数据结构

作者:李根强 编

页数:257

出版时间:2000-6

价格:26.00元

isbn号码:9787508465586

具体描述

《数据结构(C++版)(第2版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《数据结构(C++版)(第2版)》从软件开发设计的角度出发，按照面向对象的程序设计思想，详细介绍了线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图等不同的数据结构，以及这些数据结构在计算机中的存储表示和不同存储表示上的算法实现。每个算法都用C++语言进行描述，并全部上机在Visual C++ 6.0环境下运行通过。第8、9两章，介绍了计算机中常用的两种运算：查找和排序，详细介绍了不同的查找、排序运算的实现及各种算法的效率分析。最后一章，介绍了文件的基本概念和文件的组织形式。《数据结构(C++版)(第2版)》是在2005年第1版的基础上，做了一定的修改，增加了相应的功能，涵盖了硕士研究生数据结构考试大纲所规定的考试内容。《数据结构(C++版)(第2版)》配套的《数据结构（C++版）习题解答及实训指导》一书同时出版，既方便教学，又便于自学。《数据结构(C++版)(第2版)》可以作为计算机类或信息类相关专业的本科或专科教材及硕士研究生考试的参考资料，也可以作为自学数据结构人员的参考资料，还可供从事计算机工程与应用工作的科技人员参考。

用户评价

这本书最让我印象深刻的一点，在于它对于“适用场景”的强调，真正做到了理论指导实践。它没有盲目地宣扬任何一种数据结构是“万能的”，而是非常客观地分析了每种结构在不同约束条件下的优缺点。例如，它会详细阐述为什么在实时系统中，某些场景下使用局部性更好的数组比灵活的链表更受青睐，即使链表在插入和删除上更具理论优势。这种基于工程实际的权衡艺术，是书本知识中最难获取的部分。作者仿佛是一个经验丰富的架构师，时刻提醒我们，选择工具的标准不是它有多“酷”，而是它是否最适合手头的任务。这种辩证的思维方式，极大地提升了我对算法选型的判断力，让我明白在编程世界里，没有绝对的对错，只有最合理的取舍。这种成熟的观点，是任何初级教材都无法给予的宝贵财富。

这本书的排版和设计简直是一场视觉的盛宴！我拿到《数据结构》后，首先被它那厚实的封面和精致的装帧吸引住了。内页的纸张质量上乘，摸起来手感温润，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更值得称赞的是，作者在讲解复杂的算法和数据结构概念时，大量运用了清晰明了的图表和示意图，那些原本晦涩难懂的逻辑关系，在图文并茂的呈现下变得异常直观。比如，在介绍树的遍历算法时，书中用了好几页篇幅，通过不同颜色的线条和节点标记，将前序、中序和后序遍历的执行路径描绘得淋漓尽致，即便是初学者也能迅速抓住核心要点。那种精心打磨的视觉体验，极大地提升了阅读的愉悦感，让我愿意主动沉浸其中，而不是被动地应付学习任务。这种对细节的极致追求，充分体现了出版方对读者的尊重，绝对是市面上少有的精品教材。

这本书的叙事风格简直是教科书界的一股清流，它完全颠覆了我对传统技术书籍那种刻板、干巴巴的印象。作者采用了非常贴近实际案例的讲述方式，仿佛不是在教我理论，而是在和我一起解决实际项目中的难题。例如，在讨论哈希表的冲突解决方法时，作者没有直接抛出公式，而是先设想了一个场景：一个大型电商平台需要快速查询数百万用户的订单记录，如果用线性查找会慢到崩溃，紧接着才引出链地址法和开放寻址法的优劣对比。这种“提出问题—分析痛点—给出方案”的叙事逻辑，极大地激发了我的好奇心和解决问题的欲望。读起来完全没有那种枯燥的理论堆砌感，更像是听一位经验丰富的前辈在娓娓道来他的“武功秘籍”。我甚至在通勤路上都会忍不住翻阅，因为它读起来比很多小说都要引人入胜。

我必须承认，这本书的配套资源和练习题设计得巧妙至极，这是很多同类书籍所欠缺的。它深知，学习数据结构如果不动手实践，无异于纸上谈兵。每章末尾的习题设计层次分明，从基础概念的检验，到中等难度的代码实现挑战，再到最后几道需要融会贯通才能解决的“变态级”压轴题，梯度设置得非常合理。而且，书中的一些代码示例，不是那种孤立的片段，而是可以直接在本地环境中编译运行的完整模块，这对于我们调试和理解代码流程至关重要。我尝试着敲完其中一个关于平衡二叉树的重构练习，发现书中的注释清晰地指出了每一步操作对树结构的影响，这比我自己对着空文档抓耳挠腮要高效得多。这种“学习—实践—反馈”的闭环设计，是检验一本技术书质量的试金石，而《数据结构》无疑是其中的佼佼者。

对于任何想要系统性夯实计算机基础的人来说，这本书的深度和广度都达到了一个令人敬佩的水平。它不仅仅停留于对标准数据结构（如数组、链表、栈、队列）的表面介绍，而是深入到了它们背后的底层实现原理和性能分析。特别是关于图论部分，作者对Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的复杂度分析，详尽到几乎每一个循环和递归步骤的计算量都给出了精确的推导过程，让人无可挑剔。更让我受益匪浅的是，书中穿插了大量关于不同语言（比如C++和Java）在实现这些数据结构时的内存管理和效率差异的对比讨论。这种高屋建瓴的视角，使得读者不仅知其然，更能知其所以然，为将来进行高性能编程打下了极其坚实的基础。我感觉自己不是在学习一门课程，而是在进行一次彻底的思维重塑。