The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)

出版者:Technics Publications, LLC

作者:DAMA International

页数:0

出版时间:2009-03-11

价格:USD 54.95

装帧:CD-ROM

isbn号码:9780977140084

具体描述

This is the definitive introduction to the field of data management. Use this guide to build consensus, introduce standard definitions, and identify guiding principles for data management functions, roles, and deliverables. DAMA-DMBOK references the "DAMA Dictionary of Data Management". Under the umbrella and support of the non-profit association DAMA International, the DAMA International Foundation is a 501 c (6) not-for-profit entity, whose mission is to foster the advancement of the data management profession and community through education and research. By purchasing this indispensable piece of knowledge you will continue to support the data management community.

读后感

从体系的角度看数据治理，DAMA数据管理协会作为权威的数据领域专业组织之一，权威性毋庸置疑，这本DMBOK，希望向PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一样建立领域的专业知识体系。 这本书的体系架构以数据治理为核心，包括数据战略规划，数据架构设计，数据开发，数据操作，数据安全，...  

DAMA国际撰写《DAMA数据管理知识体系指南》(即《DAMA—DMBOK指南》)一书，以期进一步推动数据管理行业的发展。本指南的目的是为数据管理科学提供明确的概述。没有一本书能够描述整个知识体系。本((DAMA—DMBOK指南>>并不试图成为数据管理的百科全书，或是就所有数据管理相关事...  

这本书是数据管理的基础工具书，从数据治理、数据架构数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...  

主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...

主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...

用户评价

对于我这样一位在数据分析领域摸爬滚打多年的工作者而言，找到一本能够真正提升工作效率、拓展思维边界的书籍，实属不易。而《DAMA-DMBOK》恰恰做到了这一点。初次接触这本书，我被其严谨的逻辑结构和详尽的内容所折服。它并非仅仅罗列数据管理的各种技术或工具，而是从更宏观的层面，系统地阐述了数据管理的核心概念、关键流程以及最佳实践。书中对数据生命周期管理的细致描绘，让我深刻理解了数据从产生到最终消亡的每一个环节所蕴含的挑战与机遇。我尤其对其中关于数据质量管理的部分印象深刻，它不仅仅停留在理论层面，更是给出了切实可行的度量指标和改进策略，这对于我日常工作中遇到的各种数据不准确、不一致的问题，提供了有力的解决思路。此外，书中对数据安全和隐私保护的重视，也反映了当前数字化时代的核心议题。它不仅强调了技术层面的防护，更突出了组织文化和流程规范的重要性，这为构建一个安全可靠的数据环境提供了全面的指导。我感觉，阅读这本书的过程，就像是进行了一次深刻的“数据管理洗礼”，它帮助我纠正了过去的一些认知误区，并且建立起一套更加系统化、科学化的数据管理思维。即使是那些我认为已经非常熟悉的概念，通过DAMA-DMBOK的阐释，也展现出了新的维度和深度。对于任何希望在数据领域深入发展的人来说，这本书无疑是一本不可或缺的宝藏。

《DAMA-DMBOK》这本书，对我而言，是一次对数据管理领域“知识地图”的全面梳理和认知升级。在阅读之前，我可能对数据管理有过一些零散的了解，但总感觉缺乏一个系统性的框架来将这些知识整合起来。这本书，恰恰填补了这一空白。它以一种极其严谨和科学的方式，梳理了数据管理的核心概念、关键职能、以及最佳实践，为我提供了一个清晰的“数据管理知识体系”。我特别被书中对数据生命周期管理的细致描绘所吸引，它清晰地阐述了数据从创建、存储、使用到归档和销毁的每一个阶段所面临的挑战和需要采取的措施。这让我深刻理解了，如何才能确保数据的有效性、安全性和合规性。此外，书中对数据安全和隐私保护的深入探讨，也让我认识到了在当前数字化浪潮下，这些议题的极端重要性。它提供了一套行之有效的安全策略和风险管理方法，能够帮助企业建立起更加 robust 的数据安全防线。我发现，DAMA-DMBOK的价值在于它的全面性和系统性，它能够帮助读者从宏观层面理解数据管理的本质，并为实际工作提供具体的指导。对于任何一位希望在数据管理领域建立起扎实基础的专业人士，这本书都是一份无价的财富。

当我拿到《DAMA-DMBOK》这本书时，我并没有把它当作一本轻松的读物，而是将其视为一份沉甸甸的“数据管理百科全书”。它所提供的不仅仅是知识，更是一种思维模式的引导。书中对数据管理各个领域的深入剖析，让我看到了一个由相互关联、相互支撑的组件构成的完整体系。我特别欣赏它对数据架构设计的详细介绍，它不仅仅列举了各种架构模式，更重要的是阐述了不同架构模式的优缺点以及适用场景，这为我理解和规划公司的数据基础设施提供了宝贵的参考。书中对数据安全和隐私保护的强调，也让我意识到了在当前日益严峻的网络安全环境下，数据安全的重要性已经上升到战略层面。它提供的安全策略和最佳实践，能够帮助企业建立起更加 robust 的数据安全防护体系。我发现，这本书的独特之处在于它能够将抽象的概念具象化，将复杂的流程条理化，从而让读者能够更清晰地理解数据管理的本质和核心要素。它鼓励读者从全局视角审视数据，将数据视为一种战略资产，并通过系统化的管理来最大化其价值。对于任何一位希望在数据管理领域有所建树的专业人士来说，这本书无疑是一本不可或缺的“圣经”。

