压力容器作业安全技术问答

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页数:228
译者:
出版时间:1970-1
价格:20.00元
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isbn号码:9787122052025
丛书系列:
图书标签:
  • 压力容器
  • 安全技术
  • 作业安全
  • 特种设备
  • 安全生产
  • 技术问答
  • 工业安全
  • 检验检测
  • 操作规程
  • 风险控制
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具体描述

《压力容器作业安全技术问答》是《特种作业安全技术丛书》的一个分册。 《压力容器作业安全技术问答》将压力容器基本知识、安全常识、专业知识和压力容器安全操作技术及压力容器管理要求有机地结合起来,通过“一问一答”的形式,系统介绍了压力容器作业人员应掌握的法律法规、职业道德规范、压力容器基础知识、压力容器结构、压力容器安全附件、典型化工工艺及其主要危险有害性、压力容器运行操作、压力容器的维护保养与修理、压力容器的检验、气瓶的安全管理以及压力容器的破坏形式及其预防等,并通过理论和具体案例介绍了压力容器事故发生的原因及其处理方法。 《压力容器作业安全技术问答》适用于石化、机械、冶金、电力、船舶、交通运输等行业的压力容器作业人员、安全监督管理人员、工程施工人员、工程技术人员及相关院校师生阅读。

好的,这是一本名为《智能制造:工业物联网与未来工厂实践指南》的图书简介,内容详尽,旨在探讨新兴技术在现代制造业中的应用与变革。 --- 图书名称: 智能制造:工业物联网与未来工厂实践指南 图书简介 在当今全球工业格局快速演变的背景下,制造业正经历一场深刻的数字化转型。本书《智能制造:工业物联网与未来工厂实践指南》系统性地梳理了这场变革的核心驱动力、关键技术栈以及落地实施路径。它不仅为工程师、技术管理者和决策者提供了一个理解“智能制造”全景的框架,更深入剖析了如何利用工业物联网(IIoT)构建高效、柔性且可持续的未来工厂。 本书结构严谨,内容涵盖从底层数据采集到顶层决策优化的完整链条,旨在帮助读者建立一套全面的智能制造思维体系。 第一部分:智能制造的宏观图景与战略基石 本部分首先界定了智能制造的内涵与外延,将其置于全球工业4.0的时代浪潮中进行审视。我们探讨了驱动这一转型的核心因素,包括市场对个性化、高品质产品的需求,以及对生产效率和资源利用率的极致追求。 数字化转型的驱动力: 分析了传统制造业面临的挑战,如供应链的脆弱性、生产线的刚性以及劳动力成本的上升,如何倒逼企业进行数字化升级。 智能工厂的愿景与架构: 提出了未来工厂的七大特征,如自感知、自决策、自优化和自学习。详细阐述了智能工厂的层次化架构,从现场设备层、控制层、制造执行系统(MES)层到企业资源计划(ERP)层,强调了各层级之间数据流动的畅通性与实时性。 关键技术融合路径: 综述了大数据、云计算、人工智能、增强现实(AR/VR)等前沿技术如何与制造业深度融合,形成智能制造的复合技术集群。 第二部分:工业物联网(IIoT)的核心技术与部署 工业物联网是构建智能工厂的神经系统。本部分聚焦于 IIoT 的技术细节、安全挑战与部署策略。 从传统设备到“物联”: 详细介绍了实现设备联网的各种技术手段,包括有线(如工业以太网、TSN)和无线(如5G、LoRaWAN、Wi-Fi 6)通信协议的选择标准。重点讨论了老旧设备(Brownfield)的改造策略,如何通过数据采集终端(DTU/网关)实现异构数据的统一接入。 边缘计算的价值凸显: 阐述了边缘计算在工业环境中的不可替代性。通过在靠近数据源头的位置进行初步处理和实时决策,有效降低了对云端带宽的依赖,并保障了关键控制任务的低延迟响应,特别是在质量检测和安全联锁等场景中的应用。 