常规气象资料信息化模式文本汇编

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isbn号码:9787502932046
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  • 数据管理
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  • 气象学
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  • 气象观测
  • 资料质量
  • 气象服务
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具体描述

《长风破浪:现代气象观测与数据分析实践》 本书旨在为气象领域的研究人员、数据分析师以及对天气现象充满好奇的公众提供一套全面而深入的现代气象观测技术与数据分析方法指南。我们不聚焦于具体的资料汇编模式,而是着力于揭示气象数据背后的科学原理、观测手段的演进以及如何从海量数据中提取有价值的信息,以应对日益复杂和严峻的气候变化挑战。 第一部分:现代气象观测体系的构建与革新 本部分将系统性地介绍当前全球领先的气象观测技术,以及这些技术如何协同工作,构建起一张覆盖天空、地面、海洋的立体观测网络。 地面观测的精细化: 从传统的温度、湿度、气压、风速、风向、降水量、能见度等基本要素,到地表温度、土壤湿度、植被指数、辐射等附加参数,我们将深入探讨各类地面观测仪器(如自动气象站、土壤水分传感器、辐射计)的工作原理、精度评估和数据质量控制。重点关注新一代地面观测技术,如高密度观测网络、低功耗物联网传感器在城市环境和特定区域的应用。 高空探测的脉络: 详细阐述探空气球、探空火箭、雷达(包括多普勒雷达、风廓线雷达、毫米波雷达)以及卫星遥感在探测大气垂直结构、云雨分布、风场等方面的关键作用。我们将解析各类探测手段的优势与局限,以及它们在业务预报、灾害监测中的不可替代性。特别会介绍新一代雷达技术(如双偏振雷达)在精细化降水估测和强对流天气识别方面的突破。 海洋与陆地表面的协同观测: 探讨浮标、船舶、飞机、卫星等平台在海洋气象观测中的应用,包括海表温度、海流、海平面气压、海洋波浪等参数的测量。同时,介绍遥感技术(如光学、红外、微波卫星)如何实现对陆地表面(如地表覆盖、植被健康、积雪深度)的广泛监测,以及这些数据如何与地面观测相结合,提供更完整的地表过程信息。 新型观测技术的探索: 关注新兴的观测技术,如无人机(UAV)在低空大气探测中的潜力,以及低成本、可部署的传感器网络在特定区域(如山区、极地)的创新应用。 第二部分:气象数据的处理、管理与质量控制 海量原始气象数据需要经过严谨的处理和有效的管理,才能转化为可信赖的信息。本部分将深入剖析这一过程。 数据采集与传输: 介绍各类观测平台如何将数据高效、可靠地传输至数据中心,包括数据格式标准(如BUFR、NetCDF)、通信协议和网络安全。 数据预处理与质量控制: 详细阐述数据清洗、异常值检测、插值、质量标记等关键步骤。我们将提供一套系统性的质量控制框架,包括基于统计模型、邻近站比对、物理一致性检查等多种方法,确保数据的准确性和一致性。 数据存储与管理: 探讨现代气象数据存储技术,包括关系型数据库、时序数据库、分布式文件系统(如HDFS)等,以及如何构建高效、可扩展的气象数据管理系统。重点介绍元数据管理的重要性,以及如何实现数据的可追溯性和共享。 数据标准化与互操作性: 强调数据格式和编码的标准化对于数据共享和跨平台应用的重要性。我们将介绍国际通用的气象数据标准,以及如何实现不同数据源之间的互操作。 第三部分:现代气象数据分析与应用 本部分将聚焦于如何从处理后的气象数据中提取有价值的信息,并将其应用于实际场景。 统计分析与趋势研究: 介绍常用的统计分析方法,如时间序列分析、空间插值、相关性分析、回归分析等,用于识别气象要素的变化规律、气候趋势以及极端事件的发生概率。我们将通过实际案例展示如何利用统计方法研究气候变化对农业、水资源、生态环境的影响。 可视化技术在气象分析中的应用: 探讨如何利用各种可视化工具(如GIS、Python可视化库、专业气象绘图软件)将复杂的气象数据以直观、易懂的方式呈现,包括天气图、剖面图、趋势图、雷达回波图、卫星云图等。强调交互式可视化在数据探索和结果解读中的作用。 数值天气预报的原理与数据融合: 简要介绍数值天气预报的基本原理,包括大气方程组的求解、模式初始场生成等。重点阐述如何将各类观测数据(地面、高空、卫星、雷达)有效地融入数值预报模式,以提高预报的准确性和分辨率。 特定气象现象的诊断与分析: 选取几个典型的气象现象,如强对流天气(雷暴、冰雹)、暴雨、大雾、台风等,深入剖析其形成机制、演变过程,并展示如何利用现代观测数据和分析技术进行实时监测、诊断和预警。 气象数据在其他领域的应用: 探讨气象数据与农业(作物生长模型、病虫害预测)、交通(道路结冰预警、能见度报告)、能源(风能、太阳能发电预测)、健康(疾病传播与气象条件的关联)等领域的交叉应用,展示气象信息服务的多样化价值。 第四部分:面向未来的气象数据挑战与展望 本部分将探讨气象数据领域面临的新挑战,以及未来的发展方向。 大数据与人工智能在气象领域的融合: 讨论如何利用机器学习、深度学习等人工智能技术处理海量气象数据,实现更精准的短期预报、极端天气预测以及气候模式的改进。 开放数据与数据共享的挑战: 分析气象数据开放共享的必要性与面临的障碍,以及如何构建安全、高效的数据共享平台,促进科学研究和应用创新。 气候变化背景下的气象数据需求: 强调随着气候变化日益严峻,对高精度、高时空分辨率的气象数据的需求将持续增长,以及如何通过技术创新来满足这些需求。 《长风破浪:现代气象观测与数据分析实践》将是您探索气象科学奥秘,掌握现代数据分析技能,并为应对气候变化贡献力量的得力助手。本书力求内容严谨、技术前沿,同时注重实践操作性,旨在帮助读者构建一个清晰、完整的现代气象数据知识体系。

