SQL完全手册

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出版者:电子工业出版社
作者:James Groff
出品人:
页数:590
译者:
出版时间:2010-1
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787121099687
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 电子工业
  • SQL
  • ADAworking@JAPAN
  • SQL
  • 数据库
  • 编程
  • 数据分析
  • 查询
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • 数据管理
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具体描述

《SQL完全手册(第3版)》对SQL技术的使用和发展进行了全面的讨论。全书分为六大部分。第一部分介绍什么是SQL,并从市场角度讲述其作为数据库语言的作用。第二部分描述SQL中的数据库查询功能。第三部分探讨如何添加、删除和更新现有数据库的数据。第四部分介绍创建和管理基于SQL的数据库的方法。第五部分介绍应用程序使用SQL进行数据库访问的方法。第六部分分析SQL的使用情况以及基于SQL的DBMS产品的现状。与前一版相比,这一版本中包含了一些新的章节,专门讲述SQL在应用服务器架构中的作用、SQL与XML的集成,以及其他对象技术(包括商务智能数据库、内存数据库、流数据库和嵌入式数据库)。

全书不仅介绍了SQL的基本知识、SQL的发展历程,而且提供了各主要数据库开发商在数据库领域的成长信息。因此,《SQL完全手册(第3版)》适用于希望理解和学习SQL的任何人,包括数据库用户、从事数据处理工作的专业人士、架构设计师、程序员、学生和管理人员。

