现代通信原理

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出版者:电子工业出版社
作者:唐朝京
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2013-1
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787121064708
丛书系列:
图书标签:
  • 通信原理
  • 现代通信
  • 信号与系统
  • 信息论
  • 无线通信
  • 数字通信
  • 模拟通信
  • 通信工程
  • 电磁场与电磁波
  • 信道编码
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具体描述

唐朝京主编的《现代通信原理》结合多年教学实践经验和科研积累,在广泛参考国内外现有相关文献基础上编写完成。全书共9章。以信号传输为线索,介绍通信基本理论和技术。主要内容包括:通信系统的组成与信息理论基础、模拟调制技术、模拟信号的数字化、数字基带传输、数字频带传输、同步与数字复接、纠错编码基础、多址技术、扩频通信系统简介等。

《现代通信原理》可用作指挥军官基础教育本科生的技术基础课教科书,也可作为高等院校本科生通信、电子、信息、计算机及其他相关专业技术人员的参考书。

好的,这是一份关于一本名为《信息论基础与编码技术》的图书简介,该书内容与《现代通信原理》无关。 --- 图书名称:信息论基础与编码技术 内容简介 本书深入探讨了信息论的奠基性理论及其在现代信息处理与传输系统中的核心应用,重点聚焦于数据压缩、信道编码以及纠错技术。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在为读者构建一个坚实的信息科学理论框架,并提供大量工程实践中的案例分析。 第一部分:信息论的基本概念与度量 本书开篇系统阐述了信息论的哲学基础与数学工具。我们首先引入香农(Shannon)的信息概念,探讨信息是如何被量化和测度的。 1.1 信息的度量与熵: 详细介绍了自信息量、信息熵(Entropy)的概念及其性质。熵作为衡量信息源不确定性的核心指标,被深入分析,包括离散和连续随机变量的熵的计算方法。同时,讨论了联合熵、条件熵、互信息(Mutual Information)以及信息率失真函数(Rate-Distortion Function),为后续的信源编码奠定理论基础。 1.2 信道容量: 核心内容之一是香农-哈特利定理(Shannon-Hartley Theorem)。本书详尽分析了不同类型信道的特性,特别是高斯白噪声信道(AWGN Channel)的容量极限。通过对信道矩阵、互信息最大化问题的求解,揭示了在给定噪声和带宽限制下,理论上能够可靠传输的最大信息速率。此外,还探讨了离散信道容量(如信源信道分离定理)的应用场景。 第二部分:信源编码(数据压缩技术) 本部分侧重于如何高效地表示信息,即消除信息源中的冗余,这是所有数字通信系统的第一步。 2.1 无损压缩: 详细介绍了两种主要的无损压缩技术。首先是Huffman 编码,阐述了其构造最优前缀码的算法,并分析了其压缩效率的理论界限。其次,深入研究了算术编码(Arithmetic Coding),将其视为比Huffman编码更为高效的近香农极限的编码方法,并展示了其在实际应用中的优势。 2.2 有损压缩的理论基础: 引入了速率失真理论(Rate-Distortion Theory),解释了在允许一定失真(误差)的前提下,数据压缩的性能极限。讨论了如Lempel-Ziv (LZ) 族算法(如LZ77、LZ78及LZW)的原理,这些算法在文本压缩领域具有里程碑式的意义。 第三部分:信道编码(纠错与可靠传输) 本部分聚焦于如何在存在噪声干扰的信道上传输信息,确保接收端能够检测并纠正错误。这是保障数字系统可靠性的关键技术。 3.1 基础编码与代数理论: 介绍了线性分组码(Linear Block Codes)的基本结构,包括生成矩阵(Generator Matrix)和校验矩阵(Parity-Check Matrix)。详细阐述了汉明码(Hamming Codes)的构造、译码过程及纠错能力,作为理解更复杂代数码的基础。 3.2 代数解码与循环码: 深入讲解了循环冗余校验(CRC)在错误检测中的应用,以及循环码(Cyclic Codes)的代数结构。重点剖析了BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes)和RS码(Reed-Solomon Codes)的构造原理、最小距离以及关键的代数译码算法,如Berlekamp-Massey算法和Euclidean算法在RS码中的应用。 3.3 卷积码与现代迭代译码: 本部分引入了时间维度的编码——卷积码(Convolutional Codes)。详细介绍了卷积码的编码过程、树状图(Tree Diagram)和网格图(Trellis Diagram)。阐述了经典的Viterbi 译码算法,这是基于最大似然准则的软判决译码方法。 第四部分:现代高性能信道编码 为了逼近香农极限,现代通信系统采用了更为复杂的迭代编码与译码技术。 4.1 图形化编码: 重点介绍了基于图论的编码技术,特别是LDPC码(Low-Density Parity-Check Codes)。本书详细解释了LDPC码的稀疏校验矩阵结构、Tanner图的构建,以及高效的和积算法(Sum-Product Algorithm),展示了其在接近信道容量方面的优异性能。 4.2 涡轮码(Turbo Codes): 深入分析了涡轮码的设计思想,包括两个或多个并行的卷积编码器、交叉迭代(Interleaving)结构以及其核心的BCJR算法(Bahl-Cocker-Jelinek-Raviv)。对涡轮码的性能、收敛速度以及在3G/4G通信系统中的应用进行了详尽的论述。 总结 《信息论基础与编码技术》不仅系统梳理了信息论的理论基石,更专注于如何将这些理论转化为实际的工程解决方案。从信息的最优表示到可靠的错误控制,本书为从事通信系统设计、数据存储、网络协议开发及信号处理领域的工程师和研究人员提供了全面、深入且实用的技术指南。本书的案例丰富,注重算法的实现细节,确保读者能够真正掌握从理论推导到系统实现的完整流程。