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用户评价

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这本书的检索系统和交叉引用机制是其最致命的缺陷之一。作为一本“汇编”,读者期望的是能够快速定位到某一特定参数的代码定义或特定时间序列的格式要求。然而,全书的索引部分做得极其草率,很多关键术语并未被有效收录,或者索引的页码指向了错误的章节。更糟糕的是,当我试图在不同章节之间建立联系时,发现几乎没有明确的交叉引用标识。例如,当书中提到一个“A类异常代码”时,我需要手动翻阅整本书,才能找到这个代码首次被定义的原始章节,这在没有电子搜索功能的纸质书中是极大的时间黑洞。这直接违背了“汇编”类书籍提高查找效率的核心目的。它迫使读者必须从头到尾、按部就班地阅读,才能建立起对整个信息体系的认知框架,这对于需要随时查阅零散信息的专业人士来说,简直是效率的慢性毒药,让人感到极度的挫败和不耐烦。

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我拿到这本书的时候,原本的期望是能找到一套系统化、前瞻性的气象数据标准化框架介绍。毕竟,在如今这个大数据驱动的时代,不同观测站、不同格式的原始数据如何高效地进行清洗、校验和统一存储,是气象信息化的核心难题。然而,通读下来,这本书的内容似乎在时间轴上卡在了某个陈旧的节点。它详细描述了一些上个世纪末期就已广泛使用的固定格式报文结构和传输协议,比如某些基于固定长度字段的文本记录方式,但对于近年来兴起的如NetCDF、GRIB2等更灵活、更面向对象的数据模型,提及的深度远远不够。更令人困惑的是,书中对“信息化模式”的阐述非常模糊,更多的是对“资料内容”的罗列,而非“处理逻辑”的解析。它更像是一本详尽的“历史档案说明书”,而非指导未来信息系统建设的“蓝图”。对于希望了解如何利用云计算、人工智能优化气象预报模型输入端的用户来说,这本书提供的参考价值极其有限,更像是给历史学家保留的资料,而非给当前IT工程师使用的工具书。

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关于“文本汇编”这部分内容,它的选择标准让我深感困惑。书中收录了大量关于基本观测要素(如温度、湿度、气压)的固定编码规范,这些信息或许在某些特定、古老的系统中仍有使用价值。但是,对于现代气象学中日益重要的非常规数据源的整合,比如卫星遥感数据中的辐射传输信息、雷达回波数据的三维插值方法,或者数值模式的后处理输出格式,这本书几乎没有涉及,或者只是蜻蜓点水地提了一句。我期待的“信息化模式”应该涵盖如何将高维、非结构化的复杂数据转化为可计算的文本信息流,但这本书似乎完全忽略了这种“从复杂到简易”的转化过程中的信息损失和处理难度。它更侧重于已经“简化”好的、标准化的基础文本,而非处理那些“正在变得标准化”的尖端数据。因此,对于从事前沿气象数据挖掘和应用开发的人员来说,这本书提供的“可操作性”内容少得可怜,更像是一个技术标准的“静态快照”,而非动态发展的“工具箱”。

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这本《常规气象资料信息化模式文本汇编》的装帧设计简直是灾难。封面用了那种廉价的哑光纸,手感粗糙得像砂纸,而且颜色是那种让人提不起精神的灰绿色,仿佛是上世纪八十年代的政府文件汇编。我本是满心期待能看到一些关于现代气象数据处理流程的精美图表和清晰的逻辑结构,结果打开内页,映入眼帘的却是密密麻麻、缺乏任何视觉层次感的纯文本。字体选择也极其保守,宋体加粗,间距极小,读起来非常费力,眼睛稍微看久一点就容易疲劳。更别提目录部分了,它仅仅是简单罗列了章节编号和标题,没有任何页码的辅助,寻找特定资料全靠死记硬背,效率极低。整本书的设计理念似乎停留在“能印出来就好”的阶段,完全没有考虑到信息时代的读者对阅读体验的基本要求。如果这套书是为了专业人士查阅,至少也应该考虑用活页装订或提供更耐用的封面材质,而不是这种看起来一碰就会散架的装订方式。我花了很大力气才习惯这种阅读的“折磨”,但我相信大部分潜在读者都会在翻开第一页后就选择放弃,转而去寻找更现代化的电子资料库。

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这本书的行文风格实在太过晦涩和学院派,简直是“为了学术而学术”的典范。作者似乎坚信,只有使用最复杂、最冗余的专业术语,才能体现其研究的深度。书中充斥着大量的长难句和嵌套从句,常常需要反复阅读好几遍才能厘清一个核心概念的真正含义。例如,某个关于数据质量控制的章节,洋洋洒洒写了十几页,但真正关键的算法逻辑却被淹没在一片对统计学原理的冗长论证中。我个人倾向于阅读那种直截了当、用流程图或伪代码来清晰表达技术路径的著作,因为气象信息化本质上是工程应用,需要的是清晰的指令集,而不是哲学思辨。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一场与作者复杂的语言风格进行的持久战。我感觉自己像是在啃一本翻译质量欠佳的外国专业教材,而不是一本面向国内读者的实用汇编。这种表达上的不友好,极大地阻碍了知识的有效传递。

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