运筹学(第四版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:华南理工大学出版社

作者:

出品人:

页数:205 页

译者:

出版时间:1992年

价格:19.0

装帧:平装

isbn号码:9787562300205

丛书系列:

图书标签:

运筹学
优化
数学建模
线性规划
整数规划
非线性规划
图论
排队论
决策分析
仿真

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《运筹学（第四版）》图书简介书名：运筹学（第四版）作者： [请在此处填写原书作者姓名] 出版社： [请在此处填写原书出版社名称] 出版年份： [请在此处填写原书出版年份] --- 本书概述《运筹学（第四版）》是一部全面、深入且具有高度实践指导意义的经典教科书，旨在系统地介绍和阐述运筹学（Operations Research, OR）的核心理论、分析方法以及在现代决策科学中的应用。本书紧密结合工业界、商业管理乃至公共服务领域日益复杂的决策需求，构建了一个从基础模型到前沿算法的完整知识体系。核心内容结构与特点本书第四版在继承前三版严谨学风的基础上，进行了大量的更新和修订，以反映近年来运筹学领域，特别是计算方法和应用案例方面的最新进展。其内容组织清晰，逻辑严密，兼顾了理论的深度与应用的广度。第一部分：基础与线性规划本书的基石部分奠定了运筹学分析的数学框架。绪论：详细阐述了运筹学的历史沿革、基本思想、解决问题的流程，以及它在经济、工程、管理中的定位。强调了优化思维在现代管理中的核心作用。线性规划（Linear Programming, LP）：线性规划是运筹学的核心内容。本部分详细讲解了LP模型的建立方法，包括目标函数、约束条件和非负性假设的规范化。单纯形法（Simplex Method）：深入剖析了单纯形法的代数原理、迭代过程、退化处理以及大M法和两阶段法在处理不可行起始解时的应用。重点展示了如何通过基变量和非基变量的转换实现最优解的寻找。对偶理论（Duality Theory）：详细阐述了原问题与对偶问题的关系、对偶性的经济学解释（影子价格的含义），以及对偶单纯形法在敏感性分析中的应用。网络流模型基础：虽然网络流是独立章节，但其线性规划的本质在对偶理论中得到了呼应。本部分为后续复杂网络问题的解决打下基础。第二部分：整数规划与非线性规划当现实世界的决策变量必须取离散值时，整数规划（Integer Programming, IP）成为必需。整数规划（IP/MIP）：详细介绍了求解整数规划问题的关键技术。割平面法（Cutting Plane Methods）：阐述了如何通过添加有效不等式（割平面）来逐步收敛到整数最优解的理论基础。分支定界法（Branch and Bound）：这是求解有限制集合上优化问题的通用框架。本书详尽解释了分支策略、定界技术，以及如何利用树形结构有效地搜索解空间，避免不必要的计算。混合整数规划（MIP）：讨论了涉及连续变量和离散变量混合问题的建模和求解策略。非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）：介绍了当目标函数或约束条件包含非线性项时的优化问题。 KKT条件：详尽讲解了Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最优性条件的数学推导和几何意义，这是判断局部最优解的充要条件。凸优化基础：区分了凸规划与非凸规划的求解难度，并介绍了梯度下降法、牛顿法等在无约束和约束优化中的应用。第三部分：网络优化模型网络模型是运筹学在基础设施、物流、通信等领域最直接的应用体现。最短路径问题：涵盖了Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法，并分析了其在实际导航系统中的应用。最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）：介绍Prim算法和Kruskal算法，重点阐述了其在构建连通网络时的成本最小化原则。最大流与最小割：基于Ford-Fulkerson方法，深入探讨了网络的最大流问题，并联系到Max-Flow Min-Cut定理的强大威力，该定理在许多资源分配问题中具有重要地位。最小费用最大流（Minimum Cost Maximum Flow）：结合了流量和成本两个维度进行优化，是供应链和交通规划中的关键模型。第四部分：动态规划与排队论本部分关注随时间演变的系统和资源分配问题。动态规划（Dynamic Programming, DP）：强调了“最优性原理”这一核心思想。通过正向和逆向迭代过程，系统地展示了如何将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题来求解，避免了对整个解空间的穷举搜索。排队论（Queuing Theory）：运筹学在服务系统分析中的关键分支。