计算机应用基础

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出版者:
作者:黄玉春
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:2009-9
价格:28.50元
装帧:
isbn号码:9787811106152
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 数字化
  • 学习
  • 教材
  • 基础知识
  • 技能
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具体描述

本书详细地介绍了计算机基础知识、Windows XP操作系统、键盘打字与中文输入法、使用Word 2003制作文档、使用Excel 2003制作电子表格、使用PowerPoint,2003制作演示文稿、计算机网络基础知识与基本操作等。每一章后都有适当的习题,供读者学习和自我检测,便于学生巩固和拓展所学的知识。 本书从实用角度出发,结合实例,由浅入深,循序渐进地介绍了计算机基础知识和办公软件操作的相关知识。全书语言简洁,条理清晰,例题实用性强,上机操作指导具体实用。本书可作为高职高专计算机专业及应用型本科非计算机专业教材,也可供工程技术人员参考。

好的,这是一份为您精心撰写的,不涉及《计算机应用基础》一书内容的图书简介,力求内容充实、信息量大,并具有专业感和吸引力。 颠覆式创新:前沿计算范式与未来系统架构的深度剖析 一本面向未来十年计算领域演进的深度技术手册 导言:数字文明的下一站 在信息技术飞速迭代的今天,我们正站在一个技术奇点的前夜。支撑现代社会运行的传统计算模型正面临着空前的挑战:数据爆炸带来的存储和带宽瓶颈、对更低能耗和更高并行度的不懈追求,以及人工智能、量子计算等新兴领域对现有架构的根本性拷问。本书并非停留在对既有工具和软件操作的普及性介绍,而是深入剖析驱动下一次计算革命的核心原理、颠覆性技术和未来系统构建的宏伟蓝图。 本书旨在为系统架构师、高级软件工程师、数据科学家以及对计算科学前沿有浓厚兴趣的专业人士,提供一份关于未来计算生态的全面、深入的指南。我们拒绝平庸的概述,聚焦于构建下一代智能基础设施所需的深层理论和实践路径。 --- 第一部分:超越冯·诺依曼——新型计算架构的黎明 第1章:内存计算与近存计算(Processing-in-Memory, PIM)的革命 当前计算的瓶颈主要集中在“内存墙”——CPU与主存之间的数据搬运延迟和能耗。本章将彻底解构PIM的物理实现、逻辑模型及其对传统内存层级的冲击。 非易失性存储器的崛起 (NVM): 深入探讨电阻式随机存取存储器(RRAM)、相变存储器(PCM)等新兴技术在PIM中的潜力,分析其读写延迟、耐久性和密度如何重塑存储层次。 逻辑单元集成: 详细分析在DRAM阵列中植入计算逻辑的电路级挑战与优化策略,包括位线并行运算的原子操作设计和错误容忍机制。 软件栈的适配: 探讨操作系统、编译器和运行时环境如何适应PIM架构,包括新的内存管理单元(MMU)和数据布局策略。 第2章:类脑计算与脉冲神经网络(SNN)的硬件化 模仿生物神经系统的高效信息处理机制,是实现真正低功耗、高适应性AI的关键。本章专注于将SNN从理论模型转化为可执行硬件。 神经形态芯片设计原理: 剖析基于事件驱动的脉冲编码、突触权重更新的硬件加速方法,对比传统CMOS与先进的忆阻器(Memristor)在模拟突触功能上的优势。 