SQL完全手册 书名:SQL完全手册 图书简介: SQL,作为关系型数据库的标准查询语言,早已成为现代数据处理领域不可或缺的基石。它以其强大的数据定义、数据操纵和数据控制能力,渗透到互联网、金融、电商、科研等各个行业的核心业务流程中。掌握SQL,意味着拥有了与庞大数据进行深度交互、精准提取信息、高效管理数据的核心竞争力。 《SQL完全手册》正是这样一本致力于为您构建坚实SQL知识体系的权威指南。本书并非仅仅是语法命令的堆砌,而是以实战为导向,循序渐进地带领您深入理解SQL的精髓,从入门到精通,全方位覆盖SQL在实际应用中的方方面面。 本书特色与亮点: 系统性与全面性: 本书遵循从基础到高级的逻辑顺序,全面覆盖SQL的各个核心概念和功能。从最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句,到复杂的JOIN操作、子查询、视图、存储过程,再到性能优化、事务管理、安全控制等高级主题,无一不包含。我们力求为您提供一个完整的SQL知识框架,让您在学习过程中能够建立起清晰的脉络。 理论与实践深度结合: 我们深知,学习SQL最重要的是在于实际应用。因此,本书在讲解每个知识点时,都辅以大量的、贴近真实业务场景的示例。这些示例涵盖了从简单的查询分析到复杂的数据报表生成,从日常的数据维护到系统的数据迁移。您不仅能学习到SQL的“是什么”,更能理解“怎么用”,以及“为什么这样用”。 循序渐进的学习路径: 对于初学者,本书从最基础的数据库概念、SQL的起源与发展开始,逐步引导您理解数据模型、表结构、基本SQL语句。即使您之前没有任何数据库基础,也能轻松入门,并逐步建立自信。对于有一定SQL基础的用户,本书则提供了深入的讲解和高级技巧,帮助您突破瓶颈,迈向精通。 多种数据库平台的兼容性考量: 尽管SQL有标准,但在不同的数据库管理系统(DBMS)如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等之间,存在着细微的语法差异和特有的功能。本书在讲解通用SQL语法的同时,也会适时指出一些主流数据库平台的特性和区别,帮助您写出更具通用性或针对性的SQL语句。 注重性能优化与最佳实践: 仅仅学会编写SQL语句是不够的,高效地编写SQL才能在实际应用中脱颖而出。《SQL完全手册》将大量篇幅用于讲解SQL性能优化的技巧,包括索引的使用、查询语句的优化、避免常见性能陷阱等。此外,本书还强调SQL编码的规范性和最佳实践,帮助您写出易于维护、可读性强、性能卓越的SQL代码。 面向多种应用场景: 无论您是需要进行数据分析的分析师,开发Web应用的程序员,负责数据库管理的DBA,还是对数据处理感兴趣的普通用户,本书都能为您提供所需的知识和技能。我们将SQL的应用场景拓展至数据报表制作、ETL(Extract, Transform, Load)流程、数据挖掘预处理、应用程序后端开发等多个维度。 本书内容梗概: 第一部分:SQL基础入门 数据库系统概览: 了解数据库的基本概念、类型、作用,以及SQL在其中的地位。 关系型数据库模型: 深入理解表、列、行、主键、外键、关系等核心概念,为后续学习打下坚实基础。 SQL语言的构成: 介绍SQL的标准,了解其数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据控制语言(DCL)和事务控制语言(TCL)的划分。 基本查询语句(SELECT): 掌握SELECT语句的各项子句,包括FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。学习如何进行条件过滤、分组聚合、排序。 数据操作语句(INSERT, UPDATE, DELETE): 学习如何向表中插入新数据、修改现有数据以及删除数据。 数据类型与约束: 了解SQL中的各种数据类型,以及如何使用约束(如PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK)来保证数据的完整性。 第二部分:SQL高级查询与数据连接 多表查询(JOIN): 深入理解INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN的原理与用法,学习如何连接多个表以获取更全面的数据。 子查询(Subqueries): 掌握在WHERE、SELECT、FROM子句中使用子查询,实现复杂的嵌套查询逻辑。 集合操作: 学习UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT等集合操作,用于合并或比较查询结果集。 视图(Views): 理解视图的概念,学习如何创建、修改和使用视图,简化复杂查询,增强数据安全性。 聚合函数与窗口函数: 熟练运用COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数,并深入探索窗口函数(如ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD)在复杂分析中的强大功能。 第三部分:数据定义与数据库对象管理 表的设计与创建: 学习如何根据业务需求设计合理的表结构,使用CREATE TABLE语句创建表。 数据类型详解: 深入了解各种数值、字符串、日期时间、二进制等数据类型的特性和适用场景。 索引(Indexes): 理解索引的原理、类型(B-tree, Hash等)以及如何创建和使用索引来提升查询性能。 数据库模式(Schemas)与用户管理: 学习如何组织数据库对象,管理数据库用户及其权限。 其他数据库对象: 了解序列(Sequences)、同义词(Synonyms)等常用数据库对象的概念和用法。 第四部分:数据控制与事务管理 事务(Transactions): 深入理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),学习如何使用BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK来管理事务。 并发控制: 了解数据库并发访问时可能出现的问题(脏读、不可重复读、幻读),以及事务隔离级别的重要性。 数据访问权限控制(GRANT, REVOKE): 学习如何管理用户对数据库对象的访问权限,确保数据安全。 第五部分:SQL过程化编程与高级特性 存储过程(Stored Procedures): 学习如何创建、调用和管理存储过程,实现可重用、高性能的数据库逻辑。 函数(Functions): 了解用户定义函数(UDF)的概念,学习如何创建和使用函数。 触发器(Triggers): 学习如何使用触发器来自动执行SQL语句,响应数据变化。 游标(Cursors): 理解游标的概念,以及在某些特定场景下如何使用游标进行逐行处理。 SQL中的变量、控制流与错误处理: 掌握在存储过程和函数中使用的变量、IF-THEN-ELSE、WHILE循环等控制流语句,以及如何进行错误处理。 第六部分:SQL性能优化与最佳实践 理解查询执行计划(Execution Plans): 学习如何分析查询执行计划,找出查询性能瓶颈。 SQL语句优化技巧: 掌握各种SQL语句优化技巧,如避免SELECT ,合理使用JOIN,优化WHERE子句等。 数据库设计优化: 讨论数据库范式、反范式以及如何通过优化表结构来提升性能。 SQL编码规范与安全: 强调编写清晰、可维护、安全的SQL代码的重要性,以及常见的安全漏洞和防范措施。 第七部分:SQL在实际应用中的案例分析 电商数据分析案例: 如何通过SQL查询分析用户购买行为、商品销售情况、营销活动效果。 金融数据报表生成: 演示如何使用SQL构建复杂的财务报表、风险分析报表。 Web应用后端开发中的SQL: 结合应用程序开发,展示SQL在用户管理、订单处理、内容发布等方面的应用。 数据迁移与同步: 介绍SQL在数据迁移、数据清洗和数据同步任务中的应用。 《SQL完全手册》不仅仅是一本参考书,更是一套您在数据时代披荆斩棘的利器。通过本书的学习,您将能够自信地运用SQL解决实际问题,从容应对各种数据挑战,从而在您的职业生涯中迈上新的台阶。无论您是初涉数据库领域的新手,还是渴望精进SQL技能的资深人士,本书都将是您不可或缺的良师益友。让我们一同开启这段深入SQL世界的精彩旅程!

