信息技术

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出版者:广东教育出版社
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页数:0
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出版时间:
价格:12.65元
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isbn号码:9787540654658
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具体描述

《代码之语:人工智能的未来与人类的共生》 在信息洪流席卷全球的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的奇思妙想,而是深刻影响我们生活方方面面的现实力量。本书并非一本枯燥的技术手册,而是以引人入胜的叙事方式,深入探索人工智能的起源、发展脉络及其对人类社会的深远意义。我们将在字里行间,追溯那些奠定AI基石的智慧火花,从图灵的设想到神经网络的突破,再到深度学习的革命性进展。 本书将带领读者穿梭于AI演进的各个关键节点,揭示不同算法模型如何从数学理论走向实际应用。我们将深入剖析机器学习的核心概念,理解监督学习、无监督学习和强化学习的工作原理,并通过生动的案例展示它们在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的卓越表现。从AlphaGo战胜人类围棋冠军的震撼时刻,到能够创作诗歌、绘画的AI助手,我们将解析这些“智能”背后的复杂机制,理解它们如何通过数据学习和模式识别来完成我们曾认为只有人类才能胜任的任务。 然而,《代码之语》并非仅仅聚焦于技术的“硬核”。本书更着重于探讨人工智能的“软实力”——即AI与人类社会、伦理、哲学及未来发展的互动关系。我们将审视AI在医疗、教育、交通、金融等各行各业带来的颠覆性变革,分析其如何提升效率、优化决策,甚至解决困扰人类已久的复杂问题。同时,我们也绝不回避AI发展过程中伴随的挑战与争议:就业结构的变迁、数据隐私的保护、算法的偏见以及对人类创造力与自主性的潜在影响。 我们还将深入探讨“强人工智能”的终极愿景,以及“通用人工智能”(AGI)的可能性。当AI的能力不再局限于特定任务,而是能够像人类一样进行广泛的学习、推理和创造时,我们的世界又将发生怎样的深刻改变?本书将抛出这些发人深省的问题,鼓励读者积极思考,而非被动接受。我们将审视AI伦理的构建,探讨如何确保AI的发展方向与人类的共同利益相符,以及如何在法律、道德和社会层面为AI的崛起做好准备。 《代码之语》还将关注“人机共生”的未来图景。当AI成为我们工作、学习和生活中不可或缺的伙伴时,人类的角色将如何演变?我们将探讨如何通过教育和技能的更新,让人们适应与AI协同工作的时代,如何发挥人类独有的创造力、情感智慧和批判性思维,与AI形成互补优势,共同创造一个更美好的未来。本书相信,技术的进步最终是为了服务于人类的福祉,而理解和驾驭AI,正是通往这个未来的关键。 本书的语言风格力求通俗易懂,即使是对人工智能技术不甚了解的读者,也能在阅读中获得启迪。我们摒弃了晦涩难懂的专业术语,而是通过类比、故事和现实案例,将抽象的概念具象化,让AI的魅力触手可及。每一章都旨在激发读者的好奇心,鼓励他们主动探索,形成自己对人工智能的独立见解。 《代码之语:人工智能的未来与人类的共生》是一场关于智慧、未来与人性的深度对话。它邀请您一同审视这个正在被AI重塑的世界,理解人工智能的过去,把握它的现在,并共同畅想它辉煌而充满挑战的未来。本书将是一份珍贵的指南,帮助您在这个日新月异的时代,找到自己的定位,并为构建一个与AI和谐共存的未来贡献力量。

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读后感

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用户评价

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这本《信息技术》读下来,感觉内容编排得实在是太“中规中矩”了,就像是教科书的翻版,缺乏让人眼前一亮的洞察力。我原本期待能看到一些关于新兴技术的深度剖析,比如人工智能在特定行业中的应用案例分析,或者对未来计算范式的猜想,但这本书更多地停留在对基本概念的罗列和介绍上。比如,当我们谈到“云计算”时,书中仅仅是介绍了IaaS、PaaS、SaaS这些术语的含义,却鲜有篇幅去探讨不同云服务商之间的技术壁垒、成本模型演变,或者企业在迁移到云端过程中遇到的实际安全和合规挑战。对于一个已经对基础概念有所了解的读者来说,阅读过程更像是在机械地回顾知识点,而不是进行一次知识的升华。信息技术日新月异,技术更迭的速度远超书本的编写速度,这本书显然没能捕捉到那些驱动行业变革的关键驱动力。它更像是一份静态的知识快照,而不是一个动态的技术指南。如果目标读者是完全的初学者,或许能从中找到一些基础框架,但对于希望跟上行业前沿的人来说,这本书提供的价值极其有限,读完之后我还是得去寻找更专业、更具前瞻性的资料来填补知识空白。

