中小型水电站电气值班员考级试题解析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:应明耕

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:2009-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787508464367

丛书系列:

图书标签:

水电站
电气
值班
考级
试题
解析
电力系统
中小型水电站
操作规程
安全用电

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具体描述

《中小型水电站电气值班员考级试题解析》主要介绍中小型水电站电气值班员考级的各类参考试题。电气值班员从初级工到高级技师共分5个等级，考级包括应知考试和应会考试两大部分。《中小型水电站电气值班员考级试题解析》从应试实际出发，围绕电气值班员各个等级及应知、应会考试的不同内容，较全面地介绍各类试题，并且每道题后附有参考答案，对问答题和某些较难掌握的计算题，《中小型水电站电气值班员考级试题解析》有较详细的解答。由于电气值班员需要掌握的内容范围较广，《中小型水电站电气值班员考级试题解析》内容涵盖电工原理（含电子学及电机学部分）、继电保护及自动装置、电气设备（含电气一次、二次和电力系统部分）、运行管理部分和微机监控等。《中小型水电站电气值班员考级试题解析》内容力求通俗易懂，深入浅出，便于读者自学。《中小型水电站电气值班员考级试题解析》可作为中小型水电站电气值班员各类培训、考级使用，也可作为水利电力类各职业技术院校师生的教学参考用书，同时也可作为各级培训机构的参考用书。

