新一代视频压缩编码标准

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出版者:人民邮电
作者:毕厚杰//王健
出品人:
页数:287
译者:
出版时间:2009-11
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787115214362
丛书系列:
图书标签:
  • 视频编码
  • H.264
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具体描述

H.264视频编码标准被称为新一代视频编码标准。《新一代视频压缩编码标准:H.264/AVC(第2版)》在介绍数字视频和视频编码基本原理的基础上,系统阐述了H.264/AVC标准的特点、编码器原理、解码器原理以及码流的句法和语义。根据音视频编码技术和应用发展的特点,还分别论述了H.264视频编码传输在移动通信中的应用、H.264的高保真范围扩展FRExt和H.264的可伸缩编码SVC。

《新一代视频压缩编码标准:H.264/AVC(第2版)》取材新颖、内容全面,重点论述了H.264视频编码标准,还介绍了已有的若干视频编码国际标准。《新一代视频压缩编码标准:H.264/AVC(第2版)》可作为高等院校通信、广播电视专业本科生教材或教学参考书,也可供该领域的硕士生、博士生深入研究参考,还可作为视频技术、视频服务领域广大技术人员的必备参考书。

《数字图像处理与分析》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字图像处理和分析理论及技术框架。我们将从图像的本质——像素出发,逐步揭示数字图像的形成、表示以及其内在的丰富信息。全书内容紧密围绕数字图像从获取、增强、复原到理解和应用的全过程展开,力求在理论深度与实践指导之间找到最佳平衡点。 第一部分:数字图像基础 我们将首先建立对数字图像的直观认知。从光信号到电信号的转换,再到数字化过程中的采样和量化,我们将清晰阐述图像如何转化为计算机可识别的数字形式。图像的几何变换,如平移、旋转、缩放,将通过矩阵运算和插值算法进行详细解析,为后续的图像处理奠定几何基础。色彩空间是图像表达的重要载体,本书将深入探讨RGB、HSV、CMYK等主流色彩模型的原理、转换关系及其在不同应用场景下的优势,帮助读者理解色彩是如何被编码和解码的。 第二部分:图像增强与复原 图像增强是提升图像视觉质量,使其更适合人眼观察或进一步处理的关键步骤。我们将系统介绍空间域和频率域的增强技术。在空间域,直方图均衡化及其改进算法将帮助读者掌握如何调整图像的对比度;滤波器的原理,如高斯滤波、中值滤波,将用于噪声抑制和图像平滑;锐化技术,如拉普拉斯算子和Sobel算子,则用于突出图像边缘和细节。在频率域,傅里叶变换将是核心工具,通过分析图像的频率成分,我们可以有效地去除周期性噪声,改善图像的模糊现象。 图像复原则着眼于去除由于各种原因(如模糊、噪声、失真)而损坏的图像,使其尽可能接近原始状态。我们将从退化模型出发,分析不同类型的退化过程。对于盲去模糊问题,我们将介绍各种迭代算法和基于先验知识的恢复方法。噪声模型将被详细阐述,并针对不同噪声类型(如高斯噪声、椒盐噪声)设计相应的滤波和去噪策略。 第三部分:图像分割 图像分割是将图像划分为若干具有语义意义的子区域的过程,是许多高级图像分析任务(如目标识别、场景理解)的前提。本书将覆盖多种经典的分割方法。基于阈值的方法,包括全局阈值和自适应阈值,将作为基础进行介绍。区域增长和区域分裂合并算法将引导读者理解如何根据像素的相似性来构建分割区域。边缘检测是分割的重要组成部分,我们将深入研究Canny边缘检测、Roberts算子、Prewitt算子等,分析其检测原理和优缺点。 更高级的分割技术,如基于图割的方法,如Graph Cut,将帮助读者理解如何将分割问题转化为能量最小化问题。近年来在计算机视觉领域引起广泛关注的深度学习方法,也将作为补充,简要介绍其在图像分割中的应用,例如U-Net及其变种。 第四部分:图像特征提取与描述 特征提取是识别和区分图像中不同对象和区域的核心。本书将从点、线、角等低级特征出发,深入讲解如何检测和描述这些特征。SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)、SURF(Speeded Up Robust Features)等尺度不变特征提取算法将详细解析其构建过程和不变性原理,它们在图像匹配和物体识别中扮演着至关重要的角色。HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征将帮助读者理解如何描述局部形状信息,这在行人检测等任务中非常有效。 同时,本书还将介绍一些高级特征描述方法,如LBP(Local Binary Patterns)在纹理分析中的应用,以及一些基于深度学习的特征提取网络,如卷积神经网络(CNN)的中间层特征,如何被用于更具语义意义的图像描述。 第五部分:图像识别与应用 图像识别是图像分析的最终目标之一,旨在识别图像中包含的对象、场景或活动。本书将介绍图像识别的基本流程,包括特征提取、特征匹配以及分类器设计。我们将重点介绍基于机器学习的分类器,如支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)等,并阐述它们在图像分类任务中的原理和实现。 此外,本书还将概述一些前沿的图像识别技术,包括物体检测、图像检索以及图像检索系统的工作原理。最后,我们将探讨数字图像处理与分析在各个领域的实际应用,如医学影像分析(CT、MRI图像处理)、遥感图像处理(卫星图像分析)、人脸识别、视频监控以及增强现实等,通过生动的案例展示这些技术如何解决现实世界中的问题,并激发读者在更广阔领域内的探索和创新。 全书语言力求严谨,同时兼顾易懂性,辅以大量的图示和伪代码,帮助读者逐步掌握数字图像处理与分析的核心技术,为进一步深入研究或实际工程应用打下坚实基础。

