SQL应用重构

SQL应用重构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:
出品人:
页数:286
译者:苏敬凯
出版时间:2010-1
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787111263586
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 计算机
  • 编程
  • 技术
  • 编程艺术
  • 架构师之路
  • 数据库书单
  • SQL
  • 重构
  • 数据库
  • 应用开发
  • 性能优化
  • 代码质量
  • 设计模式
  • 数据建模
  • 可维护性
  • 最佳实践
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具体描述

当数据库的性能达不到预期时,该怎么办呢?在用昂贵的硬件升级的力、法来解决这一问题之前,请拿起这本书。《SQL应用重构》将教你如何发现和评估需要重构的代码,理解重构和性能之间至关重要的关系。如果你的应用陷入了困境,那么《SQL应用重构》将能帮你使它重新加快速度。

在《SQL应用重构》中你将学习到:

·判断你是否(以及在哪里)可以得到性能的提升。

·应用快速修复的方法,例如在存储函数和过程中限制对数据库的调用。

·改写SQL语句以提高数据访问的效率。

·重构任务,例如用存储过程代替应用代码,用全面的SQL语句代替重复的过程化语句。

·增加并行以重构流程。

·使用模式扩展、常规视图、物化视图、分区等来重构设计。

《数据重塑:从传统到现代的SQL实践指南》 在快速演进的数字时代,数据已成为企业决策的核心驱动力。无论您是经验丰富的数据库管理员、忙碌的开发人员,还是渴望提升数据分析能力的业务分析师,掌握高效、健壮且可维护的SQL应用都至关重要。《数据重塑:从传统到现代的SQL实践指南》正是为应对这一挑战而生,它将带领您深入探究SQL语言的精髓,并将其应用于解决现代数据挑战的实际场景。 本书并非对SQL基础语法的简单罗列,而是聚焦于“如何更好地使用SQL”。我们着眼于当前数据量激增、应用复杂化以及性能优化需求的迫切性,为您呈现一套系统化的SQL应用重塑方案。我们将从数据库设计的原则入手,探讨如何构建更具扩展性和易维护性的数据模型,从而为后续的SQL开发打下坚实的基础。这包括但不限于范式理论的现代解读、反范式设计的权衡考量,以及如何根据业务需求选择最合适的设计模式。 接着,本书将深入剖析SQL查询的性能优化艺术。您将学习如何识别查询瓶颈,掌握各种性能调优技巧,例如索引的策略性运用、避免全表扫描、编写高效的JOIN语句、利用查询执行计划进行深度分析,以及理解数据库缓存机制的原理。我们还将探讨窗口函数、通用表表达式(CTE)等高级SQL特性,演示它们如何在复杂的数据分析场景中提升查询效率和可读性。 此外,《数据重塑》特别关注SQL在现代化应用架构中的地位。我们将讨论如何将SQL与微服务、NoSQL数据库以及大数据处理技术相结合,实现数据的统一管理和高效利用。您将了解到如何设计API友好型的数据接口,如何处理数据迁移和集成问题,以及如何在云原生环境中优化SQL应用的部署和管理。对于开发人员而言,书中还将包含如何编写可测试、易于重构的SQL代码,以及SQL注入等安全问题的防范之道。 本书的另一重要维度是数据治理和数据质量。在数据驱动的决策过程中,数据的准确性和可靠性是重中之重。我们将分享如何在SQL层面实施数据验证规则、数据清洗流程,以及如何利用SQL进行数据审计和追踪。理解数据生命周期管理,并能在SQL中体现相应的策略,将是本书为您带来的宝贵收获。 《数据重塑》将通过大量贴近实际的案例研究和代码示例,帮助您将理论知识转化为实践能力。这些案例将涵盖从电商平台的库存管理、金融行业的交易分析,到社交媒体的用户行为分析等多种场景,使您能够触类旁通,举一反三。我们鼓励读者在学习过程中动手实践,通过修改和优化示例代码,加深对SQL应用重塑的理解。 本书适合以下读者群体: 数据库开发人员: 寻求提升SQL编写效率、优化查询性能,并了解如何在现代应用架构中使用SQL的开发者。 数据库管理员(DBA): 希望深入理解SQL性能调优,优化数据库设计,并确保数据安全与可维护性的DBA。 数据分析师/科学家: 需要更有效地从数据库中提取、转换和分析数据的分析师和科学家。 系统架构师: 在设计数据层架构时,需要考虑SQL应用的扩展性、性能和集成性的架构师。 技术管理者: 希望了解如何指导团队构建高质量、高性能SQL应用的技术管理者。 《数据重塑:从传统到现代的SQL实践指南》将不仅是您学习SQL的参考书,更是您在数据应用领域持续精进的得力助手。我们相信,通过阅读本书,您将能够以前所未有的方式理解和驾驭SQL,为您的数据项目带来革新性的提升。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评估: 性能问题,最终都可以归结为三个子系统中的一项导致的,CPU消耗、内存使用以及对磁盘、网络或其他I/O设备的I/O操作,要判断是其中哪一项达到了有问题的程度,再对此进行改善。 SQL调优的方式,重构SQL(更优的算法实现功能),减少不必要的访问以减少操作所需的时...  

