现代医院信息系统 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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页数:723

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出版时间:2009-10

价格:108.00元

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isbn号码:9787117115964

丛书系列:

图书标签:

医院信息系统
医疗信息化
电子病历
HIS
医疗IT
健康信息技术
医院管理
数据分析
人工智能
智慧医疗

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具体描述

《现代医院信息系统》内容简介：医院信息系统是指利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门人流、物流、财流、知识流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总，并加工生成各种新的有价值的信息，从而为医院的整体运行提供

全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。

为了适应中国信息化进程，积极推动医疗信息化发展，我们编写了这本涉及医院信息系统的建设、应用与发展等各方面的书籍，旨在为医院信息系统建设培养合格人才，为医院信息系统工作者提供借鉴参考。

《现代医院信息系统》共分十六章，清晰、系统地阐述了现代医院信息系统建设与应用的各个方面。第一章至第三章介绍了医疗信息化的现状前景，医院信息系统研发所需的技术和前期准备。第四章和第五章具体介绍了医院信息系统中一些重要子系统的结构、功能和应用情况。第六章至第九章系统介绍了医院信息系统设计开发、实施维护、评价和应用管理的全过程。第十章至第十二章则紧密围绕临床信息系统的相关论题，重点介绍了放射信息系统（RIS）、图像存储与通信系统（PACS）、实验室检验信息管理系统（LIS）、电子病历（EPR）的建设与实施问题。第十三章至第十六章介绍了医院信息系统未来需要重点发展的几个方向，讨论了信息资源利用、医疗电子商务发展、远程医学发展和医疗保险信息系统集成发展的意义及所面临的问题。