工业数据治理与语义化: 强调了数据质量对于智能应用的重要性。介绍了 OPC UA、MQTT 等工业通信标准的重要性,以及如何通过建立统一的工业本体论和数据模型,实现跨系统、跨设备间的数据互操作性和语义一致性。 IIoT 安全防护体系: 深入剖析了 OT/IT 融合带来的安全风险,包括网络攻击、供应链安全和知识产权泄露。本书提出了纵深防御的安全架构,涵盖了网络隔离、身份认证、加密传输以及安全事件的实时监控与响应机制。 第三部分:数据驱动的智能应用与实践 数据是智能制造的血液。本部分着重于如何将采集到的海量工业数据转化为可执行的洞察和自动化流程。 预测性维护(PdM)的实践范例: 详细介绍了 PdM 的实施流程,包括传感器选型、特征工程、故障分类与剩余寿命(RUL)预测模型(如基于深度学习的 LSTM 或 Transformer 模型)。提供了从数据准备到模型部署在云端或边缘侧的完整案例分析。 质量管理的智能化升级: 探讨了机器视觉(Machine Vision)在产品缺陷检测中的应用,以及如何结合 AI 算法实现非接触式、高精度的在线质量控制。同时,分析了 SPC(统计过程控制)如何与大数据分析相结合,实现更早期的过程异常预警。 数字孪生(Digital Twin)的构建与应用: 将数字孪生视为连接物理世界与虚拟世界的桥梁。本书详细介绍了数字孪生的不同维度(物理层、模型层、数据层、服务层),以及它在生产流程仿真优化、新产线虚拟调试、以及远程运维指导中的实战价值。 供应链与物流的协同优化: 探讨了智能排程(APS)、机器人自动化(AMR/AGV)与供应链管理系统的集成,实现从原材料入厂到成品出库的全流程柔性响应和透明化管理。 第四部分:构建未来工厂的组织与人才战略 技术部署需要相应的组织变革和人才储备作为支撑。 敏捷制造与柔性生产: 分析了如何通过模块化设计、快速换型技术以及数据驱动的决策支持系统,实现小批量、多品种的定制化生产需求,提升工厂对市场变化的适应性。 人机协作与技能重塑: 讨论了在自动化程度提高的同时,操作人员角色的转变。重点介绍了人机协作机器人(Cobots)的应用,以及企业如何通过 AR 辅助操作指导、虚拟现实培训等手段,培养适应未来数字化环境的新型蓝领和工程师。 可持续性与绿色制造: 阐述了智能技术如何助力企业实现能源效率优化、减少物料浪费,并通过精益化生产管理,降低碳足迹,达成环境、社会和治理(ESG)目标。 结语: 《智能制造:工业物联网与未来工厂实践指南》不仅仅是一本技术手册,更是一份指导企业穿越工业转型迷雾的路线图。它以严谨的工程思维和前瞻性的技术视野,为读者描绘了一幅清晰、可落地的智能制造蓝图,助力企业在下一轮全球竞争中占据制高点。本书适合于期望深入理解并实践智能制造战略的行业专业人士阅读。 ---

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读后感

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用户评价

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我特别留意了这本书在处理“疑难杂症”时的应对策略。在技术领域,总有一些模棱两可、或者在标准条文中解释不够详尽的地方,这些往往是现场技术人员最容易犯错的陷阱。这本书在这方面做得非常出色,它设置了一个专门的“常见误区解析”或“高频事故问答”的板块,专门针对这些灰色地带进行了深入剖析。例如,关于不同介质下密封件的兼容性选择,不同的手册可能会给出略微冲突的建议,而这本书则会引用多方权威数据,并结合实际运行温度和压力的变化区间,给出一个最优的平衡点建议,同时明确指出这种建议适用的前提条件。这种超越标准条文的“经验总结”部分,是这本书价值飙升的关键。它仿佛能洞察读者在实际操作中会遇到的具体困境,并提前给出排雷指南,这种前瞻性和实用性,远超一般的参考资料,更像是一位资深工程师的亲笔经验总结,非常具有指导意义。

