Computing Tomorrow

出版者:Cambridge University Press

作者:Wand, Ian (EDT)/ Milner, Robin (EDT)

页数:384

出版时间:2009-03-19

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521103091

具体描述

First published in 1996, this collection of essays by distinguished computer scientists celebrates the achievements of research and speculates about the unsolved problems in computer science that require future investigation. Since the subject stretches from technology in the field, through engineering design to foundations in mathematics, there is a wide variety of concerns and approaches among the authors. The book's purpose is to show that long-term research in computer science is crucial and that it must not be driven solely by commercial considerations. The authors do not shirk the difficult aspects of their topics, but try to expose them in the simplest terms possible without diluting them, in order that the reader can understand the issues involved. Thus the book also represents a broad overview of much of the state of knowledge and future expectations of computer science, illustrating that it is much more than a technology and it is a fully fledged and growing intellectual discipline with its own engineering principles and its own scientific concepts and models. It will be stimulating reading because it represents the views of prominent authorities who have had a significant impact on the direction of innovation, research and development in computer science.

用户评价

《Computing Tomorrow》这本书，与其说是一本技术指南，不如说是一本关于人类与技术共生演进的哲学探讨。作者的笔触充满了对未来的浪漫主义情怀，同时又不失对现实的深刻洞察。他并没有描绘一个由冰冷机器统治的未来世界，而是强调了计算技术如何作为人类智慧的延伸，帮助我们更好地理解自身、理解宇宙，并创造更美好的生活。我尤其喜欢他对“计算思维”的阐述。他认为，在未来的世界里，掌握计算思维将和掌握语言一样重要，它是一种解决问题、分析信息、做出决策的强大能力。这本书让我开始反思，我是否真正具备了这种思维方式，我是否能够运用计算的逻辑来审视我生活中的各种问题。他还在书中探讨了人类与人工智能之间潜在的合作模式，而不是简单的竞争关系。他设想了一个未来，人类的创造力、情感和伦理判断，与人工智能的强大计算能力和数据处理能力相结合，共同推动社会的进步。这种积极而富有建设性的视角，让我对人工智能的未来发展感到更加安心和充满希望，也让我看到了科技发展对人类自身带来的正面激励。

《Computing Tomorrow》这本书，最让我印象深刻的是它所传递的“人文关怀”。在探讨那些前沿的计算技术时，作者始终没有忘记人作为技术发展的核心。他并没有把未来描绘成一个冷冰冰的、被算法统治的世界，而是强调了计算技术应该如何服务于人类，如何帮助我们解决实际问题，如何提升我们的生活质量。我尤其喜欢书中关于“AI伦理”和“数字公平”的讨论。作者并没有回避人工智能发展可能带来的负面影响，例如算法歧视、失业问题以及数字鸿沟的加剧。他鼓励我们去思考，如何设计更公平、更透明、更负责任的AI系统，以及如何确保所有人都能够从技术进步中受益。他甚至提出了一些极具前瞻性的建议，例如建立“数字公民权”，确保每个人都能平等地享受技术带来的便利。这本书让我看到了技术发展背后的人文价值，也让我意识到，在追求技术进步的同时，我们不能忽视对人类福祉的关注。它让我觉得，未来的计算，不仅仅是技术的较量，更是价值观的博弈。

说实话，一开始拿到《Computing Tomorrow》这本书，我并没有抱太大的期望。市面上关于科技的书籍琳琅满目，很多都充斥着空洞的预测和浮夸的术语，读起来常常让人感觉云里雾里，甚至有些疲惫。然而，这本书却给了我截然不同的体验。它没有选择从技术细节入手，而是巧妙地将“计算”这个主题置于更宏大的社会和历史背景之下。作者用一种非常生动且富有洞察力的方式，描绘了计算能力如何从最初的辅助工具，逐渐演变成驱动现代社会发展的核心引擎。我最欣赏的是它对“智能”这个概念的探讨。书中并没有简单地将人工智能等同于能够思考的机器，而是深入剖析了不同层面的智能，从简单的模式识别到复杂的推理能力，再到我们正在努力实现的情感理解和创造力。这种细致的划分，让我对人工智能有了更清晰的认识，也让我意识到，我们距离真正的“智能”还有多远的距离，以及这个过程中的挑战和机遇。它让我思考，当计算能力达到一定程度时，我们所定义的“生命”和“意识”是否会发生根本性的改变？这本书就像一位耐心的向导，带领我穿梭于技术发展的迷宫，不断揭示新的视角和可能性，让我对未来充满了好奇，也促使我更加审慎地思考技术带来的伦理和社会影响。