作者简介

目录信息

第一部分 SQL概述
第1章 简介
1.1 SQL语言
1.2 SQL的定位
1.3 SQL取得成功的因素
第2章 SQL快速入门
2.1 一个简单的数据库
2.2 检索数据
2.3 汇总数据
2.4 向数据库中添加数据
2.5 删除数据
2.6 更新数据库
2.7 保护数据
2.8 创建数据库
2.9 小结
第3章 SQL剖析
3.1 SQL与数据库管理的演化
3.2 SQL简史
3.3 SQL标准
3.4 SQL和网络
3.5 SQL的衍生
3.6 小结
第4章 关系数据库
4.1 早期的数据模型
4.2 关系数据模型
4.3 Codd关于关系数据库的12条原则
4.4 小结
第二部分 检索数据
第5章 SQL基础知识
5.1 语句
5.2 名称
5.3 数据类型
5.4 常量
5.5 表达式
5.6 内嵌函数
5.7 NULL值
5.8 小结
第6章 简单查询
6.1 SELECT语句
6.2 查询结果
6.3 简单查询
6.4 选择所有字段(SELECT)
6.5 重复的记录(DISTINCT)
6.6 选择记录(WHERE)
6.7 搜索条件
6.8 排序查询结果(ORDERBY)
6.9 单表查询处理的原则
6.10 小结
第7章 多表查询(连接)
7.1 一个两表查询的范例
7.2 简单连接(等连接)
7.3 不等连接
7.4 SQL对多表查询考虑的因素
7.5 多表查询的性能
7.6 连接的结构
7.7 外连接
7.8 连接和SQL标准
7.9 小结
第8章 汇总查询
8.1 字段函数
8.2 分组查询(GROUPBY)
8.3 分组搜索条件(HAVING)
8.4 小结
第9章 子查询和查询表达式
9.1 使用子查询
9.2 子查询搜索条件
9.3 子查询和连接
9.4 嵌套的子查询
9.5 关联子查询
9.6 HAVING子句中的子查询
9.7 子查询小结
9.8 SQL2中的高级查询
9.9 小结
第三部分 更新数据
第10章 数据库更新
10.1 向数据库中添加数据
10.2 从数据库中删除数据
10.3 修改数据库中的数据
10.4 小结
第11章 数据完整性
11.1 什么是数据完整性
11.2 要求的数据
11.3 简单有效性检查
11.4 实体完整性
11.5 引用完整性
11.6 高级约束功能
11.7 商业规则
11.8 小结
第12章 事务处理
12.1 什么是事务
12.2 ANSI/ISOSQL事务模型
12.3 事务原理$
12.4 事务和多用户处理
12.5 锁定
12.6 版本化
12.7 小结
第四部分 数据库结构
第13章 创建数据库
13.1 数据定义语言
13.2 创建数据库
13.3 表定义
13.4 约束定义
13.5 别名和匿名(CREATE/DROPALIAS)
13.6 索引(CREATE/DROPINDEX)
13.7 管理其他数据库对象
13.8 数据库结构
13.9 数据库结构与ANSI/ISO标准
13.10 小结
第14章 视图
14.1 什么是视图
14.2 创建视图(CREATEVIEW)
14_3更新视图
14.4 删除视图(DROPVIEW)
14.5 物化视图
14.6 小结
第15章 SQL安全
15.1 SQL安全的概念
15.2 视图和SQL安全
15.3 授予权限(GRANT)
15.4 取消权限(REVOKE)
15.5 基于角色的安全
15.6 小结
第16章 系统目录
16.1 什么是系统目录
16.2 表信息
16.3 字段信息
16.4 视图信息
16.5 注释
16.6 关系信息
16.7 用户信息
16.8 权限信息
16.9 SQL信息模式
16.1 0其他目录信息
16.1 1小结
第五部分 使用SQL编程
第17章 嵌入式SQL
17.1 程序化SQL技术
17.2 简单的嵌入式SQL语句
17.3 嵌入式SQL中的数据检索
17.4 基于游标的删除和更新
17.5 游标和事务处理
17.6 小结
第18章 动态SQL
18.1 静态SQL的局限性
18.2 动态SQL概念
18.3 动态语句执行(EXECUTEIMMEDIATE)
18.4 两步动态执行
18.5 动态查询
18.6 动态SQL方言
18.7 动态sQL和SQL标准
18.8 小结
第19章 SQL APL
第六部分 SQL的今天和明天
第20章 数据库处理和存储过程SQL
第21章 SQL和数据仓库
第22章 SQL和应用服务器
第23章 SQL网络和分布式数据库
第24章 SQL与对象
第25章 SQL和XML
第26章 专用数据库
第27章 SQL的未来
第七部分 附录
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我通常对技术书籍的耐心有限,很多教材总是堆砌概念,读起来枯燥乏味,但《SQL完全手册》却成功地抓住了我的注意力。它的叙述风格非常口语化,读起来像是一位经验丰富的老工程师在耐心地给你传授经验,而不是冷冰冰的教科书。我尤其欣赏作者在讲解CTE(通用表表达式)和窗口函数时所采用的渐进式教学法。一开始用简单的例子引入,然后逐步增加复杂性,直到你能够处理那些看起来令人望而生畏的复杂报表需求。我记得有一次,老板要求我写一个复杂的层级结构查询,我当时毫无头绪,翻遍了网上的零散资料也没能找到满意的答案。最后是这本书里关于递归查询的详尽解析,帮我一举攻克了这个难题。它不仅给了我代码,更重要的是,它解释了为什么这样写是最高效和最清晰的。这本书的排版也做得很好,代码块的格式清晰,关键概念都有高亮或总结,非常适合在工作间隙拿起来快速回顾。对于希望快速提升实战能力的技术人员来说,这本书的实用价值是无可估量的。

