数据库建库与维护365问

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价格:20.00元
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isbn号码:9787115072092
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  • 数据库
  • 建库
  • 维护
  • SQL
  • MySQL
  • Oracle
  • 数据管理
  • 数据库设计
  • 数据库优化
  • 运维
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具体描述

《数据库原理与实践:从入门到精通》 这是一本为初学者和进阶者量身打造的数据库技术指南,它将带你踏上一段全面掌握数据库核心知识与实操技能的旅程。本书不仅深入浅出地阐述了数据库设计的理论基础,更聚焦于实际操作中的常见问题与解决方案,旨在培养读者独立建库、高效维护的实战能力。 本书内容涵盖: 第一篇:数据库基础理论与概念 数据库概述: 什么是数据库?为什么需要数据库?数据库在现代信息系统中的地位和作用。 数据模型: 理解关系型数据模型、层次型数据模型、网络型数据模型等基本模型,重点讲解关系型数据模型的结构、属性、实体、关系、键等核心概念。 数据库语言: 深入学习SQL(Structured Query Language),包括DDL(数据定义语言)用于创建、修改和删除数据库对象,DML(数据操作语言)用于数据的查询、插入、更新和删除,以及DCL(数据控制语言)用于权限管理。 数据库范式: 详解数据库规范化理论,从第一范式(1NF)到第五范式(5NF),理解规范化的意义,掌握如何设计符合更高范式要求的数据库,避免数据冗余和异常。 数据库设计原则: 学习ER图(实体-关系图)的绘制方法,理解实体、属性、关系的表示,以及如何将ER图转化为关系模式。掌握数据库设计流程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。 第二篇:关系型数据库管理系统(RDBMS)实操 主流RDBMS介绍: 详细介绍MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流关系型数据库管理系统,分析它们的特点、优势与适用场景。 安装与配置: 分步骤指导读者如何在不同操作系统(Windows, Linux)上安装和配置MySQL和PostgreSQL,包括环境准备、安装过程、初始配置和用户管理。 SQL语句实践: 通过大量的实例,巩固SQL的查询、插入、更新、删除操作。学习高级查询技巧,如JOIN(内连接、左连接、右连接)、子查询、聚合函数、分组与排序、视图的创建与使用。 索引设计与优化: 理解索引的原理,包括B-tree索引、哈希索引等。学习如何根据查询需求创建合适的索引,提高查询性能,以及如何避免过度索引和失效索引。 事务管理与并发控制: 深入理解事务的概念(ACID特性),学习事务的隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化),理解并发访问带来的问题(脏读、不可重复读、幻读),并学习相应的控制机制(锁机制、多版本并发控制MVCC)。 第三篇:数据库维护与性能优化 数据备份与恢复: 掌握多种备份策略,包括完全备份、增量备份、差异备份。学习如何进行逻辑备份和物理备份,以及如何在不同场景下进行数据恢复。 性能监控与分析: 学习使用数据库自带的工具和命令,监控数据库的CPU、内存、I/O使用情况,分析慢查询,找出性能瓶颈。 SQL性能调优: 针对查询语句进行优化,包括重写SQL、调整查询计划、利用数据库特性。 数据库架构优化: 探讨数据库的水平扩展与垂直扩展,理解主从复制、读写分离、分库分表等常用架构方案。 安全管理: 学习如何创建和管理数据库用户,分配权限,设置密码策略,防止SQL注入等安全威胁。定期审计数据库操作。 第四篇:进阶主题与案例分析 存储过程与触发器: 学习如何编写存储过程实现复杂业务逻辑,以及如何创建触发器自动响应数据库事件。 NoSQL数据库简介: 简要介绍NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)的类型、特点和适用场景,对比其与关系型数据库的差异。 实际项目案例: 结合电商平台、社交网络等真实场景,分析数据库设计和维护中的挑战,并提供实用的解决方案。 本书力求理论与实践并重,通过清晰的图示、详细的代码示例和由浅入深的讲解,帮助读者构建扎实的数据库知识体系,掌握解决实际问题的能力。无论你是计算机专业的学生,还是希望提升自身技术能力的开发者,抑或是系统管理员,《数据库原理与实践:从入门到精通》都将是你的得力助手。

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读后感

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用户评价

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从技术深度上来说,这本书的视野是极其开阔的。它不仅仅局限于某一特定厂商的数据库产品,而是对业界主流数据库的设计哲学进行了深刻的剖析和对比。比如,它会详细对比OLTP和OLAP场景下,行存和列存模型的优劣,以及它们背后的存储引擎是如何优化的,这种跨平台的、宏观的视角,对于希望成为架构师而非仅仅是DBA的人来说,价值不可估量。我特别欣赏其中关于数据库安全和合规性章节的论述,这在很多技术书中是被忽略的“软技能”。它不仅讲了如何设置权限和加密,还深入探讨了数据脱敏的几种主流技术路线,并结合GDPR等国际法规给出了具体的实施建议。这种将技术细节与行业规范紧密结合的写法,体现了作者深厚的行业洞察力。读完这部分内容,我意识到数据库维护远不止是“跑脚本”和“加缓存”那么简单,它涉及到企业级的风险管控和法律责任,这本书提供了一个更高维度的思考框架,让我对自己的职业发展有了更清晰的规划。