好的，这是一份关于其他领域图书的详细介绍，旨在避免提及您提到的《中小型水电站电气值班员考级试题解析》中的任何内容。 --- 图书介绍：《深度学习：原理与实践（第三版）》作者： [知名人工智能研究者/教授姓名] 出版社： [知名科技/学术出版社名称] ISBN： [假设的ISBN号码] 页数：约950页定价： [假设的市场价格] --- 内容概述本书是深度学习领域的经典著作，旨在为读者提供从基础理论到前沿应用的全面、深入的指导。第三版在继承前两版严谨性的基础上，全面更新了近年来飞速发展的技术和架构，尤其侧重于 Transformer 模型、生成对抗网络（GANs）的最新进展，以及在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）中的实际部署策略。全书结构清晰，逻辑严谨，分为三个主要部分：基础概念与数学原理、核心网络架构与优化，以及前沿应用与工程实践。无论您是计算机科学、数据科学、电子工程领域的学生，还是希望将深度学习技术集成到实际产品中的工程师，本书都将是不可或缺的参考指南。第一部分：基础概念与数学原理本部分为深度学习的奠基石，详细回顾了必要的数学背景和核心的算法思想。 1. 机器学习基础回顾深入探讨监督学习、无监督学习和强化学习的基本范式。详细解析了统计学习理论中的偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off），以及模型过拟合与欠拟合的识别与应对策略。 2. 线性代数与概率论的深度视角重点讲解了与神经网络计算紧密相关的矩阵分解（如SVD、PCA）在数据降维中的应用。在概率论方面，详细阐述了最大似然估计（MLE）、最大后验概率（MAP）以及贝叶斯推断在模型正则化中的作用。引入了信息论的基本概念，如熵、交叉熵和 Kullback-Leibler 散度（KL 散度），为理解损失函数的本质打下基础。 3. 神经网络基础与反向传播本书对多层感知机（MLP）进行了细致的剖析。核心内容在于反向传播算法（Backpropagation）的数学推导与实现细节。不仅展示了如何高效计算梯度，还深入分析了梯度消失（Vanishing Gradient）和梯度爆炸（Exploding Gradient）问题的根源，并初步引入了激活函数的选择对优化过程的影响。第二部分：核心网络架构与优化此部分是本书的重中之重，详细介绍了现代深度学习中最为关键和常用的网络结构，并探讨了确保模型稳定训练的优化技术。 4. 卷积神经网络（CNNs）的精髓对卷积操作的数学定义、参数共享机制和局部连接特性进行了深入解释。全面介绍了经典的CNN架构，包括 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet (Inception) 和 ResNet（残差网络）。尤其对ResNet中的残差连接如何有效缓解深层网络训练难题进行了详尽的数学建模和可视化分析。 5. 循环神经网络（RNNs）与序列建模本章聚焦于处理时序数据的模型。从基础的RNN出发，讲解了其在序列依赖性建模上的局限性。随后，详尽阐述了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构，特别是细胞状态（Cell State）和遗忘门、输入门、输出门的精确控制机制。 6. 优化算法的演进优化算法是训练深度模型的“引擎”。本书对比了传统的随机梯度下降（SGD）及其动量（Momentum）版本。核心内容深入讲解了自适应学习率方法，包括Adagrad, RMSprop, 以及革命性的Adam优化器。详细分析了每种算法在不同场景下的收敛速度和稳定性差异。 7. 正则化与模型泛化讨论了防止模型在训练集上表现过好而无法推广到新数据的策略。内容涵盖了 L1/L2 正则化、Dropout（包括其在全连接层和卷积层中的应用差异）、批归一化（Batch Normalization, BN）和层归一化（Layer Normalization, LN）的工作原理及对训练动态的影响。第三部分：前沿应用与工程实践本部分将理论与最新的研究热点相结合，展示了深度学习在关键领域中的强大能力，并提供了实际的部署考量。 8. Transformer 架构与自注意力机制这是第三版新增的、篇幅最重的章节之一。本书详细解析了 Attention Is All You Need 论文提出的 Transformer 架构。重点阐述了自注意力机制（Self-Attention）的计算流程，以及多头注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉输入序列中的多方面依赖关系。本书还对比了 BERT、GPT 等基于 Transformer 的预训练模型的设计哲学。 9. 生成模型：GANs 与 VAEs 本章深入探讨了如何让模型“创造”数据。详细解析了生成对抗网络（GANs）的生成器-判别器博弈框架，并探讨了 WGAN (Wasserstein GAN) 等改进版本如何解决传统 GAN 的模式崩溃问题。同时，也对变分自编码器（VAEs）的潜在空间（Latent Space）建模进行了深入分析。 10. 深度学习在计算机视觉中的突破本章涵盖了图像分类、目标检测和图像分割的最新进展。重点分析了 R-CNN 系列（Faster R-CNN）在检测精度上的提升，以及 YOLO (You Only Look Once) 系列在实时性方面的优势。在语义分割方面，则着重介绍了 U-Net 架构在生物医学图像分析中的关键作用。 11. 现代深度学习的工程化挑战本部分面向实践者。内容包括：如何高效利用 GPU/TPU 进行分布式训练；模型量化（Quantization）和模型剪枝（Pruning）以减小模型体积和推理延迟；以及如何使用 ONNX 或 TensorFlow Lite 等框架进行跨平台部署和移动端优化。讨论了模型可解释性（XAI）的基本方法，如 Grad-CAM。目标读者对人工智能和机器学习有浓厚兴趣的本科生和研究生。希望系统性学习深度学习理论并应用于实际项目的软件工程师。需要深入理解前沿模型架构（如 Transformer）的研究人员。本书要求读者具备一定的微积分、线性代数和概率论基础，并熟悉至少一种编程语言（如 Python）。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面的设计风格典雅又不失专业性，色彩搭配和谐，给人一种踏实可靠的感觉。内页的纸张质量也相当不错，印刷清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒适，即便是长时间的研读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是，书中的图表和示意图排版得非常考究，线条流畅，标注清晰明确，这对于理解复杂的电气原理和设备结构至关重要。在章节的编排上，作者显然下了不少功夫，逻辑层次分明，从基础概念到实际操作的过渡自然流畅，让人感觉学习的每一步都走得稳健而扎实。特别是那些关键性的公式和参数，都被加粗或用不同的颜色标记出来，极大地提高了查找和记忆的效率。总的来说，从物理感受上来说，这本书的制作水准已经达到了教科书级别，让人爱不释手，光是捧在手里翻阅，就觉得知识的厚重感扑面而来，激发了深入学习的渴望。这种对细节的极致追求，体现了出版方对专业知识载体应有态度的尊重，也为读者营造了一个极佳的学习环境。

