组合学与图论

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页数:108
译者:
出版时间:2009-4
价格:24.00元
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isbn号码:9787302192220
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《组合学与图论》是在多次讲授“组合学与图论”课程的讲义基础上修改而成的,许多教科书将组合学和图论分开写成两本.考虑到大多数专业的教学学时的实际情况,《组合学与图论》将组合学和图论合写成一本,以方便教与学。《组合学与图论》对基本概念的叙述力求深入浅出,清晰准确;对定理的证明力求简明易懂而又严谨;对例题的选择力求典型、充实,《组合学与图论》的重点是使学生理解应用组合学和图论的知识去分析和处理问题的思想和方法,并通过丰富多样的例题使学生更好地掌握课程的基本内容,注重培养学生分析和解决实际问题的能力,为了便于学生自学,对书中配置的难易程度不同的三百多道习题,给出答案或提示或简明的解答(证明)过程。

《组合学与图论》 这是一本深入探索数学两个核心分支——组合学与图论——精妙联系的著作。本书并非对这两个领域简单并列的介绍,而是致力于揭示它们之间千丝万缕的联系,以及如何运用一种领域的思想和工具来解决另一种领域中的问题。 组合学篇 组合学,作为研究离散结构及其性质的数学分支,本书将引领读者领略其广阔而迷人的世界。我们首先会从基础的计数原理入手,包括加法原理、乘法原理,以及阶乘、排列和组合等基本概念。这些看似简单的工具,却是构建更复杂组合结构的基石。 接着,本书将深入探讨一些经典的组合计数模型。二项式系数和多项式系数的性质及其在各种计数问题中的应用将被详细阐述。我们会研究杨氏图和舒伯特多项式,它们是理解对称群表示论和组合恒等式的重要工具。生成函数,这一强大的代数工具,将在本书中得到充分的展现。我们将学习如何运用母函数来解决各种递推关系,计算组合数,甚至发现新的组合恒等式。 容斥原理,作为一种强大的组合思想,将被用来处理具有重叠集合的计数问题。本书将通过丰富的实例,展示容斥原理在集合论、图论以及概率论中的广泛应用。 此外,我们还将触及一些更高级的主题,例如: 偏序集与格论: 探索集合之间的部分排序关系,并引入格的概念,这在抽象代数和计算机科学中都有着重要的理论意义。 组合设计: 研究如何构建满足特定条件的数学结构,例如有限域上的设计,这在编码理论和统计学中有着实际应用。 组合优化: 介绍一些处理离散优化问题的组合算法和方法,例如背包问题、旅行商问题等。 图论篇 图论,作为研究图(由顶点和边构成的离散数学结构)的性质和应用的学科,本书将带领读者领略其丰富多彩的图景。我们将从图的基本概念出发,包括图的类型(无向图、有向图、多重图等)、度、路径、环、连通性等。 本书将重点关注图的遍历性问题。欧拉路径和欧拉回路的充要条件将被深入探讨,并介绍 Fleury 算法等经典的求解算法。汉密尔顿路径和汉密尔顿回路的判定问题虽然是 NP 完全问题,但本书仍会介绍相关的必要条件和一些启发式算法。 关于图的连通性,我们将讨论割点、割边、桥等概念,并介绍 Tarjan 算法等用于寻找双连通分量和三连通分量的有效算法。 匹配理论是图论中的一个重要分支。本书将详细讲解二分图的最大匹配问题,并介绍 Hall 定理及其证明,以及 Hopcroft-Karp 算法等高效算法。对于一般图的匹配,我们将讨论 Tutte 定理和 Edmonds 的算法。 图的着色问题,尤其是在图论中的应用,也将得到充分的探讨。我们将介绍图的色数,以及一些特殊的图类的着色定理,例如四色定理的简要介绍。 此外,本书还将涵盖以下图论的重要主题: 平面图: 研究可以绘制在平面上而不发生边交叉的图,包括 Kuratowski 定理等。 树: 作为一种特殊的连通无环图,本书将深入探讨树的性质、生成最小生成树的 Prim 算法和 Kruskal 算法。 有向图与网络流: 介绍有向图的性质,以及最大流最小割定理等网络流理论的核心内容,这在交通、通信等领域有着广泛的应用。 图的代数表示: 探索图的邻接矩阵、关联矩阵等代数工具,以及它们在分析图的性质时所发挥的作用。 组合学与图论的交织 本书的核心在于展现组合学与图论之间的深刻联系。我们将看到,许多组合学的思想和方法直接应用于解决图论问题。例如: 生成函数在图计数中的应用: 如何利用生成函数来计算具有特定性质的图的数量,例如全异构的无标号无环图。 容斥原理在图论中的应用: 用容斥原理来计算特定类型的图的个数,例如包含特定子图的图。 偏序集与图的连接: 某些图的结构可以被看作是偏序集,反之亦然。 组合证明与图的结构: 许多图论定理的证明都巧妙地运用了组合学的思想。 反之,图论的结构也为组合学提供了丰富的研究对象和模型。许多组合学的概念,例如集合的子集关系,可以用图来形象地表示。 本书力求通过严谨的数学推导和丰富的实例,使读者能够深刻理解组合学与图论各自的精髓,更重要的是,能够熟练运用它们相互促进、相得益彰的强大力量,解决各种复杂的数学和实际问题。无论读者是初学者还是已有一定基础的研究者,本书都将是探索这两个迷人数学领域的宝贵向导。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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深入阅读后,我发现本书在内容组织的广度上令人印象深刻。它并非仅仅满足于对某个单一分支的深入挖掘,而是巧妙地搭建了一个宏观的知识框架。从基础的计数原理出发,逐步过渡到更抽象的代数结构,其间的衔接过渡自然而流畅,仿佛一条精心铺设的知识高速公路,引导读者平稳加速。我特别留意了其中关于“稳定性问题”的章节,作者不仅详细介绍了经典的算法和解决方案,还引出了近年来学术界正在探索的一些前沿思路,甚至还探讨了理论在实际工程应用中遇到的瓶颈和局限性。这种“立足经典,展望前沿”的处理方式,使得这本书的价值不仅局限于作为入门教材,更兼具了对资深研究者进行知识更新和启发思考的潜力。它不像一本静止的参考书,更像是一个动态的知识库。