《DAMA-DMBOK》这本书，对我来说，不仅仅是一本关于数据管理的参考书，更像是一次对数据管理领域“底层逻辑”的深刻洞察。它并非简单的技术堆砌，而是从更宏观、更战略的层面，构建了一个全面而系统的知识框架。我被书中对数据治理的详细阐述所震撼，它清晰地描绘了数据治理的必要性、目标、关键要素以及实施路径。这让我深刻理解了，为何强大的数据治理是有效数据管理的基础，以及如何才能建立起一套行之有效的数据治理体系。书中对数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面的深入剖析，也为我提供了切实可行的指导。我发现，无论是在理解现有数据体系，还是在规划未来数据战略时，DAMA-DMBOK都能提供极具价值的参考。它鼓励将数据管理融入到业务流程的各个环节，强调跨部门协作和沟通的重要性，这对于打破信息孤岛、提升数据协同效率具有重要的指导意义。我个人尤其欣赏书中对“数据即资产”理念的贯穿，它促使我从全新的角度审视数据，将其视为企业重要的战略资源，并思考如何通过精细化管理来最大化其价值。对于任何一位希望在数据驱动时代建立核心竞争力的组织和个人，这本书都是一本不可多得的启蒙之作。

《DAMA-DMBOK》这本书，对于我而言，更像是一次深刻的“数据世界观”重塑之旅。在阅读之前，我可能对数据管理有过一些零散的了解，但总感觉缺了点什么，不够系统，不够透彻。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往数据管理真谛的大门。它不仅仅是列出了一堆的技术名词或者操作指南，而是从根本上阐述了数据管理的核心理念和价值。我尤其被书中对数据价值创造的强调所打动，它不仅仅关注数据的存储和处理，更重要的是如何通过有效的管理，将数据转化为驱动业务增长、提升决策质量的强大引擎。书中关于数据质量和数据元数据的详细阐述，让我深刻理解了“干净”和“有意义”的数据是所有数据应用的基础。它提供了一套系统化的方法来评估和提升数据质量，这对于我日常工作中遇到的“垃圾数据”问题，提供了非常有价值的解决方案。此外，书中对数据治理的系统性介绍，让我明白了建立清晰的数据责任、制定有效的数据策略的重要性。这不仅仅关乎技术，更关乎组织文化和制度的建设。我发现，这本书的价值在于它的指导性和前瞻性，它提供的不仅仅是“如何做”，更是“为何要这样做”，以及“怎样做得更好”。对于任何希望在数据时代抓住机遇、规避风险的组织和个人，这本书都是一本值得反复研读的启蒙之作。

在我看来，《DAMA-DMBOK》这本书是一项令人印象深刻的成就，它为数据管理这个庞大而复杂的领域提供了一个高度结构化和全面的参考框架。它不仅仅是一本教科书，更像是一个行业标准的奠基石。书中对“数据管理知识体系”（Body of Knowledge）的梳理，让我对数据管理的全貌有了前所未有的清晰认识。它将散落在各处的最佳实践和理论知识，整合到一个统一的框架之下，使得我们可以系统地学习和掌握数据管理的各个方面。我尤其喜欢它对数据管理职能的划分，例如数据治理、数据架构、数据安全、数据集成等，这些职能的描述清晰且详细，并且强调了它们之间的相互依赖关系。这对于我理解组织内部不同数据团队的职责，以及如何协同工作，提供了极大的帮助。书中对数据管理原则的阐述，比如“数据是资产”的理念，以及如何衡量和保护数据资产的价值，都给我留下了深刻的印象。它帮助我认识到，数据管理并非只是IT部门的责任，而是需要整个组织共同参与和推动的战略性工作。我发现，每一次阅读DAMA-DMBOK，都会有新的领悟，因为它所涵盖的知识是如此之深邃，并且随着技术的不断发展，也在不断地被更新和完善。对于任何一位真心想在数据管理领域有所建树的专业人士来说，这本书都是一份无价的财富。

当我第一次翻阅《DAMA-DMBOK》这本书时，我被其严谨的结构和百科全书式的知识含量所震撼。它并非一本可以轻松读完的书籍，而是需要投入大量的时间和精力去深入研习。我尤其对书中关于数据治理的详尽阐述印象深刻。它不仅仅是列出了数据治理的原则和流程，更是详细地解释了数据治理在组织中的地位、角色以及实施的关键要素。这让我深刻理解了，为何数据治理是构建有效数据管理体系的基石，以及如何才能有效地推动数据治理的落地。书中对数据架构、数据集成、数据质量管理等各个领域的细致描绘，也为我提供了宝贵的参考。我发现，DAMA-DMBOK能够将抽象的概念具象化，将复杂的流程条理化，从而让读者能够更清晰地理解数据管理的本质和核心要素。它鼓励我们将数据管理视为一项战略性投资，而非仅仅是一项IT支出。通过系统化的管理，数据能够为组织带来持续的竞争优势。对于任何一位希望在数据驱动时代建立强大数据管理能力、提升数据价值的组织和个人，这本书都是一本不可或缺的“镇馆之宝”。