评分☆☆☆☆☆

从备考的角度来看，这本书的价值体现得淋漓尽致，它明显是为应对各种级别的考级要求而精心设计的。书中对于“考点”的把握极其敏锐，很多看似次要的知识点，在书中都被赋予了恰当的篇幅和分析深度，这正应了考试中常出现的“冷门”考点。更重要的是，它提供了一种系统的解题思路训练。它没有简单地罗列题目和答案，而是对每一种题型背后的原理进行了深入的剖析，教会读者如何“推导”出正确的答案，而非仅仅是“记忆”答案。例如，在涉及系统稳定性和暂态分析的部分，书中所展示的分析流程，几乎可以作为一套标准的操作模板，可以被迁移到不同参数的考题中去应对变化。这种重在“方法论”的传授，远比死记硬背要来得长久和有效，它培养的是一种解决问题的思维定势，是真正意义上的能力提升，而非一时的应试技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本书在知识体系的完整性上，给了我极大的惊喜。我原本以为，作为一本针对“中小型”电站的书籍，其内容会相对局限和基础化，但实际阅读后发现，它所覆盖的知识广度和深度远远超出了我的预期。它不仅涵盖了传统的水电站电气设备（如发电机、变压器、开关柜）的运行维护知识，还细致地涉及到了现代电站中越来越重要的自动化与信息技术应用，比如SCADA系统的基本架构、远程监控的接入点以及数据采集的准确性校验等内容。这种对传统与现代技术融合的把握，使得这本书的适用范围得到了极大的拓宽，即便是经验丰富的老员工，也能从中找到新的学习点，跟上技术迭代的步伐。它构建了一个从宏观系统架构到微观元件特性，再到现场操作规范的完整知识闭环，真正做到了覆盖一名合格电气值班员所需掌握的全部核心技能，显示出极高的学术价值和行业参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我个人在接触这类专业技术书籍时，最看重的是其内容的实用性和与时俱进的程度。这本书在这一点上做得非常出色，它不仅仅停留在理论的阐述，而是大量融入了实际电站运行中可能遇到的各种工况和典型故障的分析，这一点对于一线的值班人员来说，简直是雪中送炭。书中对不同类型中小型水电站的运行特点进行了细致的描摹，比如水轮发电机组的励磁控制系统的调校要点，或是继电保护装置的定值计算与实际核对流程，都给出了非常详尽的步骤指导。我注意到，作者似乎非常贴合最新的行业标准和安全规范来组织材料，这使得书中的知识点不仅是“正确的”，更是“合规的”。比如，在谈及高压设备的巡检与维护时，所引用的安全操作规程的措辞和要求，都与我近期参与的几次安全培训内容高度吻合，这极大地增强了我对书中内容的信任度。这种紧密结合现场实践的编写思路，让这本书更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地传授经验，而不是冷冰冰的理论堆砌。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格有一种独特的“技术家的冷静与热情”的混合体，非常吸引我。它在描述那些高度专业化的概念时，措辞精准，用词严谨，丝毫没有含糊不清的地方，这对于避免学习过程中的误解至关重要。然而，在关键的转折点和总结性的段落，作者又会适当地使用一些类比或者形象化的表达来加深读者的理解，这种张弛有度的叙述方式，使得枯燥的技术内容变得易于消化。我特别喜欢书中处理复杂逻辑关系时所采用的句式结构，它们往往是长短句交错，层次分明，如同精密的电路图一般，将层层递进的关系梳理得井井有条，让人在阅读时可以轻松地跟上作者的思路。即便是初次接触电气控制理论的读者，在经过细致的阅读后，也能够构建起一个清晰的知识框架，而不至于在专业术语的海洋中迷失方向。这种行文的功力，绝非一日之寒，体现了作者深厚的文字驾驭能力和对教学艺术的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