作者简介

目录信息

第1章 绪论 第2章 数字视频 第3章 视频压缩编码的基本原理 第4章 视频编码标准简介 第5章 H.264/AVC编码器原理 第6章 H.264的句法和语义 第7章 H.264/AVC解码器的原理和实现 第8章 H.264视频编码传输及其在移动通信中的应用 第9章 高质量视频编码 第10章 H.264的可伸缩编码SVC 参考文献 缩略语 附录一 CAVLC相关码表 附录二 CABAC相关码表 附录三 H.264档次和级
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读后感

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用户评价

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作为一名对媒体技术充满热情的业余爱好者,我一直关注着视频编码领域的发展。从早期的MPEG系列到后来的H.264,再到如今的HEVC,每一次技术革新都让我惊叹于人类智慧的结晶。这次看到《新一代视频压缩编码标准》这本书,虽然我不是专业人士,但“新一代”这个概念本身就吸引了我,让我对未来视频传输和存储的可能性充满了遐想。我希望这本书能够用相对通俗易懂的语言,向我这样的普通读者介绍这些最新的编码技术,比如它们是如何通过更精妙的算法来实现更高的压缩比的。我很好奇,它们在实际应用中,例如流媒体平台、在线会议、甚至是未来的虚拟现实体验,会带来哪些切实的改变。是否意味着我们可以用更低的流量观看更高清的视频?或者在网络不那么理想的情况下,也能获得更流畅的播放体验?这本书是否会涉及一些关于专利授权、生态系统构建等方面的内容,这些对于新标准能否大规模普及至关重要,也是我比较感兴趣的方面。总之,我期待这本书能够打开我的视野,让我对视频编码的未来有一个更清晰的认识,并感受到科技进步带来的便利。

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作为一名计算机科学专业的学生,我对视频编码技术一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在学习了数字信号处理和信息论的基础知识后,对编码背后的数学原理和算法优化更是着迷。一直关注着视频编码技术的最新进展,特别是对那些能够显著提升压缩效率、降低带宽需求的新标准。这本书《新一代视频压缩编码标准》的出现,让我眼前一亮。我迫切希望它能够详细阐述新一代标准的核心技术和演进思路。例如,它们是如何在保持甚至提升视觉质量的前提下,大幅度降低比特率的?书中是否会深入探讨例如多参考帧预测、深度学习在视频编码中的应用、或者针对特定内容(如游戏、屏幕内容)的优化技术?我对理解这些算法的原理、实现细节以及它们在理论上的优势与实际应用中的权衡非常感兴趣。我期待这本书能够提供严谨的理论分析,同时也能结合具体的代码实现或者伪代码来帮助我们理解。如果还能对不同新标准的性能进行详细的性能评测和对比,并探讨它们在未来的发展趋势和潜在挑战,那就更完美了。