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这本书的封面设计相当吸引人,那种深沉的蓝色调和略带磨砂质感的纸张,一上手就能感受到一种沉稳可靠的气息。我特意挑了一个周末,泡了杯咖啡,准备一口气读完它。然而,实际的阅读体验远超我的预期。开篇的章节对数据库基础概念的梳理,简直是教科书级别的清晰度,每一个术语的解释都恰到好处,没有半点拖泥带水,反而能让人迅速抓住核心。我尤其欣赏作者在阐述关系代数和范式理论时的那种庖丁解牛般的功力,那些原本枯燥的数学逻辑,经过他的笔墨,变得如同精巧的工艺品般引人入胜。特别是关于第三范式(3NF)的实例剖析,用了一个我们日常工作组会遇到的库存管理场景,一下子就将理论与实践无缝衔接起来,让我这个在实际操作中经常踩坑的人茅塞顿开。这本书的排版也做得极其考究,关键的代码块都有高亮显示,而且注释非常详尽,即便是初学者,也能轻松跟上思路。我原本以为会是一本冷冰冰的技术手册,没想到它更像是一位经验丰富的老工程师在手把手教你如何建造一座坚固的数字大厦,每一个细节都不放过,让人读完后信心倍增,迫不及待想立刻动手实践一番。

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这本书的叙事风格有一种奇特的魔力,它巧妙地平衡了理论的深度和学习的趣味性。许多技术书籍往往在进入高级主题时就变得晦涩难懂,让人望而却步,但这本书的作者似乎深谙如何“化繁为简”。例如,在讲解分布式事务和数据一致性(如Paxos或Raft协议的简化版应用)时,他并没有直接堆砌复杂的数学公式,而是用了一系列生动的比喻——比如“可靠的邮递员”和“连锁反应的餐厅服务员”,将原本抽象的共识机制具象化了。这种教学手法极大地降低了读者的认知门槛,使得即使是对分布式系统不太熟悉的读者,也能大致把握其核心思想。而且,书中穿插的“最佳实践小贴士”和“常见陷阱警告”板块,就像是资深顾问在耳边低语,提醒你避开那些新手常犯的低级错误。这种亦师亦友的写作口吻,让阅读过程变得轻松愉悦,而不是一种负担,感觉就像是跟着一位耐心的导师进行一对一的辅导,每翻过一页,知识点就牢固地扎根在脑海里,非常过瘾。

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说实话,我刚拿到这本书时,心里其实是有点忐忑的,毕竟“维护”这个词,往往意味着无穷无尽的排查和头疼的故障处理。但这本书对数据库生命周期各个阶段的论述,展现出一种近乎艺术家的严谨和细腻。它没有简单地罗列一堆SQL命令,而是深入探讨了性能瓶颈的根源,从查询执行计划的解读,到索引策略的优化,再到锁竞争的规避,每一步都讲得深入骨髓。我记得有一章专门讲“慢查询日志分析”,作者居然能把那些看似杂乱无章的日志信息,梳理成一套清晰的诊断流程图,甚至连不同数据库系统在处理并发事务时的细微差异都考虑进去了,这种广度和深度,绝非泛泛之作可比。我曾遇到过一个困扰我很久的间歇性死锁问题,尝试了各种常规方法都束手无策,但书中提供的那套基于时间序列分析的排查思路,让我最终锁定了那个隐藏在特定业务逻辑深处的定时任务触发点。这种实战价值极高的内容,才是衡量一本技术书籍是否值得拥有的黄金标准,它真正解决了我的燃眉之急,让我对这本书的敬意油然而生。

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这本书的结构设计体现了一种对读者学习路径的深思熟虑。它的章节递进逻辑非常顺畅,从基础的数据类型和DDL/DML操作开始,逐步过渡到复杂的存储结构、事务隔离级别,再到高级的备份恢复策略和灾难应急预案。这种循序渐进的安排,让阅读体验非常流畅,几乎没有出现“卡壳”或“不知所云”的地方。我喜欢它在每一个重要技术模块结束后,都会附带一个“自我检测清单”,这些问题往往直指核心难点,既是对前面内容的有效巩固,也是一种积极的自我评估工具。通过这些清单,我能立刻发现自己理解模糊的地方,然后迅速回溯原文进行查漏补缺,这种即时反馈机制极大地提高了我的学习效率。全书的案例都是经过精心挑选和验证的,代码块的完整性和可运行性都极高,这对于动手实践者来说是最大的福音,省去了大量自己搭建测试环境、修正示例代码的时间。总而言之,这是一本兼具理论深度、实战指导和优秀学习体验的杰出著作,绝对值得每一位数据从业者珍藏。

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