科技前沿的智慧之光：新一代工业物联网与边缘计算实践指南一本深入剖析未来工厂、智能城市与跨界融合的实战手册在信息技术飞速迭代的今天，工业生产、城市管理乃至日常生活的方方面面都正经历着一场由数据驱动的深刻变革。本书旨在成为技术人员、工程师、系统架构师以及关注产业升级的决策者，掌握新一代工业物联网（IIoT）架构、边缘计算核心技术以及如何将这些前沿理念转化为实际生产力的权威指南。我们聚焦于理论与实践的完美结合，旨在构建一个高效、安全、自适应的智能系统生态。第一部分：工业物联网（IIoT）的基石与演进本部分将系统梳理IIoT的发展脉络，从早期的设备互联升级到当前强调的深度学习与实时决策。我们不仅探讨了传感器、执行器等底层物理层面的技术挑战，更深入分析了数据采集、清洗与预处理的复杂流程。 1.1 IIoT架构的层次化解析我们将详细分解当前主流的IIoT架构模型，包括感知层、网络层、平台层与应用层。重点剖析了OPC UA、MQTT等工业通信协议在不同场景下的适用性与配置要点。内容涵盖了如何设计一个既能应对海量数据接入，又能保障低延迟通信的异构网络环境。 1.2 数据治理与语义互操作性在工业环境中，数据的“语言”必须统一。本章将深入探讨工业数据模型的标准化工作，如ISA-95、RAMI 4.0的最新进展。我们提供了详细的案例分析，指导读者如何构建一个跨越不同厂商、不同代际设备的统一数据语义层，确保信息在整个价值链中的准确传递和理解。 1.3 工业安全（OT Security）的纵深防御体系随着连接性的增强，安全风险也呈几何级数增长。本书拒绝空泛的安全口号，而是提供一套可操作的纵深防御策略。内容包括：网络分区（Segmentation）的最佳实践、零信任原则在OT环境下的应用、嵌入式系统固件的安全更新机制，以及应对勒索软件攻击的应急响应预案设计。 --- 第二部分：边缘计算的革命性突破边缘计算不再是云计算的简单延伸，而是实现实时智能和降低带宽依赖的关键技术。本部分将深入挖掘边缘计算的架构设计、性能优化和部署策略。 2.1 边缘计算核心范式与适用场景清晰界定边缘计算（Edge Computing）、雾计算（Fog Computing）与云计算的权责边界。重点分析了哪些任务必须在边缘完成（如闭环控制、高频数据分析），以及如何设计任务卸载（Offloading）策略，平衡本地处理能力与云端资源的利用效率。 2.2 容器化与轻量级运行时环境在资源受限的边缘设备上实现应用的快速部署和弹性伸缩是核心挑战。我们详细介绍了Docker、Kubernetes（K3s/KubeEdge）在边缘侧的部署模式，并探讨了轻量级操作系统（如Alpine Linux）和WebAssembly（Wasm）在提升边缘应用启动速度和资源占用方面的潜力。 2.3 联邦学习与隐私计算在边缘的融合如何在不上传敏感原始数据的前提下，利用分布式数据进行模型训练？本章将介绍联邦学习（Federated Learning）在工业质量检测、预测性维护中的实际应用案例。内容包括模型聚合算法的选择、通信效率的优化，以及基于同态加密等技术的隐私保护机制探讨。 --- 第三部分：赋能智能应用的深度实践理论框架搭建完毕后，本书将重点转移至如何利用IIoT和边缘计算构建下一代智能应用，实现业务流程的优化与创新。 3.1 基于边缘的实时AI与计算机视觉探讨如何将高性能的AI模型（如YOLOv7/v8、Transformer模型）优化并部署到边缘GPU或专用的AI加速器上。实战内容包括：模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）技术，以及在生产线上实现毫秒级的缺陷识别与动作反馈。我们提供了一整套从数据标注到边缘部署的完整工作流。 3.2 预测性维护（PdM）的高级建模超越传统的基于阈值的报警系统。本章深入讲解如何利用时间序列分析（如LSTM、Transformer）结合设备运行数据（振动、温度、电流）进行故障预警。特别关注“剩余使用寿命（RUL）”的精确预测，以及如何将预测结果无缝集成到企业资源规划（ERP）和工作流管理系统中。 3.3 数字孪生（Digital Twin）的构建与仿真数字孪生是连接物理世界与信息世界的桥梁。本书提供了构建高保真数字孪生的详细方法论，涵盖：建模技术：基于物理建模（Modelica/Simulink）与数据驱动建模的融合。实时同步：如何利用边缘计算实现物理实体状态到虚拟模型的低延迟映射。仿真与优化：利用孪生体进行“假设分析”（What-If Scenarios）和生产流程的在线优化，评估新参数配置对系统性能的影响。 --- 第四部分：系统集成、运维与未来展望 4.1 持续集成/持续部署（CI/CD）在OT环境中的落地软件交付的敏捷性在工业领域同样重要，但必须兼顾稳定性。本章介绍如何安全地实施OT资产的自动化升级，包括影子部署（Shadow Deployment）测试、回滚机制的设置，以及如何利用区块链技术确保软件更新来源的真实性与不可篡改性。 4.2 可靠性、可维护性与弹性设计系统长时间、无人值守的运行对可靠性提出了极高要求。我们将探讨冗余架构的设计、故障自愈（Self-Healing）机制的编程实现，以及如何利用边缘侧的分布式共识机制来确保关键控制回路的健壮性。 