底颠覆了我过去仅凭感觉调整色彩的做法，转而从科学和标准化的角度入手。书中对不同色彩空间（如sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB以及Lab空间）的数学定义和色域差异做了极其清晰的对比，让人明白为什么从一个空间导出到另一个空间会出现颜色漂移。作者详细演示了如何使用分光光度仪校准显示器和打印机，如何创建准确的ICC配置文件，并且特别强调了工作流程中“色彩一致性”的重要性。我最欣赏的是，它不仅讲解了理论，还给出了针对不同软件（Photoshop, Capture One）的实操步骤，甚至连打印纸张的吸墨特性和光照条件对最终色彩的影响都考虑进去了。这本书的作用在于，它将色彩管理从一个玄乎的概念，变成了一套可量化、可复制的工业标准流程，对于商业摄影师和高质量的艺术印刷师来说，这本书的价值难以估量，是色彩准确性的终极指南。

评分☆☆☆☆☆