Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics

出版者:Wiley

作者:J. David Logan

页数:417

出版时间:2009-08-17

价格:USD 84.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780470525876

丛书系列:Pure and Applied Mathematics: A Wiley Series of Texts, Monographs, and Tracts

具体描述

A one-of-a-kind guide to using deterministic and probabilistic methods for solving problems in the biological sciences Highlighting the growing relevance of quantitative techniques in scientific research, Mathematical Methods in Biology provides an accessible presentation of the broad range of important mathematical methods for solving problems in the biological sciences. The book reveals the growing connections between mathematics and biology through clear explanations and specific, interesting problems from areas such as population dynamics, foraging theory, and life history theory. The authors begin with an introduction and review of mathematical tools that are employed in subsequent chapters, including biological modeling, calculus, differential equations, dimensionless variables, and descriptive statistics. The following chapters examine standard discrete and continuous models using matrix algebra as well as difference and differential equations. Finally, the book outlines probability, statistics, and stochastic methods as well as material on bootstrapping and stochastic differential equations, which is a unique approach that is not offered in other literature on the topic. In order to demonstrate the application of mathematical methods to the biological sciences, the authors provide focused examples from the field of theoretical ecology, which serve as an accessible context for study while also demonstrating mathematical skills that are applicable to many other areas in the life sciences. The book's algorithms are illustrated using MATLAB®, but can also be replicated using other software packages, including R, Mathematica®, and Maple; however, the text does not require any single computer algebra package. Each chapter contains numerous exercises and problems that range in difficulty, from the basic to more challenging, to assist readers with building their problem-solving skills. Selected solutions are included at the back of the book, and a related Web site features supplemental material for further study. Extensively class-tested to ensure an easy-to-follow format, Mathematical Methods in Biology is an excellent book for mathematics and biology courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for researchers and professionals working in the fields of biology, ecology, and biomathematics.

用户评价

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`这个书名，犹如为我打开了一扇通往更深层生物学理解的大门。我一直深信，要真正驾驭生物学这门庞大而复杂的学科，掌握一套行之有效的数学工具是必不可少的。我渴望这本书能成为我学习道路上的得力助手，教会我如何用数学的语言来精准地描述、分析和预测生物现象。我设想书中会从基础的微积分和微分方程开始，讲解它们如何应用于描述种群的增长与衰退、疾病的传播，以及生物体内物质的扩散和反应。我希望它能深入到线性代数的范畴，展示如何用矩阵来表示复杂的生物分子相互作用网络，并从中提取关键信息，比如识别关键蛋白或者调控网络的核心组件。我对手性分子的数学描述非常感兴趣，期待书中能详细解释其手性对称性以及在生物识别和药物设计中的重要性。我希望书中能提供清晰的算法和流程，指导我如何利用概率论和统计学方法来分析实验数据，例如基因芯片数据、蛋白质组学数据，并进行有效的模型构建和假设检验。此外，我十分期待书中能触及到一些计算生物学和生物信息学的数学基础，例如序列比对算法的原理，或者系统生物学中常用的模型构建方法。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”让我对其内容的严谨性和实用性充满信心，我希望它不仅能传授我解决问题的技巧，还能让我领略到数学本身的美妙与力量。我期待这本书能帮助我培养一种严谨的科学思维，让我能够以一种更加系统化、定量化的方式去面对生物学研究中的挑战。

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《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`这个书名，瞬间就点燃了我探索生物学深层奥秘的热情。作为一名热衷于生命科学的爱好者，我始终觉得，理解生命的精妙之处，离不开一套严谨的逻辑框架，而数学无疑是构建这一框架的基石。我期待这本书能够像一本数学工具箱，里面装满了各种高效的工具，让我能够武装自己，去解决生物学中的各种难题。我希望书中会详细介绍如何利用微积分来描述生物系统随时间的变化，比如细胞分裂的过程、药物在体内的代谢过程，又或者是基因的表达调控。我迫切地想了解如何运用代数方程来建立生物学模型的简化表示，例如描述能量代谢的化学反应或者蛋白质折叠的能量模型。我对手性分子在生物体内的行为非常好奇，希望书中能解释如何用数学来精确描述这些分子的结构和反应，以及它们如何与酶相互作用，实现高度的选择性。此外，我期待书中能够深入探讨离散数学在处理基因序列、染色体结构等离散数据中的应用，以及图论如何帮助我们理解复杂的生物网络，比如信号转导通路或者基因调控网络。我希望这本书能提供清晰的例子，展示如何将抽象的数学概念转化为生物学问题中的具体变量和参数，并能指导读者如何进行模型验证和结果解释。我特别关注书中是否会涉及一些关于生物力学和流体力学在生物学中的应用，例如血液流动、细胞运动等，这些都是理解宏观生物功能的重要方面。副标题“Pure and Applied Mathematics”暗示着这本书的全面性，我期待它能引导我深入理解数学工具背后的数学原理，同时又能直接应用于解决生物学问题。

