離散與混雜

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出版者:韋伯
作者:Virinder S. Karla, raminder Kaur, John Hutnyk
出品人:
页数:282頁
译者:陳以新
出版时间:2008年01月01日
价格:280元
装帧:平裝
isbn号码:9789866816178
丛书系列:
图书标签:
  • 文化研究
  • 社会学
  • identity/ethnicity
  • hybridity
  • diaspora
  • Diaspora
  • 离散数学
  • 混合动力系统
  • 控制理论
  • 优化算法
  • 复杂网络
  • 非线性系统
  • 建模分析
  • 算法设计
  • 系统工程
  • 计算方法
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具体描述

陳以新

英國約克大學女性研究傑出碩士

(MA in Women’s Studies with distinction, University of York, UK)。在英期間研究後殖民女性文學與文化;論文書寫南非後隔離女性英語文學,比較了三位不同族裔之南非女作家的作品。喜歡寫詩、寫小說,從事英語教學與編輯相關工作多年。

《数字世界的奥秘:信号、系统与信息编码》 本书深入探索了数字信号处理(DSP)的核心理论与实际应用,为您揭示了隐藏在数字信息背后的精密运作机制。我们从最基础的信号概念出发,详细阐述了离散时间信号的特性,包括采样、量化以及它们如何共同构成数字信号。您将学习到如何将连续的模拟信号转化为计算机可以理解的离散形式,并理解采样定理在保证信息不失真方面的关键作用。 书中对各种信号的表示方法进行了详尽的介绍,包括时域、频域以及它们之间的傅里叶变换关系。我们将重点讲解离散傅里叶变换(DFT)及其高效实现——快速傅里叶变换(FFT),并阐释它们在频谱分析、滤波和调制等领域的强大能力。通过直观的图示和严谨的数学推导,您将透彻理解信号的频率成分是如何被提取和分析的。 为了更好地理解信号的演变和交互,我们深入探讨了线性时不变(LTI)系统。您将学习到卷积运算在描述系统响应中的核心地位,以及如何利用脉冲响应来表征一个系统的特性。本书详细介绍了各种滤波器类型,如低通、高通、带通和带阻滤波器,并解析了它们在去除噪声、提取特定频率信息等方面的设计原理和实现方法。无论是IIR(无限冲激响应)滤波器还是FIR(有限冲激响应)滤波器,您都将掌握其设计思路和性能评价标准。 在信息传输与存储方面,本书着重讲解了信息编码与解码的艺术。您将了解纠错编码(ECC)的基本原理,例如汉明码和卷积码,并学习它们如何有效地检测和纠正传输过程中产生的错误,从而提高数据的可靠性。此外,我们还将介绍数据压缩技术,包括无损压缩和有损压缩,解析熵编码、霍夫曼编码以及感知编码等算法,帮助您理解如何以更小的存储空间和传输带宽来承载信息。 本书的另一重要篇章聚焦于数字通信系统。您将深入理解调制与解调的原理,包括幅度调制(AM)、频率调制(FM)以及相干解调和非相干解调等技术。我们还将探讨多路复用技术,如时分多路复用(TDM)和频分多路复用(FDM),它们是如何在同一信道上高效传输多个独立信号的。此外,章节还将涵盖误码率(BER)的分析以及抗干扰技术,为您提供构建鲁棒数字通信系统的理论基础。 本书内容涵盖了数字信号处理领域的诸多前沿概念,包括但不限于: 采样理论与重构: 深入理解奈奎斯特-香特采样定理,以及如何从采样信号中精确地重构原始连续信号。 Z变换及其应用: 学习Z变换如何将离散时间信号和系统分析从时域转移到Z域,简化系统的分析和设计过程。 滤波器设计与实现: 掌握Butterworth、Chebyshev和Elliptic等滤波器类型的特性,以及数字滤波器(如IIR和FIR)的设计方法和软件实现。 语音信号处理: 探索语音信号的特性,如声学特性、发音模型,以及在语音识别、语音合成等领域的应用。 图像处理基础: 介绍图像作为二维信号的处理方法,包括图像增强、特征提取和图像压缩。 自适应信号处理: 学习如何设计能够根据输入信号的统计特性自动调整自身参数的系统,例如自适应滤波器在噪声消除和信道均衡中的应用。 循环统计与相关性分析: 理解信号的循环统计特性,以及如何利用互相关和自相关函数来分析信号的周期性、延迟和相似性。 谱估计技术: 介绍多种谱估计方法,如周期图法、Welch法、以及AR/MA模型法,用于准确地估计信号的功率谱密度。 《数字世界的奥秘:信号、系统与信息编码》不仅是一本理论指导手册,更是一份通往数字信息世界的钥匙。无论您是电子工程、通信工程、计算机科学专业的学生,还是希望深入理解数字技术原理的工程师和研究人员,本书都将为您提供坚实的基础和清晰的指引。通过学习本书,您将能够更自信地应对各种数字信号处理的挑战,并激发您在未来创新领域的无限可能。

