Modern Production/operations Management

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出版者:Wiley
作者:Elwood S. Buffa
出品人:
页数:834
译者:
出版时间:1987
价格:0
装帧:
isbn号码:9789971511630
丛书系列:
图书标签:
  • 生产管理
  • 运营管理
  • 供应链管理
  • 工业工程
  • 管理科学
  • 精益生产
  • 质量管理
  • 库存管理
  • 项目管理
  • 流程优化
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具体描述

《全球供应链与精益制造前沿:面向工业4.0的战略转型》 内容简介 本书深入探讨了在数字化浪潮和全球不确定性日益增加的背景下,现代生产与运营管理所面临的根本性变革与前沿挑战。不同于传统的流程优化或静态的供应链规划,本书聚焦于如何通过整合信息技术、先进制造技术(如工业物联网、人工智能、增材制造)与敏捷的组织结构,构建面向未来的、高韧性、可持续的生产与运营体系。 第一部分:战略视角下的运营重塑 本部分首先确立了运营管理在新全球格局中的战略地位。我们探讨了企业如何从成本中心向价值创造中心转变,强调运营战略与企业整体竞争战略的深度协同。 1.1 运营战略的动态对齐: 分析了环境不确定性(VUCA环境)对运营战略选择的影响。阐述了企业如何根据市场波动性、产品生命周期和客户需求多样性,动态调整其竞争焦点——是从侧重于成本领先转向更平衡的“速度-柔性-质量”组合。深入讨论了“运营视野”在企业高层决策中的作用,以及如何通过关键绩效指标(KPIs)的系统设计来驱动战略目标的实现。 1.2 韧性与可持续性:运营管理的双重支柱: 识别了当前供应链面临的系统性风险,如地缘政治冲突、气候变化和突发公共卫生事件。本书详细介绍了如何构建运营韧性(Resilience),包括多源采购策略、地理分散化生产布局、库存缓冲的智能管理以及快速恢复能力(Recovery Speed)的量化评估。同时,将可持续性(Sustainability)作为核心设计原则,探讨了循环经济模型在生产过程中的应用,如何通过生命周期评估(LCA)指导材料选择、能源效率提升和废弃物最小化。 1.3 资产与投资决策的量化分析: 侧重于资本密集型决策的科学方法。包括生产能力规划的长期模型、设备购置的净现值(NPV)分析、以及引入“数字化就绪度”作为投资回报率(ROI)评估的新维度。讨论了如何利用模拟技术对不同产能扩张情景进行压力测试,以确保投资决策的稳健性。 第二部分:精益制造的演进与工业4.0集成 本部分超越了传统精益生产(Lean Production)的精髓,探讨其在信息物理系统(CPS)环境下的深化与扩展——即“数字精益”。 2.1 工业物联网(IIoT)与智能工厂的构建: 详细阐述了传感器、边缘计算和云平台在实时监控和数据采集中的核心作用。重点分析了如何利用IIoT数据流实现对设备健康状态的预测性维护(Predictive Maintenance, PdM),从而将计划外停机时间降至最低,并优化维护资源的部署。探讨了数据治理在智能工厂中的关键性,确保数据质量与安全。 2.2 增材制造(AM)对传统流程的颠覆: 分析了增材制造技术在原型制作、工装夹具制造以及复杂最终产品小批量定制中的战略价值。探讨了AM对传统供应链的去中介化效应(Disintermediation),以及如何将AM集成到现有的物料需求计划(MRP)和企业资源规划(ERP)系统中,实现按需生产。 2.3 数字化孪生(Digital Twin)与虚拟运营: 深入剖析了如何创建物理资产、流程和系统的精确数字模型。