[美]凱特·剋勞福德 (Kate Crawford)
微軟研究院研究員、紐約大學 AI Now研究所的聯閤創始人、南加州大學安納伯格分校的研究教授,目前在巴黎高等師範學院擔任客座教授。
她的研究重點是在更廣泛的曆史、政治、勞工和環境背景下理解機器學習和人工智能。其著作《技術之外》闡述瞭當前使用和發展人工智能的挑戰和危險,揭示瞭人工智能在真實世界中的成本、運作邏輯和後果,破除瞭人工智能“技術中立”的神話。
凱特·剋勞福德通過引入地圖集的方式來討論塑造人工智能的經濟、政治、文化和曆史力量,隻有將人工智能與這些更廣泛的結構和社會係統聯係起來,纔能夠擺脫純粹技術概念的人工智能。
人工智能是一種行使權力的形式和一種觀看方式,也是一種高度組織化的資本錶現,人工智能完全依賴於一套更廣泛的政治和社會結構。在如今人工智能大行其道的世界裏,通過不斷對人工智能進行追問和批判性思考,纔能夠逐步接近真實的答案。
《紐約客》《金融時報》《麻省理工科技評論》交口稱贊。比起進步,AI更有可能讓整顆行星走嚮毀滅。
揭示人工智能的底層邏輯,ChatGPT給科技界帶來的巨震不僅在於開放共享的新業態,也在於殘忍無情的資源爭奪戰。
現在開始考慮並預防AI可能給人類社會造成的後果,並不算晚。
專業評論:
本書證明瞭人工智能既不“人工”,也沒有那麼“智能”,是一次令人驚奇的對訓練人工智能的數據的曆史梳理。——《紐約客》
是對目前圍繞著人工智能的誤解的有力糾正,也是一本有用的未來手冊。——約翰·索恩希爾 《金融時報》
人工智能既非人工,也不智能,它是對勞動和資源的剝削
《紐約客》《金融時報》《自然》《科學》交口稱贊。比起進步,AI更有可能讓整顆行星走嚮毀滅。揭示人工智能運作的底層邏輯,思考和預防人工智能的社會後果。
發表於2024-12-22
技術之外 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
書是好書,隻是這翻譯過於不負責瞭 試舉一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
評分書是好書,隻是這翻譯過於不負責瞭 試舉一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
評分書是好書,隻是這翻譯過於不負責瞭 試舉一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
評分感覺自己認識和看待新技術的畫麵fov,瞬間被作者放大幾十倍,看得更遠更全瞭。先記下印象深的觀點不分順序 1)用導航圖去分析一項新技術 可以清晰分辨我們的未來方嚮,導航圖包括關於這項技術的物/人/事,它們相互的脈絡如何影響權力結構 2)AI成本遠比我們想的多,它包含行星...
評分書是好書,隻是這翻譯過於不負責瞭 試舉一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
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技術改變世界,但技術之外還有很多因素在改變技術
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評分人工智能,既不“人工”,也不“智能”。就像和Chat GPT對話一樣,不能立馬得齣你想要的答案,需要不停地鞭策與審判它纔能使答案相對正確,所以不用擔心人工智能會完全取代你我他。
評分人工智能——既不人工也不智能,其實,本質上就是對勞動和資源的剝削。這本書提供瞭對人工智能的另一種看法,闡釋瞭人工智能的危險和挑戰。
評分我做的,過程很痛苦,結果一般滿意
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