作者简介

作者簡介

卡爾拉(Virinder S. Kalra)

自二○○○年開始,就在曼徹斯特大學(University of Manchester)擔任高級講師,主要研究種族主義、族裔課題,以及有關於離散與跨國族社群的議題。

柯爾(Raminder Kaur)

則於2003年開始任教於薩塞克斯大學(University of Sussex)的人類學系,並在科學博物館、倫敦博物館等機構擔任藝術、傳統與多樣性的顧問。

哈特尼克(John Hutnyk)

是倫敦大學金匠學院(Goldsmiths College)文化研究中心的高級講師,目前已出版三本著作,主要的研究興趣在於科技、再現與共產主義。

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的装帧设计实在有些“反商业”。封面设计极其朴素,除了书名和作者名,几乎没有任何多余的元素,让人感觉它更像是内部研讨会发放的讲义。我当初购买,主要是冲着作者在某个特定领域的开创性工作。然而,这本书的内容远超我预期的专业范畴。它大量地使用了大量的图示,但这些图示往往不是为了简化概念,而是为了展示复杂系统的内在联系和反馈回路的循环往复。特别是关于“时间序列的周期性突变”那一节,作者构建了一个复杂的模型,用以解释金融市场中看似随机的崩盘现象,但其底层逻辑却与天文学中对双星系统的轨道预测模型有着惊人的相似之处。这本书的语言风格非常学术化,句子结构冗长,充满了从句和限定词,几乎没有采用任何大众化的比喻或类比。它要求读者具备深厚的数学功底和对历史背景的了解,否则很容易在阅读过程中迷失方向。对于初学者来说,这绝对是一本劝退读物,但对于资深的研究者而言,它提供了一个全新的、极其严谨的视角来审视那些我们习以为常的“离散”与“混杂”的边界问题。

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我拿到这本书时,是被它厚重的封皮和看似晦涩的章节标题所震慑住的。我一直以为自己对“混杂系统”的研究领域略有涉猎,但这本书的叙事方式彻底颠覆了我的固有认知。它没有使用教科书式的清晰定义和清晰的例子,反而像是一部侦探小说,将各种看似不相干的理论碎片——比如关于生物神经网络的早期模型、某些非线性微分方程的数值解误差分析、以及古代计时器的工作原理——巧妙地编织在一起,共同指向一个核心问题:如何在一个既包含确定性规则又充满随机噪声的环境中,建立有效的预测模型?最让我印象深刻的是其中对“信息熵的地理分布”的讨论。作者通过分析不同文明在处理农业灌溉系统时对水流波动的记录差异,来论证环境的物理特性如何内化为一套数学处理的先验知识。这种跨学科的融合度极高,甚至有些地方跳跃到了社会学和人类学的范畴,使得阅读体验非常“跳跃”。我不得不承认,有些章节我只能理解其表层含义,深层的数学推导对我来说过于尖锐和复杂,但我依然享受这种被推着前进的感觉,仿佛被一个经验丰富但脾气古怪的向导牵引着,穿梭在知识的丛林之中。这本书更像是一份研究札记,充满了作者个人探索的痕迹,而不是一份成品报告。