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评估: 性能问题,最终都可以归结为三个子系统中的一项导致的,CPU消耗、内存使用以及对磁盘、网络或其他I/O设备的I/O操作,要判断是其中哪一项达到了有问题的程度,再对此进行改善。 SQL调优的方式,重构SQL(更优的算法实现功能),减少不必要的访问以减少操作所需的时...  

评分

评估: 性能问题,最终都可以归结为三个子系统中的一项导致的,CPU消耗、内存使用以及对磁盘、网络或其他I/O设备的I/O操作,要判断是其中哪一项达到了有问题的程度,再对此进行改善。 SQL调优的方式,重构SQL(更优的算法实现功能),减少不必要的访问以减少操作所需的时...  

评分

这本书非常好,虽然和我的一些OO理念不太一样。可以看得出它里面的一切很实际,没有玄虚“一切都是集合,procedural的想法是不对的”的理论。唯一的欠缺是我们的一些OLTP的实践看出的一些问题,这里面还是讨论的比较少。 总之是本好书,教real world SQL的书。

评分

评估: 性能问题,最终都可以归结为三个子系统中的一项导致的,CPU消耗、内存使用以及对磁盘、网络或其他I/O设备的I/O操作,要判断是其中哪一项达到了有问题的程度,再对此进行改善。 SQL调优的方式,重构SQL(更优的算法实现功能),减少不必要的访问以减少操作所需的时...  

用户评价

评分

我一直认为,数据库重构的难点不在于技术本身,而在于“人”和“流程”的协作。这本书的价值恰恰在于它超越了单纯的技术范畴,深入探讨了跨职能团队在重构过程中的沟通障碍和解决方案。它用相当大的篇幅讨论了如何与业务方建立共识——如何向非技术人员解释为什么一个看起来运行正常的查询,其底层结构却是一个巨大的性能定时炸弹。书中提出的“性能契约”概念非常具有启发性,它主张在重构前就与业务部门明确定义系统的SLO(服务等级目标)和SLA(服务等级协议),这样重构就不再是DBA或后端工程师的“技术洁癖”,而是被量化的、可衡量的业务改进。此外,书中对版本控制策略在数据库变更管理中的应用也进行了详尽的介绍,它强调了“Schema即代码”的理念,并推荐了几种适合中大型团队的迁移工具组合,确保了每一次结构调整都是可回滚、可追溯的。这种对工程化和流程化的关注,是许多纯技术书籍所缺失的宝贵视角。