这本书名——《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`——让我着迷，它精准地捕捉到了我一直以来对科学交叉领域的渴望。作为一名生物学专业的学生，我常常感觉自己在微观世界的复杂性中迷失，那些精巧的分子机制、繁复的细胞信号通路，总让我觉得需要一种更普适、更严谨的语言来理解和描述。数学，无疑是这门语言的强大载体。我期待这本书能像一位经验丰富的向导，引领我穿梭于生物学数据的海洋，教会我如何用数学的工具去揭示隐藏在现象背后的规律。我希望它不是那种枯燥乏味的公式堆砌，而是能够巧妙地将数学概念与生物学问题相结合，让我在求解方程时，也能体会到对生命奥秘的洞察。比如，我想象书中会探讨如何用微分方程模拟种群动态，理解生态系统是如何在时间尺度上演变的；或者如何运用概率论来分析基因突变的可能性，以及这些突变如何在群体中传播。线性代数在网络生物学和系统生物学中有着至关重要的作用，我希望能深入理解如何用矩阵来表示复杂的生物分子相互作用网络，以及如何通过特征值和特征向量来识别关键的节点和模块。此外，我对手性分子的数学描述也很感兴趣，尤其是手性在药物设计和生物识别中的重要性。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”更是让我对其内容的广度和深度充满信心，它暗示着这本书不仅会教授实用的数学方法，还会深入探讨其背后的纯粹数学原理，为我构建扎实的理论基础。我猜想，书中可能还会涉及一些统计学方法，用于分析实验数据，进行假设检验，以及构建预测模型，这些对于任何一个严谨的生物学研究都是不可或缺的。我尤其好奇的是，书中是否会介绍一些关于生物信息学算法的数学基础，例如序列比对、基因组组装等，这些都是现代生物学研究的核心技术。我对这本书的期望非常高，希望它能为我打开一扇新的大门，让我能够以一种全新的、更加深刻的方式去理解生命科学。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`这个书名，宛如为我指明了一个通往生物学“硬核”知识的宝藏方向。我一直认为，生命科学之所以令人着迷，不仅在于其现象的千姿百态，更在于其背后隐藏着的精巧的数学规律。我期待这本书能够成为我理解这些规律的“解码器”。我设想书中会从基础的代数方程和不等式入手，讲解如何用数学语言来描述简单的生物学关系，比如浓度与反应速率的关系。我希望它能深入到微分方程和差分方程的范畴，展示如何模拟生物系统随时间演变的过程，例如细胞的生长曲线，或者生物钟的周期性节律。我对手性分子的数学描述感到特别着迷，期待书中能详细阐述手性对称性及其在生物识别和酶催化中的数学原理。我希望书中能提供实用的统计学方法，用于处理和分析生物学数据，例如如何进行回归分析来建立生物模型，如何应用贝叶斯方法来更新我们的生物学认知。我对于书中是否会涵盖一些关于计算生物学和建模的数学基础也充满期待，比如如何用数学方法来模拟蛋白质的折叠过程，或者如何构建系统生物学模型来理解细胞网络的动态。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”让我相信它具有极高的学术严谨性和广泛的实用价值，我期待它能帮助我构建起一套扎实的数学功底，让我能够更加游刃有余地应对生物学研究中的各种挑战。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`——仅仅是这个书名，就让我对它充满了无限的遐想和期待。作为一名对生物学充满好奇心的求知者，我常常感到，语言的描述有时显得苍白无力，无法完全捕捉生命体的精妙之处。我亟需一套更强大、更精准的工具来辅助我的理解，而数学，无疑是最佳选择。我期望这本书能够像一位技艺精湛的工匠，向我展示如何巧妙地运用数学的各个分支来解析生物学世界的复杂性。我猜想书中会从基础的代数和微积分入手，讲解如何用方程来描述细胞的生长模型、酶的催化反应速率，以及药物在体内的吸收和代谢过程。我热切地希望能够学习如何运用线性代数来分析大规模的生物学数据集，例如基因表达谱、蛋白质相互作用网络，并从中发现隐藏的模式和关联。我特别想了解书中是否会涉及对分子的三维结构和手性特征的数学描述，以及这些特征如何影响它们在生物体内的功能。我希望书中能提供一些实际的例子，展示如何利用概率论和统计学来设计生物学实验，分析实验结果，并对生物过程进行预测。我也对书中是否会涉及一些关于生物信息学和计算生物学的数学基础感到好奇，比如如何用数学算法来处理DNA序列、进行蛋白质结构预测等。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”让我坚信它具有极高的学术价值和实践意义，我期待它能为我打开一扇理解生命本质的新窗口，让我能够用更科学、更严谨的视角去审视和探索生物学领域。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`——这个书名本身就充满了学术的魅力，让我毫不犹豫地想要一探究竟。作为一名对生命科学充满热情的学习者，我深知，要真正理解生物学现象的深层机制，数学语言是不可或缺的。我期望这本书能够为我提供一套系统而精炼的数学方法，教会我如何将生物学的复杂问题转化为清晰的数学模型，并从中获得深刻的洞察。我猜想书中会从基础的微积分和微分方程开始，讲解它们如何被用来描述生物系统的动态行为，比如传染病的传播模型，或者生态系统中物种的演替。我希望它能深入到代数和图论的领域，展示如何用矩阵来表示生物分子之间的相互作用网络，以及如何利用图论来分析网络的拓扑结构和关键节点。我对书中关于手性分子的数学描述尤为好奇，期待它能解释手性如何影响分子的识别和相互作用，以及如何在药物设计中加以利用。我希望书中能提供详细的统计学方法，用于处理和分析生物学实验中的大量数据，例如如何进行方差分析，如何构建分类模型来预测疾病的发生。我对于书中是否会涉及一些关于生物医学成像和信号处理的数学基础也抱有浓厚的兴趣，例如傅里叶变换在图像重建中的应用。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”表明了它在理论深度和实际应用上的双重追求，我期待它能为我提供一个坚实的数学基础，让我能够以一种更加理性、更加精准的方式来探索生物学世界的无穷奥秘。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`——单凭这个书名，就足以勾起我内心深处对知识的渴求。我始终坚信，要想真正理解生命的本质，掌握一套严谨的数学工具是不可或缺的。我期望这本书能够成为我的良师益友，引导我如何用数学的语言去解读生物学的奥秘，并解决实际问题。我设想书中会从基础的概率论和统计学概念开始，讲解如何分析生物实验中的随机性和不确定性，如何进行假设检验，以及如何构建预测模型。我希望它能深入到微积分和微分方程的领域，阐述它们如何被用来描述生物过程的连续变化，比如细胞的代谢速率，或者信号在神经纤维中的传导。我对手性分子的数学描述非常感兴趣，期待书中能详细解释其立体化学结构如何影响其生物活性，以及如何在药物设计中利用这些数学原理。我期待书中能提供一些关于代数和图论的应用案例，例如如何用矩阵来表示基因调控网络，并分析网络的连通性和稳定性。我对于书中是否会涉及一些关于生物动力学和系统生物学的数学基础也抱有浓厚的兴趣，例如如何构建和分析细胞网络的动力学模型。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”预示着其内容的深度和广度，我希望它能帮助我建立起一种严谨的科学思维，让我能够以一种更加定量、更加系统的方式来探索生物学领域的无穷魅力。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`——这个书名本身就如同一个召唤，吸引着我深入探索数学与生物学交融的广阔天地。作为一名对生命科学有着浓厚兴趣的求知者，我深知，理解生命的复杂性，离不开一套强大而普适的数学工具。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，引领我穿越生物学数据的迷宫，教会我如何用数学的方法去揭示隐藏在生命现象背后的深刻规律。我猜想书中会从基础的微积分和微分方程开始，讲解它们如何被用来描述生物系统随时间的变化，例如种群的增长与衰退，或者药物在体内的代谢过程。我希望它能深入到线性代数的应用，展示如何用矩阵来表示复杂的生物分子相互作用网络，并分析网络的关键节点和模块。我对手性分子的数学描述尤为好奇，期待书中能解释其手性对称性以及在生物识别和药物设计中的重要性。我希望书中能提供清晰的算法和流程，指导我如何利用概率论和统计学方法来分析实验数据，例如基因表达谱、蛋白质组学数据，并进行有效的模型构建和假设检验。我对于书中是否会涉及一些关于计算生物学和生物信息学的数学基础也抱有浓厚的兴趣，例如序列比对算法的原理，或者系统生物学中常用的模型构建方法。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”让我对其内容的严谨性和实用性充满信心，我期待它能为我打开一扇理解生命本质的新窗口，让我能够用更科学、更严谨的视角去审视和探索生物学领域。

