《隨機信號分析與處理簡明教程》內容包括隨機信號分析及信號檢測與估計兩部分的內容，全書共6章，第1章隨機變量基礎，簡要復習瞭隨機變量的理論。第2章隨機過程的基本概念，介紹瞭隨機過程的定義、隨機過程的概率分布和數字特徵、平穩隨機過程的自相關函數和功率譜密度及基於MATLAB的統計分析。第3章隨機過程的變換，介紹瞭變換的基本概念和基本定理、隨機過程通過綫性係統的分析、隨機過程通過非綫性係統分析、信號處理的實例：最佳綫性濾波器及其應用。第4章典型隨機過程，介紹瞭電子係統中典型的幾類隨機過程，包括正態隨機過程、窄帶隨機過程和馬爾可夫過程。第5章估計理論，介紹瞭估計的基本概念、貝葉斯估計、最大似然估計、估計量的性能、綫性最小均方估計、最小二乘估計和波形估計。第6章檢測理論，介紹瞭假設檢驗的基本概念、判決準則、復閤假設檢驗、多元假設檢驗及噪聲中信號檢測。
《隨機信號分析與處理簡明教程》強調對基本概念的理解，精心設計瞭一些淺顯易懂的例題來說明概念，強調理論與應用的結閤，每章的最後都附有習題。
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