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我对这本书的整体感受是“全面覆盖,毫不偏袒”。我是一个主要使用PostgreSQL的用户,而我的同事则偏爱SQL Server,我们都发现这本书极大地平衡了不同主流数据库之间的语法差异和特性差异。它没有一味地推崇某一种方言,而是清晰地标明了哪些是标准SQL,哪些是特定数据库的扩展。这使得团队协作时,我们可以有一个统一的知识基准。我特别欣赏作者在讲解存储过程和触发器时,不仅关注了它们的编写,还深入探讨了它们在应用架构中的合理性——什么时候应该用应用层逻辑替代数据库逻辑,什么时候反之。这种宏观的架构思考,让这本书的层次一下子拔高了。它不仅仅是一个工具手册,更像是一个数据库设计哲学的探讨。即便是我们团队里那些自诩为“老司机”的资深工程师,也从中发现了许多值得商榷和学习的新观点。这本书的结构安排非常人性化,即便是初学者也能找到起点,而专家也能找到深化理解的路径。

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这本《SQL完全手册》给我的感觉,就像是走进了一个庞大而精密的数据库迷宫,每一个章节都像是一张详尽的地图。我本来以为自己对SQL已经有了一些了解,毕竟平时工作也会用到一些基础的查询语句,但这本书真正让我领悟到了SQL的深度和广度。它不仅仅是教你如何写`SELECT`和`JOIN`,而是深入剖析了数据如何在数据库中存储、索引是如何工作的,以及性能调优背后的逻辑。书里那些关于执行计划的分析,简直是醍醐灌顶,让我终于明白为什么有些查询会像蜗牛一样慢,而另一些却能瞬间返回结果。尤其是在讲解复杂的数据类型和函数时,作者的解释非常到位,案例丰富且贴合实际应用场景。我特别喜欢其中关于事务隔离级别和锁机制的那几章,这些理论知识在实际开发中经常被忽视,但却是保证数据一致性的关键。读完这本书,我感觉自己不再是那个只会“点菜”的初级用户,而是真正理解了“后厨”是如何运作的,能够更自信地去设计和优化数据库结构了。对于任何想要从“会用”到“精通”SQL的人来说,这本书都是不可多得的指南。

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说实话,市面上关于SQL的书籍汗牛充栋,大多不过是官方文档的重述,或者是一些基础语法的罗列。但《SQL完全手册》的独特之处在于其对“优化”的执着和深度。它没有满足于教你写出能跑通的SQL,而是深入到了数据库引擎的“内功心法”。我特别关注了其中关于索引设计的章节,作者详细对比了B-Tree、哈希索引等不同类型的索引在不同查询场景下的优劣势,这比我之前在论坛上看到的那些零散讨论要系统和可靠得多。书中对慢查询的诊断步骤描述得极其细致,从查看`EXPLAIN`的输出,到分析I/O和CPU消耗,每一步都有明确的指导方针。我尝试着用书中的方法去优化我们系统里一个历史遗留的性能瓶颈,结果令人震惊——原本需要等待十几秒的报表,现在几乎是瞬时返回了。这本书不仅仅是关于SQL本身的,它更像是一本关于“如何与数据高效对话”的艺术指南。对于那些需要处理海量数据并对响应速度有严格要求的开发者或DBA来说,这本书的价值远超其定价。

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坦率地说,我对技术文档的阅读体验要求很高,如果结构混乱,逻辑跳跃,我通常会很快放弃。然而,《SQL完全手册》的编排逻辑如同一个训练有素的军队,步步为营,层层递进。它没有急于展示那些华丽的高级特性,而是从最基本的数据定义(DDL)开始,稳扎稳打地构建起读者的知识体系。我记得在学习集合操作和子查询时,作者用了一个贯穿全书的、不断演进的虚拟公司数据库案例,这个案例的设计非常巧妙,它使得理论知识能够与实际业务场景无缝对接。读到后面,当我看到如何利用窗口函数来计算复杂排名和移动平均时,我简直为之折服。这种将枯燥的语法讲解与生动的业务场景紧密结合的方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。这本书让我体会到,掌握SQL并非只是背诵关键字,而是要理解其背后的代数基础和关系模型。它成功地将一个看似技术性的主题,转化成了一种富有逻辑美感的思维训练。

评分

很简单。。1个半小时即可读完。

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