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这本书的阅读体验,就像是徒步穿越一片被精心规划过的荒野。从第一页开始,作者就设置了一个极高的认知门槛,要求读者暂时放下对直观感受的依赖。它没有使用现代计算工具所依赖的任何简化假设,而是完全基于手推公式和逻辑演绎来构建其理论大厦。我注意到,书中反复引用了大量二十世纪早期数学家和物理学家的论述,并且对这些论述进行了细致入微的批判性重构。例如,在讨论如何处理“噪声”时,作者提出了一种基于“最小可察觉差异”的全新离散化标准,这个标准与当前主流的信号处理方法截然不同,它更注重人类感知的局限性而非机器的计算精度。书中有一个图表,展示了在模拟一个简单的振荡系统中,随着模型参数的微小变动,输出结果从完全可预测的周期运动,瞬间跳跃到完全混沌的状态,这种敏感性的描述极具画面感。这本书的价值不在于它提供了“解决”离散与混杂交界处问题的万能钥匙,而在于它提供了一种重新审视这些问题的独特心智工具,它要求读者以一种更加谦卑和细致入微的态度,去面对自然界中那些难以被清晰划分的现象。

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这本关于“离散与混杂”的书籍,从书名上看,似乎预示着一场关于数学、逻辑或信息科学的深度探讨。然而,当我翻开扉页,我首先被那种扑面而来的、带着浓厚时代气息的排版风格所吸引。它不是那种光滑、现代的印刷品,而是仿佛从上世纪八十年代的学术会议资料中直接复印出来的质感,纸张微黄,字里行间透着一股老派学者的严谨与执着。内容上,我原以为会是关于集合论或是模糊逻辑的纯理论分析,但出乎意料的是,它花了大量的篇幅去探讨“不确定性”在经典物理学模型建立初期所扮演的角色。作者似乎在试图用一种极其基础的、近乎哲学的视角,去解构我们是如何从连续性的直觉中提炼出离散的量子的概念。其中有一章专门分析了布尔巴基学派对拓扑学定义的“过度形式化”可能带来的认知偏差,这种观点大胆且富有挑战性,尤其是在当前很多新兴学科都趋于接受这种抽象框架的背景下,作者坚持追溯本源的努力令人钦佩。这本书的魅力就在于,它不直接给出答案,而是将你带入一个充满疑问的迷宫,让你在晦涩的公式和严密的论证中,体会到知识构建本身的艰辛与美感。尽管阅读过程需要极高的专注度,时常需要对照参考书才能完全理解某些段落的深层含义,但对于那些真正对理论基础怀有探究欲望的读者来说,这无疑是一次精神上的洗礼。

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我是在一个偶然的机会下,在一间大学图书馆的角落里发现了这本被遗忘的书籍。它散发着一种陈旧的气味,内页的页边空白处,布满了前任读者用铅笔写下的密密麻麻的注释和划线,这些批注本身就构成了一种另类的“混杂”内容。这本书的行文节奏极其缓慢,作者似乎对快速得出结论不屑一顾。它花了近三分之一的篇幅,仅仅是为了建立一个关于“基本事件”的定义框架,通过引入“观察者的动机”来修正经典的概率论假设。这种对基础概念的深挖,使得阅读过程充满了哲学思辨的张力。书中鲜有直接的应用案例,更多的是对理论模型自身的结构性分析,比如,它深入探讨了当一个离散化过程的阈值被设定得过高或过低时,系统对外部扰动的敏感性会如何变化。我特别欣赏作者在处理“不可逆性”问题时的那种审慎态度,他没有简单地将其归咎于熵增,而是试图从信息编码和解码的效率角度去重新解释为何某些过程只能单向进行。读完这本书,我感觉自己对“确定性”这个词汇的理解都变得摇摆不定起来,它更像是一本关于“如何思考不确定性”的指南,而非一本具体的解决方案手册。

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