《統計數據修正與貨幣政策研究(中國GDP數據和貨幣政策的實證研究)》的邏輯框架是圍繞三個問題展開的。首先,GDP數據究竟有沒有意義,作為貨幣政策目標是否閤適?其次,如果將GDP納入貨幣政策目標,那麼GDP數據是否存在係統性失真,是否會誤導貨幣政策?最後,如果GDP數據存在失真並可能誤導貨幣政策,那麼如何對GDP數據進行修正?
對於第一個問題,GDP理論定義、GDP統計定義和GDP統計數據之間存在差異,GDP數據無法準確地衡量經濟發展和福利水平;但是,在目前各項經濟總量指標中,GDP數據仍然是算法最成熟、樣本量最大、應用最廣泛的指標,將其作為貨幣政策目標或參考變量是目前唯一可行的選擇。這部分內容在第一章 進行闡述。
對於第二個問題,通過分析未觀測經濟的成因、GDP統計體係的缺陷和經濟數據的內生性,可以發現GDP數據確實可能存在係統性失真;通過建立內含未觀測經濟的宏觀模型,可以發現失真的GDP數據確實會誤導貨幣政策,對實際經濟造成擾動。這部分內容在第一章 、第五章 和第六章 進行闡述。
對於第三個問題,在總結多種GDP數據修正方法的基礎上,使用其中的五種方法對中國GDP數據進行瞭修正。這部分內容在第二章 至第五章 進行闡述。
在迴答上述三個問題的基礎上,《統計數據修正與貨幣政策研究(中國GDP數據和貨幣政策的實證研究)》將修正結果應用於中國貨幣政策的實證研究,試圖改進貨幣政策製定所依賴的信息集。這部分內容在第七章 和第八章 進行闡述。
發表於2024-11-09
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圖書標籤: 貨幣 經濟學 數學
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