Handbook of Modern Item Response Theory pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Wim J. van der Linden

出品人:

页数:525

译者:

出版时间:1996-11

价格:$ 157.07

装帧:

isbn号码:9780387946610

丛书系列:

图书标签:

Item Response Theory
Psychometrics
Educational Measurement
Statistical Modeling
Quantitative Research
Assessment
Psychology
Statistics
Data Analysis
Testing

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具体描述

Item response theory has become an essential component in the toolkit of every researcher in the behavioral sciences. It provides a powerful means to study individual responses to a variety of stimuli, and the methodology has been extended and developed to cover many different models of interaction. This volume presents a wide-ranging handbook to item response theory - and its applications to educational and psychological testing. It will serve as both an introduction to the subject and also as a comprehensive reference volume for practitioners and researchers. It is organized into six major sections: the nominal categories model, models for response time or multiple attempts on items, models for multiple abilities or cognitive components, nonparametric models, models for nonmonotone items, and models with special assumptions. Each chapter in the book has been written by an expert of that particular topic, and the chapters have been carefully edited to ensure that a uniform style of notation and presentation is used throughout. As a result, all researchers whose work uses item response theory will find this an indispensable companion to their work and it will be the subject's reference volume for many years to come.

《现代项目反应理论手册》内容概述《现代项目反应理论手册》是一部全面而深入地探讨项目反应理论（Item Response Theory, IRT）及其在教育测量、心理测量、社会科学研究以及其他需要评估个体能力或特质领域应用的权威著作。本书旨在为研究者、统计学家、教育工作者和测验开发者提供一个坚实的理论基础和实践指南，帮助他们理解、应用和发展IRT模型，以期更精确、更有效地测量和解释潜变量。本书开篇即为读者构建IRT的宏观图景，从其发展历程、核心概念入手，逐步揭示IRT如何超越传统测量方法（如经典测量理论）的局限性。它着重阐释了IRT的基本假设，包括潜在特质的单维性、局部独立性以及项目特征函数（Item Characteristic Function, ICF）的单调性和同质性。这些基本假设是理解和应用所有IRT模型的基础，手册对此进行了详尽的理论推导和直观的解释，确保读者能够透彻理解。在理论框架层面，本书系统地介绍了IRT的两大主要分支：一维项目反应理论（Unidimensional IRT）和多维项目反应理论（Multidimensional IRT, MIRT）。对于一维IRT，手册详细阐述了最常用的三个模型：单参数逻辑模型（One-Parameter Logistic Model, 1PL）：又称Rasch模型，强调所有项目只在难度（difficulty）参数上存在差异，项目的鉴别力（discrimination）和猜测（guessing）参数被固定为常数。本书会深入分析1PL模型的特点，适合于那些能够准确衡量同一潜在特质且难度是主要区分因素的测量情境。双参数逻辑模型（Two-Parameter Logistic Model, 2PL）：在1PL模型的基础上，引入了项目鉴别力参数。这个参数反映了项目区分不同能力水平被试的能力。