《Mathematical Methods in Biology (Pure and Applied Mathematics)`这个书名，精准地戳中了我的学术痒点。作为一名渴望在生物学领域有所建树的探索者，我深知，仅仅掌握生物学知识是不够的，还需要一套能够支撑我进行深度分析和创新的理论框架，而数学，恰恰是这套框架的核心。我期待这本书能够像一本珍贵的地图集，为我绘制出通往生物学奥秘的数学路径。我设想书中会详尽地介绍微积分在描述生物过程连续变化中的应用，比如细胞膜上的离子通道动态，或者神经信号的传播过程。我希望它能深入到线性代数的精髓，展示如何用向量和矩阵来表示复杂的生物系统，例如基因调控网络，并通过矩阵运算来分析系统的稳定性和动态特性。我对手性分子在生物体内的精确数学描述非常感兴趣，希望书中能解释其立体化学结构如何影响其生物活性。我期待书中能够提供清晰的统计学工具，用于分析生物实验中的随机性和不确定性，例如如何进行假设检验，如何构建回归模型来预测生物指标。我对于书中是否会涵盖一些关于动力学系统理论在生物学中的应用充满期待，比如如何用相平面分析来研究细胞振荡或者生物节振荡。这本书的副标题“Pure and Applied Mathematics”预示着其内容的深度和广度，我希望它能帮助我建立起一种严谨的科学思维，使我能够以一种更加量化、更加系统的方式来理解和解决生物学研究中的复杂问题。