评分

如果说市面上大部分数据库书籍都聚焦在“如何写出高效的SQL”,那么《SQL应用重构》则更像是一本关于“如何拯救那些写得糟糕的SQL”的实战指南。我尤其欣赏它对“代码异味”的分类和治理策略。书中将SQL层面的代码异味分为操作层、结构层和部署层,并针对每一种异味给出了对应的“重构手法”。例如,对于那种动辄上千行的巨型存储过程,作者并没有主张“推倒重来”,而是细致地教你如何使用“提取函数”或“引入参数对象”的方法,逐步将其拆解成一系列职责单一的小单元。这种循序渐进、低风险的改造思路,非常符合企业级项目不敢轻易停机、不敢大刀阔斧的现实需求。书中的配图和代码示例极其清晰,几乎每一个步骤都能在自己的开发环境中找到对应的影子,这极大地降低了知识的迁移成本。读完后,我立刻着手优化了我们部门一个长期困扰性能问题的报表模块,效果立竿见影,响应时间从几十秒锐减到两秒以内,那种成就感不言而喻。

评分

我带着一个非常怀疑的态度打开了这本书,因为市面上关于“重构”的书籍,要么过于理论化,要么就是一本特定数据库厂商的API手册。然而,《SQL应用重构》成功地找到了一个完美的平衡点。它不是一本教你学习SQL新语法的书,而是一本教会你如何像一位经验丰富的建筑师那样去审视、规划和改造现存建筑的书籍。书中有一章专门讨论了“事务隔离级别选择的业务成本”,它不是简单地解释ACID的定义,而是深入到具体的业务场景,比如金融结算、库存管理中,不同隔离级别对并发用户体验和数据一致性的微妙影响。通过大量图表和逻辑推导,作者论证了何时应当“牺牲”一部分严格的隔离性以换取更高的吞吐量,以及如何通过应用层面的补偿机制来弥补这种牺牲。这种深入业务本质、以终为始的思考方式,让这本书的价值远远超出了SQL范畴,它更像是一本关于“数据驱动型产品架构设计”的深度白皮书,对于任何希望提升自己架构设计能力的人来说,都是一本必读的佳作。

评分

这本书的深度和广度令人叹服。它没有满足于介绍主流数据库(如PostgreSQL或MySQL)的特性,而是花了不少笔墨探讨了在面向服务的架构(SOA)和微服务架构下,如何进行数据库的“去中心化重构”。我们都知道,当业务拆分时,数据边界的划分往往是最棘手的问题。作者提出了几种基于“领域驱动设计(DDD)”思想来指导数据拆分的策略,比如“共享数据库的腐蚀与隔离”的最佳实践。更让我印象深刻的是,书中对比分析了使用传统ORM框架、原生SQL和现代数据访问对象(DAO)模式在重构过程中的优劣势。它并非简单地推崇某种模式,而是基于实际的性能测试数据,展示了在不同业务场景下(如高并发写入、复杂关联查询)哪种模式能提供更优的维护性和性能表现。这种客观、实事求是的态度,让我对书中的每一个结论都充满了信任感。

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这本《SQL应用重构》的作者显然对数据库优化有着极其深刻的理解,但真正让我眼前一亮的是书中对“遗留系统改造”这一痛点的剖析。我最近手头正接手一个老旧的ERP系统,那里的SQL代码简直是一场灾难,充满了嵌套的视图、海量的游标操作,性能优化如同在迷宫里探险。这本书并没有停留在泛泛而谈的性能调优技巧,而是构建了一套系统化的重构方法论。它详细阐述了如何从业务逻辑层面解构那些纠缠不清的存储过程,如何安全地引入新架构(比如将部分复杂逻辑迁移到服务层处理,只保留核心数据操作在DB中),并且对重构过程中的风险评估和灰度发布提供了详尽的路线图。特别是一个关于“批量更新与实时事务的权衡”的案例分析,让我茅塞顿开,它展示了如何通过引入物化视图和异步队列,在不牺牲用户体验的前提下,将那些原本需要耗费数小时的夜间批处理任务,拆解为数个可控的、实时可观测的小任务。这种将工程实践与理论深度完美结合的叙述方式,对于一线开发人员来说,无疑是一本救命稻草。

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很实用的一本书

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写的非常好,也是为数不多的中文翻译质量极高的。最后几章是一下午,一气呵成看下来的,非常流畅。对于web与数据库的交互理解很深刻。无论是对于DBA,架构师,还是Dev都是一本很好的思维指导性书籍。

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以后再读把。。

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很实用的一本书

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思路好。生成文本测试数据的部分印象深刻。

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