Linear Programming

出版者:Springer

作者:Robert J. Vanderbei

页数:488

出版时间:2007-11-26

价格:USD 99.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387743875

丛书系列:International Series in Operations Research & Management Science

具体描述

This Third Edition introduces the latest theory and applications in optimization. It emphasizes constrained optimization, beginning with linear programming and then proceeding to convex analysis, network flows, integer programming, quadratic programming, and convex optimization. You'll discover a host of practical business applications as well as non-business applications. With its focus on solving practical problems, the book features free C programs to implement the major algorithms covered. The book's accompanying website includes the C programs, JAVA tools, and new online instructional tools and exercises.

用户评价

这本书的语言风格着实令人耳目一新，它完全没有一般技术书籍那种冷冰冰的教条感，反而充满了人文关怀与逻辑的激情。作者似乎懂得如何与读者“对话”，他会时不时地抛出一个反问句，引导我们进行深层次的思考，而不是被动地接受信息。在讲解那些需要大量计算和迭代的算法时，作者没有陷入纯粹的数学推导泥潭，而是用一种近乎诗意的笔触描绘了算法的“内在美感”——那种通过有限次的步骤就能逼近最优解的优雅和高效。我特别欣赏作者在处理一些历史背景介绍时的笔法，他没有堆砌枯燥的年代和人名，而是将理论的诞生与当时的社会需求、科学思潮紧密地联系起来，使得每一项理论都有了“活着的”意义。读到后面关于灵敏度分析的部分，作者的论述更是深入骨髓，他没有仅仅停留在“数值变化”的层面，而是探讨了这种变化对真实世界决策的深刻影响，让人不得不重新审视每一个输入的参数。整本书读下来，感觉就像是跟随一位睿智的长者进行了一场深入的智力漫步，不仅学到了知识，更收获了一种看待问题的全新视角和解决问题的思维框架。

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形，让人一眼就能感受到它蕴含的严谨与力量。我迫不及待地翻开扉页，文字的排版清晰流畅，字体选择既保证了阅读的舒适度，又不失学术的庄重感。初读几章，作者的叙事风格仿佛一位经验丰富的向导，带领着我穿越一片知识的迷宫，每一步的指引都恰到好处，既不会让人感到信息过载，也不会因为过于简化而失去深度。那些复杂的概念，被巧妙地融入到一个个生动的案例分析之中，使得原本抽象的理论变得触手可及。特别是关于模型构建的部分，作者似乎深谙读者的困惑，他没有直接抛出公式，而是从实际问题的痛点出发，逐步剖析变量、约束和目标函数是如何一步步被提炼和定义的。这种循序渐进的引导方式，极大地激发了我继续探索下去的欲望。我甚至能想象出作者在撰写这些章节时，那种对读者体验的极致关注，每一个段落的衔接都如丝般顺滑，让人沉浸其中，难以自拔。这本书的结构安排也颇具匠心，从基础原理到高级应用，层次分明，像是一座精心规划的知识金字塔，每往上走一层，视野就开阔一分。

本书在论证的严谨性和逻辑的连贯性上，达到了一个令人敬佩的高度。作者构建知识体系的方式，仿佛在搭建一座精密的钟表，每一个齿轮（每一个定理或推论）都必须精确啮合，才能保证整体的平稳运行。我对作者处理“证明过程”的方式尤为赞赏——他不会跳过关键的逻辑步骤，而是将它们分解成一系列易于理解的小步骤，即使是那些看似微不足道的代数变换，作者也会给出清晰的注解，确保读者能够完全跟上推理的脉络。这种对“证明清晰度”的极致追求，极大地提升了本书作为严肃学术参考资料的价值。同时，作者在书中对于不同理论流派之间的思想碰撞和演变历史的梳理，也非常到位，使得读者能理解为何在不同的情境下，学者们会选择不同的建模范式。这本书并非简单地罗列事实，而是深入挖掘了其背后的哲学基础和思维模式。阅读此书，不仅是学习一种技术，更像是在接受一套关于如何进行精确、批判性思考的系统训练，它对思维品质的塑造作用，是任何速成指南都无法比拟的。

我必须承认，这本书的排版和插图设计简直是教科书级别的典范。很少有学术著作能将如此密集的数学符号和清晰的逻辑流程图完美地融合在一起。那些用来解释复杂过程的图示，绝非简单的流程框图，它们更像是精心绘制的艺术品，每一个箭头、每一个色块的深浅，都精确地传达着信息流动的方向和重要性。特别是关于图论在优化问题中应用的章节，作者配的那些示意图，生动地展现了路径选择和资源分配的动态过程，即便初学者也能迅速把握其精髓。此外，书中的索引和术语表制作得极其详尽，这对于经常需要在不同章节间跳转查阅的读者来说，无疑是巨大的福音。我发现自己不再需要频繁地翻阅其他参考资料来核对某个特定名词的精确定义，这本书本身就提供了一个自洽且完整的知识生态系统。这种对细节的执着，体现了作者对读者时间和学习体验的尊重。说实话，很多专业书籍的阅读体验常常被糟糕的排版所拖累，但这本书，从纸张的触感，到墨水的色泽，再到章节标题的重复出现，都构成了一种沉浸式的、毫不费力的阅读体验。

这本书在对“应用”层面的阐述上，展现出了惊人的广度和深度，这远远超出了我对一本理论专著的初始预期。它没有将优化方法束之高阁，而是毫不犹豫地将它们“投掷”到工业、经济乃至日常生活的具体场景中。我惊喜地发现，作者在讲述完一个核心算法后，总是紧接着会提供至少两个跨领域的实际案例，比如如何用它来优化供应链的库存策略，或是如何设计最高效的交通调度方案。这些案例的描述详实到令人咋舌，包含了数据预处理的挑战、模型假设的合理性探讨，以及最终结果的解释和局限性分析。这种全景式的展示，让读者清晰地看到，理论是如何在现实的“泥泞”中找到用武之地的。最让我印象深刻的是，作者在讨论某些经典模型的局限性时，毫不避讳地指出了它们在处理非线性或不确定性问题时的不足，并适时地引出了更前沿的研究方向。这使得整本书不仅是一部介绍现有知识的文献，更像是一份指向未来研究的“路线图”，极大地拓宽了我的学术视野。

Linear Optimization的教材

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不好理解的课本...几乎都是理论证明没有例子.....

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