大学计算机基础(樊理略)

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isbn号码:9787530845028
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具体描述

好的,以下是为您创作的一篇图书简介,主题为一部不包含《大学计算机基础(樊理略)》内容的计算机科学类图书: --- 书名:《信息时代的计算思维与编程实践》 作者:[请在此处填写真实作者姓名] 出版社:[请在此处填写真实出版社名称] ISBN:[请在此处填写真实ISBN] 简介:跨越基础,直击核心——重塑你的计算世界观 在信息爆炸与人工智能浪潮席卷的当下,对计算的理解已不再是少数专业人士的专属技能,而是每位现代公民的必备素养。然而,许多入门级的计算机读物往往停留在对硬件结构、操作系统原理的浅层介绍,或者沉湎于特定编程语言的语法罗列,难以构建起真正的“计算思维”框架。 《信息时代的计算思维与编程实践》正是在这样的背景下应运而生。本书的目标读者群体是那些已经掌握了基础计算机操作,渴望从“使用者”升级为“构建者”,并希望建立起扎实、系统且面向未来的计算素养的大学阶段学生、跨专业学习者以及职场技术转型人员。 本书的独特视角在于其对“计算思维”(Computational Thinking, CT)的深度解构与其实用主义的编程落地。我们坚信,计算的本质在于解决问题的能力,而非工具的使用熟练度。 第一部分:计算思维的哲学基石(抽象、分解、模式识别与算法设计) 本部分旨在剥离计算机科学的“技术外衣”,直达其核心的思维模式。我们不急于介绍任何特定的编程语言,而是先确立一套通用的、可迁移的解决问题的框架。 1. 抽象的力量:从现实到模型的跃迁 我们深入探讨了如何有效地进行问题抽象。这不仅仅是“画图”或“画流程图”那么简单,而是理解如何识别问题的关键要素,忽略不必要的细节,构建一个可计算的模型。内容涵盖了面向对象思想的早期萌芽,如实体识别、属性定义与关系构建,通过丰富的案例(例如,设计一个城市交通管理系统或一个简单的图书馆管理系统),来展示抽象如何简化复杂性。 2. 分解与重组:巨人的脚步如何迈出 我们将计算思维的“分解”能力视为解决复杂问题的唯一途径。本章详细介绍了从上至下(Top-Down)和从下至上(Bottom-Up)的分解策略,并引入了“模块化设计”的概念,强调如何将一个宏大任务拆解成独立、可测试、可复用的子任务。我们着重分析了软件工程中“高内聚,低耦合”思想的思维根源。 3. 模式识别与数据结构的原型 模式识别是效率的保障。本部分将计算思维的模式识别与数据结构的基本形态紧密结合。我们探讨了序列、集合、树形结构等常见模式在现实世界中的映射。例如,如何通过识别“层级关系”来自然地引入树的结构,而非机械地定义节点和指针。重点是理解“为什么”要选择某种结构来存储数据,而不是简单地背诵其实现细节。 4. 算法的逻辑:效率与正确性的权衡 算法被视为思维的执行步骤。在这一章中,我们引入了算法复杂度的初步概念(不涉及复杂的数学推导,而是侧重于直观理解“增长率”),并对比了不同策略(如贪心、分治的初步概念)在特定问题上的优劣。例如,我们会用“旅行推销员问题”的简化版来展示暴力搜索与启发式搜索之间的思维差异。 第二部分:编程实践的现代范式(结构化与面向对象初探) 在建立了坚实的计算思维基础后,我们引入编程语言作为表达这些思维的工具。本书选择了一种现代、通用且语法简洁的语言(如Python或JavaScript,具体取决于目标读者的专业背景侧重)作为载体,但核心仍是编程范式的训练。 5. 结构化编程的精炼:流程控制的艺术 本部分回归到程序的基本构建块:顺序、选择(If/Else)和循环(While/For)。我们强调代码的可读性和逻辑的清晰性,推广使用“卫语句”(Guard Clauses)而非深度嵌套的条件判断,以此训练读者写出扁平化、易于推理的代码。 6. 函数:最小的思维复用单元 函数被定义为“封装了一个特定行为的最小抽象单位”。我们深入探讨了函数的输入(参数)、输出(返回值)以及副作用(Side Effects)的概念,并详细论述了如何通过恰当的函数签名来清晰地界定模块边界。递归的概念作为函数调用自身的一种高级形式,会通过分形几何的简单例子进行可视化阐释。 7. 面向对象(OOP)的思维转型:从过程到实体 这是本书承接计算思维与现代软件开发实践的关键桥梁。我们不直接教授“继承”或“多态”的语法糖,而是着重于理解“对象”作为现实世界实体的数字代理的意义。讲解如何将第一部分抽象出的实体转化为具有状态(数据)和行为(方法)的类。我们详细剖析了封装的必要性——如何保护数据不受外部随意修改,以保证程序逻辑的健壮性。 第三部分:数据与世界的交汇(数据处理与信息安全伦理) 计算思维的价值在于处理真实世界的数据。本部分将理论与现实世界连接起来,探讨数据的获取、管理与保护。 8. 数据存储与查询的逻辑 我们跳过了传统数据库理论的繁复,转而关注数据的组织逻辑。重点介绍平面文件(如CSV)的处理、数据的清洗(Missing Values, Outliers的初步处理)以及如何通过简单的键值对(Key-Value Pair)来理解现代NoSQL数据库的思维基础。读者将学习如何用编程脚本有效地从非结构化数据中提取结构化信息。 9. 网络基础:信息是如何流动的 为了理解现代应用,必须了解信息流动的基本路径。本部分将网络的概念降维至“连接”与“地址”的层面。通过解释客户端-服务器模型(C/S)和HTTP请求的基本过程,帮助读者理解Web应用背后的计算逻辑,而非仅仅是浏览器界面。 10. 计算伦理与信息安全素养 技术的发展必须伴随着责任感。本章探讨了算法偏见(Bias)的来源——往往源于训练数据的抽象和选择过程的偏差。此外,我们讨论了基础的信息安全概念,如密码学的基本思想(对称性与非对称性),强调在设计任何系统时,对用户隐私和数据安全的初始考量是计算思维的最高体现。 --- 总结: 《信息时代的计算思维与编程实践》旨在提供一套跨越技术栈、面向未来的思维训练体系。它拒绝成为某一款软件的说明书,而是致力于培养读者面对任何新工具、任何复杂问题时,都能运用分解、抽象和算法设计这三大核心武器,从而真正掌握驾驭信息时代的能力。本书的最终目标是让读者相信:计算不仅是一门技术,更是一种看待和解决世界问题的强大哲学。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和设计真是让人眼前一亮,封面那种简约又不失深度的风格,一开始就给了我一种专业、严谨的感觉。打开内页,字体的选择和行距的调整都非常舒服,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。这一点在技术类书籍中尤为重要,毕竟很多时候我们需要花费大量时间去啃那些复杂的概念和代码示例。作者在结构上的安排也很有条理,章节之间的过渡自然流畅,就像是精心铺设的阶梯,一步步引导读者深入。我特别喜欢它在图文结合上的处理,那些示意图和流程图画得非常清晰明了,能瞬间点亮那些抽象的理论。比如,在讲解数据结构时,那些动态的图示比纯文字描述要直观太多了。此外,书中对于术语的解释也做得非常到位,即便是初学者也能很快抓住要点,不会因为一些生僻的专业名词而望而却步。整体来说,这本书在“阅读体验”这个维度上,绝对是高分水准,让人愿意拿起,更愿意读完。

