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发表于2024-05-20

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第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...  

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很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...

私以为国内数理统计讲的最好的一本书

可以。

我觉得最后一章多元分析没必要读，我以为张润楚写的多元分析已经很简略了，洋洋洒洒300页居然连非中心情形都没碰。那么陈老鬼最后一章只有50多p的篇幅居然也能蜻蜓点水面面俱到。除了最后一章，前面的内容我都通读一遍包括习题，读完也不像其他评论者有茅塞顿开之效果。我只记得陈老鬼的书里一句话包括序言也说了，这本书和他的高等数理统计都是要反复研读的，读一遍一时不得要领不用着急。这本书编排的不好，总是要回头翻书找段落里面的概念，而且有不少证明省略的地方，从第一章开始，老鬼就开始谈三大分布的非中心情况，并有没证明过程的大量小结论，需要自己查其他书补出证明过程，所以我打了不少问好。后面几章将开始部分讲概念原理确实透彻，比如贝叶斯那章老少皆宜，但到章节结尾开始堆砌没证明过程的定理，大量要参阅陈老鬼的（1981）

有很多宏观、概念性的讲解（一般在章节的开头），比如样本和总体的概念，样本/总体分布和采样分布的概念。但是一旦进入到定理和例题部分，就缺少直观的、现实意义的解释。数学证明很干，缺少细节，而且不会有关键点和思路的解释。练习题少，而且较多是正文证明的补充，或者是证明新的结论。

最好的中文数理统计教材，喜欢向读者揭示intuition