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一直以来,我都被视频压缩技术所蕴含的智慧所折服。从最开始的VHS磁带,到如今我们享受的高清流媒体,每一次技术的飞跃都极大地改变了我们的生活和娱乐方式。我对《新一代视频压缩编码标准》这本书的出现感到非常兴奋,它预示着视频技术正在迈向一个新的时代。我非常好奇,这些“新一代”的标准到底带来了哪些革命性的变化。它们是如何在保证甚至提升画面质量的同时,将文件大小压缩得更小,从而节省存储空间和网络带宽的?这本书是否会深入介绍这些新标准在算法上的突破,比如它们是如何更聪明地预测和编码视频帧的,又或者是否采用了新的变换和量化方法?我特别希望能了解到,这些新标准在应对高分辨率(如4K、8K)、高帧率、HDR(高动态范围)等复杂视频内容时,表现如何,是否能够提供比现有标准更出色的效果。此外,这本书能否提供一些关于新标准在实际应用中的案例,比如在哪些流媒体平台、设备上已经开始采用,以及它们为用户带来了哪些具体的体验提升,这将是我非常期待看到的内容。

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看到《新一代视频压缩编码标准》这个书名,作为一名在视频内容制作领域摸爬滚打多年的从业者,我立刻被吸引了。我们每天都在与各种视频编码格式打交道,从素材的采集、编辑到最终的输出和分发,编码效率和质量直接影响着我们的工作流程和最终产品的呈现效果。现有的编码标准在应对日益增长的4K、8K以及HDR内容时,已经显得有些力不从心,我们一直在寻找更高效、更灵活的解决方案。这本书如果能深入剖析新一代编码标准(如AV1, VVC等)在压缩算法上的创新,例如更先进的帧内/帧间预测、变换编码、量化以及熵编码技术,并且能详细对比它们与H.265/HEVC等上一代标准在客观质量(PSNR, SSIM等)和主观质量上的提升,那就非常有价值了。我特别想了解,这些新标准在实际的编码速度和解码复杂度方面表现如何,这直接关系到我们的生产成本和用户端的观看体验。此外,如果书中能提供一些关于新标准在不同应用场景下的性能表现分析,比如直播、点播、低延迟应用等,甚至是一些实际的编码参数设置建议,那对我来说将是极其宝贵的参考资料。

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一直对视频压缩技术的发展趋势充满好奇,尤其是“新一代”这个词,总让人联想到颠覆性的创新和更高效的解决方案。这本书虽然我还没来得及细读,但从封面上汲取到的信息,就足以让我对它充满期待。我从事视频处理工作多年,深知传统编码标准的局限性,比如在处理高分辨率、高帧率视频时的效率问题,以及在网络传输过程中面临的带宽挑战。每一次编码标准的迭代,都意味着更小的文件体积、更流畅的观看体验,甚至催生了新的应用场景。想象一下,未来能够以更低的成本传输8K甚至16K的超高清视频,或者实现低延迟的VR/AR实时直播,这些都离不开新一代视频压缩编码技术的突破。《新一代视频压缩编码标准》这本书,如果真的能够深入浅出地解析这些前沿技术,比如AV1、VVC(H.266)等,并且能够提供一些实际应用的案例分析,那就太棒了。我尤其关心它是否能讲解清楚这些新标准在编码效率、编码延迟、计算复杂度以及对硬件的要求等方面,与H.264、HEVC等上一代标准相比,究竟有哪些显著的优势和潜在的挑战。希望它能为我提供一些新的思路,帮助我更好地理解和应用这些技术,从而在我的工作中做出更优的决策。

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入门书

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适合入门。

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适合入门。

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当然如果能无障碍读懂264的标准,那么这本书可以说是一无是处的。但是对于我入门就是看这书的人来说,那些概念的理解都是从此获得。虽然很多内容都涉嫌直接从标准上COPY,但是多少还是经过转化精简后表达出来的。 多添一点是,这本书对照的标准有点老了。

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作为入门中文书,还是很不错的。基本可以不用看另一本英文入门书(忘了名字了)了。

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