阐述了数字孪生在流程模拟、参数优化、人员培训以及“影子运行”(Shadow Running)中的应用,以在不影响实际生产的情况下迭代和验证改进方案。 2.4 人机协作与柔性劳动部署: 讨论了协作机器人(Cobots)在人机界面上的集成,以及如何设计工作站以最大化人类判断力与机器精确性的互补。探讨了劳动力技能的重塑,以适应数字化工具和数据驱动的决策环境。 第三部分:敏捷与自适应的供应链管理 本部分着重于如何利用先进的分析工具和协作网络,管理跨越地理边界的复杂物料流动和信息流。 3.1 需求驱动的供应链可见性: 强调端到端(E2E)可见性的必要性,并区分了“信息可见性”与“洞察力可见性”。讨论了区块链技术在追溯性、交易透明度和知识产权保护方面的潜在应用,尤其是在高价值或严格监管的行业。 3.2 现代库存优化策略: 摒弃了传统的固定安全库存模型,转向基于风险和预测精度的动态库存策略。重点介绍了随机需求下的先进配额分配(Allocation)、多级库存优化(MEIO)模型以及利用机器学习提升短期需求预测准确性的方法。探讨了“库存即服务”(Inventory-as-a-Service)的商业模式。 3.3 协同规划、预测与补货(CPFR)的深化: 分析了如何构建真正协作的伙伴关系,超越简单的信息共享。探讨了利用云计算平台和共享数据模型,实现供应商、制造商、分销商和零售商之间的同步计划流程,以最小化“牛鞭效应”。 3.4 物流与运输的优化: 关注最后一英里配送的挑战和新兴技术,如自主地面车辆(AGVs)和无人机在仓库和园区内的应用。讨论了运输网络设计中的“风险感知路径规划”,以及如何利用实时动态路由优化来应对突发交通或延误。 第四部分:质量管理与持续改进的下一代范式 本部分将质量管理提升到预测和预防的层面,并探讨了持续改进在高度自动化的环境下的角色。 4.1 零缺陷战略与基于过程的质量保证: 探讨了如何利用实时过程数据,在产品制造完成之前就识别和纠正偏差。重点介绍了统计过程控制(SPC)向基于AI的异常检测的过渡,实现主动干预而非事后检验。 4.2 敏捷开发方法在运营中的应用: 将敏捷(Agile)和DevOps的理念引入到生产流程的部署和变更管理中。阐述了如何通过小批量、快速迭代的方式实施运营改进项目,从而缩短价值交付周期。 4.3 知识管理与操作经验的固化: 讨论了在人员流动和技术快速迭代的背景下,如何有效捕获、组织和传播一线操作人员的隐性知识。强调了基于视频分析和增强现实(AR)指南系统在标准化操作程序(SOPs)交付中的有效性。 本书旨在为运营管理专业人士、战略规划师以及工业工程领域的学者提供一个全面且面向未来的框架,指导他们驾驭复杂性,并在数字化转型中实现卓越运营。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,一个优秀的管理工具,应该能够帮助我们识别问题,更应该能够提供解决问题的方案。这本书在这方面做得非常出色。它在讲解风险管理的时候,不仅详细列举了生产和运营过程中可能遇到的各种风险,如设备故障、自然灾害、供应链中断等,还提供了多种风险评估和应对策略,比如风险规避、风险转移、风险缓解等。这一点对于任何一个负责任的管理者来说,都至关重要。我特别欣赏它在讨论产能规划时,那些关于需求预测、生产能力分析、负荷平衡的论述,让我明白如何才能更有效地匹配生产能力和市场需求,避免产能过剩或不足。书中还穿插了一些有趣的思考题和练习,让我有机会将所学的知识应用到实际的模拟情境中,加深理解。读到关于员工管理和激励的部分,那些关于团队协作、绩效考核、工作满意度的探讨,让我认识到人是生产和运营中最宝贵的资产,如何有效地管理人力资源,对于实现整体运营目标至关重要。