稀疏性与事件驱动计算: 探讨SNN如何通过稀疏激活实现能效的大幅提升,并详细介绍如何设计事件路由器和异步逻辑来管理大规模脉冲流。 从算法到ASIC/FPGA部署: 针对SNN训练和推理的特定需求,分析定制化加速器(ASIC)和可编程逻辑器件(FPGA)的硬件描述语言(HDL)实现细节。 --- 第二部分:分布式与异构计算的深度融合 第3章:大规模图计算与内存访问优化 随着数据关系图谱的复杂化,如何高效处理超大规模图结构成为高性能计算的焦点。 图计算框架的演进: 对比Pregel、GraphLab等模型的局限性,重点分析面向现代众核架构和异构加速器的最新图处理模型,如GraphBLAS的结构化方法。 缓存感知型图遍历算法: 深入研究如何通过优化顶点排序、边缘存储布局(如CSR/CSC的变体)来最大化缓存命中率和最小化内存带宽占用。 硬件加速的图处理单元(GPU/FPGA): 探讨如何利用GPU的并行SIMT架构和FPGA的精细控制能力,实现PageRank、社区发现等核心算法的定制加速。 第4章:全栈优化:从指令集到云原生部署 现代高性能应用要求计算栈的每一层都经过精细调优。 RISC-V生态系统与定制化指令集扩展: 探讨RISC-V作为开放指令集架构(ISA)如何赋能领域专用处理器(DSA)设计,以及如何安全有效地集成自定义向量或矩阵运算扩展。 容器化与微服务架构下的性能隔离: 分析Cgroups、Namespaces和eBPF技术如何在Kubernetes等编排系统中实现细粒度的资源控制和I/O性能保证,以应对“吵闹的邻居”问题。 零拷贝与高性能网络协议栈: 深入研究RDMA(远程直接内存访问)在数据中心内部的部署,以及DPDK等用户空间网络技术如何绕过内核开销,实现纳秒级的通信延迟。 --- 第三部分:面向未来的计算范式与安全性 第5章:量子计算的硬件基础与纠错理论 尽管通用量子计算尚未成熟,但理解其硬件实现和基本算法是预备未来技术储备的关键。 超导、离子阱与拓扑量子比特的物理实现: 对比不同物理平台在相干时间、门保真度和可扩展性方面的工程挑战。 量子纠错码(QEC)的结构: 详细解析表面码(Surface Code)等主流QEC方案的编码、译码过程和对物理比特数的需求,阐明实现容错量子计算的巨大工程鸿沟。 混合量子-经典算法(VQE/QAOA): 探讨当前噪声中等规模量子(NISQ)设备上,如何利用经典优化器驱动量子电路迭代的实际应用场景。 第6章:后量子密码学与硬件安全边界 随着理论上Shor算法对现有公钥体系的威胁日益增加,本章聚焦于新的安全基石。 基于格的密码学(Lattice-based Cryptography): 深度解析Learning With Errors (LWE) 问题的数学基础,以及KYBER、DILITHIUM等主流后量子密钥交换和数字签名算法的结构与抗攻击性分析。 可信执行环境(TEE)的深入剖析: 不仅仅是介绍Intel SGX或ARM TrustZone,而是深入研究它们在硬件级隔离机制(如内存加密、远程证明)上的微架构实现细节和潜在侧信道攻击面。 硬件后门与供应链安全: 探讨如何利用物理不可克隆函数(PUF)等技术,在芯片制造的各个阶段建立可验证的安全根源。 --- 结语:构建智能基础设施的工程师指南 本书的最终目标,是引导读者超越对“应用”层面的认知,深入理解支撑这些应用的底层计算范式和硬件/软件接口的根本性变革。掌握这些前沿知识,是驾驭未来十年技术浪潮的核心竞争力。本书提供的是通往下一代计算系统的路线图,而非简单的操作手册。 目标读者: 资深系统软件工程师、高性能计算(HPC)研究人员、AI基础设施架构师、计算机科学专业研究生及以上水平的专业人士。

