數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典 pdf epub mobi 著者簡介

數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典 pdf epub mobi 圖書描述

《數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典》從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSS Clementine數據挖掘實務這4方麵對數據挖掘技術進行瞭全麵介紹，既包含傳統經典的數據挖掘方法，同時也包含瞭部分數據挖掘的最新研究成果；通過學習讀者可以對數據挖掘理論有一定的認識，理解數據挖掘經典算法的實現，並且可以掌握數據挖掘建模以及SPSS Clementine數據挖掘實戰。

《數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典》共24章，分為4部分。第1部分數據挖掘應用基礎，包括第1～5章。通過本部分的學習可以瞭解掌握數據挖掘的基本概念及數據挖掘應用的基本原理。第2部分數據挖掘經典算法，包括第6～15章，包括迴歸分析的基本原理以及各種迴歸分析的方法；貝葉斯網絡的基本概念和一些常用的算法；聚類分析的原理和常用的聚類算法；決策樹算法的原理和常用算法；關聯規則的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在數據挖掘中的應用；基本的神經網絡模型的原理和算法；遺傳算法的基本構成，算法及其在數據挖掘中的應用；支持嚮量機的基本原理和實現技術。第3部分數據挖掘建模與模型，包括第16～17章。本部分是數據挖掘建模和模型評價的基礎知識。第4部分SPSS Clementine數據挖掘實務，包括第18～24章。本部分包括SPSS Clementine的使用入門和SPSS Clementine數據挖掘項目的實現和具體實施，最後講解瞭SPSSClementine的3個典型案例。

《數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典》可作為高等院校計算機科學與技術專業、軟件工程專業或信息類等相關專業的教材，也可作為有關數據挖掘方麵的培訓教材，以及所有擬從事數據挖掘領域工作研究的學生、學者、工程師的參考用書。

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