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出版者:厦门大学出版社

作者:周冰

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2009-4

价格:40.00元

装帧:

isbn号码:9787561531921

丛书系列:

图书标签:

质量管理学
QC手法
质量
管理
工厂
质量管理
精益
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质量管理
七大工具
数据分析
问题解决
持续改进
生产管理
流程优化
质量控制
管理工具

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具体描述

《QC手法运用实务:衡量企业品质管理水准的基础工具》凝练周冰先生十余年的经验及对品管工作的体悟。全书以案例诠释的方式讲解QC七大手法的基本概念、运用时机及QC手法的综合运用——QCC活动等，逻辑清晰、语言通俗、案例丰富且贴合企业，为一本不可多得的QC七大手法实用书籍。

QC七大手法是制造型企业应用最广泛的利器，然而，每种QC手法的应用时机是不同的，只有很好地了解各种手法的特性、目的和适用时机，在品质管理的工作中才会使其发挥最大的作用。

好的，这里为您提供一本图书的详细简介，内容专注于深入探讨工业自动化控制系统中的模糊逻辑应用与实践，完全不涉及您提到的《QC手法运用实务》中的质量管理或统计控制相关内容。 --- 图书名称：工业自动化控制系统中的模糊逻辑应用与实践导言：面向复杂系统的智能控制新范式在现代工业生产体系中，自动化控制系统已成为提升效率、确保稳定性的核心技术。然而，面对许多系统，特别是那些参数难以精确建模、运行环境高度不确定（如化工过程、复杂机械臂、高精度温度调节等）的场景，传统的PID（比例-积分-微分）控制或精确的数学模型控制方法往往力不从心。系统的非线性和时滞特性，使得“黑箱”式的处理成为必然选择。本书旨在系统性地剖析如何利用模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control, FLC）这一强大的智能控制工具，应对传统方法难以解决的复杂控制难题。我们摒弃了对系统精确数学模型的依赖，转而关注如何将人类专家在处理模糊、不确定信息时的经验和直觉，转化为一套可执行的、鲁棒的控制算法。本书不仅仅停留在理论介绍，更强调“实践”二字，通过大量的工业案例和仿真模型，指导读者从零开始构建、调试和优化基于模糊逻辑的控制器。第一部分：模糊逻辑基础与理论构建本部分为读者打下坚实的理论基础，阐释模糊集合论如何为智能控制提供数学语言。第一章：传统控制的局限性与模糊逻辑的兴起深入分析PID控制在强非线性、不确定性系统中的响应缺陷。探讨基于专家经验的控制策略的局限性与可扩展性问题。模糊集合论的诞生及其在信息处理中的优势。第二章：模糊集合与模糊逻辑的数学基础模糊集的概念：隶属度函数的构建与选择（三角型、梯形、高斯型等）。模糊逻辑运算：模糊交、并、补运算（Zadeh算子、概率算子等）。模糊推理机制：Mamdani和Takagi-Sugeno（T-S）模型的详细对比与适用场景分析。去模糊化方法：重心法（Centroid）、中位法（Bisector）等在实际控制输出中的影响。第三章：模糊控制器（FLC）的核心架构与设计流程标准模糊控制器的四大模块：模糊化、知识库（规则库）、推理机、去模糊化。系统设计步骤详解：从被控对象分析、输入/输出变量选取到隶属度函数的精确划分。 T-S模型的线性化处理及其在现代控制理论中的兼容性研究。第二部分：模糊控制器的构建、实现与优化本部分侧重于将理论转化为可操作的工程设计，详细介绍不同类型的模糊控制器及其在实际工业场景中的应用策略。第四章：Mamdani型模糊控制器的工程实现规则库的构建：如何将工程经验转化为IF-THEN规则集。实例分析：基于Mamdani控制器的水箱液位模糊控制系统设计与仿真。隶属度函数的动态调整策略：提高系统对工况变化的敏感度。第五章：Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型与自适应控制 T-S模型的优势：推理结果可以直接参与线性运算，便于在线优化。 T-S模型的参数辨识：如何利用系统数据拟合出最佳的后件参数。利用线性矩阵不等式（LMI）对T-S模糊系统进行稳定性分析与综合设计。第六章：神经模糊系统（ANFIS）与自学习控制集成神经网络优化能力的模糊系统：ANFIS的结构解析。混合学习算法：反向传播与最小二乘法的结合在隶属度函数优化中的应用。 ANFIS在未知或缓慢变化的系统参数辨识中的实战演练。第三部分：高级应用与工业化挑战本部分探讨了模糊控制在解决跨领域、多变量复杂问题时的前沿技术和实际工程部署的注意事项。第七章：多变量模糊控制与协调策略处理耦合系统：并行模糊控制与串联模糊控制的设计。模糊PID混合控制：如何利用模糊逻辑对传统PID的增益进行实时修正，实现“模糊增益调度”。多目标优化下的模糊决策系统构建。第八章：模糊控制器的鲁棒性分析与测试传感器噪声、执行器饱和对模糊系统性能的影响评估。模糊控制器在干扰抑制方面的性能边界。非完美知识下的控制效果保障：规则不完备时的容错设计。第九章：工业应用案例深入剖析化工过程控制：反应器温度的精确柔性控制实例。电力系统：风力发电机变桨距控制中的模糊决策应用。机器人与运动控制：复杂路径规划中的关节力矩模糊分配。第十章：嵌入式系统中的模糊逻辑部署从MATLAB/Simulink到C/C++代码的转化与优化。实时操作系统（RTOS）下模糊控制器的运算效率考量。硬件在环（HIL）测试流程及注意事项。 --- 目标读者本书面向自动化工程、电气工程、机械工程、控制科学及相关领域的工程师、研究人员和高年级本科生及研究生。要求读者具备一定的自动控制理论基础（如熟悉反馈控制基本概念），但无需深入掌握高深的现代控制理论，因为本书的侧重点在于利用经验知识构建鲁棒的控制策略。本书特色 1. 工程驱动：所有理论阐述均紧密围绕工业实际控制问题展开，避免空泛的数学推导。 2. 工具友好：穿插使用MATLAB/Simulink进行模型验证和仿真，提供了大量可复现的仿真代码片段。 3. 从经验到算法：详细展示了如何系统地从专家的“经验之谈”中提取逻辑规则，并将其转化为有效的控制算法。通过系统学习本书内容，读者将能够熟练掌握设计、实现和优化工业自动化系统中基于模糊逻辑的智能控制器，有效提升对非线性、不确定系统的控制水平。