我记得第一次翻阅《Computing Tomorrow》时，最大的感受就是它的“广度”。这本书似乎无所不包，从量子计算的前沿理论，到生物计算的奇妙构想，再到分布式账本技术带来的颠覆性影响，作者都进行了深入浅出的介绍。我原本以为会遇到大量难以理解的专业术语，但令我惊喜的是，作者运用了大量的类比和生动的例子，将那些复杂的技术概念变得触手可及。比如，他在解释量子比特时，巧妙地将它与我们日常生活中可能遇到的“叠加态”现象联系起来，让我立刻有了直观的理解。他并没有止步于介绍技术本身，更重要的是，他探讨了这些技术一旦成熟，将如何重塑我们的社会结构、经济模式，甚至是我们对“现实”的认知。我特别被书中关于“计算的民主化”这一章节所打动。作者描绘了一个未来，在这个未来里，强大的计算能力不再是少数巨头公司的专利，而是能够被普通人轻松获取和利用，这将如何激发全球范围内的创新浪潮，解决人类面临的诸多挑战，例如气候变化、疾病治疗等等。这本书让我看到了技术进步背后蕴含的巨大潜能，也让我对未来社会的发展充满了期待和乐观。

这本书我是在一次偶然的机会下，在一家看起来颇有年代感的独立书店里发现的。当时我正漫无目的地在书架间穿梭，被它简洁却又充满未来感的封面吸引住了。封面上“Computing Tomorrow”这个名字，就仿佛一个无声的邀请，预示着即将到来的、令人兴奋的变革。我当时对于“计算”这个概念，并没有一个特别清晰或者深入的理解，更多的是停留在日常生活中对电脑、手机等电子设备的依赖。拿到手里，沉甸甸的纸张触感，以及印刷的字体，都散发出一种低调却不容忽视的质感。我迫不及待地翻开书页，试图从中一窥究竟。书的开篇并没有直接抛出那些晦涩难懂的技术术语，而是以一种引人入胜的方式，从人类历史长河中计算能力的演变讲起，从古代的算盘，到机械计算器，再到电子计算机的诞生，娓娓道来。这个叙事方式让我立刻放松下来，感觉像是听一位资深的智者在分享他的洞见。我尤其喜欢作者在描述早期计算机时，那种充满人文关怀的笔触，他并没有仅仅将它们视为冰冷的机器，而是强调了那些在背后默默奉献的科学家和工程师们的智慧与热情，以及他们对人类进步的贡献。随着阅读的深入，我开始意识到，所谓的“计算”，早已渗透到我们生活的方方面面，远不止是我们在办公室里敲打键盘，或者在手机上滑动屏幕那么简单。这本书让我开始重新审视我与科技的关系，不再仅仅是使用者，而是开始思考其背后的原理、未来的可能性，以及它将如何深刻地改变我们的世界。

《Computing Tomorrow》这本书，就像是在我脑海中播下一颗关于未来的种子。它并没有给我具体的“答案”，而是激发了我源源不断的“为什么”。我一直以为“云计算”就是把数据存到“云端”，但这本书让我明白，云计算背后所涉及的分布式系统、资源调度、虚拟化技术等，是多么的复杂和精妙。作者用非常清晰的语言，解释了这些技术是如何协同工作的，以及它们如何为我们提供强大的计算能力和存储空间。我尤其对书中关于“边缘智能”的展望感到兴奋。他描绘了一个未来，在这个未来里，我们身边的每一个设备都可能拥有一定的“智能”，能够自主地进行数据分析和决策，而无需事事都依赖于远程的云端服务器。这不仅会带来更快的响应速度，也能够有效缓解网络带宽的压力。然而，他也严肃地指出了这种趋势带来的挑战，例如如何保证这些边缘设备的安全性，如何处理海量数据的隐私问题，以及如何确保不同设备之间的互操作性。这本书让我意识到，未来的计算世界将是一个更加多元化、更加智能化的世界，而我们现在所做的每一个选择，都将对这个未来的形成产生深远的影响。