4.3 面向未来的技术融合与趋势最后，本书展望了IIoT与更广阔技术领域的交汇点，包括量子计算对加密和优化的潜在影响、先进机器人技术（如软体机器人）的数据交互需求，以及监管合规性（如数据主权、碳排放追踪）在未来智能系统设计中的核心地位。目标读者：工业自动化工程师与系统集成商专注于物联网、云计算架构的软件开发人员制造业、能源、交通等领域的IT/OT技术负责人致力于产业升级和智能制造转型的技术管理人员本书的价值在于，它不只是介绍技术概念，而是提供了一套面向工程实践的蓝图，帮助读者驾驭这场由数据和智能驱动的工业革命。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是那种非常严谨、但又不失温度的学术写作风格。它似乎避免了所有花哨的营销辞藻，直奔主题，用最凝练的文字阐述最复杂的概念。我尤其欣赏它在描述系统性能优化时所采用的数学模型和复杂度分析。它没有满足于说“这个系统很快”，而是给出了具体的时间复杂度分析，并展示了在高并发场景下，如何通过优化索引结构和缓存策略，将响应时间从毫秒级降低到微秒级。对于那些需要向管理层汇报技术方案，并需要用量化指标来支撑决策的读者来说，这本书提供了无可辩驳的论据支撑。它不仅教会了我们如何“做”，更教会了我们如何“证明做得好”。整体阅读体验下来，它更像是一份行业内的“内参”，充满了只有资深从业者才知道的“潜规则”和“最佳实践”，对于想要在医院信息系统领域快速成长的专业人士，我强烈推荐阅读。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来以为这会是一本枯燥乏味的教科书，但读完之后，我发现自己完全低估了它的魅力。这本书最吸引我的地方，在于它对“人”和“流程”的关注，远超出了单纯的技术实现层面。作者似乎拥有多年的行业洞察力，精准地把握了医疗环境的特殊性——那种对准确性和时效性近乎苛刻的要求。例如，在讨论电子病历（EMR）模块时，它详细阐述了如何设计一套能够有效支持临床决策支持系统（CDSS）的接口规范，并深入探讨了不同科室间信息流动的潜在瓶颈。更让我印象深刻的是，书中对合规性和隐私保护的论述，它没有简单地罗列法律条文，而是将GDPR、HIPAA等法规的要求，巧妙地融入到系统设计的需求分析和技术选型过程中，让人明白安全不是事后的补救，而是贯穿始终的设计原则。这本书的叙事风格流畅自然，仿佛是一位经验丰富的老前辈在耳边娓娓道来，让人在不知不觉中吸收了大量的行业精髓。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对项目管理和需求工程特别感兴趣的读者，这本书在这些非纯技术领域展现出的深度，让我感到非常惊喜。许多技术书籍往往在需求捕获阶段就草草收场，但这本书却花了大量的篇幅来解析如何与医生、护士、行政人员进行有效的沟通，如何将模糊不清的业务需求转化为清晰、可量化的技术指标。书中提到的“跨职能利益相关者冲突解决机制”，简直是教科书级别的范例。它不仅仅是告诉你“需要沟通”，而是提供了一套实实在在的流程和工具，用以应对医疗信息化项目中常见的部门利益博弈和优先级调整。我特别欣赏作者采用的案例分析法，每一个场景都极其真实可感，让我能立刻联想到我所在单位曾经遇到过的类似困境。这本书的结构安排也极为合理，知识点层层递进，不会让人感到信息过载，非常适合作为深入学习和项目复盘时的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让人眼前一亮，完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象。从排版到内容的深度，都能感受到作者在每一个细节上的用心。尤其是对软件架构设计那几章，作者没有停留在概念的堆砌，而是结合了大量的实战案例，深入剖析了如何在资源有限、需求不断变化的环境下，构建出既健壮又灵活的系统。我记得其中有一章专门讲了数据迁移和历史数据兼容性处理，那部分写得极其详尽，简直就是一本操作手册，让我这个刚接手老旧系统维护的工程师茅塞顿开。书中的图表绘制得非常精美且逻辑清晰，即便是初次接触复杂系统建模的读者，也能很快抓住核心脉络。阅读过程中，我不断地将书中的理念应用到我手头的工作中去验证，发现很多困扰我已久的技术难题，似乎都找到了理论上的支撑和实践中的出路。这本书的价值不仅仅在于传授知识，更在于培养一种系统性的、面向未来的问题解决思维，对于任何想在信息技术领域深耕的人来说，都是一本不可多得的宝典。

评分☆☆☆☆☆

从技术实现的底层逻辑来看，这本书的视野极其开阔，完全没有局限于某一特定厂商或某一特定技术栈的限制。它更像是在构建一个面向未来的“蓝图”。我对其中关于物联网（IoT）在医院环境中的集成应用部分印象尤为深刻。作者不仅提到了常见的监护设备数据接入，还探讨了如何构建一个标准化的数据湖来容纳这些高频、异构的数据流，以及如何利用边缘计算来预处理这些数据，以减轻核心系统的压力。书中对微服务架构在医疗场景下的应用权衡分析也极为中肯，清晰地指出了过度解耦可能带来的事务一致性挑战，并给出了基于Saga模式的解决方案。这种平衡、务实的态度，让这本书的指导意义大大超越了理论探讨，成为了一份极具前瞻性的技术选型指南。读完后，我感觉自己对下一代智慧医疗系统的构架有了更清晰、更坚定的认识。

评分☆☆☆☆☆