作者简介

周冰先生，西北工业大学工业工程学士，厦门大学国际工商管理硕士(IMBA) 。现任：福友企业管理顾问有限公司资深顾问师、专业讲师。

经历：厦门TDK有限公司(日资)，厦门进雄企业有限公司(美资)，北京用友软件有限公司厦门分公司(民营) ，厦门大学MBA联合会创始人、主席。

专长，组织人事系统，生产管理体系，品质管理体系，QCC体系建立及实施，企业流程再造。

部分指导企业名录：亚洲啤酒、厦门路桥建材、厦门装载机、浔兴拉链、亨通手套帽业、如高高压电子、广东安恒铁塔钢构、三棵树油漆、福田制衣、中港粤集团、蒙发利科技、云南勐海茶厂、金华工业集团、中燃油湛江分公司……

目录信息

第一篇品质管制入门
一、认识品质
二、品质管制的内涵
三、品质管制的发展历史
四、如何发现并说明品质问题
第二篇 QC手法概论
一、什么是QC手法
二、实用QC手法概述
三、QC手法的运用时机
第三篇查检表——QC的基本功
一、什么是查检表
二、查检表的用途和种类
三、常见查检表
四、其他形式的查检表
五、查检表的运用方法
六、查检表的制作步骤
七、使用查检表的注意事项
八、查检表的应用案例
第四篇柏拉图——把握重点的利器
一、什么是柏拉图
二、柏拉图的结构
三、制作柏拉图的目的
四、柏拉图的制作步骤
五、制作柏拉图的注意事项
六、柏拉图的运用及案例
第五篇拨开迷雾见本质——层别法
一、什么是层别法
二、层别对象的分类原则及方法
三、进行层别的步骤
四、层别法运用的注意事项
五、层别法的运用及案例
第六篇寻找原因的捷径——特性要因图
一、什么是特性要因图
二、特性要因图的分类
三、制作特性要因图必备的技能——脑力激荡法
四、制作特性要因图的步骤
五、制作特性要因图的注意事项
六、特性要因图的运用及案例
第七篇查看数据分布的工具——散布图
一、什么是散布图
二、散布图的用途
三、散布图的制作步骤
四、散布图的读取方法
五、制作散布图的注意事项
第八篇品质稳定性的分析工具——直方图
一、什么是直方图
二、直方图的用途
三、直方图的制作步骤
四、直方图的读取方法
五、制程能力和制程能力指数
六、制作直方图的注意事项
第九篇及时发现问题的工具——管制图
一、什么是管制图
二、管制图的分类。
三、管制图的制作步骤
四、管制图的读取方法
五、运用管制图的注意事项
第十篇 QC手法的综合运用——QCC活动
一、QCC活动介绍
二、QCC推行组织及各级职责
三、QCC活动的12个步骤
四、QCC活动成功实施的工具——QC手法
第十一篇 QCC活动案例
一、运用QCC改善切线不良的案例
二、运用QCC提高断路器出厂合格率的案例
三、运用QCC缩短物料周转周期的案例
· · · · · · (收起)