《Computing Tomorrow》这本书，最吸引我的地方在于它所呈现的“未竟之事”的魅力。作者并没有将所有的技术发展趋势都描绘成已经板上钉钉的事实，而是留下了大量的空间去探讨那些“可能”和“正在发生”的变革。我尤其对书中关于“边缘计算”和“物联网”的章节印象深刻。作者详细阐述了，当计算能力被部署到离数据源更近的“边缘”设备上时，将带来怎样的实时响应能力和数据处理效率的提升。他描绘了一个充满智能设备的未来，从智能家居到自动驾驶汽车，再到智慧城市，这些设备之间将无缝连接，协同工作，为我们带来前所未有的便利和效率。然而，他也并没有回避这种高度互联带来的挑战，例如数据安全、隐私泄露以及潜在的网络攻击风险。这本书最让我觉得难能可贵的是，它鼓励读者不仅仅是作为一个被动的接受者，而是要积极参与到这场关于未来的讨论中来。他提出了一些值得深思的问题，例如，我们应该如何平衡便利性和隐私？我们应该如何设计更安全、更可靠的智能系统？这些问题都促使我进行更深入的思考，让我觉得自己不仅仅是在阅读一本书，而是在参与一场思想的盛宴。

我把《Computing Tomorrow》这本书当成了一次智力上的“探险”。它带我深入探索了一个我之前从未真正理解过的领域——计算的本质和它的未来走向。作者在书中非常巧妙地将一些抽象的计算模型，比如“图灵机”和“冯·诺依曼体系结构”，与我们日常生活中能接触到的具体应用联系起来，让我这个非技术背景的读者也能够理解它们的重要性。我尤其喜欢他在描述“神经网络”和“深度学习”时所采用的类比，他将它们比作模拟人脑的神经元连接，一层层地提取信息，最终做出判断。这让我对人工智能的学习过程有了一个直观的认识，也让我对它能够解决复杂问题的能力有了更深的敬畏。书中关于“可解释性AI”的讨论，也让我眼前一亮。他强调了，在未来的AI系统中，我们不仅仅需要AI能够做出正确的预测，更需要理解AI是如何做出这些预测的，这对于建立信任和确保AI的公平性至关重要。这本书让我开始思考，我们是否能够创造出真正“智能”的机器，以及这种智能与人类智能之间是否存在根本的差异。它让我对未来充满了好奇，也让我意识到，我们对“计算”的理解，才刚刚开始。

我对《Computing Tomorrow》这本书的印象，可以用“启迪”来形容。它并没有给我太多具体的“怎么做”的答案，而是打开了一个全新的思考维度。在阅读之前，我习惯性地将“计算”与“数字”紧密联系在一起，认为一切计算都是基于二进制的数字操作。然而，这本书让我看到了计算的更多可能性。作者在书中深入探讨了“模拟计算”的复兴，以及“生物计算”的惊人潜力。他通过生动的例子，解释了如何利用DNA分子来存储和处理信息，以及这种方式可能带来的巨大能量效率提升和计算密度。这让我感到非常震撼，原来计算的概念可以如此的“有机”和“自然”。书中的另一部分内容，让我对“并行计算”和“分布式计算”有了更深刻的理解。他描绘了一个未来，在这个未来里，计算将不再局限于一个中心化的服务器，而是分布在成千上万个设备之中，协同工作，解决那些单个设备无法企及的复杂问题。这种去中心化的计算模式，让我联想到区块链技术，也让我对数据的安全性和隐私保护有了新的思考。总而言之，这本书让我看到了计算的“边界”正在被不断拓展，以及这种拓展将如何改变我们对信息、对计算、对世界的认知。

我曾经对“计算”这个词的理解非常狭隘，认为它仅仅是计算机科学的范畴。但是，《Computing Tomorrow》这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常宏大的视角，将计算的概念扩展到了物理学、生物学、甚至哲学领域。我特别被书中关于“量子计算”的介绍所吸引。作者并没有仅仅停留在介绍量子比特和量子纠缠这些技术概念，而是深入探讨了量子计算在解决传统计算机无法解决的复杂问题上的巨大潜力，例如新材料的发现、药物的研发以及密码学的破解。这让我看到了技术突破所带来的颠覆性力量。他还探讨了“生物计算”的可能性，以及利用生物分子作为计算介质所带来的巨大优势，例如能耗极低、信息密度极高。这本书让我意识到，人类对计算能力的探索，是永无止境的，并且总是能够从自然界和基础科学中获得新的灵感。它让我对未来的技术发展充满了敬畏，也让我对手中的这本书充满了感激，因为它为我打开了一个全新的认知世界。