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读后感

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用户评价

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我对书中在软件操作层面的指导质量感到非常失望。如果说理论部分尚可接受,那么实际操作的指导简直是形同虚设。例如,在介绍电子表格软件的函数应用时,书中列举了一些基础的求和、平均值函数,但对于VLOOKUP或者条件格式设置这类提高效率的关键功能,仅仅是给出了函数名称和极其简短的解释,完全没有提供分步的操作截图或实例演示。这就好比告诉一个想学做菜的人食材清单,却不告诉你火候和步骤。在讲解图形处理软件的基本工具栏时,作者只是标注了各个工具图标的名称,但没有深入解释这些工具在实际设计场景中如何组合使用才能达到最佳效果。这种“知其然不知其所以然”的教学方式,使得这本书在实际操作能力培养方面几乎起不到什么作用。我更倾向于通过在线视频教程来学习这些应用技能,因为它们提供了直观的鼠标点击反馈和实时操作演示,而这本书在这方面完全是缺失的。

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这本《计算机应用基础》的书,说实话,拿到手的时候我有点抱有期待的,毕竟是作为入门教材,总希望能把那些枯燥的理论讲得生动有趣些。然而,实际阅读下来,感觉内容组织上略显平铺直叙,缺乏那种让人眼前一亮、茅塞顿开的案例或深入的分析。比如,在介绍操作系统基本概念那部分,它详细列举了Windows、Linux、macOS的各种功能模块和文件结构,这当然是基础知识,但讲解的方式更像是一份功能说明书的摘录,而不是引导读者去思考“为什么”以及“如何高效地使用”它们。书中对于网络基础知识的介绍也停留在基础术语的罗列上,比如TCP/IP协议栈的层次划分,虽然概念都有提及,但缺乏足够丰富的现实场景模拟来帮助理解数据包是如何在不同层级间流转和处理的。特别是涉及到一些常见的应用软件,比如Office套件的操作技巧,内容过于浅显,很多进阶功能和快捷键的使用方法,我在网上花几分钟就能找到更直观的图文教程。如果这本书的目标是让一个完全没有接触过电脑的人快速入门,它勉强及格,但对于想在应用层面提升效率的学习者来说,深度和广度上都有明显的不足,感觉更像是一本快速查阅手册,而不是一本能激发学习兴趣的引导读物。

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这本书的结构安排给我带来了一种强烈的“知识点堆砌”感,缺乏一个清晰的、由浅入深的学习路径。它似乎将所有被认为是“基础”的内容一股脑地塞进了有限的篇幅里,导致各个章节之间的过渡非常生硬。比如,前一章还在详细讨论计算机硬件的物理结构,下一章突然跳跃到了信息伦理和法律法规,这种跨度之大,让我的思维很难快速适应。更有甚者,一些看似重要的概念,比如算法和流程图的入门介绍,被放在了相对靠后的位置,而且讲解得极其精炼,仿佛作者默认读者已经具备了初步的逻辑思维能力。如果我是面向一个对技术完全陌生的读者,这本书的这种编排方式会让人感到无所适从,不知道该优先掌握哪个模块。它更像是一个大型技术词典的节选集合,而不是一本精心设计的学习路线图,迫使读者需要自己去构建知识之间的内在联系,这对于一本基础教材而言,是非常不利的。

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这本书在内容的选择上,暴露出了一个明显的时代滞后性问题。尽管它名为“计算机应用基础”,但所覆盖的应用软件和技术热点,似乎定格在了好几年前。比如,在讨论到互联网应用时,重点仍然放在了传统的门户网站和电子邮件上,对于当下极为流行的云计算服务、移动应用开发的基本架构,以及新兴的SaaS模式,几乎没有触及,或者只是草草带过,不够深入。这种“老旧”的知识体系,使得这本书在指导读者应对现代数字生活方面显得力不从心。例如,在讲解数据安全与隐私保护时,内容主要集中在传统的病毒防护和密码强度上,对于钓鱼邮件的识别技巧、多因素认证的工作原理,以及现代浏览器追踪机制的应对策略,讲解得非常表面化。我期待一本基础教材能提供一个与时俱进的视角,让我理解当前技术环境下的基本规则,但这本书提供的更像是一份停留在上一个十年节点的指南,读完后感觉对于掌握“现在”的应用场景帮助不大。

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说实话,我对这本书的排版设计和语言风格感到有些困惑。它似乎试图在“学术严谨”和“大众普及”之间走一条中间路线,结果两边都没做到位。书中的术语定义倒是准确无误,但接下来的解释往往过于学术化,语句结构也显得有些冗长和绕口,这对于初学者来说简直是灾难。举个例子,在讲解数据库基础概念时,它用了好几页篇幅来描述关系模型的数学基础,但对于如何用最简单的SQL语句来查询一个常见的数据表,描述得却极其简略,甚至有些晦涩难懂。我翻阅了好几页,试图找到一些图表或者流程图来辅助理解那些复杂的逻辑关系,但书中大部分的插图都是静态的、概念性的方框图,缺乏动态演示或对比分析的视觉辅助。这种“重理论轻实践”的倾向,让我在尝试将书中学到的知识应用到实际操作中时,感到非常吃力。阅读体验上,我需要不断地在章节之间来回翻找,才能将某个概念的上下文联系起来,这极大地影响了阅读的连贯性和吸收效率。

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