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这本书的行文风格着实令人眼前一亮,作者似乎深谙如何将高深的理论以一种近乎口语化的方式娓娓道来。初读几章,我原本以为会陷入晦涩难懂的符号泥潭,没想到作者在引入新概念时,总会先给出一个非常贴合生活实际的例子,比如用分发糖果来解释某种排列的限制条件,或者用城市交通网络的拥堵情况来比喻某种资源的优化配置。这种由浅入深的叙述策略,极大地降低了初学者的入门门槛。最让我欣赏的是,作者在阐述复杂定理的证明过程时,并没有像许多教科书那样只罗列步骤,而是清晰地标注了每一步的“动机”和“逻辑跳跃点”,仿佛有一位经验丰富的导师在耳边轻声指点,使得那些原本看起来云里雾里的推导过程,变得清晰可循,逻辑链条完整而有力。这种教学上的智慧,远超出了我对一般教材的期待。

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从排版和校对的角度来看,这本书的质量几乎是无可挑剔的。在阅读过程中,我习惯性地会去寻找那些常见的印刷错误或符号遗漏,以期在学习新知识的同时,能顺便发现一些“瑕疵”来放松一下大脑。然而,令人惊讶的是,我至今没有发现任何一处影响理解的印刷错误或数学符号的误用。所有的公式都被规范地居中显示,变量的定义清晰明确,脚注和索引的交叉引用也做到了准确无误。这种严谨的态度,体现了编辑团队和作者对学术诚信的坚守。对于理工科的严肃读物而言,内容的准确性是其生命线,这本书无疑通过了最严格的检验,让读者可以将全部精力集中于知识本身,而无需分神去甄别文本中的细枝末节。这是一种高质量出版物应有的专业素养。

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这本书的装帧设计相当考究,封面采用了哑光纸质,手感温润,中央的几何图形抽象得恰到好处,初见便给人一种沉静而富有逻辑性的印象。我特意在光线下观察过,油墨的印刷质量极高,即便是细小的文字也清晰锐利,这对于一本可能涉及大量符号和复杂结构的学术著作来说,无疑是一个巨大的加分项。内页纸张选用了偏米黄色的道林纸,有效减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳,看得出来出版社在细节打磨上确实下了不少功夫。装订方面,采用了精装设计,线圈缝合得非常牢固,即便经常翻阅到书的中央部分,书页也不会松动或拱起,这对于我这种习惯把书摊平在桌上看参考文献的读者来说,体验感极佳。整体而言,这本书从包装到内衬的每一个环节,都透露出一种对知识的尊重感和对读者的体贴,让人在开始学习之前,就已经对即将面对的内容充满了期待与敬意。它摆在书架上,本身就是一件颇具品味的陈设。

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这本书的习题设计,绝对是检验学习效果的试金石。许多教材的习题往往是课本例题的简单变式,缺乏创新性,但本书在这方面做得非常出色。习题的难度梯度划分得极其精妙,从基础的“理解性练习”到需要综合运用多个章节知识的“综合应用题”,再到那些真正挑战思维极限的“开放性探索题”,层次分明,层层递进。特别是那些“探索题”,它们往往不是提供一个明确的结论,而是引导读者去构建新的模型或证明一个尚未被广泛接受的猜想的局部情况。我花了一个下午的时间去啃一道关于特定网络拓扑结构的连通性问题,虽然过程充满挫折,但最终独立解决时获得的成就感是无与伦比的。这套习题系统,真正做到了“学以致用,启发创新”。

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看了图论的部分,感觉太糙了,找一本专门讲图论的书比较好,比如图论基础教程

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评分:7.5 权重3 只讲了组合的前四章其中的一部分,相对图论来说难一些,可以说只是本书的一小部分,量非常小,只有有限的几个方法;图论部分用的《图论简明教程》讲的,那本书比较浅显易懂而且有趣。相比那本书来说本书就比较一板一眼,定义定理例题一条一条来,这样的好处是方便做笔记和复习、形成知识结构。本书质量相当高,我至今没有发现错误;而且例题和证明的配备都非常恰当而充分,公式推导以及例题都写得非常清楚精要,证明基本都比较易懂,前后联系也相当紧密,让人赏心悦目,不知道为何图论选用了另外那本教材,要知道这可是一门大三的课程。图论那本书相比起来确实太啰嗦了。其他部分没有看过,不予置评。

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数学系难得不是那么难的课..

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看了图论的部分,感觉太糙了,找一本专门讲图论的书比较好,比如图论基础教程

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数学系难得不是那么难的课..

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