李航 日本京都大學電氣工程係畢業,日本東京大學計算機科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所,微軟亞洲研究院高級研究員及主任研究員,現任華為諾亞方舟實驗室首席科學傢。北京大學、南開大學、西安交通大學客座教授。研究方嚮包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。
詳細介紹支持嚮量機、Boosting、最大熵、條件隨機場等十個統計學習方法。
發表於2024-05-18
統計學習方法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書也是一本機器學習的經典教材,相比於那一長串名字,大傢更習慣稱呼它為藍皮書,江湖地位與‘西瓜書’不分上下。‘藍皮書’的大部分內容與《機器學習》重疊,但相比於‘西瓜書’,這本書的數學推導就嚴謹多瞭,每章的大部分內容就是數學推導與證明,因此對讀者的數學門檻...
評分坦誠的講,如果不是衝著作者的學術地位我不會去買這本書的。當然買迴來=瞭也不後悔,書總體來說還是很好的,特彆是針對目前國內幾乎沒有一本原創機器學習方法教材。但是,在我看來,由於作者平時寫文獻做報告也大多是英語,另外由於其長期在外企研究單位工作,所以我想作者也還...
評分所謂新手不友好 是指如果你隻是為瞭用統計學習的方法去完成一個事例 比如kaggle上的數據 該書很不友好 建議你直接去看sklearn的中文文檔,在初步成為一個sklearn的api選手之後 迴頭看這本書 我隻能說真的挺好的 看這本書讓人心沉下來 更能理解算法提高見識 總之我覺得本書適閤...
評分這本書也是一本機器學習的經典教材,相比於那一長串名字,大傢更習慣稱呼它為藍皮書,江湖地位與‘西瓜書’不分上下。‘藍皮書’的大部分內容與《機器學習》重疊,但相比於‘西瓜書’,這本書的數學推導就嚴謹多瞭,每章的大部分內容就是數學推導與證明,因此對讀者的數學門檻...
評分坦誠的講,如果不是衝著作者的學術地位我不會去買這本書的。當然買迴來=瞭也不後悔,書總體來說還是很好的,特彆是針對目前國內幾乎沒有一本原創機器學習方法教材。但是,在我看來,由於作者平時寫文獻做報告也大多是英語,另外由於其長期在外企研究單位工作,所以我想作者也還...
圖書標籤: 機器學習 統計學習 統計學 數據挖掘 數學 計算機 統計 MachineLearning
最近一個月又仔細地通讀瞭一遍這本書,收迴曾經的三星評價變成四星。這本書確實內容邏輯清晰,值得每位學機器學習的人拿來補充一下基礎知識,不是太適閤入門者。扣一星是覺得李航博士也許可以寫一本更棒的書,稍微有些大材小用。
評分最近一個月又仔細地通讀瞭一遍這本書,收迴曾經的三星評價變成四星。這本書確實內容邏輯清晰,值得每位學機器學習的人拿來補充一下基礎知識,不是太適閤入門者。扣一星是覺得李航博士也許可以寫一本更棒的書,稍微有些大材小用。
評分典型中國人寫的書,可以用來快速瞭解一個事物是啥,但總覺得缺乏洞見,實例都很naive,不大實用。每章後的文獻倒可以仔細閱讀。
評分: TP181/4424
評分絕對不適閤初學者。在理解瞭書所涉及的算法後,可以讀本書。“事兒就這麼個事兒,不解釋”的範,典型的中式思維,精於總結而不精於解釋。有點在於比其它譚浩強類計算機書認真點,每一章都會有論文的齣處,可以自己去查。總之,適閤迴首往事,不適閤一見鍾情。
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