装甲车辆复杂系统故障诊断方法

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页数:203
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出版时间:2009-11
价格:25.00元
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isbn号码:9787118065251
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图书标签:
  • 装甲车辆
  • 故障诊断
  • 复杂系统
  • 可靠性
  • 维护
  • 测试技术
  • 智能诊断
  • 数据分析
  • 车辆工程
  • 系统工程
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具体描述

《装甲车辆复杂系统故障诊断方法》介绍了故障诊断发展现状,装甲车辆复杂系统故障的表示模型、系统故障基础要素获取模型、基于HTDFD的基础要素获取模型,系统故障信息获取分析,系统故障诊断方法,基于案例的模糊推理方法和诊断效果评价方法等。

《装甲车辆复杂系统故障诊断方法》适合从事装甲车辆研究的工程技术人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。

《战术通信系统的可靠性与维护策略研究》 本书深入探讨了现代战术通信系统在复杂作战环境下的可靠性设计、性能评估以及维护保障策略。聚焦于当前高科技军事应用对通信系统提出的严苛要求,本书旨在为相关领域的科研人员、工程技术人员以及军事指挥管理人员提供一套系统性的理论指导和实践参考。 第一章 绪论 本章首先阐述了战术通信系统在信息化战争中的核心地位和战略意义,分析了当前通信系统面临的主要挑战,包括但不限于电磁干扰、复杂地形限制、网络攻击威胁以及系统集成度高带来的潜在脆弱性。在此基础上,明确了本书的研究目标,即提升战术通信系统的整体可靠性,降低故障率,并构建高效、智能的维护体系,以确保通信的畅通无阻和任务的圆满完成。 第二章 战术通信系统的可靠性理论基础 本章系统梳理了可靠性工程的基本概念和核心理论。详细介绍了可靠性模型,如指数分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型等,并分析了它们在通信系统可靠性分析中的适用性。深入探讨了失效模式与影响分析(FMI A)、故障树分析(FTA)等失效分析方法,以及这些方法在识别通信系统潜在失效点、评估失效概率方面的作用。此外,还引入了可靠性增长理论,探讨如何在系统设计和开发过程中逐步提升其可靠性水平。 第三章 战术通信系统关键组件的可靠性建模与分析 本章将研究对象细化至战术通信系统的关键组成部分,如无线电台、天线、功率放大器、信号处理器、交换节点以及相关的软件模块等。针对不同类型的组件,采用适宜的数学模型进行可靠性建模。例如,对于电子元器件,将分析其工作环境、负载等因素对其可靠性的影响;对于软件系统,将侧重于代码质量、鲁棒性测试以及错误注入等方法来评估其可靠性。本章还将探讨如何利用历史运行数据和仿真测试结果来校准和优化可靠性模型,从而更精确地预测组件的寿命和失效概率。 第四章 战术通信系统的系统级可靠性评估 在理解了组件的可靠性基础上,本章进一步聚焦于战术通信系统的整体可靠性评估。详细介绍了串联、并联、备用系统等基本系统结构的可靠性计算方法。针对日益复杂的通信网络拓扑,引入了更高级的系统可靠性分析技术,如马尔可夫模型、蒙特卡洛仿真等,用于评估系统在各种运行场景下的可靠性指标,包括平均无故障时间(MTTF)、平均故障间隔时间(MTBF)、系统可用性等。本章还强调了冗余设计策略在提升系统可靠性中的重要作用,并分析了不同冗余配置的优劣。 第五章 战术通信系统的故障诊断与预测技术 本章重点研究故障的早期识别、诊断和预测技术。详细介绍了基于状态监测的故障诊断方法,包括传感器技术、数据采集与处理技术。深入探讨了信号分析技术,如频谱分析、时域分析、小波分析等,如何用于检测通信信号中的异常变化。介绍了机器学习和人工智能在故障诊断中的应用,如基于支持向量机(SVM)、神经网络(NN)、决策树(DT)等算法的故障模式识别。此外,还引入了预测性维护(PdM)的概念,探讨如何通过分析历史故障数据和实时运行参数,预测系统未来可能发生的故障,为主动维护提供依据。 第六章 战术通信系统的维护策略与优化 本章基于前几章的分析和诊断结果,提出了系统性的维护策略。首先,对传统的定期维护(PM)和事后维护(BM)进行批判性分析,并重点阐述预防性维护(PbM)和预测性维护(PdM)的优势。详细介绍了维护资源优化模型,包括备件管理、人员调度、维护计划制定等,旨在最小化维护成本,同时最大化系统可用性。本章还探讨了主动维护的实施,例如通过设计改进、环境优化来降低故障发生的概率。最后,分析了维护知识管理的重要性,以及如何构建维护数据库和知识库,支持维护决策和经验传承。 第七章 案例分析与仿真验证 本章通过具体的战术通信系统应用场景,对前述理论和方法进行案例分析。选取典型的战术通信节点(如车载电台、单兵通信终端)或通信链路,进行详细的可靠性分析和故障诊断。利用仿真软件对提出的维护策略进行验证,模拟不同故障模式下的系统性能变化,以及维护干预对系统恢复能力的影响。通过与实际运行数据的对比,评估所提方法的有效性和实用性。 第八章 未来发展趋势与展望 本章展望了战术通信系统可靠性与维护领域未来的发展趋势。包括但不限于:基于大数据和物联网(IoT)技术的智能化维护、自适应通信系统的可靠性设计、量子通信的可靠性挑战与机遇、以及在日益复杂的电磁频谱环境下如何保证通信的可靠性等。鼓励研究人员和工程师在这些前沿领域进行探索,以应对未来军事通信的更高要求。 本书的写作风格力求严谨、科学,并兼顾工程实践的可操作性。通过理论推导、模型构建、算法设计和案例分析,为提升战术通信系统的整体性能和作战效能提供坚实的理论支撑和技术指导。

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