GUI编程技术

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价格:42.00元
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isbn号码:9787115073754
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  • GUI编程
  • 图形用户界面
  • 编程技术
  • 软件开发
  • 用户界面设计
  • 可视化编程
  • 界面编程
  • 应用程序开发
  • 人机交互
  • 编程入门
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具体描述

《算法解析与高效实现》 本书深入探讨了计算机科学中最核心的算法概念,旨在帮助读者构建扎实的理论基础,并掌握将这些理论转化为高效、可靠代码的实践技能。我们不局限于浮于表面的算法描述,而是着重于算法的内在逻辑、设计思路以及在实际应用中的性能考量。 核心内容概述: 数据结构与算法的协同作用: 我们将从基础的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表)出发,详细讲解它们各自的特性、操作以及在不同场景下的适用性。在此基础上,我们会系统地介绍与之紧密关联的各类算法,阐述数据结构的选择如何直接影响算法的效率和实现复杂度。例如,在讲解图算法时,我们会详细对比邻接矩阵和邻接表在遍历和查找操作上的性能差异,并以此为基础引出深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的实现与应用。 经典算法的深度剖析: 本书将对一系列经典算法进行详尽的分析,包括但不限于: 排序算法: 从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序,到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序,再到针对特定场景的计数排序、基数排序等,我们将深入分析它们的时空复杂度、稳定性、适用条件以及各种优化策略。例如,在讲解快速排序时,我们会探讨不同的枢轴选择方法(如随机选择、三数取中)对算法性能的影响,以及如何处理重复元素以避免最坏情况的发生。 搜索算法: 除了二分查找等线性搜索的变种,我们还将重点介绍图和树的搜索算法,如DFS、BFS,以及更高级的A搜索算法,并分析它们的特点和应用领域,如迷宫求解、路径查找等。 图论算法: 图是描述复杂关系的网络模型,本书将系统介绍图的基本概念(如顶点、边、度、连通性),以及解决实际问题的关键算法,包括最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)、拓扑排序等。我们将通过实际案例,如社交网络分析、网络路由优化,来展示这些算法的强大威力。 动态规划(DP): 动态规划是解决许多复杂问题的强大工具,本书将详细阐述DP的设计思想,包括最优子结构、重叠子问题,并循序渐进地引导读者掌握如何构建DP状态转移方程。我们将涵盖背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典DP问题,并深入分析不同DP实现的优化技巧,如记忆化搜索和迭代法。 贪心算法: 介绍贪心策略的特点,并分析何时可以使用贪心算法来获得最优解,例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 回溯与分支限界: 对于组合优化问题,如N皇后问题、数独求解等,我们将详细讲解回溯算法的设计思路,并通过剪枝优化来提升其效率,同时介绍分支限界算法的基本原理。 算法分析与性能优化: 理解算法的效率至关重要。本书将系统性地介绍大 O 记法等算法复杂度分析方法,帮助读者量化评估算法的性能。我们将深入分析不同算法在不同数据集规模下的表现,并提供实际的性能优化建议。这包括如何选择合适的数据结构、如何进行代码优化、如何利用并行计算的思想来加速某些算法的执行等。 算法的应用领域与实践: 我们相信算法的学习最终是为了解决实际问题。因此,本书将结合多个实际应用场景,展示算法的强大能力。例如,在网络安全领域,我们将探讨加密算法和哈希函数的原理;在数据挖掘和机器学习领域,我们将涉及聚类算法、分类算法以及推荐系统中的相关算法;在图形学中,我们会介绍渲染和碰撞检测中的算法应用。通过这些案例,读者可以更直观地体会到算法在现代科技中的关键作用。 编码实现与最佳实践: 理论与实践相结合是学习算法的关键。本书将提供大量高质量的算法实现示例,并指导读者如何编写清晰、可维护且高效的代码。我们将强调编码风格、调试技巧以及测试方法,帮助读者养成良好的编程习惯。 本书特色: 循序渐进的难度设置: 从基础概念到高级算法,难度逐步递进,适合不同水平的读者。 丰富的图示与伪代码: 通过清晰的图示和简洁的伪代码,直观地展示算法的执行过程,帮助理解。 实战案例驱动: 结合实际应用场景,让读者了解算法的价值和落地方式。 深入的理论分析: 不仅讲解“怎么做”,更深入剖析“为什么”,帮助读者建立深厚的理论根基。 注重代码质量: 强调编写高质量、可维护的代码,培养优秀的工程素养。 通过学习《算法解析与高效实现》,您将能够更自信地分析问题、设计解决方案,并将其转化为高效的代码,为您的编程生涯打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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老实说,这本书的阅读过程对我而言,更像是一场思维的重塑之旅。它挑战了我过去基于经验形成的很多固有观念。作者的写作风格非常睿智且富有洞察力,他总能用最精炼的语言概括出复杂的现象背后的本质。书中对“代码可读性”的强调,远远超出了简单的命名规范,而是深入到了结构设计层面,教你如何通过代码本身来讲述故事,降低未来的维护成本。我特别喜欢作者在探讨面向对象设计原则时,所采用的那种辩证的分析方式,没有绝对的好坏,只有场景的适用性。这本书不追求让你在短期内成为某个框架的“调包侠”,而是致力于培养你成为一个能够独立思考、设计出优雅且高效解决方案的架构师。它要求读者投入时间去理解背后的“为什么”,回报则是对整个领域更深刻、更持久的掌控力。这是一本值得反复阅读并随时翻阅的案头宝典。