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从结构设计上来看,这本书的索引和目录编制做得极为细致和人性化。我发现在查找特定信息时,效率比以往使用的任何手册都要高。它的关键词索引部分不仅仅是罗列了章节页码,还根据“设备类型”、“操作阶段(如安装、运行、检修)”和“风险等级”等多个维度进行了交叉引用。这意味着,无论我是带着一个宏观的“我想了解XX设备在检修时的安全要求”的问题进入,还是带着一个微观的“如何处理压力表读数异常”的具体疑问切入,都能在最短的时间内找到精准定位。这种多维度检索的能力,极大地提升了作为工具书的实用价值。在紧急情况下,时间就是安全,而这本书的目录设计恰恰满足了这种对速度的极致要求,它让信息查找的过程本身,变成了一种安全保障措施的一部分,充分体现了设计者对作业现场实际需求的深刻洞察。

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这本书的叙事逻辑和知识的递进安排,简直是教科书级别的典范。它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的规范条文,而是采取了一种“由浅入深,层层递进”的讲解方式。初学者可能会感到迷茫,但这本书巧妙地将理论基础、实际操作规范、以及潜在风险分析这三个维度有机地结合起来,形成了一个完整的知识闭环。例如,在讲解某一特定焊接工艺的注意事项时,作者会先用简练的语言阐述其工作原理,然后立刻引用相关的国家标准作为依据,最后再通过几个真实的案例来剖析如果违反操作规程可能导致的灾难性后果。这种“知其然,更知其所以然”的讲解结构,极大地增强了知识的吸收效率。它避免了那种干巴巴的理论说教,而是通过情境化的描述,让读者能够迅速将书本上的知识与工作现场的实际情况对号入座。这种严密的逻辑链条,使得即便是跨领域的专业人士,也能快速建立起对该领域的整体认知框架,实属难得的良心之作。

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这本书的语言风格,给我带来了一种久违的、踏实的阅读体验。它摒弃了那种故作高深的学术腔调,没有使用过多生僻的、拗口的复合句式,而是采用了一种非常直接、精确、且带有一定口语化色彩的表达方式。这种风格尤其适合快速吸收信息。每一个关键概念的阐述,都像是在进行一次高效的沟通,直击问题核心,不拖泥带水。这种清晰、有力的语言组织,极大地降低了阅读的认知负荷。例如,在描述设备维护周期时,它不会用冗长的修饰语来描述“重要性”,而是直接指出“错过此时间点,下一次检查的风险系数将增加40%”,这种量化的、直白的表达,比任何空泛的警告都更具震慑力和指导意义。阅读过程中,我感觉自己不是在啃一本厚重的技术典籍,而是在听一位经验丰富的老师傅,用最朴实无华的语言,传授他几十年积累下来的真金白银的教训。这种务实的态度,非常符合一线技术人员的阅读习惯。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种深沉的墨绿色调,配上简洁有力的白色字体,立刻就给人一种专业、可靠的感觉。内页的纸张质地也相当不错,拿在手里沉甸甸的,翻阅起来不会有廉价的涩滞感,阅读体验非常舒适。我尤其欣赏它在排版上的用心,章节的划分清晰明了,关键的技术术语都会用粗体或斜体进行特别标注,即便是面对复杂的工程图示和数据表格,眼睛也能很快聚焦到重点。这种对细节的关注,体现了编者对读者需求的深刻理解——我们需要的不仅仅是知识的堆砌,更是一种高效、无压力的获取信息的路径。我之前看过一些技术手册,排版混乱,字体小得像蚂蚁,让人望而生畏,但这本书完全没有这个问题,即便是长时间阅读,眼睛也不容易疲劳。整体来说,从实体触感到着手阅读的整个过程,都透露着一股严谨且人性化的气息,让人觉得这不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的前辈精心准备的学习伴侣。它的外部呈现,无疑为接下来的深度学习打下了坚实的基础,让人对接下来的内容充满期待。

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