数据结构

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出版者:
作者:李静
出品人:
页数:346
译者:
出版时间:2009-6
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787894540515
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
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具体描述

《数据结构(C++版)》采用面向对象的观点讨论数据结构技术,从数据结构的基础知识讲起,循序渐进地讲解,且设置了大量的典型应用实例与算法设计。《数据结构(C++版)》主要内容包括数据结构基础知识,线性表,栈和队列,串,数组和广义表,树与二叉树,图,查找,排序,递归,文件,以及实习题与实习指导。《数据结构(C++版)》注重内容的实用性,既可作为工程型、应用型高等院校计算机专业数据结构课程的教材,也可作为自学数据结构的教材和参考书。光盘中附有VC++程序设计方面的54小节长达156分钟的高清晰视频教学课程,以便读者了解VC++环境,利用c++语言实现数据结构的各类对象,进一步提高编程能力。

《数据结构》 本书深入探索了支撑现代计算的基石——数据组织与管理的核心原则。我们从基础的线性结构出发,细致剖析数组、链表(包括单向链表、双向链表和循环链表)的内部机制、操作效率以及各自的适用场景。读者将理解如何通过链表的灵活性解决静态数组的局限性,并学习链表的插入、删除、查找等关键算法。 进而,本书将带领读者进入非线性数据的广阔世界。首先,我们详细介绍了树形结构,包括二叉树、平衡二叉查找树(如AVL树和红黑树)以及B树系列。书中不仅会阐述这些数据结构的定义和特性,还会深入探讨它们的构建、遍历(前序、中序、后序)以及平衡维护算法,揭示它们在高效搜索、排序和数据库索引等领域的关键作用。堆(Heap)作为一种特殊的树形结构,也将在书中得到详尽的讲解,包括最大堆和最小堆的实现及其在优先队列等应用中的强大能力。 图(Graph)作为另一类重要的非线性数据结构,也将是本书的重点。我们将详细介绍图的表示方法,如邻接矩阵和邻接表,并深入讲解图的遍历算法,包括广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。此外,本书还将涵盖图论中的经典问题,例如最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)和最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法),解释它们如何在网络路由、社交网络分析等复杂场景中发挥作用。 在算法设计与分析方面,本书同样给予了充分的关注。我们将介绍排序算法的多种实现方式,包括但不限于冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序,并对它们的时空复杂度进行严格分析,帮助读者选择最适合特定场景的排序方法。此外,查找算法,如线性查找、二分查找以及哈希查找,也将得到深入的讲解,并探讨散列表(Hash Table)的设计原理和冲突解决策略,以实现近乎常数时间的平均查找速度。 本书还包含了散布在各个章节中的实用应用案例,例如栈(Stack)在函数调用、表达式求值和括号匹配中的应用,队列(Queue)在任务调度、缓冲区管理和广度优先搜索中的运用。这些实例将帮助读者将抽象的数据结构概念与实际问题联系起来,理解其在软件开发中的价值。 为了进一步提升读者的实践能力,本书还将引导读者思考如何根据具体问题选择最合适的数据结构,并优化算法的性能。我们将讨论动态规划(Dynamic Programming)、贪排(Greedy Algorithm)和分治法(Divide and Conquer)等常用的算法设计范式,并展示它们如何与特定的数据结构协同工作,解决复杂的计算问题。 本书的语言严谨,逻辑清晰,配以丰富的图示和算法伪代码,力求使读者在理解理论知识的同时,也能掌握实际的编程实现。无论您是计算机科学的学生,还是希望提升编程技能的开发者,《数据结构》都将是您不可或缺的参考指南,帮助您构建更高效、更健壮的软件系统。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,一本好的技术书籍应该具备强大的“可引用性”和“跨领域参考价值”。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅停留在对基本数据结构的介绍,更进一步探讨了这些结构在人工智能、数据库索引和操作系统内存管理中的具体应用场景和优化策略。我特别欣赏其中关于B+树在磁盘I/O优化中的详细剖析,它清晰地阐明了为什么B+树的结构天生就适合现代硬盘的访问特性,这种对底层硬件的耦合分析,远远超出了普通数据结构教材的范畴。这本书更像是一本高级工程师的“内功心法”,它教你的不只是“是什么”,更是“为什么”以及“在什么情况下应该如何修改它来适应新的挑战”。它让我在面对新的技术栈时,能快速地找到可以借鉴的底层逻辑模型,这是非常宝贵的财富。