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读后感

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用户评价

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坦率地说,这本书的阅读体验是一场智力上的挑战,但同时也是一次巨大的心智拓展。我个人对信息论基础的掌握尚可,但当读到第五章关于香农限与实际通信系统容量差距的讨论时,我不得不停下来,反复揣摩作者是如何将信息论的抽象概念与信道编码理论中的“瓶颈”效应联系起来的。这本书没有试图用简单的类比来掩盖复杂性,而是坚持用严谨的数学工具去逼近真相。它在介绍低密度奇偶校验码(LDPC)时,采用了一种非常独特的视角,先从矩阵稀疏性的角度探讨其译码过程中的并行性优势,然后才引入了经典的BP(Belief Propagation)译码算法。这种倒置的叙述结构,虽然在初期增加了理解的难度,但一旦掌握,对LDPC的设计思想的理解就上升到了一个新的高度,远非那种“公式堆砌”的教材能比拟的。这本书的配图质量也值得称赞,那些复杂的星座图和眼图,不仅仅是示意,更像是对特定信道模型下信号失真的精准描绘,每一个噪声点的位置都仿佛经过了深思熟虑。

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初次接触这本书时,我正为一个跨国项目的5G低延迟通信模块的优化头疼不已,急需一本能够快速弥补我在高级调制解调技术理解上的短板的参考书。这本书的价值立即显现出来,它在正交频分复用(OFDM)的下一代演进,比如OFDMA和FBMC等替代方案的对比分析上,给出了远超我预期的深度。作者不仅仅是罗列了性能指标,而是从系统的互操作性、同步复杂度和对非对称业务的支持能力等多个维度进行了批判性地审视。令我印象深刻的是,书中对非授权频谱接入(U-NRS)协议栈的讨论,这个在学术界经常被一带而过的部分,在这里却被系统地拆解了,包括随机接入流程的时序控制、功率提升机制以及如何有效避免接入冲突。这本书的语言风格非常适合那些已经掌握了基础知识,渴望向更前沿、更贴近实际部署层面进发的读者。它的一些论述方式带着一种批判性的思辨,比如在评估极化码(Polar Codes)的性能时,作者并未盲目推崇其渐近最优性,而是详细分析了其在有限码长下的译码复杂度与实际吞吐量的权衡,这体现了作者深厚的工程实践背景,而不是纯粹的理论纸上谈兵。

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这本书的结构编排,尤其是对多址接入技术(Multiple Access Techniques)的处理方式,让我这个侧重于物理层研究的人耳目一新。作者似乎有意地将传统的多址接入(如FDMA, TDMA)与新兴的基于正交性的多址接入(如NOMA, MCS-OMA)并置比较,而不是简单地按时间线索堆砌。特别是在讲解非正交多址接入(NOMA)时,书中引入了博弈论的思想来分析用户间的功率分配博弈,这极大地拓宽了我对多址资源调度的认知。我发现,这本书的参考文献列表也极其丰富且具有时代感,它没有停留在经典文献上,而是引用了大量近五年内顶级期刊和会议的成果,这使得它读起来不像一本陈旧的教科书,更像是一份高质量的、带有个人注解的综述报告。对于我来说,最大的收获是它对“频谱效率-延迟”这一关键性能指标的量化分析。书中对不同接入方案在给定QoS约束下的Pareto前沿进行了精细的建模,帮助读者建立起一个清晰的性能权衡框架,而不是停留在定性的描述层面。

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这本书的装帧设计非常吸引人,封面那种深邃的蓝色调,配上简洁的银色字体,透露着一种沉稳而专业的学识气息。我是在一个技术研讨会上偶然看到它被放在展台上,当时只是随手翻阅了一下目录,就被其中对于信号处理前沿领域的覆盖广度所震撼。尤其是关于MIMO技术在复杂信道下的优化算法那一部分,作者似乎没有满足于教科书上标准的理论推导,而是深入挖掘了实际工程中,比如城市峡谷效应和高动态环境下,如何通过更精妙的预编码和波束赋形来提升频谱效率。我记得有一章专门讨论了基于深度学习的信道估计方法,这在传统的通信理论书籍中是很少见的,它不仅清晰地阐述了神经网络在处理非线性信道建模时的优势,还附带了几个实际的Python代码示例,对于想从理论走向实践的工程师来说,简直是及时的雨露。这本书的行文逻辑也极为严谨,从基础的概率论和随机过程娓娓道来,步步为营,让人感觉每一步的引入都是水到渠成,绝非生硬的堆砌公式。它更像是一位经验丰富的导师,耐心地引导你穿越复杂的数学迷宫,最终抵达对无线通信本质的深刻理解。我特别欣赏它在介绍OFDM系统的时延扩展和频率偏移处理时,那种深入剖析每一种工程折衷方案的细致态度。

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我是一个倾向于通过实际案例来理解理论的读者,而这本书在这方面做得非常出色。它在讲解认知无线电和动态频谱共享时,没有将重点放在复杂的协议细节上,而是聚焦于如何利用频谱感知和决策理论来实现对“空口资源”的智能管理。书中设计了一组虚拟的“频谱机会窗口”仿真场景,并引导读者使用书中提供的数学工具来设计最优的接入策略。这种“理论指导实践设计”的教学路径,极大地提升了学习的参与感。此外,这本书对波形设计中对非平稳性(Non-stationarity)的处理给予了足够的重视,这在应对未来高度动态的无线环境(如卫星通信或高速移动场景)时是至关重要的。它对时变信道下的最优接收机结构给出了一个非常清晰的、基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的框架推导,这些推导步骤详略得当,既保证了理论的严谨性,又没有让读者陷入无休止的矩阵运算中而迷失方向,让人读完后感觉手中的工具箱被更新和强化了。

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