基础模型识别：详细介绍了M/M/1, M/G/c等经典排队模型的结构、基本假设（如泊松到达过程、指数服务时间）。性能指标分析：计算和解释了系统的平均等待时间、平均队中人数、系统忙率等关键性能指标，为服务设施的容量规划提供了定量依据。第五部分：库存管理与仿真本书将理论工具延伸至实际的运营管理场景。库存控制模型：关注如何在满足需求和最小化总成本（订货成本、持有成本、缺货成本）之间取得平衡。确定性模型：如经济订货批量（EOQ）模型及其扩展。随机性模型：讨论了基于服务水平的再订货点模型（(s, Q)策略），并结合概率分布对未来需求的不确定性进行处理。仿真（Simulation）：鉴于许多复杂系统无法用解析方法求解，本书介绍了离散事件仿真的原理。解释了如何构建系统模型、生成随机数和随机变量、以及如何分析仿真输出结果，作为优化方法的有力补充。实践导向与适用范围《运筹学（第四版）》的显著特点在于其强大的实践导向性。每一章节都配有丰富的、源自真实世界的案例研究，这些案例不仅帮助读者理解抽象的数学模型，更展示了如何将模型应用于： 1. 生产调度与作业排序：优化机器利用率和交货时间。 2. 资源分配：确定最佳的资本、人力或物力分配方案。 3. 物流与供应链管理：选址问题、路线优化（VRP的初步探讨）。 4. 财务规划：投资组合优化（作为NLP应用的延伸）。本书的语言严谨又不失清晰，适合作为高等院校管理科学、工业工程、应用数学、计算机科学等专业的本科生和研究生教材。对于希望通过量化手段提升决策能力的工程师、分析师和企业管理者而言，它也是一本不可或缺的参考手册。通过系统学习，读者将掌握一套强大的、基于数学原理的问题解决工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初翻阅这本书时，我最大的感受是它知识体系的完整性和逻辑的严密性。它不像有些教材那样东拉西扯，而是像一个精密运作的机器，每一个章节、每一个公式的推导都环环相扣，层层递进。作者在引入新概念时，总能先给出清晰的背景铺垫，然后再逐步深入到复杂的数学模型中。这种由浅入深的讲解方式，极大地降低了初学者的入门难度。我特别欣赏它在理论阐述之后，紧接着就配备了大量的实例分析，这些案例都是从实际生产和管理中提炼出来的，让抽象的理论瞬间变得鲜活起来，极大地增强了我们理解和应用这些工具的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和装帧真是让人眼前一亮，那种厚重感和纸张的质感，一下子就给人一种专业和严谨的印象。拿到手里沉甸甸的，感觉就像捧着一座知识的宝库。封面设计简洁大气，配色沉稳，很符合它作为经典教材的定位。我尤其喜欢它内页的排版，字体的选择和行距的处理都非常考究，长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。装订得也非常结实，即便是经常翻阅，也完全不用担心书页会松散。这种对细节的重视，从拿到书的那一刻起，就让我对它里面的内容充满了期待和尊重。看得出来，出版社在这次的印刷和制作上是下了大功夫的，绝对是值得珍藏的一本理工科教材。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的阅读体验是一种渐入佳境的享受。它需要的不仅仅是时间投入，更需要思维的深度参与。我发现自己不再是被动地接受知识，而是主动地去构建模型，去尝试不同的约束条件和目标函数。这本书的价值不在于它“教了你什么”，而在于它“训练了你的思维方式”。它教会了我如何将一个看似混乱的现实问题，提炼、抽象成一个可以求解的数学结构。这种思维训练的价值，远远超过了书本本身定价所代表的意义，它是我工具箱里最锋利的那把“思维之尺”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在习题设计方面做得非常出色，可以说是一大亮点。习题的难度跨度很大，从基础概念的巩固到复杂优化问题的求解，几乎涵盖了我们可能遇到的所有应用场景。更有价值的是，很多习题的答案和详细解题步骤都被清晰地标注出来，这对于自学者来说简直是太友好了。我常常在做完题后，对照解析来检查自己的思路是否有偏差，这种及时的反馈机制，比单纯的做题效率高出太多。而且，那些计算量适中的综合性习题，真正锻炼了我们运用多步骤方法解决实际问题的能力，而非仅仅停留在公式套用的层面。

评分☆☆☆☆☆

作为一本历经数次修订的教材，它的时效性和前沿性处理得相当到位。虽然核心理论是经典不变的，但作者非常巧妙地在其中穿插了一些现代计算方法和最新的研究动态的介绍，让我们不至于只停留在上个世纪的工具箱里。比如，在讲解大规模线性规划的求解时，它没有回避现代计算机求解器的能力，而是适当地将理论与实际计算软件的应用背景做了结合，这对于我们未来走向工业界或进行前沿研究都是非常必要的视野拓展。它既保留了数学建模的严谨基石，又兼顾了当代工程师对高效工具的需求，平衡得恰到好处。

评分☆☆☆☆☆