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这本书的排版风格非常现代,它突破了传统技术书籍那种黑白灰的沉闷感。在关键的数据结构可视化部分,作者大胆采用了高对比度的配色方案,比如用鲜亮的蓝色和橙色来区分遍历路径的不同阶段,这对于视觉学习者来说简直是福音。我记得有好几次,我仅仅是看图就能立刻理解一个复杂的树的旋转过程,而不需要花费大量时间去研读旁边的文字描述。这种图文并茂的呈现方式,极大地降低了复杂概念的入门门槛。此外,书中还穿插了一些历史花絮,比如某个经典算法的发现者及其背后的故事,这些小插曲虽然不直接影响核心知识点的掌握,但无疑丰富了阅读体验,让技术学习不再是枯燥的公式堆砌,而是充满人文色彩的探索之旅。

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我最近在系统性地梳理我过去几年工作中那些似是而非的知识点,这本书的理论框架简直是雪中送炭。它并没有上来就堆砌晦涩的专业术语,而是通过一系列非常生活化的比喻,将抽象的算法思想落地。比如,它解释递归是如何通过一个“俄罗斯套娃”的形象来构建的,那种豁然开朗的感觉,远胜过我以前在其他地方看到的枯燥公式推导。书中对不同数据组织的优劣势分析极其深入,尤其是在讨论时间和空间复杂度的权衡时,作者似乎完全站在了一个实战工程师的角度,而不是纯理论学者的角度,列举了大量在实际工程中选择A方案而非B方案的隐含成本。读完其中关于图论的那一章,我立刻回去重构了我们团队处理依赖关系的一个小模块,效率提升了近三成,这种立竿见影的效果,才是衡量一本技术书籍价值的硬标准。

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这本书的作者似乎对读者的“认知曲线”有着深刻的理解。它不是那种一上来就要求读者具备深厚数学背景的教材,而是非常循序渐进地引入了必要的数学基础,并且在引入的同时,立刻演示了这些数学工具在解决具体问题时的威力。我发现它在处理动态规划这一块的内容时,采用了“问题驱动”的教学法,先抛出一个看似无解的难题,然后层层剥茧,引入状态定义、转移方程,最终形成完整的解决方案。这种叙事手法极大地调动了我的好奇心,让我不再是被动地接受知识,而是主动地去探索“为什么”和“怎么办”。唯一的小遗憾是,某些章节的习题设计得略显偏难,有些地方的提示信息给得不够充分,如果能再增加一些难度分级的引导,对于自学者来说会更加友好一些。

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这本书的装帧设计着实吸引眼球,那种略带磨砂质感的封面,拿在手里沉甸甸的,让人感觉里面装的都是真材实料。我尤其欣赏封面上那副抽象的、仿佛是电路板纹理的图案,它巧妙地暗示了某种内在的逻辑和连接性,虽然我买它主要是冲着内容去的,但不得不说,一个好的“门面”总是能提升阅读的期待值。内页的纸张选择也体现了出版方的用心,不是那种反光的劣质纸,印刷清晰,字体的间距和行距都拿捏得恰到好处,即便是长时间沉浸在复杂的概念中,眼睛也不会感到过分疲劳。当然,这仅仅是外在的感受,真正让我感到欣慰的是,书脊在多次翻阅后依然保持了良好的形态,没有出现松动或断裂的迹象,这对于一本经常需要查阅和对比的工具书来说,是至关重要的耐用性指标。我希望能有更多技术类书籍在细节上能像这样做到位,让读者在学习的过程中,也能享受到物理上的愉悦感。

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