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这本书的广度也令人印象深刻。它似乎涵盖了现代界面开发所需的一切知识领域,从基础的控件绘制到高级的性能调优,中间还穿插了数据持久化和网络通信的实践操作。我以前需要翻阅好几本不同的书籍和大量的在线文档才能找到的零散知识点,在这本书里被系统地整合在了一起。这极大地节省了我的研究时间。特别是关于“跨平台兼容性”那一章,作者非常坦诚地讨论了不同操作系统和设备在渲染机制上的细微差别,并提供了通用的解决方案。这对于我们这种需要同时覆盖桌面和移动端的开发团队来说,价值连城。读完这本书,我感觉自己对整个技术栈的把握更加全面了,不再是只会用工具箱里的某个小工具,而是理解了整个工具箱的构造和运作原理。它拓宽了我的技术视野,让我对未来技术趋势的判断更有信心。

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说实话,刚拿到这本书的时候,我其实有点怀疑它是否能真正解决我工作中的痛点。市面上关于编程的书汗牛充栋,很多都是浅尝辄止,或者过度强调某个特定框架的用法,而缺乏对底层原理的探讨。然而,这本书的深度超出了我的预期。它不仅仅是教你如何“做”一个界面,更是深入剖析了“为什么”要这么设计。特别是书中关于“用户体验驱动的界面构建”这一章节,引用了许多心理学和人机交互的经典理论,让我对“好设计”有了更深刻的理解。我发现自己过去对按钮大小、颜色对比度、信息层级的判断,很多都是凭感觉,而这本书提供了一套科学的衡量标准。我甚至把我正在进行的一个App的原型拿出来,对照书中的原则进行了一次全面的自查和优化,效果立竿见影,同事们都说新版界面看起来更“顺手”了。对于那些想从初级程序员蜕变为能够主导项目架构的工程师来说,这本书提供了不可或缺的思维框架。

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这本书拿到手里沉甸甸的,光是封皮的触感就让人觉得内容肯定有料。我本来对手头的项目就有点吃力,急需一本能够系统梳理前端开发思路的工具书。刚翻开目录,我就被那种清晰的逻辑结构吸引住了。它并没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的理论,而是从最基础的界面布局原理讲起,循序渐进地引导读者理解用户交互背后的设计哲学。书里对不同交互模式的优劣势对比分析得特别到位,我印象最深的是关于“响应式设计”的那一章,作者用大量的图示和实际案例来解释复杂的概念,让原本觉得高深莫测的响应式布局一下子变得直观易懂。尤其是在讲解事件处理机制时,它深入剖析了底层的数据流向,这对于我这种想从“能用”进阶到“好用”的开发者来说,简直是醍醐灌顶。我之前总是在修修补补中度日,现在有了一本扎实的参考书,感觉自己的技术栈终于有了一个坚实的基座。这本书的排版和插图质量也值得称赞,阅读体验非常好,不会让人产生阅读疲劳。

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我是一个偏向实用主义的学习者,我更喜欢那种能立刻上手操作,并且能看到具体代码实现的教程。这本书在这方面做得相当出色。它没有过多地沉溺于理论的海洋,而是将理论知识紧密地嵌入到大量的、经过精心设计的代码示例中。这些示例不仅功能完整,而且注释详尽,几乎每一个关键步骤都有作者独到的见解。我最欣赏的是,作者在讲解API用法的同时,总会穿插一些“陷阱”和“最佳实践”,提醒读者在实际开发中应该规避哪些常见的错误。比如,关于异步操作的处理,书中不仅展示了标准写法,还对比了在不同并发场景下的性能差异,这种对比分析对我这种需要处理大量数据流的项目来说至关重要。我跟着书中的练习做了一遍之后,对自己的编码习惯进行了彻底的修正,代码的健壮性和可维护性得到了极大的提升。这本书与其说是一本书,不如说是一位资深工程师手把手的指导手册。

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