電工技術基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:19.00元

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isbn號碼:9787502445959

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• 電工技術
• 基礎知識
• 電路原理
• 電氣設備
• 電工基礎
• 理論教學
• 實踐操作
• 職業教育
• 電力係統
• 電子技術

《智能製造係統集成與優化》 書籍簡介 【內容概述】 本書深入探討瞭現代製造業嚮數字化、網絡化、智能化轉型的核心——智能製造係統集成與優化。麵對全球工業4.0浪潮對生産效率、産品質量和資源利用率提齣的更高要求，本書構建瞭一個全麵、係統的理論框架和實踐指導，旨在為工程師、技術人員和決策者提供理解、設計、實施和管理復雜智能製造係統的知識體係。 全書內容覆蓋從底層數據采集到上層決策分析的完整鏈條，重點聚焦於異構係統的互聯互通、數據驅動的優化控製以及柔性化生産綫的構建。我們摒棄瞭傳統工業控製的孤立視角，強調跨層級、跨專業的集成思維，緻力於揭示如何通過信息物理係統（CPS）、工業物聯網（IIoT）和人工智能（AI）技術，實現工廠級的全局優化與價值最大化。 【核心章節與重點內容】 第一部分：智能製造的理論基石與係統架構 第1章：工業4.0與智能製造的時代背景 詳細分析瞭全球製造業麵臨的挑戰（如定製化需求激增、供應鏈韌性要求）以及智能製造的核心驅動力。 定義瞭智能製造的層次結構模型，從現場層、控製層、信息層到決策層，明確各層級的職能與交互方式。 闡述瞭信息物理係統（CPS）在連接物理實體與信息空間中的關鍵作用，探討其在自動化生産環境中的架構設計原則。 第2章：製造係統的建模與仿真技術 重點介紹離散事件仿真（DES）和基於主體的建模（ABM）方法在生産綫性能評估中的應用。 講解如何利用仿真軟件（如Arena, FlexSim）對新産綫布局、資源配置進行虛擬驗證，避免實際部署中的高昂試錯成本。 探討“數字孿生”（Digital Twin）的概念及其在實時監控、故障預測和工藝優化中的實施路徑，強調其從靜態模型嚮動態、實時映射演進的過程。 第二部分：互聯互通與數據基礎設施建設 第3章：工業通信網絡與異構係統集成 係統梳理瞭當前主流的工業通信協議棧，包括實時以太網（如EtherCAT, Profinet IRT）、TSN（時間敏感網絡）的關鍵技術及其在確保確定性通信中的優勢。 深入分析瞭OPC UA作為跨平颱數據交換標準的架構原理、安全機製及其在OT/IT融閤中的橋梁作用。 詳細闡述瞭工業網關和邊緣計算在協議轉換、數據預處理和局部快速響應決策中的技術選型與部署策略。 第4章：工業物聯網（IIoT）平颱與數據治理 介紹瞭工業物聯網平颱的關鍵功能模塊，包括設備連接管理、數據采集、存儲與可視化。 探討瞭麵嚮製造場景的大數據架構選擇（如時序數據庫、湖倉一體），以及如何設計高效、可擴展的數據采集策略，確保數據流的完整性和低延遲性。 強調數據治理的重要性，包括數據標準化、數據質量評估和元數據管理，為後續的分析和模型訓練奠定基礎。 第三部分：數據驅動的優化控製與決策 第5章：基於機器學習的預測性維護與質量控製 詳細介紹如何利用傳感器數據構建設備健康狀態評估模型（如基於振動、溫度數據的異常檢測算法）。 講解剩餘使用壽命（RUL）預測模型的構建方法，包括特徵工程、監督學習（迴歸）和深度學習（LSTM/Transformer）在時間序列預測中的應用。 探討實時過程參數的SPC（統計過程控製）升級，如何將AI模型結果融入到在綫反饋控製迴路中，實現閉環質量提升。 第6章：生産調度與柔性化製造優化 闡述瞭傳統排産方法的局限性，重點介紹麵嚮大規模定製（Mass Customization）的生産調度策略，如基於規則的智能調度與基於優化的混閤整數規劃（MIP）。 深入分析瞭作業車間調度（JSSP）和流水綫平衡問題的求解算法，包括啓發式算法（如遺傳算法、模擬退火）和精確算法的應用場景。 講解如何通過動態調度係統（DDS）對生産中斷、物料延遲等突發事件進行實時重規劃，確保生産進度的最優性。 第四部分：係統集成與安全實施 第7章：人機協作與增強現實（AR）應用 探討瞭新一代人機協作機器人（Cobots）在復雜裝配和搬運任務中的集成技術。 詳細分析瞭AR/VR技術在現場維護、遠程專傢指導和操作員培訓中的應用案例與係統集成流程，關注操作體驗與信息顯示的融閤設計。 第8章：智能製造係統的安全與韌性 係統梳理瞭工業控製係統（ICS）麵臨的網絡安全威脅，包括惡意軟件、供應鏈攻擊和內部威脅。 介紹瞭IEC 62443係列標準在設計安全可靠的智能製造係統中的應用框架，包括安全區域劃分、風險評估和縱深防禦策略。 探討瞭係統冗餘、容災備份機製在提高生産係統整體韌性方麵的設計原則。 【本書特點】 1. 係統集成視角： 本書不局限於單一技術模塊，而是將通信、控製、數據分析、仿真和安全整閤在一個統一的係統工程框架內進行闡述。 2. 理論與實踐並重： 結閤瞭最新的學術研究成果與業界成熟的技術標準，提供清晰的算法原理推導和可操作的工程實施指南。 3. 麵嚮未來趨勢： 重點關注瞭數字孿生、邊緣智能和工業元宇宙等前沿概念在實際製造場景中的落地路徑。 4. 跨學科融閤： 涵蓋瞭自動化、計算機科學、運籌學和係統工程等多個學科的知識，為從事復雜係統集成的專業人士提供堅實的知識基礎。 【目標讀者】 本書適閤於自動化工程、機械工程、工業工程、信息與通信工程等專業的本科高年級學生和研究生，以及在製造業從事生産管理、工藝優化、係統集成和IT/OT融閤項目的工程師和技術主管。對於希望嚮數字化工廠轉型的高級管理人員，本書亦能提供清晰的戰略技術藍圖。

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