对于我来说，《DAMA-DMBOK》这本书，就像是一位经验丰富的导师，在我探索数据管理世界的道路上，给予了我最系统、最深入的指导。在阅读这本书之前，我对数据管理的理解，可能还停留在一些零散的技术点和操作技巧层面。而DAMA-DMBOK，则将这些零散的知识点，编织成了一张宏大而精密的网，让我看到了数据管理的全貌。书中对数据架构、数据集成、数据仓库、数据挖掘等各个领域的详细阐述，不仅拓宽了我的知识面，更重要的是，它帮助我理解了这些领域之间的内在联系和相互作用。我尤其对书中关于数据治理的章节印象深刻，它清晰地阐述了数据治理的目标、原则、组织架构以及实施策略，这对于我理解和推动公司的数据治理工作，提供了极具价值的参考。我发现，DAMA-DMBOK不仅仅是一本知识手册，更是一种思维模式的引导。它鼓励我们将数据管理视为一项长期的战略性工作，需要跨部门的协作和持续的投入。它让我明白了，要想真正发挥数据的价值，就必须建立起一套科学、系统、高效的数据管理体系。对于任何一位希望在数据管理领域深耕细作的专业人士，这本书都是一本不可或缺的“案头宝典”。

这本书的名字就预示着它将是一次深入数据管理领域的学术探索。我翻开它，首先被其厚重的篇幅所震撼，但这并非徒有其表，而是因为每一页都承载着沉甸甸的知识和洞见。我之前对数据管理的理解，更像是一个个零散的碎片，而DAMA-DMBOK就像一把精心打磨的尺子，将这些碎片一一校准，最终勾勒出一个清晰、系统、完整的数据管理蓝图。它不仅仅是理论的堆砌，更是在无数实践经验中提炼出的精华。阅读过程中，我常常会在某个章节停下来，思考它所阐述的原则在我的工作中是如何体现的，或者可以通过哪些方式去改进。书中对数据治理、数据架构、数据安全等核心领域的剖析，让我对这些看似抽象的概念有了具象化的理解，并且意识到了它们之间错综复杂的相互联系。我尤其欣赏它对不同组织在数据管理成熟度方面的考量，这使得它不仅仅适用于大型跨国企业，也为中小企业提供了切实可行的指导。它鼓励读者跳出部门的局限，从全局视角审视数据资产的价值，这对于打破信息孤岛、实现数据协同具有里程碑式的意义。我发现，即使是对数据管理有多年经验的人，也会在这本书中找到新的启发。它提供的框架和方法论，仿佛是一套通用的语言，让不同背景的从业者能够进行有效沟通，并且基于共同的理解来推动项目。它并非一本速成手册，而是需要耐心去品味、去实践的书籍，但一旦你投入其中，你所收获的将是数据管理领域最宝贵、最系统的知识体系。

当我第一次拿到《DAMA-DMBOK》，我并没有立刻深入阅读，而是先将其放在了案头，不时地翻阅目录和索引，试图对它的整体结构有一个初步的印象。这种“预习”的方式，让我逐渐意识到这本书的深度和广度。它并非一本能够让你在几天内速成的指南，而是更像一本需要长久研习的“圣经”。我发现，书中对数据管理各个领域的划分非常清晰，从战略层面的数据治理，到战术层面的数据建模，再到操作层面的数据集成，环环相扣，逻辑严密。我尤其被其中关于数据架构设计的章节所吸引，它详细阐述了不同类型的数据架构风格，以及在不同业务场景下如何选择和构建最适合的架构。这对于我理解公司当前的数据架构，以及未来如何进行优化，提供了极大的理论支持。同时，书中对数据流程管理和数据运营的强调，也让我意识到，数据管理不仅仅是技术问题，更是业务问题和组织问题。它鼓励我们将数据管理融入到日常的业务流程中，从而最大化数据的价值。我常常会将其中的某个章节作为参考，去解决实际工作中遇到的具体问题。它提供的方法论和框架，就像是一个可以信赖的“知识库”，总能在我迷茫的时候，给我指明方向。我强烈推荐那些希望构建强大数据管理能力、提升数据驱动决策水平的组织和个人，将这本书作为核心参考资料。

居然还这种神书，做过两个项目的数据管理和Conversation。再也不想碰了，数据质量是非常重要的。

居然还这种神书，做过两个项目的数据管理和Conversation。再也不想碰了，数据质量是非常重要的。

居然还这种神书，做过两个项目的数据管理和Conversation。再也不想碰了，数据质量是非常重要的。

居然还这种神书，做过两个项目的数据管理和Conversation。再也不想碰了，数据质量是非常重要的。

居然还这种神书，做过两个项目的数据管理和Conversation。再也不想碰了，数据质量是非常重要的。