GPT图解 2024 pdf epub mobi 电子书

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GPT图解 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

黄佳，笔名咖哥，新加坡科技研究局人工智能研究员。主攻方向为 NLP 大模型的研发与应用、持续学习、AI in FinTech。黄佳深耕人工智能领域多年，积累了丰富的科研项目和政府、银行、能源、医疗等领域 AI 项目落地实战经验，目前正与 PlatoX.AI 展开富有前景的技术合作。曾著有《零基础学机器学习》《数据分析咖哥十话》等多部畅销书。同时，在极客时间开设专栏《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》，在深蓝学院开设视频课程“生成式预训练语言模型：理论与实战”。

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发表于2024-09-25

GPT图解 2024 pdf epub mobi 电子书

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GPT图解电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

最近学校组织了一期AI课程，老师举例讲述了多个AI软件，印象深刻的就是ChatGPT的文案生成功能和Stable Diffusion的图像生成功能。我喜欢阅读、写作，但从未想过文案竟能以如此简单的方式瞬间生成。我曾经系统学习PS软件，一张海报的制作需要花费的时间长短不一，但不可能达到AI...

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本书通过丰富的图例和深入浅出的解释，帮助读者全面了解GPT大模型的架构、工作原理及优势。它不仅为我们揭示了GPT大模型的构建方法和工作原理，还通过生动的图例和清晰的解释，帮助我们更好地理解和掌握这一先进的技术。本书通过丰富的图例和深入浅出的解释，帮助读者全面了解G...

评分☆☆☆☆☆

1. 代码 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/tree/main 2. 勘误 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/blob/main/%E5%8B%98%E8%AF%AF%E8%A1%A8.md 3. 购书 https://u.jd.com/EzPlXWB

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自从2022年11月30日，OpenAI推出chapGPT以后，大规模语言模型(简称大模型)有多火不用我再重复了。中国的各大互联网公司以及金融机构都相继推出了自己的大模型，大模型开始进入“百模齐放”的时代。有不少小伙伴很想了解GPT大模型究竟是怎么构建的，可很多小伙伴都没有AI的专业...

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AIGC技术如今已经如火如荼，许多文案写作，绘画制作都依赖于AIGC技术自动生成基础的图片与文案。除了日常聊天，文案写作，基于GPT模型诞生的许多工具陆陆续续步入我们的工作生活。然而，你真的懂什么是GPT么？人工智能、自然语言处理又是如何发展至今的呢？黄佳（咖哥）是新加...

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出版者:

作者:黄佳

出品人:异步图书

页数:254

译者:

出版时间:2023-12

价格:79.80元

装帧:平装

isbn号码:9787115623683

丛书系列:

图书标签:

GPT图解 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。

本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。

无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。

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GPT图解 2024 pdf epub mobi 用户评价

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我是本书作者： 1. 这本书实际上是从早期NLP模型到BERT、GPT这种大语言模型的技术发展简史 2. 亮点是用一系列200行以内的代码复现了一系列经典论文和经典模型，层层递进，理解大语言模型的构建。 3. 源代码可以去异步图书下载。也可以去https://github.com/huangjia2019/DeepBlue-LLM看代码。这个书和生成式语言模型的课程算是配套的。 4. 我的github上面https://github.com/huangjia2019/llm_gpt有勘误表

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这本书很不错。

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改变世界的开始

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真的很不错，强烈推荐。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂是黄老师写书的特点，这本书让我从一个小白就能看清GPT发展的脉络，从bag of Word 到Seq2Seq,再发展到Transformer,BERT,最后到ChatGPT,这么一步一步的发展过来，一本不厚的书让如醍醐灌顶，对GPT的发展有一个清晰的认识。现在模型太多了，有了这本书让大家知道，你学到哪里，以及后面的road map是什么。感谢作者能用巧妙的文字勾画出这一切，让我读起来饶有兴趣。

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