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对于这本书的排版和插图设计,我感到非常失望。在信息技术领域,视觉辅助是理解复杂架构和流程图的关键。然而,这本书中的图表设计极其简陋,常常是简单的方框加箭头,缺乏必要的标注和清晰的层级关系。有些流程图的线条交织在一起,根本看不清信息流动的路径,我不得不反复对照文字去猜测图示的意图,这极大地打断了阅读的连贯性。此外,章节之间的过渡也处理得非常生硬。例如,从硬件基础介绍突然跳到网络协议栈,中间没有任何平滑的衔接词句或小结来帮助读者的大脑做好准备,使得知识的吸收效率低下。阅读体验不仅仅是文字内容本身,还包括如何呈现这些内容。一本优秀的工具书应该让复杂的概念变得易于消化,但这本书的呈现方式却仿佛在增加阅读的认知负荷,迫使读者花费额外的精力去“解码”那些本该清晰明了的图文信息。

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这本书的叙事方式极其平铺直叙,读起来有一种令人昏昏欲睡的单调感。文字组织缺乏必要的张力和节奏感,仿佛作者在强迫自己把所有想到的技术点都塞进书里,却忘了如何将它们串联成一个引人入胜的故事。举个例子,在讨论“数据安全”这一关键章节时,内容被切割得支离破碎,一会儿谈加密算法,一会儿跳到物理安全措施,最后又匆匆带过法律法规。这种跳跃性使得读者难以形成一个完整的、系统性的安全认知体系。我希望看到的是如何从宏观的威胁模型出发,逐步深入到具体的防御策略,而不是一堆分散的知识点堆砌。而且,书中引用的一些案例和技术栈显得有些陈旧,感觉像是五年前的技术文档被重新包装了一下。在如今这个“敏捷开发”和“DevOps”深度融合的时代,这本书对软件生命周期管理(SDLC)的描述仍然停留在传统的瀑布模型思维上,这在实践层面上几乎是脱节的。阅读体验上的挫败感,主要来自于期望中的深度讨论被肤浅的描述所取代,读完后,我感觉自己像是在一个知识的“浅水区”徘徊,而真正的“深海”仍未触及。

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这本书的实用性和动手操作的指导性几乎为零。在我看来,信息技术领域的学习,如果没有配套的实践指导,那无异于纸上谈兵。书中大量篇幅都在描述“是什么”和“为什么”,却鲜有“怎么做”。比如,当它介绍到网络配置时,它会告诉你TCP/IP协议的层次结构,但对于如何在主流操作系统上实际配置静态路由、如何使用Wireshark进行基本的网络抓包分析,或者如何用命令行工具诊断连接问题,书中完全没有涉及。这让这本书更像是一本给非技术管理人员准备的“概念词典”,而不是给工程师和学生使用的学习资源。真正有价值的技术书籍,会提供清晰的步骤、代码示例或者虚拟机的实验环境建议。这本书的缺失,使得读者在读完理论后,依然需要转向互联网上零散的教程来学习如何实际操作,这极大地削弱了其作为一本系统教材的完整性。

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如果说一本技术书籍的价值在于其能够引导读者进行批判性思考,那么《信息技术》这本书则彻底辜负了这一期望。它采取了一种权威性的、不容置疑的陈述口吻,将所有技术概念都描绘成既定的真理,完全没有探讨不同技术路线之间的优劣权衡或哲学层面的争论。例如,在比较关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL)的章节,书中只是简单地罗列了各自的适用场景,却没有深入探讨数据一致性模型(CAP理论)在实际部署中带来的取舍,也没有讨论到分布式事务处理的复杂性。一个有经验的开发者会明白,选择哪种技术方案,往往是一个充满妥协和权衡的过程。这本书完全回避了这种复杂性,让读者误以为技术选择是黑白分明的。这种“一言堂”式的写作风格,不仅降低了阅读的趣味性,更严重的是,它阻碍了读者形成独立的技术判断力。我需要的是能激发我“为什么会这样”和“有没有更好的方法”的思考,而不是被动地接受既定的信息。

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