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这本书,我拿到手里的时候,就觉得它很有分量,不光是纸质的厚重感,更是它所承载的知识的深度。从封面设计到目录安排,都透着一股严谨和系统的气息。我特别欣赏的是它在理论框架构建上的清晰度,让我这个初学者也能很快地把握住生产和运营管理的核心脉络。比如,在讲到供应链管理的部分,作者并没有止步于简单的介绍,而是深入剖析了各个环节之间的相互作用,并且结合了大量的案例研究,这些案例都非常有代表性,涵盖了制造业、服务业等多个领域,让我能够跳出书本,看到真实世界的复杂性和多样性。我尤其对其中关于精益生产和六西格玛的部分印象深刻,它不仅仅是介绍概念,更重要的是提供了一套行之有效的工具和方法,比如价值流图、DMAIC循环等,并详细解释了如何去应用它们来识别和解决生产过程中的瓶颈和浪费。读这本书的过程,就像是接受了一次全方位的实战训练,让我对如何优化生产流程、提高运营效率有了更深刻的理解和更具象化的认识。我还会经常翻阅其中关于质量管理的部分,那些关于TQM、SPC的论述,总是能给我带来新的启发,让我反思自己工作中的不足,并积极寻求改进的可能性。

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说实话,一开始我拿到这本书,以为会是一本枯燥的技术手册,但事实证明我错了。它以一种非常生动且引人入胜的方式,将复杂的生产和运营管理概念变得易于理解。作者的叙事方式非常独特,他似乎能够站在读者的角度,预见到我们可能遇到的困惑,并提前给出解答。我尤其喜欢书中关于流程改进的部分,那些关于瓶颈分析、工作测量、时间和动作研究的内容,让我学到了如何去细致地审视生产流程中的每一个环节,并找到提升效率的切入点。书中提供的很多图表和流程图,都非常直观,能够帮助我快速理解抽象的概念。当我读到关于项目管理的部分时,那些关于WBS分解、关键路径法(CPM)、PERT图的介绍,让我对如何有效地规划和执行复杂的项目有了全新的认识。它不仅仅是讲解理论,更重要的是教你如何去思考,如何去分析,如何去做出更明智的决策。这本书的阅读体验非常流畅,让我欲罢不能,我常常会在阅读过程中停下来,思考书中的内容如何应用到我自己的工作场景中,并尝试去找出改进的方法。

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我一直对如何让企业在竞争激烈的市场中保持优势感到好奇,而这本书恰恰触及到了我的痛点。它的语言风格非常务实,没有过多的华丽辞藻,但每一个字都充满了洞见。我喜欢它在探讨策略性问题时,能够巧妙地将理论与实践相结合。例如,在讲到设施选址和布局的时候,作者不仅列举了各种影响因素,如成本、交通、人力资源等,还提供了详细的计算模型和决策分析工具,让我能够系统地评估不同方案的优劣。更让我惊喜的是,它还涉及到了非常前沿的话题,比如如何利用大数据和人工智能来驱动生产和运营的智能化转型。书中关于预测性维护、智能工厂的概念,让我看到了未来生产发展的方向,也让我意识到拥抱新技术的重要性。读到关于库存管理的部分,那些关于EOQ模型、MRP系统、JIT理念的讲解,对我来说是醍醐灌顶,让我明白了如何平衡库存成本和缺货风险,从而实现库存的最优化。这本书的每一个章节都像是一堂精心设计的课程,循序渐进地引导读者深入理解生产和运营管理的各个层面,并且提供了丰富的案例和实践建议,让我能够学以致用,解决实际问题。

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当我开始阅读这本书时,我对其能够提供一套全面的视角来理解和优化生产与运营管理充满期待。令我惊喜的是,它不仅满足了我的期待,甚至超越了。它在深入探讨质量管理体系时,非常详尽地阐述了ISO 9000系列的原则和要求,以及如何将这些原则融入到日常的生产活动中。让我印象深刻的是,书中对于不同类型企业在实施生产和运营管理时的差异化策略进行了深入的分析,比如,对于大规模批量生产和定制化生产,提供了不同的管理方法和工具。此外,它还特别关注了可持续发展和企业社会责任在现代生产和运营中的重要性,探讨了如何通过绿色生产、循环经济等方式来降低对环境的影响,并提升企业的社会形象。我尤其欣赏它在最后几章关于供应链绩效衡量和改进的论述,提供了非常有价值的指标和分析方法,帮助企业持续地评估和提升其在整个供应链中的表现。这本书的深度和广度都令人赞叹,它不仅仅是一本教科书,更是一本值得反复研读的参考指南,能够为任何想要提升生产和运营管理水平的专业人士提供宝贵的指导。

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