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实战性是我对这本书评价极高的一点。很多理论书籍读完后,感觉自己像个“纸上谈兵的将军”,一到实际操作就手忙脚乱。但这本书明显意识到了这一点,它在每一章的末尾都设计了非常贴合实际的练习和项目建议。这些练习不是那种简单的“填空题”,而是需要你动手搭建环境、调试代码、解决冲突的真实场景模拟。我按照书中的指引完成了一个小型数据库的实现练习,在这个过程中,我遇到了各种平时不容易注意到的细节错误,而书中的提示和解答思路,精准地指出了我的思维盲区。这种“边学边练,即时反馈”的学习闭环,极大地提高了我的动手能力和解决问题的信心。它不像那些只提供理论框架的书籍,这本书更像是一位耐心的导师,时刻在你身边指导你如何把白纸上的蓝图变成可以运行的系统。这种对实践环节的重视,绝对是这本书区别于同类教材的关键所在。

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这本书的内容深度和广度都超出了我的预期,它没有仅仅停留在“入门”的层面,而是真正做到了“筑基”。很多基础教材往往会浅尝辄止,但这本书对每一个核心概念的剖析都非常透彻,像是把知识点拆解成了最小的分子,让你清楚地看到它们是如何组合在一起的。我印象最深的是关于操作系统的那一章,它没有直接抛出复杂的名词,而是从用户视角出发,一步步揭示了进程调度和内存管理背后的逻辑博弈。这种层层递进的讲解方式,让原本枯燥的理论变得生动有趣,仿佛在听一位经验丰富的工程师娓娓道来他的实践心得。更难能可贵的是,它在讨论理论的同时,还会适当地穿插一些历史背景和发展趋势的分析,这使得我们不仅仅是在学习“是什么”,更是在理解“为什么是这样”以及“未来可能如何发展”。这种宏观和微观结合的叙事策略,极大地拓宽了我的知识视野,让我在面对新的技术挑战时,能有更扎实的理论支撑去分析和解决问题。

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从课程体系的角度来看,这本书的覆盖面非常全面,它精准地把握了“大学计算机基础”这门课的核心诉求——为未来的专业学习打下坚实的地基,而不是急于求成地教授某一门特定的应用技术。它对计算机系统底层逻辑的梳理,比如冯·诺依曼结构、二进制的奥秘,都进行了非常扎实的铺垫。这使得学生在未来接触到高级课程,如汇编语言、编译原理或网络协议时,能够迅速建立起对全局的认知框架,不会感到知识是孤立的碎片。很多其他的基础教材会过度侧重软件应用,导致学生对硬件和底层原理的理解非常模糊。但这本书的平衡做得恰到好处,它确保了你既了解上层的应用逻辑,也深知下层的运行机制。这种系统性的、全局观的培养,对于一个工科学生而言,其价值是不可估量的,它奠定了未来职业生涯中持续学习和快速适应变化的基础。

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这本书的语言风格和作者的教学理念,给我一种非常现代和开放的感觉。它没有那种传统教材的刻板和说教,反而更像是一场与一位资深专家的深度对话。作者在行文中展现出的那种对技术的敬畏和对学习者耐心的理解,让人倍感亲切。尤其是在处理一些公认的“难点”时,作者会特意放慢节奏,用类比、用生活化的例子来搭建理解的桥梁,而不是简单地堆砌公式和定义。这种人文关怀式的教学方式,对于那些害怕计算机学科的同学来说,无疑是一剂强心针。它没有制造知识的壁垒,而是努力去打破它。读起来的时候,我感觉自己不是被动地接收知识,而是主动地在和作者一起探索未知的领域,这种参与感是很多教材无法给予的。它教会我的不仅仅是技术本身,更是一种积极探索、勇于挑战复杂问题的学习态度。

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