手册将深入探讨2PL模型如何通过考虑项目的鉴别力来提高测量精度，并展示其在实际应用中的优势。三参数逻辑模型（Three-Parameter Logistic Model, 3PL）：在2PL模型的基础上，进一步加入了猜测参数（guessing parameter）。对于可能存在猜测作答的测验（如选择题），3PL模型能够更全面地考虑题目的特性，减少猜测对能力估计的影响。本书会详尽讲解3PL模型的数学形式、参数估计方法以及其适用范围。除了这三个核心模型，手册还探讨了一维IRT的其他变体和扩展，例如考虑项目反应连续性（如李克特量表）的累积距离模型（Graded Response Model, GRM）和部分信用模型（Partial Credit Model, PCM）等。对于这些模型，手册不仅会介绍其模型结构和参数含义，还会提供具体的应用示例和数据分析策略。进入多维项目反应理论（MIRT）部分，本书将其视为IRT理论发展的重要里程碑，旨在解决测量多个相关或不相关潜变量的问题。MIRT的引入极大地扩展了IRT的应用范围，使其能够处理更复杂、更贴近现实的测量需求。手册将首先解释MIRT的基本思想，即潜在特质与项目反应之间的关系是通过一个多维空间来描述的。在MIRT的框架下，手册会详细介绍几种主流的模型：独立多维项目反应理论（Independent MIRT）：这是MIRT中最简单的形式，假设潜变量之间是相互独立的，每个项目都只与一个潜变量相关。手册会介绍其模型结构和参数估计，并讨论其局限性。二维独立模型（Two-Dimensional Independent Model）：在此基础上，手册会深入探讨二维模型，即假设存在两个独立的潜变量。共同鉴别力模型（Conjunctive Model）和联结模型（Disjunctive Model）：这些模型考虑了潜变量之间的交互作用，能够捕捉更复杂的潜在结构。一般化多维项目反应理论（Generalized MIRT）：本书还会涉及更广泛的MIRT框架，允许项目同时受到多个潜变量的影响，并探讨不同潜变量之间可能存在的相关性。在模型介绍之余，手册将大量篇幅用于阐述IRT模型参数的估计方法。这包括基于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）、贝叶斯估计（Bayesian Estimation）以及马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）等方法的介绍。本书会详细介绍这些统计方法的数学原理、计算步骤，并讨论它们在不同情境下的适用性和优劣。此外，手册还将涵盖信息论在IRT中的应用，特别是项目信息函数（Item Information Function, IIF）和测试信息函数（Test Information Function, TIF）的计算与解释，这些工具对于评估测验的测量效率和诊断潜在问题至关重要。本书的另一大亮点在于其对IRT模型拟合优度检验（Goodness-of-Fit Testing）和模型选择的深入探讨。手册会介绍多种统计检验方法，例如卡方检验、似然比检验等，用于评估所选IRT模型是否能够充分拟合观测到的数据。同时，它还会指导读者如何根据数据特点、研究目的以及模型拟合的证据来选择最合适的IRT模型。《现代项目反应理论手册》不仅局限于理论讲解，更强调IRT在实际应用中的操作性。书中包含了大量基于真实数据的案例研究，涵盖了多种领域：教育评估：如何利用IRT设计标准化考试（如SAT、GRE），进行分数转换（equating），实现等值化（linking）不同考试形式，以及开发自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）。手册会详细解释CAT的原理，包括项目选择策略、能力估计更新以及终止准则，并展示其在提高测量效率和用户体验方面的巨大潜力。心理测量：在心理健康评估、人格测量、认知能力测评等领域的应用。例如，如何利用IRT对心理问卷进行项目分析，评估项目的质量，以及开发具有更高信度和效度的心理测量工具。社会科学研究：在社会学、经济学、政治学等领域，利用IRT对复杂的社会现象进行量化测量，如社会态度、经济偏好、政治信念等。其他领域：如医学诊断、人才选拔、产品评估等。在这些应用场景中，手册会展示具体的数据分析流程，包括数据准备、模型拟合、结果解释以及报告撰写。它会指导读者如何使用主流的IRT统计软件（如BILOG-MG, PARSCALE, Mplus, R包ltm, mirt等）来进行实际操作，并提供详尽的软件使用技巧和注意事项。此外，本书还会探讨IRT的一些前沿和进阶话题。例如：项目反应的函数形式：除了常用的逻辑斯蒂函数，是否还有其他更合适的函数形式来描述项目反应？考虑被试反应策略的模型：如何建模猜测、闪避（faking）等非能力相关的反应行为？ IRT在纵向数据分析中的应用：如何使用IRT模型追踪被试能力的长期变化？ IRT与机器学习的交叉：如何结合IRT和机器学习方法来提高预测和分类的准确性？ IRT在效度研究中的应用：如何利用IRT来评估测量工具的结构效度、内容效度等。 IRT与经典测量理论的联系与区别：在哪些情况下，IRT模型可以被解释为经典测量理论的泛化，又有哪些情况是其根本性的突破？《现代项目反应理论手册》的结构严谨，内容翔实，既有深刻的理论阐释，又有丰富的实践指导。它适合于具有一定统计学基础，需要深入理解和应用IRT的各个层次的研究人员和专业人士。通过阅读本书，读者将能够掌握IRT的核心概念和方法，能够独立进行IRT模型的研究和应用，从而在各自的研究领域做出更科学、更严谨的测量决策。本书不仅是IRT领域的宝贵参考资料，更是推动相关领域测量科学发展的重要力量。