Elementary Statistics (11th Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison Wesley

作者:Mario F. Triola

出品人:

页数:896

译者:

出版时间:2009-01-07

价格:USD 141.33

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321500243

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Elementary Statistics
David S
Moore
William I
Notz
Michael A
Fligner
教科书
概率论
数据分析
统计学
高等教育
数学
统计推断

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Mario Triola's Elementary Statistics remains the market-leading introductory statistics textbook because it engages students with an abundance of real data in the examples, applications, and exercises. Statistics is all around us in our daily lives, and Triola is dedicated to finding new real-world examples and data sets for you to use in your classroom. The Eleventh Edition contains more than 2000 exercises, 87% of which are new, and 82% of which use real data. It also contains hundreds of examples, 86% of which are new and 94% of which use real data. By analyzing real data, students are able to connect abstract concepts to the world at large. As a result, they gain conceptual understanding and learn to think statistically, using the same methods that professional statisticians employ. Now instructors can encourage students to practice without needing to grade work by hand: MyStatLab is an online assessment and tutorial system available with this text. Visit our website for more information. Data sets and other resources for this book are available at our website.

探索数据世界的基石本书旨在为您揭开统计学的神秘面纱，为您提供一套强大且实用的工具，以理解、分析和解释周围世界中的数据。无论您是初涉统计学领域，还是希望巩固基础，本书都将成为您坚实的起点，帮助您建立起对数据科学至关重要的基本概念和方法。数据是什么？我们如何与之对话？本书将首先引导您理解数据的本质，从最基础的变量类型、测量尺度出发，到如何有效地组织和呈现数据。您将学习到描述性统计的强大力量，包括各种图表（如直方图、箱线图、散点图）和统计量（如均值、中位数、标准差、四分位数）如何帮助我们直观地把握数据的分布特征、集中趋势和离散程度。我们将深入探讨如何通过清晰、准确的数据可视化来传达信息，避免误导，并发现数据中隐藏的模式。从样本到整体：如何做出有根据的推断？统计学的核心魅力在于从有限的样本信息推断出更广泛的整体规律。本书将详细阐述抽样的原理和重要性，让您理解为何随机抽样是获得可靠结论的关键。您将学习如何计算和解释概率，这是进行统计推断的基石。我们会系统地介绍各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布和正态分布，并探讨它们在不同情境下的应用。揭示关联与差异：统计检验的力量一旦我们掌握了概率和分布，便可以开始进行更深层次的统计推断。本书将重点介绍假设检验的框架和逻辑，这是一种严谨的方法，用于判断我们观察到的样本数据是否能够支持我们对总体提出的某种假设。您将学习如何设定和检验各种假设，从简单的均值比较（如t检验）到分析多个组之间的差异（如方差分析）。同时，我们也将探讨如何评估统计检验的可靠性，理解P值和置信区间的含义，以及它们在决策过程中扮演的角色。探索变量间的联系：回归与相关分析现实世界中的许多现象并非孤立存在，而是相互关联。本书将引导您探索变量之间的关系。您将学习如何使用相关系数来量化两个变量的线性关联强度和方向。更进一步，您将掌握回归分析的基本原理，学会建立线性回归模型来预测一个变量的值，并解释其他变量对其影响的程度。我们将从简单的线性回归出发，逐步介绍多元回归的概念，让您能够处理更复杂的数据情境。超越经典：现代统计学的视角在扎实的基础之上，本书还将为您展望统计学的一些重要现代发展方向。您将了解到统计学在人工智能、机器学习等领域的应用潜力，以及数据科学日益增长的重要性。虽然本书的重点在于经典统计方法，但它将为您打下坚实的基础，使您能够更轻松地理解和学习更高级的统计技术。学习统计学，您将获得什么？批判性思维能力：能够审慎地评估信息来源，辨别数据中的陷阱和误导，做出更明智的判断。解决问题的能力：能够将现实世界的问题转化为统计学模型，并利用统计工具找到解决方案。数据解读能力：能够清晰地理解和解释统计报告、图表和研究结果，不再被数据淹没。沟通能力：能够有效地向他人传达统计分析的结果，用数据支持您的观点。本书将通过清晰的讲解、丰富的实例和精心设计的练习题，引导您循序渐进地掌握统计学的核心概念。我们相信，通过学习本书，您将不仅掌握一套强大的分析工具，更重要的是，您将学会如何以一种更深刻、更有逻辑的方式来理解您所处的充满数据的世界。